股票价格

学习运营社群1

（个人认为比较有用）房产投资里几个名词：市盈率是股票价格除以每股盈利的比率。一般情况下，一只股票市盈率越低，市价相对于股票的盈利能力越低，表明投资回收期越短，投资风险就越小，股票的投资价值就越
专注好好生活的太阳·2023-03-14 11:28

查理·芒格

这位今年已经95岁高寿的老人，在过去的46年里，他和巴菲特联手创造了有史以来最优秀的投资纪录——伯克希尔公司股票账面价值以年均20.3%的复合收益率创造投资神话，每股股票价格
QQQ否极泰董宝珍·2023-03-14 11:30

市盈率

用股票价格除以公司的每股盈利，这一比值就叫作市盈率。
青衣秋水·2023-03-13 04:18

【20191123】高阶现金流游戏总结--知行知止，不盲目跟风

高阶规则与普通版不一样，摘录玩家许飞的记录：1.所有股票价格范围5~40元；2.所有房屋抵押贷款月利2%；3.房产限购3套，均可”0”首付；4.企业投资1000元现金可转换现金流30元/月；5.循环贷款无上限
YYmore·2023-03-12 04:04

2022-11-20

对股票价格进行估值，判断股票值不值得买，涉及公司财务报表，归属于基本面的分析。其中有2个主要的指标：市盈率和市净率。市盈率是股票价格与每股的利润的比值，越低越有买的价值。
股市大头兵·2023-03-11 20:29

怎样理解对冲基金

例如，基金管理人在股市上买入了价值一万元的A股票，同时，基金管理人在期货市场上卖出价值一万元的标的为A的期货产品，如果股票价格上涨，股市盈利，期市亏损，两个市场盈亏抵消，如果股票价格下跌，股市亏损，期市盈利
笨笨的小聪·2023-03-11 15:54

简单研究下利率与股价之间的关系

4.经济理论的反向推论经济理论认为：股票价格与利率呈反比关系——提高利率，股票指数会下跌；降低
old周伯通_a704·2023-03-11 13:10

算法简单题：买卖股票的最佳时机

示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大利润=6-1=5。
谨毓·2023-03-11 00:10

如何识别风险

比如在市场过热的时候买入高价格股票，股票价格回调后面临流动性变差的风险，如果卖出，就是实际造成了损失。
蓝天碧海30·2023-03-10 08:12

三把斧稳健模式：趋势 主力 买卖点一目了然！

趋势就是股票价格市场运动的方向；趋势的方向有三个：上升方向、下降方向和水平方向。先看上升方向技术图形：特点：高点越高，低点越高！K线持续震荡向上攀升。在这个方向中运行，就算追高被套，也很容易解套。
C罗的对手·2023-03-09 22:33

散户的生存之道是什么？

2、往往市场很悲观的时候，股票价格出现大面积的非理性杀跌，
几何许_8ae3·2023-03-09 20:51

设计模式--观察者模式（Observer）

这样的例子还有很多，例如，股票价格与股民、微信公众号与微信用户、气象局的天气预报与听众、小偷与警察等。在软件世界也是这样，例如，Excel
Acton_zhang·2023-03-09 18:45

LSTM网络：一种强大的时序数据建模工具

（封面图由ERNIE-ViLGAI作画大模型生成）LSTM网络：一种强大的时序数据建模工具在日常生活和工作中，我们经常会遇到各种类型的时序数据，如股票价格、天气数据、心电图、语音识别、自然语言处理等。
Chaos_Wang_·2023-03-09 12:05

《巴菲特的估值逻辑：20个估值案例》第三部分

股票价格崩盘；2000~2002年，受益于互联网牛市再现，但2001美国遭受恐怖袭击，互联网泡沫破灭；2002~2007年，住宅价格高涨，形成了新一轮泡沫；2007~2009，泡沫破裂，新一轮的经济危机形成
好好努力1115·2023-03-09 10:10

日更之《聪明的投资者》(七)

(七)风险和不安全“风险”和“不安全”具有两种不同的含义——格雷厄姆在格雷厄姆看来，债券违约是不安全的，某个企业突然不支付股息是不安全的，而股票价格的周期性以及暂时性波动则只是风险。
孙心远·2023-03-09 05:51

Day 73 周期是一种魔力，希望你能看懂

比如他介绍的一种记录方法，选出几家你觉得优秀的公司，每个月一次记录这家公司的股票价格，坚持一年时间，你就可以对趋势有一个初步的判断。
马克图布了·2023-03-08 22:11

R语言股票市场指数：ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析|附代码数据

工业指数（DIJA）的价值基于每个组成公司的每股股票价格之和时间序列分析模型ARIMA-ARCHGARCH模型分析股票价格数据本文将分析工业指数（DJIA）
·2023-02-22 00:54

