聚类分析无监督学习数据挖掘

智慧燃气管网监控预警系统探析

关键词：智慧燃气、智能管网、智慧燃气系统、智能燃气、燃气监控、数据挖掘“智慧城市”是我国当前城市发展的新理念，“智慧城市”离不开天然气等清洁能源的普及和发展，在这一理念的指引下，我国城市的燃气使用普及率和使用范围都得到了很大增长
计通智能·2023-09-21 15:23

抖音seo短视频矩阵系统源代码开发部署分享

数据分析：数据挖掘、数据可视化等。需要掌握以上技术，才能开发出完整
张晓zz70933·2023-09-21 14:27

Python 数据分析学习路线

Python数据分析学习路线第一阶段：Python语言基础第二阶段：数据采集和持久化第三阶段：数据分析第四阶段：数据挖掘与机器学习书籍介绍参与方式第一阶段：Python语言基础在学习数据分析之前，首先需要掌握
以山河作礼。·2023-09-21 11:47

计算机毕业设计 基于SSM+Vue的校园短期闲置资源置换平台的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-21 10:04

计算机毕业设计 基于SSM框架+Vue的企业人事信息管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-21 10:04

计算机毕业设计 基于SpringBoot餐厅点餐系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-21 10:55

数据挖掘十大经典算法（2）——决策树与ID3

看到标题的同学可能会有点疑问，在数据挖掘十大经典算法里，ID3的名字并不在列。其实，ID3与位列十大经典算法的C4.5、CART本是同源，他们都属于决策树算法家族，都算是决策树构建算法。
Frankie8713·2023-09-21 09:11

数据挖掘note（1）

数据挖掘一般分为机器学习和统计学习，大数据学的课程一般是关于机器学习，我们学的浅，主要关于统计学习，示意图如下所示：这是一个大数据时代，但是数据挖掘的利用率不足0.5%，可见数据挖掘的空间巨大！
术业有专攻，闻道有先后·2023-09-21 05:47

决策树（下）：泰坦尼克号乘客的生存预测（完整代码）

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《决策树（中）：数据挖掘十大算法之一》，相信大家对决策树（中）都有一个基本的认识。下面我讲一下：决策树（下）
秋无之地·2023-09-21 05:46

决策树（上）：数据挖掘十大算法之一

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️作者：秋无之地简介：CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《超详细！一次学会Python数据可视化的10种技能》，相信大家对Python数据可视化都有一个基本的认识。
秋无之地·2023-09-21 05:45

决策树（中）：数据挖掘十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《决策树（上）：数据挖掘十大算法之一》，相信大家对决策树（上）都有一个基本的认识。下面我讲一下：决策树（中）
秋无之地·2023-09-21 05:09

【智慧工地源码】智慧工地助力数字建造、智慧建造、安全建造、绿色建造

智慧工地围绕建设过程管理，建设项目与智能生产、科学管理建设项目信息生态系统集成在一起，该数据在虚拟现实环境中，将物联网收集的工程信息用于数据挖掘和分析，提供过程趋势预测和专家计划，实现工程建设的智能化管理
源码技术栈·2023-09-21 04:21

国内的CHARLS公开数据库，这周真不错，发了9篇论文

“Nhanes数据挖掘”课程即将开始!
weixin_44693403·2023-09-21 04:32

信息检索与数据挖掘——倒排索引

信息检索实验报告[计算机][实验一]实验题目倒排索引与布尔查询实验内容对所给的Tweets数据集建立倒排索引；实现BooleanRetrievalModel，使用TREC2014testtopics进行测试；BooleanRetrievalModel中支持and,or,not，查询优化可选做；实验过程数据预处理先来看一下初始数据格式：数据集以推特为单位，每条推特上分为userName，cluste
Soul fragments·2023-09-21 01:37

物联网信息处理技术IPT（数据挖掘）第三章

目录3.1信息检索概念3.2Modeling建模记录点：信息检索的布尔模型记录点：术语加权记录点：文本向量范数的计算记录点：由向量模型计算等级记录点：理解倒排索引第三章：信息检索（目录不完整，懒得写了，这章考点不多）3.1信息检索概念查询和浏览是交换的过程，有的人自己也不知道自己要查的是什么，就会浏览个大概爬虫，建立数据库，索引3.2Modeling建模记录点：信息检索的布尔模型考试的时候考得比较
bunny playing games·2023-09-21 01:05

