聚类分析无监督学习数据挖掘

2017校招面经（BAT、搜狗、搜狐、一点资讯、360、华为优招）

1.简单介绍面试岗位：机器学习|数据挖掘|算法工程师|基础研究比赛经历：天池比赛Top10，滴滴算法大赛Top5，京东算法大赛Top1科研经历：实验室主要方向：计算机视觉+生物信息。
婉妃·2023-09-19 18:07

机器学习入门与实践：从原理到代码

通过本文，读者将了解机器学习的核心概念，如监督学习、无监督学习和强化学习，以及如何在Python中使用Scikit-Learn库构建和训练机器学习模型。介绍机
海拥✘·2023-09-19 17:13

python网络爬虫教程(五)：使用正则表达式提取数据

正则表达式是处理字符串的强大工具，它有自己特定的语法结构，对于爬虫来说，它可以帮我们从HTML例提取我们想要的信息，实际上正则表达式应用非常广泛，如数据挖掘、数据分析、网络爬虫、输入有效性验证等。
Jude'·2023-09-19 13:32

Java计算机毕业设计 基于SSM+Vue医药进出口交易系统的设计与实现 Java课程设计 实战项目

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-19 08:17

计算机毕业设计 基于SSM+Vue的医院门诊互联电子病历管理信息系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-19 08:43

CRM系统解决方案

企业可以通过crm客户管理系统的以下几项内容：1、CRM客户管理系统中有数据挖掘的功能，就是根据客户的资料来自动识别他们可能感兴趣的产品。2、CRM客户管理
七月_fb55·2023-09-19 08:05

【线性回归、岭回归、Lasso回归分别预测患者糖尿病病情】数据挖掘实验一

Ⅰ、项目任务要求任务描述：将“diabetes”糖尿病患者数据集划分为训练集和测试集，利用训练集分别结合线性回归、岭回归、Lasso回归建立预测模型，再利用测试集来预测糖尿病患者病情并验证预测模型的拟合能力。具体任务要求如下：搜集并加载“diabetes”患者糖尿病指数数据集。定义训练集和测试集（训练集和测试集比例分别为8:2；7:3；6:4）。建立线性回归模型。分别利用可视化方法和交叉验证法确定
小手の冰凉·2023-09-19 05:10

K-means 聚类算法学习笔记

K-means聚类算法是一种无监督学习算法，用来将nnn个样本点分成kkk类，使得整个数据集的误差平方和SSESSESSE最小。
YangHao5·2023-09-19 03:30

5.4 转换数据

5.4转换数据5.4.1哑变量处理类别型数据5.4.2离散化连续型数据1、等宽法2、等频法3、聚类分析法数据集E:/Input/ptest.csv5.4.1哑变量处理类别型数据  数据分析模型中有相当一部分的算法模型都要求输入的特征为数值型
清木!·2023-09-19 03:58

盘点未来一年十大最具颠覆性的技术

该研究的作者利用数据挖掘来分析美国境内超过的职位空缺，并将相似的技术技能归入相关技能领域，并评估了每个技能领域的预计增长，从而对未来10
天智人才共享·2023-09-19 03:37

数据挖掘知识规整与心得体会

一.大数据的特点：数据多，类型多，更新快，更新内容多。二.分类（classification）与混淆矩阵（confusionmatrix）这里的分类说的是二分类问题，比如说把人分为好人和坏人，即非黑即白。混淆矩阵就是将Actualvalue和predictedvalue进行统一整理，其实就是记录模型的准确程度，比如说我们可以规定Actual是好人，Predicted也是好人，那么矩阵值为0.Act
阿言在学习·2023-09-19 02:11

数据仓库，数据湖

数据仓库将当前和历史数据存储在一起，以利于各种分析方法如在线分析处理（OLAP），数据挖掘（datamini
乐十九·2023-09-18 23:06

R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

p=30605原文出处：拓端数据部落公众号应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。
·2023-09-18 23:03

快速入门机器学习 干货核心概念梳理

目录介绍应用机器学习方法监督学习无监督学习常见算法方法K最近邻算法决策树算法深度学习人类偏见结论介绍机器学习（MachineLearning）是一种人工智能（AI）领域的技术和方法，它使计算机系统能够从数据中学习并自动改进
Momodel平台·2023-09-18 22:28

头条搜索极速版邀请码是多少(5个亲测可用邀请码分享)被发现了

头条搜索极速版是一款新闻资讯阅读类软件，今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务的产品。
凌风导师·2023-09-18 16:45

回归问题简介以及与分类问题的区别

从较高的层次上讲，这些不同的算法可以根据它们“学习”数据进行预测的方式分为两类：监督学习和无监督学习。有监督的机器学习：大多数实际的机器学习都使用有监督的学习。
你今天机器学习了么·2023-09-18 13:13