Python、MATLAB股票投资：ARIMA模型最优的选股、投资组合方案与预测

p=31651原文出处：拓端数据部落公众号分析师：XingmingXu基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案，以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度，具有很大的实用价值我们需要完成以下问题问题一
·2023-02-21 23:22

股市菜场哲学：股票也会被逼上“梁山”了！

老头子逛菜场很明确的知道，最近大多数人的心情不是很好，这个不是很好并不是因为自己手里的股票价格创新低了，而是一种不安的情绪蔓延。
宣继游·2023-02-19 01:09

投资股票必须要做的准备（实践篇）

资金准备按照《财务自由之路》的“王者之路”的股票策略，我的选择是：1，银行：兴业2，保险：中国平安3，电器：格力或美的4，医药：同仁堂或东阿阿胶5，再说吧（还不确定）当前的股票价格（2018-1-26）
梦想搬砖者·2023-02-18 13:55

特斯拉又添新动作，股票拆分后大涨！

路透社特斯拉公司（TeslaInc.）正在以5比1的比例将其高位股票进行分割，此举旨在在成为全球最有价值的汽车制造商之后，使股票价格对个人投资者而言不再那么昂贵。在售后交易消息传出后，其股票大涨。
笔直猫·2023-02-18 07:24

【LSTM时序预测】基于贝叶斯网络优化CNN-LSTM实现股票价格预测附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍针对股票价格预测中深度学习算法参数优化效率低,预测准确率差等问题,在长短期记忆网络算法
matlab科研助手·2023-02-17 12:59

《财富自由之路》读书笔记37

笑来老师给出的这套零风险、零成本的训练方法就是“虚拟投资”，在资本市场上跟踪成长性较好的三五个公司的股票价格，每月底记录一次最新价格，并
蚁民·2023-02-17 03:26

R语言中的时间序列分析模型：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=18860最近我们被客户要求撰写关于时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。时间序列分析是统计学中的一个主要分支，主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值简介时序分析有两种方法，即频域和时域。前者主要基于傅立叶变换，而后者则研究序列的自相关，并且使用Box-Jenkins和ARCH/GARCH方法进行序列的预
·2023-02-16 20:25

什么叫卖空

比如市场上有一只股票售价是100，你看跌这只股票，认为在未来的几个月内股票价格会下跌。于是你向有这种股票的人借了10万股，并说好三个月后还给别人。当然，别人也不会白借给你，出借期间收取5%的利息。
果儿_7a90·2023-02-07 13:50

为什么一买股票它就跌，一卖股票它就涨呢？

在回答这个问题之前需要了解下股票涨跌逻辑，最后在说下我的投资心得希望能帮到大家股票价格上涨的原因？
一根茁壮成长的韭菜·2023-02-06 18:47

时间序列预测 | Python实现CNN-LSM模型时间序列预测

模型时间序列预测目录时间序列预测|Python实现CNN-LSM模型时间序列预测基本介绍环境准备程序设计数据处理模型搭建结果分析模型评估总结基本介绍这篇文章将带大家通过Tensorflow框架搭建一个基于CNN-LSTM的简单股票价格预测模型
小橘算法屋·2023-02-06 01:41

LSTM股票价格预测

ID：399899注：这里使用的数据源是TushareLSTM股票价格预测实验实验介绍使用LSTM进行股票价格的预测，用到的框架主要包括：TensorFlow2.0，主要用于深度学习算法的构建，本实验以
千世先森·2023-02-06 01:40

时间序列预测

问题简介简单来说，时间序列是按照时间顺序，按照一定的时间间隔取得的一系列观测值，比如我们上边提到的国内生产总值，消费者物价指数，利率，汇率，股票价格等等。时间间隔可以是日，周，月，季度，年等。
why151·2023-02-05 09:00

学会这5招，轻松监控主力筹码走向！

在经济繁荣时期，企业经营状况好，盈利多，其股票价格也在上涨。经济不景气时，企业收入减少，利润下降，也将导致其股票价格不断下跌。但是股票市场的走势与经济周期限在时间
股期情报局·2023-02-05 07:05

第23天早起共读《财富自由之路》

智慧>时限>金额首先要锻炼自己的智慧1.创建excel表格每个月的月底，更新一下股票价格，算出相对最初投资1美元的涨跌。月底记录一次关注3～5个，闲暇时关注这个企业的财报和其他新闻。
姜姜粒·2023-02-05 04:07

数据分析报告的 8 种颜色

比如在中国，股票价格上涨用红色表示；而在国外，红色代表下跌。颜色能影响人的行为和决策，比如下图是影响北美网购群体的各种色彩：在数据分析报告中，粉色比较少见，灰色比较常见。
数据不吹牛·2023-02-04 06:45