信息检索与数据挖掘 | （二）布尔检索与倒排索引

文章目录词项-文档关联矩阵相关名词词项-文档关联矩阵的布尔查询处理倒排索引关于索引建立索引基于倒排索引的布尔查询处理查询优化字典数据结构哈希表各种树B树vsB+树短语查询及含位置信息的倒排记录二元词索引（Biwordindexes）位置信息索引混合索引机制基于跳表的倒排记录表快速合并算法线性扫描是一种最简单的计算机文档检索方式，这个过程通常称为grepping。在使用现代计算机的条件下，对一个规模
啦啦右一·2023-09-21 01:29

两个最好的Python在线开发环境

ColabColab是谷歌在Jupyter基础上二次开发的产品，用于数据挖掘场景，但因为Jupyter太好用了，我经常拿来直接做IDE用。
结丹记事本儿·2023-09-21 01:25

Python手写K均值算法

该算法在数据挖掘、图像处理、自然语言处理等领域有着广泛的应用。市
全栈项目讲解·2023-09-20 23:07

2023年8月京东洗衣机行业品牌销售排行榜（京东数据挖掘）

鲸参谋监测的京东平台8月份洗衣机市场销售数据已出炉！根据鲸参谋平台的数据显示，8月份，京东平台上洗衣机的销量共计117万+，环比增长约5%，同比下降约8%；销售额为18亿+，环比下降约2%，同比下降约12%。总的来看，8月份洗衣机市场整体的销售成绩呈下滑趋势。虽然与7月相比，8月销量有所增加，但由于市场均价的下滑，因此，8月总销额环比仍呈下滑态势。*数据源于鲸参谋-行业趋势分析（来自公开渠道获取，
jingcanmou_data·2023-09-20 23:25

2023年8月京东冰箱行业品牌销售排行榜（京东数据挖掘）

鲸参谋监测的京东平台8月份冰箱市场销售数据已出炉！根据鲸参谋平台的数据显示，今年8月份，京东平台上冰箱的销量为137万+，环比下滑约14%，同比下滑约13%；销售额将近31亿，环比下滑约10%，同比下滑约9%。从大盘数据来看，冰箱市场的销量销额均呈下滑走势。*数据源于鲸参谋-行业趋势分析（来自公开渠道获取，数据仅供参考）受大盘下滑的影响，同比来看，热销TOP10品牌中不少品牌销额也呈下滑走势，如海
jingcanmou_data·2023-09-20 23:25

用户研究方法

但实际应用中，一般都是相互结合使用，常用的定性研究方法有卡片分类法、焦点小组、用户访谈、聚类分析、语义差异法、现场调查、移情图等，常用的定量研究方法有问卷、VOC、数据分析等。
热心市民王真诚·2023-09-20 22:19

必示科技2020年度告警数据挖掘方向顶会论文分享

本文根据必示科技算法总监隋楷心在2020国际AIOps挑战赛的主题演讲整理而成，重点介绍了必示科技在INFOCOM2020、ICSESEIP2020、ESEC/FSE2020发表的三篇论文成果以及核心方法，为业界在告警数据挖掘方向的研究提供新思路
BizSeer必示科技·2023-09-20 19:54

【陈巍学基因-3】small RNA-seq

这次介绍：1.smallRNA建库测序方法2.smallRNA的生物信息学分析表达量差异分析聚类分析靶基因的GeneOntology分析(GO分析)靶基因的KEGGPathway分析3.血清、血浆microRNA
oddxix·2023-09-20 14:08

无监督学习--特征降维

一、PCA主成分分析基本思想:利用降维思维，将原来具有一定相关性的指标，通过正交变换，重新组合成一组新的相互无关的综合指标，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关。无关变量称为主成分。1.1PCA计算步骤：1.将数据标准化2.求出协方差矩阵3.求出协方差矩阵对应的特征值和特征向量4.将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列，取k行组成矩阵p5.Y=
DB_UP·2023-09-20 14:21

