聚类监督对比第13页

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适

高斯小哥·2025-02-11 07:14

前端状态管理全面解析：从 Vuex、Pinia 到 Redux、Recoil

本文将深入剖析前端状态管理的核心概念，并对比Vuex、Pinia、Redux、Recoil这些主流状态管理库，帮助你选择最适合

全栈探索者chen·2025-02-11 06:38

视频曲线速率

以下是详细对比：---###**方案对比分析**|**维度**|**MoviePy**(方案1)|**FFmpeg**(方案2)||------------------|----------------

批量小王子·2025-02-11 06:37

Deepseek爆火背后的秘密：成本降低与技术创新，对比豆包、通义、OpenAI、Kimi

在人工智能领域，Deepseek的迅速崛起引发了广泛关注。它不仅凭借强大的技术能力赢得了用户青睐，还通过一系列创新手段大幅降低了成本，成为AI赛道的一匹黑马。那么，Deepseek为何能火？它的成本是如何降低的？与豆包、阿里通义、OpenAI、Kimi等主流竞品相比，它又有哪些优势和不足？本文将为你一一揭秘。文章目录@[toc]Deepseek爆火的三大原因1.技术创新：高效的多模态能力2.用户体

Jayden　·2025-02-11 05:29

Selenium 与 Playwright 的对比总结

Selenium与Playwright的对比总结1.应用场景Selenium：广泛兼容性测试：Selenium是一款老牌的自动化测试工具，广泛应用于测试多种浏览器版本，尤其是支持一些旧版本的浏览器（如旧版

lyitcc·2025-02-11 05:58

Playwright 与 Selenium 的关系

以下是两者的主要关系对比：特性PlaywrightSelenium开发语言JavaScript(Node.js)多种语言(Java,Python,C#,JavaScript等)浏览器支持Chromium

test猿·2025-02-11 04:55

DeepSeek R1为什么能

与GPT等传统模型依赖大量标注数据进行监督学习不同，Dee

森焱森·2025-02-11 03:48

【AI学习】DeepSeek为什么强？

一、DeepSeek的智能水平DeepSeekV3的智能水平，技术报告展现的性能对比图：是什么导致了DeepSeek的模型性能，是模型架构吗？MoE、MLA这些？或许有一点

bylander·2025-02-11 03:17

STM32通过I2C软件读写MPU6050

文章目录1.MPU60501.1运动学概念1.2工作原理2.参数2.1量程选择2.2I2C从机地址配置3.硬件电路4.框架图5.软件和硬件波形对比6.软件I2C读写MPU60506.1程序整体构架6.2

TENET-·2025-02-11 03:47

mysql和oracle的区别功能性能、选择、使用它们时的sql等对比）

一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。mysql:mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。oracle:oracle使用行级锁

搬砖养女人·2025-02-11 02:10

招聘 SaaS 系统开发误区大揭秘，千万别掉坑里

例如，通过使用卡片式布局、合理的颜色对比和图标，可以提高界面的可读性和操作的直观性。同时，界面设计应遵循一致性原则，减少用

久久鸿网络·2025-02-11 02:07

大模型入门（六）—— RLHF微调大模型

一、RLHF微调三阶段参考：https://huggingface.co/blog/rlhf1）使用监督数据微调语言模型，和fine-tuning一致。

LLM.·2025-02-10 23:17

Vue全流程--Vue3.0与Vue2.0响应式原理对比

Vue2中数据的响应式需要使用Vue.set这么一个api，修改数据需要使用Vue.delete这么一个api，删除数据数据代理这个当面的理解可以看看我前面文章Vue全流程--数据代理的理解以及在Vue中的应用-CSDN博客Vue3中数据的响应式Vue3使用proxy这个api实现数据代理。相较于Vue2.0多了一个删除和增加时及时响应的能力代理数据=reactive（源数据）：实现对数据的增删改

不清参·2025-02-10 23:47

DeepSeek自监督学习基础与实践

自监督学习（Self-SupervisedLearning,SSL）是一种利用未标注数据进行模型训练的技术。

Evaporator Core·2025-02-10 23:43

AI 场景下，函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践

为了帮助开发者高效地在函数计算上部署AI推理应用，并快速解决不同场景下的模型存储选型问题，本文将对函数计算的GPU模型存储的优缺点及适用场景进行对比分析，以期为您的模型存储决策提供帮助。

·2025-02-10 23:53

深入剖析 if else 多分支在 Release 版中的识别与优化

目录深入剖析ifelse多分支在Release版中的识别与优化一、ifelse多分支结构基础回顾二、进入Release版本的奇妙变化三、Debug版本与Release版本对比分析四、总结与作业实践在软件安全领域

