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股票公式
探索高效查找的艺术:解锁二分查找的神奇力量
三、解密二分查找的魔法
公式
向未来进发跨越数据海洋的极速之旅:揭秘二分查
孤舟独钓寒江
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2025-03-18 14:15
算法
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算法
开发语言
数据结构
嵌入式硬件篇---PWM输出通道&定时器
文章目录前言一、PWM通道与定时器的关系1.简介2.定时器作为PWM的时基发生器3.通道作为PWM的输出接口4.协同工作流程5.关键
公式
二、输出PWM的设置步骤(通用流程)1.选择定时器与通道2.配置时钟源
Ronin-Lotus
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2025-03-18 12:29
嵌入式硬件篇
程序代码篇
上位机知识篇
嵌入式硬件
单片机
stm32
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PWM
定时器
嵌入式硬件篇---龙芯UART通信
龙芯注意事项6.GPIO控制函数龙芯GPIO特性7.PWM控制函数龙芯PWM实现二、龙芯UART深度解析1.硬件架构控制器类型时钟源寄存器映射2.关键寄存器3.驱动配置内核配置设备树配置4.波特率计算
公式
示例三
Ronin-Lotus
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2025-03-18 12:29
嵌入式硬件篇
上位机知识篇
程序代码篇
嵌入式硬件
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UART
龙芯
2k1000
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笔记:代码随想录算法训练营Day65:LeetCode115.不同的子序列\583. 两个字符串的删除操作\72. 编辑距离
学习资料:代码随想录115.不同的子序列力扣题目链接递推
公式
:求的是个数而不是长度,dp[i-1][j]代表的是用i-2为结尾的s的子序列去能凑出j-1为结尾的t的子序列的方法数,代表的是dp[i][j
jingjingjing1111
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2025-03-18 11:13
算法
数据结构
leetcode
动态规划
标准化欧氏距离
公式
其
公式
如下:d(x,y)=∑i=1n(xi−yiσi)2d(\mathbf{x},\mathbf{y})=\sqrt{\sum_{i=1}^n\left(\frac{x_i-y_i}{\sigma_i}
zhishidi
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2025-03-18 07:43
ai笔记
概率论
Manus工作原理:从“思考”到“执行”的AI智能体革命
它不仅能在云端异步处理复杂任务,还能交付完整成果,从简历筛选到旅行规划,从
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分析到教育课件制作,其应用场景之广令人惊叹。然而,Manus的爆火
rider189
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2025-03-18 07:11
杂谈
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人工智能
Manus:全球首款通用AI Agent的技术解析与未来展望
从处理15份简历的高效筛选,到跨国购房的智能决策;从
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趋势的深度分析,到个性化旅行手册的自动生成,Manus展现出超越传统工具的“类人思维”能力,标志着AI从被动响应向主动执行
努力改掉拖延症的小白
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2025-03-18 07:36
大模型
人工智能
语言模型
Golang学习笔记_49——解释器模式
学习笔记_46——状态模式Golang学习笔记_47——访问者模式Golang学习笔记_48——中介者模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1.金融
公式
引擎
LuckyLay
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2025-03-18 07:05
Golang学习笔记
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学习
笔记
解释器模式
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代码随想录算法训练营第三十七天| 动态规划01
代码随想录视频:手把手带你入门动态规划|LeetCode:509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili动态规划五部曲:确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推
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dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导
Rachela_z
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2025-03-18 05:52
算法
动态规划
力扣--数组6.Z字形变换
k:一个完整的“V”字形周期长度,计算
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为2*numRows-2。a:一个包含numRows个字符串的向量,用于存储每一行的字符。
gotoc丶
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2025-03-18 04:16
leetcode
算法
c++
c语言
数据结构
算法——动态规划——买卖
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classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){vector>dp(prices.size(),vector(2));//每一行各有两个状态,一个是持有
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阿饼240
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2025-03-18 02:25
算法
动态规划
【多模态处理篇五】【DeepSeek文档解析:PDF/Word智能处理引擎】