无监督学习---聚类

  根据类别未知的训练数据解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习，无监督学习不需要对数据进行打标签，常用的无监督学习方法有降维和聚类。聚类中最经典且易用的聚类模型当属Kmeans聚类。
DB_UP·2023-09-20 14:51

python数据挖掘学习01：数据归一化与标准化

数据归一化与标准化均是数据特征无量纲化处理方式，而无量纲化是指通过一个合适的变量替代，将一个涉及物理量的方程的部分或全部的单位移除，以求简化实验或者计算的目的，是科学研究中一种重要的处理思想。无量纲处理主要将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，一般目的在于：去除数据的单位限制，转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。数据特征无量纲化主要有以下优点：1、加速模型求解，
木铎一心·2023-09-20 14:49

python三种数据标准化

数据变换是数据准备的重要环节，它通过数据平滑、数据聚集、数据概化和规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。常见的变换方法：1.数据平滑：去除数据中的噪声，将连续数据离散化。
DB_UP·2023-09-20 14:48

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化...

p=30605应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。
拓端研究室TRL·2023-09-20 14:34

论文笔记：Clustering and Unsupervised Anomaly Detection with L2 Normalized Deep Auto-Encoder Represent...

1.Introduction深度学习兴起后人们把深度无监督学习的表征方法用于聚类分析当中，大多数方法都是利用自编码提取到的特征来进行聚类并在此基础上定义一个聚类损失来调整参数。
melo4·2023-09-20 13:15

医学图像配准综述 基于深度迭代的方法2019-09-16

1、概述文章综述了近几年深度学习再医学配准上面的应用，具体按照配准方法进行分章介绍1、深度迭代配准2、监督可变形预测3、无监督可变形预测关于深度学习再图像配准中的应用如下图，可见半监督学习和无监督学习中基于相似性度量
一只大南瓜·2023-09-20 12:33

电商常见分析指标

而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。
菇菇菇呀·2023-09-20 10:38

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-20 08:59

GAN（MNIST生成）

GAN（MNIST生成）一：GAN的简介生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。
shmilyam·2023-09-20 07:08

如何使用pyspark统计词频？

算法包括分类与回归、支持向量机、回归、线性回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、协同
shadowcz007·2023-09-20 05:51

数据挖掘导论 第4章 分类：基本概念、决策树与模型评估

第4章分类：基本概念、决策树与模型评估分类（classification）：分类任务就是通过学习得到一个目标函数（targetfunction）f，把每个属性集x映射到一个余弦定义的类标号y。目标函数也称为分类模型（classificationmodel）。属性可以是离散的或者连续的，但类标号必须是离散的，这正是分类与回归（regression）的关键特征。回归是一种预测建模任务，其中目标属性y是
??yy·2023-09-20 05:31

数据挖掘概念与技术-第2章

【导读】今天我们继续以《数据挖掘概念与技术》（机械工业出版社,作者：JiaweiHan;MichelineKamber；翻译：范明/孟小峰)一书为基础，配合Python代码给大家介绍数据属性、度量和基本统计描述图形
数据臭皮匠·2023-09-20 05:31

数据挖掘：概念与技术（第三版）之第八章的学习记录

本章讲解分类的一些基本概念分类什么是分类首先我们要知道的是，分类是一种重要的数据分析形式，它提取和刻画重要数据类的模型。这个模型被称之为分类器（classifer）。通过分类器，我们可以预测分类的类标号。建议不熟悉这个概念的同学们，首先看一下这篇文章。贷还是不贷：如何用Python和机器学习帮你决策？此外，还需要弄清楚分类和回归的联系和区别，关于这一点，我已经在第一章的部分做了详细的解释。分类的一
張清扬·2023-09-20 05:27

数据挖掘：概念与技术（第三版）之第十章的学习记录

5、聚类被称为无监督学习。KDD对聚类分析的要求是P289,10.1.2。基本的聚类方法
張清扬·2023-09-20 05:27

《数据挖掘概念与技术》第八章 分类：基本概念

分类本章中讲到了三种分类方法：决策树分类在决策树分类中详细介绍了三种决策树的属性选择度量：信息增益分区D为标记类元组的训练集。D的熵，即所需要的期望信息为：按某属性A划分D，则该期望值为：属性A的信息增益值为：ID3采用信息增益。信息增益度量偏向于具有许多输出的测试，即偏向具有大量值的属性。增益率但若每个属性的元组个数为1，此时的信息增益无法对属性的划分提供有效信息。以属性A划分D，划分点的值：增
JoyceCoder·2023-09-20 05:57