投资组合的优化：没有人愿意慢慢变富

所以，并未能幸免于美债新高下的基金踩踏事件……而在股票价格的高位进入还存在一个问题：企业是好企业，涨肯
乘枫破浪·2023-02-04 05:44

米勒假说

米勒假说就认为，均衡的时候股票价格一定是被高估的，价格反映的是乐观者的预期。这个假说需要满足两个条件：1.投资者具有意见分歧，2.市场具有卖空约束。第一个条件很好理解，投资者对于股票的估值有意见分歧。
瓶子1679·2023-02-03 20:21

【投资理财】三分钟了解市盈率

本文提纲市盈率（PriceEarningsRatio，简称PE）也称为本益比，是股票基本面分析中最基础的一个指标，是衡量一家上市公司股票价格是否合理的一个基础指标。
人月神话Lee·2023-02-03 15:23

常见的股票量化策略有哪些？

1）因为公司估值法通过比较公司估值法得出的公司理论股票价格与市场价格的差异，判断股票的市场价格是否被高估或者低估，从而寻找出价值被低估或被高
Q_121463726·2023-02-03 00:56

博弈之外的基本面（王涵宏观二）

Q：基本面和股票价格是如何联系起来的？A：书上讲过，价格总是围绕价值上下波动。这句话隐含了一个均值回归的概念，就是当价格跟价值之间背离比较多的时候，大概率来看价格会向合理的价值进行回归。
Veronica_yd·2023-02-02 21:21

【python量化】将DeepAR用于股票价格多步概率预测

下面的这篇文章主要教大家如何搭建一个基于DeepAR的简单预测模型，并将其用于股票价格预测当中。1DeepAR模型DeepAR采用
敲代码的quant·2023-02-02 13:32

《穷查理宝典》查理·芒格的智慧箴言录 精华干货

虽然股票价格上上下下的波动在短期内很难预测，但长期而言一定是由公司的价值决定的。
挥剑斩浮云hjzfycom·2023-02-02 00:12

填权

例如除权后股票价格是除权价，比方一只股票是十元，后来要十送十股，送股后的除权价成了五元，再从五元上涨就是填权，再上涨到十元就是填满了权。
禕Yi·2023-02-01 22:58

估值的艺术

股票价格短期受市场情绪影响，长期必然是由内在价值决定。每1只股票背后都有1家实实在在的公司，这家公司的持续盈利能力和账面资产价值决定了其真正的内在价值。让我深入地讨论一下估值的艺术吧！
储华锋·2023-02-01 08:32

成长股第一节 初始成长股

长期来看（10年来看）来看，股票价格是由价值决定的，价值可以通过公司的收益和资产来分析。【收益】代表的则是高成长性，今年成长了5倍，明年预计还能成长5倍，这样公司对应的就是
追逐1992·2023-02-01 07:39

股票入门篇——初识股票

追涨杀跌盲目跟风股票的价格不是直线向上的，而是不断波动的公司的三种价值市场价值，也叫市值，表现形式为公司的股票价格市值=美股股价x总股数账面价值，也叫公司的资产价格，指的是这家公司有多少净资产，也就是这家公司现在有多少钱
2点半·2023-01-31 18:22

使用Attentioned Dual-Stage RNN模型预测股票（PyTorch）

ADual-StageAttention-BasedRecurrentNeuralNetworkforTimeSeriesPrediction，利用PyTorch为框架实现了作者提出的基于attention机制的一个encoder-decoder模型，用于对股票价格的预测
Snak1enn·2023-01-31 13:21

R语言中的时间序列分析模型：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=18860最近我们被客户要求撰写关于ARIMA-ARCH/GARCH模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。时间序列分析是统计学中的一个主要分支，主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值简介时序分析有两种方法，即频域和时域。前者主要基于傅立叶变换，而后者则研究序列的自相关，并且使用Box-Jenkins和ARCH
·2023-01-30 20:13

R语言中的时间序列分析模型：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=18860最近我们被客户要求撰写关于ARIMA-ARCH/GARCH模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。时间序列分析是统计学中的一个主要分支，主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值简介时序分析有两种方法，即频域和时域。前者主要基于傅立叶变换，而后者则研究序列的自相关，并且使用Box-Jenkins和ARCH
·2023-01-30 20:41

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

理解为什么你需要能够预测股票价格的变动。下载数据-使
·2023-01-30 20:41

可转债

2.卖出可转债，价格比当前股票价格高，股票↑→可转债↑。
梦有千千梦·2023-01-30 07:01

javascript-字节跳动，腾讯大厂面试专题——力扣（121）买卖股票的最佳时机

示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大利润=6-1=5。
纯粹的少年·2023-01-30 04:20

发现了一个提取时间序列技术指标的神器

记得点赞、收藏～虽然你可能会将这些函数应用于股票价格，但你可以对任何与股票价格配对的时间序列进行操作，例如，情绪甚至经济指标。
Python数据开发·2023-01-30 04:09
上一页 18 19 20 21 22 23 24 25 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他