DeepSeek文档解析引擎就像给你的电脑装上了"文档翻译官",能把PDF/Word里的文字、表格、
公式
甚至排版样式都变成AI能理解的"语言"。
再见孙悟空_
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2025-03-18 01:48
「2025
DeepSeek技术全景实战」
web安全
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人工智能
DeepSeek
DeepSeek文档
DeepSeek解析文档
DeepSeek
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第二十五篇 SQL优化杀手锏:用分析函数让你的查询快如闪电
大核心函数详解️3.1排名三剑客(班级成绩单案例)3.1.1ROW_NUMBER():唯一学号式排名3.1.2RANK():运动会颁奖式排名3.1.3DENSE_RANK():电梯楼层式排名3.2时间旅行函数(
股票
分析案例
随缘而动,随遇而安
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2025-03-17 20:09
SQL之道——从入门到精通
数据库
sql
第十一篇 SQL高级处理:窗口函数和GROUPING运算符,看这篇就够了
1.4移动平均:预测
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走势的秘密武器2.GROUPING运算符:自动生成Excel式合计行2.1ROLLUP:自动加小计和总计2.2CUBE:所有维度组合统计2.3GROUPINGSETS:只生成我需要的统计
随缘而动,随遇而安
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2025-03-17 20:39
SQL之道——从入门到精通
数据库
sql
如何将excel以文本形式储存的数字一键转换为数字
有时候一些软件给出的数据格式很恶心,为了方便计算常常以数字粘贴到新表,但随之而来新问题,以文本储存的
公式
无法用
公式
计算,怎么办啊方法一:使用“转换为数字”功能(对数字少时用)当Excel检测到某个单元格中的数字为文本格式时
办公小百知
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2025-03-17 18:23
excel操作技巧
excel
Python在
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数据分析中的应用有哪些?如何用Python获取
股票
数据并进行可视化
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取
股票
实时数据和历史数据Python
财云量化
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2025-03-17 16:40
python炒股自动化
量化交易
程序化交易
python
python股票数据分析
数据获取
可视化
股票量化接口
股票API接口
Python 赋能经济趋势与
股票
研究:数据驱动的投资洞察
在当今数据爆炸的时代,Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的开源库,已成为经济趋势分析和
股票
研究的利器。
Small踢倒coffee_氕氘氚
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2025-03-17 10:31
笔记
经验分享
Python自动化炒股:利用XGBoost和LightGBM进行
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市场预测的实战案例
Python自动化炒股:利用XGBoost和LightGBM进行
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市场预测的实战案例在当今快节奏的金融市场中,自动化交易和预测模型成为了投资者和交易者的重要工具。
云策量化
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2025-03-17 10:29
Python自动化炒股
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量化炒股
量化投资
deepseek
面试视角深度解析:索引冗余 vs 覆盖索引 vs 全表扫描的终极抉择
INDEX(a)和INDEX(a)前缀冗余:已有INDEX(a,b,c)时再建INDEX(a,b)隐式覆盖:主键索引与唯一索引的列重叠面试考点如何通过SHOWINDEX识别冗余索引冗余索引对写性能的影响
公式
dblens 数据库管理和开发工具
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2025-03-17 08:15
mysql
面试
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数据库
C++前缀和神技:区间问题瞬杀模板
目录前缀和核心价值一维前缀和模板1.预处理
公式
2.代码实现3.动态图示二维前缀和模板1.预处理
公式
2.代码实现3.二维示意图六大避坑指南复杂度分析LeetCode实战前缀和核心价值暴力法的痛点://计算区间和
三流搬砖艺术家
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2025-03-17 08:43
算法
算法
数据结构
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金融时间序列分析(Yahoo Finance API实战)
这里写目录标题金融时间序列分析(YahooFinanceAPI实战)1.引言2.项目背景与意义3.数据集介绍4.GPU加速在数据处理中的应用5.交互式GUI设计与加速处理6.系统整体架构7.数学
公式
与指标计算
闲人编程
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2025-03-17 06:24
Python数据分析实战精要
金融
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时间序列
波动率
数据归一化
数据分析
Dash
洛谷-P5534 【XR-3】等差数列
递推
公式
:"a[i]=a[i-1]+d;"。最后从1到n累加,输出。
兔子递归
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2025-03-17 06:24
洛谷题解
c++
经验分享
支持向量机 (SVM) 算法详解
本文将详细讲解SVM的原理、数学
公式
、应用场景及其在Python中的实现。什么是支持向量机?支持向量机的目标是找到一个最佳的决策边界(或称超平面)来最大限度地分隔不同类别的数据点。
sssugarr
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2025-03-17 05:17
机器学习算法详解
python
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支持向量机