阿贾克斯的黎明·2025-02-10 22:11

排班软件推荐：如何选择最适合你的企业的工具

排班软件对比分析：如何选择最适合的工具？在现代企业管理中，排班管理是确保生产、运营和服务顺利进行的关键因素。

小小打工人222·2025-02-10 22:08

KMeans聚类实战2

目录NBA球员聚类--未知k值的情况NBA球员聚类–未知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassnsfromsklearnimportpreprocess

浊酒南街·2025-02-10 22:04

KMeans聚类实战1

目录iris聚类--已知k值的情况iris聚类–已知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns

浊酒南街·2025-02-10 22:34

行为型设计模式的全面解析

本文将对比总结11种常见的行为型设计模式，包括策略模式、观察者模式、命令模式、迭代器模式、模板方法模式、责任链模式、状态模式、解释器模式、中介者模式、备忘录模式和访问者模式。

技术拾光者·2025-02-10 22:34

arcgis for js范围内天地图高亮，其余底图灰暗

在GIS地图开发中，有时我们需要突出显示某个特定区域，而将其他区域灰暗处理，以达到视觉上的对比效果。

我不当帕鲁谁当帕鲁·2025-02-10 21:32

Android 中使用AES-CMAC数据加密

一般需要分为三个步骤：算出L的值，然后算出K1，K2的值，可以对比AES在线加密工具作为对比/***算法逻辑**@paramkey*@paramdata*@return*/publicstaticbyte

lishiyong92·2025-02-10 20:54

DeepSeek-VL2 、 qwen2.5 vl 技术选型比较

以下是两者的技术选型对比分析，涵盖架构设计、性能、适用场景和实际应用考量：1.核心架构对比维度DeepSeek-VL2Qwen2.5-VL视觉编码器基于改进的ViT（VisionTransformer）

天机️灵韵·2025-02-10 18:42

Ruby语言的网络编程

本文将探讨Ruby语言的网络编程，包括其核心概念、常用库、应用实例以及与其他语言的对比。1.R

ByteBlossom666·2025-02-10 18:12

NeRF与3D Gaussian的异同对比

NeRF（NeuralRadianceFields）和3DGaussianSplatting是两种不同的3D场景表示与渲染技术，分属两个派系。那他两有啥区别呢？核心区别在于场景的表示方式、优化目标及渲染效率。1.核心区别特性NeRF3DGaussianSplatting表示方式隐式表示：通过神经网络（MLP）学习场景的辐射场（颜色和密度）。显式表示：用3D高斯分布显式建模场景中的点云或粒子。优化目

zllz0907·2025-02-10 18:41

【Vue3】使用Vite构建工具构建Vue3项目

传统构建与vite构建对比图一、利用cmd和vscode创建注意：使用npm前提是要先安装配置node1.查看npm版本npm-v2.进入工作目录，根据npm的版本执行指令#npm6.x

早睡早起长头发·2025-02-10 18:39

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（19）质因数分解

目录目录汉诺塔问题一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：递归法（难度★）解法2：迭代法（难度★★★）四、C++实现解法1：递归法（使用STL容器记录步骤，难度★☆）解法2：面向对象封装（难度★★）五、总结对比表六

tamak·2025-02-10 15:50

Apache Commons Lang学习大纲

第一阶段：基础认知（3天）库的作用与定位了解ApacheCommons项目生态掌握Lang模块的核心价值（减少重复代码、增强Java基础功能）对比JDK原生工具类与CommonsLang的优势版本特性对比

不听话的小耳朵·2025-02-10 15:48

Protobuf 为什么这么快？解密它背后的高效编码机制与 C++ 实践

C++代码2.Protobuf的二进制编码机制2.1Varint编码：更少的字节，更高的效率2.2字段编号与键：精准定位每个数据3.C++序列化与反序列化示例3.1序列化示例3.2反序列化示例4.性能对比与优化分析

TravisBytes·2025-02-10 14:06

Beyond Compare文件和文件夹对比神器

工作中经常会遇到两个文件需要对比，或者将不同的部分进行同步，这里推荐使用BeyondCompare工具。

蜕变的土豆·2025-02-10 14:06

【Android—OpenCV实战】实现霍夫圆检测针对沙盘交通灯信号检测

AndroidOpenCV实战：霍夫圆检测实现沙盘交通灯智能识别引言：当计算机视觉遇见智慧交通霍夫圆检测原理剖析数学之美：参数空间转换关键参数解析Android实现全流程环境准备核心代码解析颜色识别策略性能优化技巧实验结果对比完整实现流程图