Java计算机毕业设计 基于SpringBoot+Vue的毕业生信息招聘平台的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-18 06:26

计算机毕业设计 基于SSM+Vue的农业信息管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-18 06:56

05模型建立与评价

线性回归算法、BP神经网络算法、决策树、支持向量机、KNN等无监督学习：自动对输入的资料进行分类或分群，以寻找数据的模型和规律。
糖雪球_ae18·2023-09-18 02:44

scanpy用于单细胞的降维聚类分析

hi，大家好，好久不见，这次跟大家分享一个单细胞降维聚类的新的分析方法scanpy，目前大部多数文章用的单细胞分析均用的Seurat分析包，目前已经更新到了3.0版本，在原有的基础上进行了优化，最大的变化就是在T-SNE方法的基础上添加了U-map的降维分析方法，相信很多道友已经尝试过了，不知道是否达到了预期呢？今天我们就来分享一下python带来的新方法，也许，就是你想要的。第一步，加载模块im
单细胞空间交响乐·2023-09-18 02:25

基于Spark环境对比Python和Scala语言利弊

在数据挖掘中，Python和Scala语言都是极受欢迎的，本文总结两种语言在Spark环境各自特点。
A尚学堂Nancy老师·2023-09-18 01:13

这本非OA期刊接收meta分析又接收纯生信，值得大爱

分享一本接收meta分析又接收纯生信数据挖掘的非OA期刊，非OA期刊顾名思义就是不用给版面费，特别适合没有科研经费的朋友，也就是选择这本期刊就不用为版面费而感到烦恼。
SCI狂人团队·2023-09-18 01:35

flume快速使用及简单配置

快速使用做数据挖掘往往会接触各种不同来源的日志数据，比较高效的是将其定时写入如es、hdfs、hive等集群中进行统一分析，挖掘。这里简单进行一个示例，为flume监控本地日志到hdfs。
达达爱吃肉·2023-09-18 00:27

2.数据分析报告制作

产品基础信息2.2产品生命周期2.4产品发展情况2.4核心业务逻辑【重点】2.5潜在运营可能2.6用戶决策流程2.7典型用户场景2.数据分析报告制作2.1产品基础信息产品介绍今日头条是一款基于用户和信息数据挖掘的推荐引擎产品
几窗花鸢·2023-09-17 23:30

计算机未来-发展趋势和未来方向

机器学习作为人工智能的一个重要分支，其核心技术包括监督学习、无监督学习和强化学习等。其中，深度学习是机器学习的一个重要领域，其通过模拟人脑
a谷雨c·2023-09-17 19:57

Spark对比MapReduce究竟提高了多少效率？

MapReduce为大数据挖掘提供了有力的支持，但是复杂的挖掘算法往往需要多个MapReduce作业才能完成，多个作业之间存在着冗余的磁盘读写开销和多次资源申请过程，使得基于MapReduce的算法实现存在严重的性能问题
丨程序之道丨·2023-09-17 19:28

盘点一款Python二级考试模拟软件，带你轻松过关二级Python考试

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤最是人间留不住，朱颜辞镜花辞树。大家好，我是Python进阶者。
Python进阶者·2023-09-17 18:24

学会python有什么用？

python是一门比较适合普通人学习的语言，学习python之后可以从事数据挖掘及分析、游戏开发、自动化测试、网站开发爬虫等工作。
奈何缘浅wyj·2023-09-17 17:31

人工智能方向毕业设计选题方法及建议

、步态识别、行人ReID、瞳孔识别等；图像处理：分类标注、以图搜图、场景分割、车辆车牌、OCR、AR等；视频分析：安防监控、智慧城市等；2.自然语言处理情感分词、实体关系抽取、知识图谱、语音识别、文本数据挖掘
IT小职·2023-09-17 16:01

Day69 Kafka 设计原理详解

Storm/Spark流式处理引擎web/nginx，访问日志消息服务开放统一接口给consumerhadoop,hbase等.装载到hadoop,数仓etl做离线分析和数据挖掘.ScreenShot2022
小周爱吃瓜·2023-09-17 12:39

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用。

ApacheSpark是一个快速开源的大数据处理框架，用于处理大规模数据和实时数据挖掘。它是基于内存计算的分布式计算系统，并且支持包括Scala、Java、Python等多种编程语言。
wxchqaz·2023-09-17 10:12

计算机科学与Python编程导论 15次作业

聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。
S_Valley_DiDa·2023-09-17 09:05

TCGA数据挖掘

TCGA数据挖掘步骤1：安装R包###00_package_install.Roptions("repos"=c(CRAN="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN
养猪场小老板·2023-09-17 08:25