算法
sklearn
对接马来西亚和印度
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数据API:从实时行情到历史数据的完整指南
摘要:本文将详细介绍如何通过StockTVAPI对接马来西亚和印度
股票
市场的实时行情数据,涵盖从API申请、接口调用到数据解析的完整流程,并提供Python代码示例。
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2025-03-17 02:48
金融数据库
使用Node.js对接StockTV全球金融市场数据API
使用Node.js对接StockTV全球金融市场数据API摘要:本文详细介绍了如何通过Node.js客户端库快速接入StockTV全球金融市场数据API,涵盖
股票
、外汇、期货和加密货币的实时行情获取与历史数据查询
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2025-03-16 21:41
数据分析爬虫
代码随想录 Day 44 | 【第九章 动态规划part 07】198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III
(2)递推
公式
:两种状态偷/不偷,偷第i个房间(dp[i-2]+dp[i]),不
Accept17
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2025-03-16 18:58
动态规划
算法
新手村:统计量均值、中位数、标准差、四分位数
新手村:统计量均值、中位数、标准差、四分位数统计量定义与讲解统计量定义计算
公式
示例说明均值数据集中的所有数值之和除以数值的个数。
嘉羽很烦
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2025-03-16 18:55
机器学习
均值算法
算法
MATAB学习笔记2
1.多项式拟合>>p=polyfit(DateNum,Pclose,1);%多项式拟合>>value=p(1)%将斜率赋值给value,作为
股票
的价值value=0.1212代码分析:%后面的内容是注释
好大一口果汁
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2025-03-16 16:11
MATLAB
学习
笔记
算法
通达信资金净流入
公式
_资金副图指标通达信指标
公式
源码
资金副图指标源码:超B:=L2_AMO(0,2)/10000.0;大B:=L2_AMO(1,2)/10000.0;中B:=L2_AMO(2,2)/10000.0;小B:=L2_AMO(3,2)/10000.0;超S:=L2_AMO(0,3)/10000.0;大S:=L2_AMO(1,3)/10000.0;中S:=L2_AMO(2,3)/10000.0;小S:=L2_AMO(3,3)/10000.0
罗博深
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2025-03-16 12:40
通达信资金净流入公式
数学 :矩阵
转置矩阵3.旋转矩阵小结【全文大纲】:https://blog.csdn.net/Engineer_LU/article/details/135149485前言在许多应用场合下,我们都需要用矩阵来表示
公式
极客 - L U
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2025-03-16 11:06
数学
矩阵
线性代数
如何用deepseek炒股
以下是具体的应用方法和步骤:一、数据收集与处理获取市场数据
股票
数据:通过API(如Tushare、YahooFinance)获取历史股价、成交量、财务数据等。
Real Man★
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2025-03-16 10:29
python
机器学习
人工智能
DeepSeek结合Python炒股:编写量化交易策略的5个关键技巧
python炒股(0):申请官方API接口,个人账户无门槛python炒股自动化(1):量化交易接口区别Python炒股自动化(2):取
股票
实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析实时数据和历史数据
财云量化
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2025-03-16 10:24
程序化交易
量化交易
python炒股自动化
python
DeepSeek
股票量化接口
股票程序化交易
【论文阅读方法】沐神课程:如何读论文
titleabstractintroductionmethodexperienceconclusion三明治论文阅读法第一遍:海选title+abstract+conclusion——确定要不要读第二遍:精读对整个文章过一遍,知道每一块在做什么可以从标题开始读到最后,注意不用咬文嚼字,不要太细节,
公式
晴空对晚照
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2025-03-16 09:53
论文阅读
论文阅读
self-attention为什么要除以根号d_k
self-attention的
公式
为attention(Q,K,V)=Softmax(QKdk)Vattention(Q,K,V)=Softmax(\frac{QK}{\sqrt{d_{k}}})Vattention
想念@思恋
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2025-03-16 09:22
python编程
概率论
深度学习
机器学习
【matlab代码】基于RSSI的wifi定位例程(三维空间,自适应基站的数量)
程序使用以下
公式
进行位置计算:路径损耗模型
公式
:RSSI=A−10nlog10(d)RSSI=A-10n\log_{10}(d)RSSI=A−10nlog10(d)其中:RS
MATLAB卡尔曼
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2025-03-16 06:03
定位与导航
1024程序员节
matlab
开发语言
定位
导航
蓝牙
SDN架构解密:控制面如何“指挥”万亿级网络? ——基于“大脑-四肢”模型的三层架构深度解析
文中包含OpenFlow协议代码示例、网络拓扑
公式
及架构图,力求呈现技术细节与实战价值。
不想加班的码小牛
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2025-03-16 02:29
网络
架构
人工智能
ai
模型可解释性:基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析(附PyTorch/TensorFlow实现)
一、技术原理与数学推导(含典型案例)1.1Shapley值基础
公式
SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值,计算
公式
为:ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣!