【数据挖掘笔记八】分类：基本概念

学习阶段由于提供了每个训练元组的类标号，也称为监督学习，不同于无监督学习，每个训练元组的类标号是未知的，并且要学习的
fjssharpsword·2023-09-20 05:53

《数据挖掘概念与技术》——第四章 数据仓库与联机分析处理

一、基本概念1、宽泛概念：数据仓库是一种数据库，它与的那位的操作数据库分别维护。数据仓库系统允许将各种应用系统集成在一起，为同一的历史数据分析提供坚实的平台，对信息处理提供支持。另一种说法：数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理者的决策过程。1）面向主题的：数据仓库围绕一些重要的主题，如顾客、供应商、产品和销售组织。关注点是决策者的数据建模与分析，不是在日常操作和事务
daxunjiu7613·2023-09-20 05:22

数据挖掘：概念与技术第二章

文章目录第二章：认识数据2.1数据对象与属性类型2.1.1什么是属性2.1.2标称属性2.1.3二元属性2.1.4序数属性2.1.5数值属性2.1.6离散属性与连续属性2.2数据的基本统计描述2.2.1中新趋势度量：均值、中位数和众数2.2.2度量数据散步：极差、四分位数、方差、标准差和四分位数极差2.3数据可视化2.3.1基于像素的可视化技术2.3.2几何投影可视化技术2.3.3基于图幅的可视化
Helelllllle·2023-09-20 05:52

数据挖掘：概念与技术 第一章

文章目录第一章：引论1.1为什么进行数据挖掘？1.2什么是数据挖掘？
Helelllllle·2023-09-20 05:52

【数据挖掘】第4章 分类：基本概念与技术

分类：基本概念与技术4.1分类的基本概念分类任务示例分类的定义：测试集、训练集、预测测试集建立分类模型的一般方法第一步：建立模型步骤一：将样本转化为等维的数据特征步骤二：选择与类别相关的特征步骤三：分别得到训练样本集和测试样本集第二步：用模型进行分类4.2模型过拟合模型过拟合的原因训练数据少模型复杂度高：多重比较过程的影响4.3分类模型评估分类模型的评价指标：1234⑤精度⑥召回率4.4分类技术基
小手の冰凉·2023-09-20 05:48

代码分析 | 单细胞转录组clustering详解

你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析(重磅综述：三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程（原理、代码和评述）)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘
生信宝典·2023-09-20 04:14

Spark 常用算子详解（转换算子、行动算子、控制算子）

Spark简介Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎；Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点，但是运行速度却比MapReduce有很大的提升，特别是在数据挖掘、机器学习等需要迭代的领域可提升
SUSUR_28f6·2023-09-20 03:33

数据挖掘导论课后习题答案-第一章

IntroductionDiscusswhetherornoteachofthefollowingactivitiesisadataminingtask.(a)Dividingthecustomersofacompanyaccordingtotheirgender.No.Thisisasimpledatabasequery.(b)Dividingthecustomersofacompanyacco
洋子_·2023-09-20 02:52

真相｜大数据时代：为什么80%以上数据中心被“闲置”？

加之国家各项政策的支持与推进，大数据产业与应用逐步深化，数据挖掘和应用成备受重视，于是乎数据中心如雨后春笋般出现。首先，捋一下什么是数据中心，以及建数据中心的目的是什么？
程序小姐姐·2023-09-19 22:04

商业项目运营大数据工程师的必备技能

但想要成为一名合格的商业地产项目运营的大数据工程师，必须具备一定的技术，大数据相关的技能，从数据本身来说，大概需要从数据获取、数据处理、数据分析、数据存储和数据挖掘来说，千锋做了简单的总结：数据获取：日志收集
金光闪闪耶·2023-09-19 22:31

如果人工智能的上半场是分类，那么下半场就是聚类

也学了一堆不扎实的计算机：计算机图形学、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、数据仓库、数据库、专家系统等等现在研究人工智能，最后想想，拼的还是基础数学。
david_lv·2023-09-19 20:14
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