我的青春不太冷·2025-02-10 13:56

Python 内存监控方法全解析

本文将详细介绍几种常见的Python内存监控方法，包括psutil库、memory_profiler库以及tracemalloc模块，并对它们进行对比分析，同时说明各自的应用场景。

ftpeak·2025-02-10 13:53

deepseek和chatgpt能力对比

如果你是对比DeepSeek与OpenAI（如GPT-4）、Claude、Gemini之类的模型，以下是一些可能的优劣点：优点：中文优化较好：相比一些主要基于英文训练

分享是一种传递，一种快乐·2025-02-10 12:51

ChatGPT vs. DeepSeek：大模型赛道的差异化竞争

本文将从技术架构、应用场景、能力边界等多个维度进行客观对比，揭示两大模型在AI生态中的独特价值。一、技术基因与演进路径ChatGPT基于OpenAI的GPT系列模型持续迭代，其技术底座采

TKang8912·2025-02-10 12:49

DeepSeek和ChatGPT的优劣或者区别（答案来DeepSeek和ChatGPT）

DeepSeek的答案DeepSeek与ChatGPT作为当前两大主流AI模型，在架构设计、性能表现、应用场景等方面存在显著差异，以下从多个维度进行对比分析：一、架构与训练效率架构设计DeepSeek：

笑傲江湖2023·2025-02-10 12:45

【GreenHills】GHS-OS操作系统比对

1、文档目标记录有关GreenHills的OS操作系统，对比INTEGRITY、INTEGRITY-178tuMP与μ-velOSity的功能侧重以及限购政策，为客户咨询进行相应准备和学习。

亿道电子Emdoor·2025-02-10 10:06

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

目录1、引言2、主要内容2.1、定位对比：感知与规划的全维覆盖2.2、数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进

数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

Redis数据库（一）：简介

文章目录1.数据结构2.特点3.应用场景4.与其他数据库对比5.Redis全景图1.数据结构Redis支持以下五种数据结构。

友恒·2025-02-10 08:32

基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了深度学习

DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的CAD基于乳房CEU的CAD方法整体框架原始C3D骨干领域知识指导的时间注意模块(DKG-TMA)域知识引导的通道注意模块数据集和实验乳腺-对比增强超声数据集实验设置实验

Philo`·2025-02-10 03:56

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction

JL_Jessie·2025-02-10 03:54

自监督的主要学习方法

自监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标注的数据中学习生成标签，通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。

一只波加猹~·2025-02-10 03:54

AI学习专题（一）LLM技术路线

拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础（监督

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

如何避免SQL注入（一文弄懂SQL注入与它的解决办法）

如何避免SQL注入（一文弄懂SQL注入与其解决办法）一，SQL注入：1.是什么2.语句3.如何解决二，PreparedStatement1.什么是动态提供参数2.对比PreparedStatement与

观雨Java·2025-02-09 21:36

使用多线程往LIST添加数据线程安全list CopyOnWriteArrayList与Collections.synchronizedList的性能对比

列表实现有ArrayList、Vector、CopyOnWriteArrayList、Collections.synchronizedList(list)四种方式。1ArrayListArrayList是非线性安全，此类的iterator和listIterator方法返回的迭代器是快速失败的：在创建迭代器之后，除非通过迭代器自身的remove或add方法从结构上对列表进行修改，否则在任何时间以任何

万事俱备，就差一个程序员了·2025-02-09 20:31

CopyOnWriteArrayList 与 Collections.synchronizedList

源码对比：CopyOnWriteArrayList在写时会加锁，同时操作时会拷贝一个新的数组以存放新的字段publicvoidadd(intindex,Eelement){finalReentrantLocklock

不断前行的程序辕·2025-02-09 19:58

Java 中 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？

ArrayListLinkedList实现方式基于动态数组基于双向链表内存布局连续内存块，支持快速随机访问离散节点，每个节点包含数据及前后指针默认初始容量10（扩容时增长50%）无预分配容量，动态添加节点二、核心操作性能对比

一只蜘猪·2025-02-09 19:53

Java 的 CopyOnWriteArrayList 和 Collections.synchronizedList 有什么区别？分别有什么优缺点？

参考答案拆解1.核心概念对比特性CopyOnWriteArrayListCollections.synchronizedList实现机制写时复制（Copy-On-Write）方法级同步（synchronized

一只蜘猪·2025-02-09 19:22

串口通信USART的波特率误差计算GD32、STM32

下图是两个晶振的误差对比晶振频率精度60s误差ms误差us误

kongba007·2025-02-09 18:51

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

Kafka系列8：一网打尽常用脚本及配置，宜收藏落灰！

前言通过前面7篇文章的介绍，小伙伴们应该对Kafka运行工作原理有一个相对比较清晰的认识了。

assasinSteven·2025-02-09 18:15

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