燃灯工作室
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2025-03-15 23:43
Ai
pytorch
tensorflow
人工智能
模型可解释性:基于因果推理的反事实生成与决策可视化
1.技术原理与数学
公式
1.1因果推理基础结构方程模型(SEM):X=fX(PaX,UX)X=f_X(Pa_X,U_X)X=fX(PaX,UX)其中PaXPa_XPaX为父节点集合,UXU_XUX为外生变量反事实定义
燃灯工作室
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2025-03-15 23:43
Ai
人工智能
数学建模
学习
机器学习
自动化特征选择:基于模型重要性的递归消除原理与实战指南
一、技术原理与数学
公式
1.1递归特征消除(RFE)核心思想J(S)=∑i=1n∣wi∣(特征重要性评分)J(S)=\sum_{i=1}^n|w_i|\quad(特征重要性评分)J(S)=i=1∑n∣wi
燃灯工作室
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2025-03-15 23:42
Ai
自动化
运维
推理流水线DAG调度:多模型组合执行优化方案
一、技术原理与数学模型1.1DAG调度核心
公式
设推理流水线由n个模型节点组成,定义:V={v1,v2,...,vn}V=\{v_1,v_2,...,v_n\}V={v1,v2,...,vn}为节点集合E
燃灯工作室
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2025-03-15 23:12
Ai
人工智能
数学建模
学习
机器学习
计算机视觉
边缘设备模型量化部署:TFLite INT8校准实现细节深度解析
一、技术原理与数学
公式
INT8量化的核心是通过线性映射将浮点数值范围([-max,max])映射到8位整数范围([-128,127])。
燃灯工作室
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2025-03-15 23:42
Ai
人工智能
机器学习
基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南:(行业案例+数学推导+源码解析)
技术原理(数学
公式
)整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环,周期为5-30分钟核心预测模型(时间序列预测)LSTM预测
公式
(CSDN兼容格式):$$h_t=\text{LSTM}(x_t
燃灯工作室
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2025-03-15 23:12
Ai
计算机视觉
语音识别
目标检测
机器学习
人工智能
深度解析A/B测试中的哈希分桶策略:从原理到实战的流量分层方案
一、技术原理与数学基础1.1哈希分桶的核心机制核心
公式
:桶编号=Hash(用户ID+实验层种子)modN基于**双重哈希(DoubleHashing)**实现流量的完全正交切割:{∀u∈U,Layerij
燃灯工作室
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2025-03-15 23:42
Python
哈希算法
算法
Python自动化炒股:基于自然语言处理的
股票
新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践
Python自动化炒股:基于自然语言处理的
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新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践在股市中,信息的力量是巨大的。一条新闻、一篇报道,甚至一条推文,都可能引发股价的波动。
云策量化
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2025-03-15 23:08
Python自动化炒股
量化投资
量化软件
python
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量化投资
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交易中的技术分析和基本面分析有哪些区别?
推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》
股票
交易中的技术分析和基本面分析有哪些区别?
股票量化
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2025-03-15 23:36
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券商接口
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Python如何快速计算技术指标的金叉死叉?
引言在
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市场中,技术分析是一种重要的工具,它可以帮助投资者识别市场趋势和潜在的买卖点。技术指标金叉死叉是技术分析中常用的一种方法,它涉及到两个移动平均线(MA)的交叉点。
量化问财
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2025-03-15 22:30
量化软件
QMT
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deepseek
第三十个问题-讲讲Agent、MCP、OpenAI Responses API
应用场景:客服自动化、法律文档检索、代码审查、数据输入、
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分析等36。OpenAI的Agent生态:DeepResearch:自动生成带引用的研究报告。Operator:通过控制浏览器光标执
释迦呼呼
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2025-03-15 21:54
AI一千问
人工智能
语言模型
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自然语言处理
Cohen‘s Kappa 系数(κ系数)
1.计算
公式
Cohen’sKappa计算方式如下:[\kappa=\frac{p_o-p_e}{1-p_e}]其中:(p_o)(ObservedAgreement):观察到的一致性,即两个标注者给出相同标签
大霸王龙
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2025-03-15 19:09
系统分析业务
深度学习
分类
系统架构
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目标检测中衡量模型速度和精度的指标:FPS和mAP
计算方式:FPS可以通过以下
公式
计算:
asdfg1258963
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2025-03-15 16:47
目标检测_ai
目标检测
人工智能
准确率(Precision)和召回率(Recall)
计算
公式
:Precision=TPTP+FP\text{Precision}=\frac{\text{TP}}{\text{TP}+\text{FP}}Precision=TP+FPTP其中:TP(TruePositive
asdfg1258963
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2025-03-15 16:47
目标检测_ai
机器学习
算法
人工智能
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