机器学习（16）---聚类(KMeans)

聚类一、聚类概述1.1无监督学习与聚类算法1.2sklearn中的聚类算法二、KMeans2.1基本原理2.2簇内误差平方和三、sklearn中的KMeans3.1所用模块3.2聚类算法的模型评估指标3.3
冒冒菜菜·2023-09-17 06:11

层次聚类分析

1、python语言fromscipy.clusterimporthierarchy#导入层次聚类算法importmatplotlib.pylabaspltimportnumpyasnp#生成示例数据np.random.seed(0)data=np.random.random((20,1))#使用树状图找到最佳聚类数Z=hierarchy.linkage(data,method='weighted
清纯世纪·2023-09-17 05:51

AutoEncoder

1.简介Autoencoder是一种无监督学习过程，由encode和decode构成，给定输入之后，经过encode将输入编码成code，然后在经过decode将code解码成输出，通过不断地训练，使得输入和输出尽可能相似
魏清宇·2023-09-17 04:22

R语言预测海藻频率（多元线性回归、回归树、组合随机森林）

方法：以海藻样本数据为数据集，通过数据挖掘的方式分析影响海藻爆发的主要因素，并通过构建预测模型，对海藻的爆发情况进行事先预测。
QQ未来星·2023-09-17 04:17

使用爬虫技术从今日头条获取社会热点

导语今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，能够为用户提供个性化的信息流，涵盖了新闻、视频、娱乐、体育等多个领域。今日头条的内容来源于各大媒体、自媒体、网友等，具有丰富性和多样性。
亿牛云爬虫专家·2023-09-17 00:30

数据预处理

数据ETL：包括三个方面，数据抽取（Extract），清洗（Cleaning），转换（Transform）数据挖掘一般过程：1)定义挖掘目标：熟悉应用领域背景知识，弄清用户需求；2)数据抽样：相关性，可靠性
闫阿佳·2023-09-17 00:44

GEO数据库挖掘（2）--快速锁定目标数据

GEO中的数据千千万万条，能够准确筛选出符合我们研究方向的数据至关重要，是整个数据挖掘工作的核心和基础。如果没有合适的数据，后续
ZZM2020·2023-09-16 22:39

sklearn学习网站--机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

语言的机器学习工具机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、聚类(Cluster）简单高效的数据挖掘和数据分析工
luckyjww·2023-09-16 15:06

逻辑回归（Logistic Regression）原理（理论篇）

（1）sigmoid函数（2）输入和输出形式（3）基于目标函数求解参数w三、逻辑回归代码复现一、逻辑回归简介及应用logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘
傅瑾颜·2023-09-16 07:51

数据集成：数据挖掘的准备工作之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《数据清洗：数据挖掘的前期准备工作》，相信大家对数据清洗都有一个基本的认识。下面我讲一下：数据集成：数据挖掘
秋无之地·2023-09-16 06:23

数据变换：数据挖掘的准备工作之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《数据集成：数据挖掘的准备工作之一》，相信大家对数据集成都有一个基本的认识。下面我讲一下：数据变换：数据挖掘
秋无之地·2023-09-16 06:53

性能度量

在无监督学习(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的。无监督学习的目标：通过对无标记训练样本的学习来揭露数据的内在性质以及规律。
dreampai·2023-09-16 06:22

NLP（5）--自编码器

特征分离三、自编码器的其他应用1、文本生成2、图像压缩3、异常检测四、VAE1、极大似然估计2、GSM3、GMM4、VAE的引出5、VAE一、自编码器1、自编码器概述自编码器（Auto-Encoder）作为无监督学习的一种算法
Struart_R·2023-09-16 05:35

计算机毕业设计 基于SSM+Vue的志愿者招募网站的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-16 05:57

机器学习——入门

机器学习算法分类：监督学习：目标值是类别->分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归目标值是连续型的数据->回归问题线性回归、岭回归无监督学习：没有目标值->无监督学习聚类
王王仙贝~·2023-09-16 04:02

和鲸科技两项成果入选“智赋百业”2023年人工智能融合发展与安全应用典型案例

上海和今信息科技有限公司（简称“和鲸科技”）在赋能AI融合发展及大模型创新应用方面的能力再获权威认可，所申报的两项成果——“和鲸ModelWhale基于人工智能打造遥感大数据挖掘
ModelWhale·2023-09-15 20:59

一文了解袋鼠云在实时数据湖上的探索与实践

如今，大规模、高时效、智能化数据处理已是“刚需”，企业需要更强大的数据处理能力，来应对数据查询、数据处理、数据挖掘、数据展示以及多种计算模型并行的挑战。
袋鼠云数栈·2023-09-15 15:35
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