股票量化supermind

开发者实战 | OpenVINO™ 协同 Semantic Kernel：优化大模型应用性能新路径

杨亦诚作为主要面向RAG任务方向的框架，SemanticKernel可以简化大模型应用开发过程，而在RAG任务中最常用的深度学习模型就是Embedding和Textcompletion，分别实现文本的语义向量化和文本生成
OpenVINO 中文社区·2025-01-27 04:08

Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理

在本文中，我们将重点讨论如何执行只权重量化（WOQ）来压缩8B参数模型并改
lichunericli·2025-01-27 00:37

Qwen1.5：使用VLLM加速推理模型（包含：OpenAI如何调用）

使用以下命令安装：pipinstallvllm==0.3如果你需要使用GPTQ-int8量化模型，那么应该安装0.4或更高版本：pipinstallvllm>=0.4启动模型服务在安装完毕后，可以通
写bug如流水·2025-01-27 00:06

一种高胜率的交易系统：均值回归交易策略

引言在量化交易领域，‌均值回归交易策略是一种基于价格将回归到平均值这一假设的交易方法‌。
·2025-01-26 21:14

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

在当今的金融世界中，股票分析是投资者和金融从业者必备的技能。Python作为一种强大且灵活的编程语言，为股票分析提供了丰富的工具和技术。
三带俩王·2025-01-26 17:16

掌控波动：如何通过资金费率套利锁定稳定收益

引言：在加密货币交易市场中，资金费率（FundingRate）是连接现货市场与合约市场的重要机制之一，也是量化交易中常用的套利工具。
·2025-01-26 16:06

pytorch torch.vmap函数介绍

torch.vmap是PyTorch提供的一个高效矢量化映射函数，用于对批量数据上的操作进行自动矢量化。它可以显著提高代码的性能和可读性，避免显式使用循环来操作批量数据。
qq_27390023·2025-01-26 16:05

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例

scikit-learn（简称sklearn）提供了一套全面的模型评估工具，帮助开发者量化模型的准确性、健壮性和其他重要特性。
2402_85758936·2025-01-26 10:23

个人KPI与GTD之间为什么怎么像

KPI的定义KPI是关键绩效指标，通过对组织内部流程的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标。KPI的主要作
小Mie不吃饭·2025-01-26 10:50

一键获取每日股票数据，自动更新，尽在掌握

用Python和Tushare库获取股票日线数据在金融市场分析中，获取股票的历史数据是进行技术分析和量化投资的基础。
舔狼·2025-01-26 05:12

【Matlab高端绘图SCI绘图模板】第05期 绘制高阶折线图

y轴用于量化的数据，如果为负值则绘制于y轴下方。连线用于连接两个相邻的数据点。折线图用于分析事物随时间或有序类别而变化的趋势。如果有多组数据，则用于分析多组数据随时间变化或有序类别的相互作用和影响。
小熊科研路（同名GZH）·2025-01-26 04:35

商业航天更青睐哪些芯片

以低成本、批量化、快速部署的低批快三要素构成，更像是作为“日常消费品”概念的具体化，所以风险容忍度相对更高。伴随商业航天的蓬勃发展
forgeda·2025-01-26 02:11

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

文章目录摘要1引言2相关工作2.1语言模型的隐私方法2.2机器去学习2.3语言模型中的记忆3语言模型中的知识去学习3.1方法论3.2量化语言模型的隐私风险4实验4.1模型、数据集和配置4.2主要实验4.3
绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

分享wind量化交易平台接口编程代码

相信做股票投资的的人对于wind应该很熟悉，它是一个比较高端的金融数据服务商，有很多人做数据分析之前，一定都需要到wind上看看相关资料，但是wind上面的信息非常多，如果可以通过量化交易接口进行筛选，
「已注销」·2025-01-26 00:27

证券量化交易选择合适的编程语言

在证券量化交易中，选择合适的编程语言至关重要，因为它直接影响到开发效率、运行速度和策略的灵活性。常用的编程语言有几个，它们各自有不同的优势和应用场景。
jcsx·2025-01-26 00:24

金融数据有哪些，有用的股票API接口数据

一、金融数据有哪些，有用的股票API接口行情数据金融大数据是为金融机构、个人投资者以及金融应用开发者提供专业的数据和行情报价API服务，满足不同用户在投资过程中丰富多样的行情数据分析和投资研究，以API
nance99·2025-01-25 20:28

Python量化金融都需要用到哪些库？最全汇总

今天分享一篇Python量化金融最全汇总，推荐大家收藏～记得划到文末点赞呐～本文汇总了定量金融的大量三方库，按功能进行分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险管理，数据爬取，可视化等多个子领域，供每个
中年猿人·2025-01-25 19:51

东华大学高级程序设计上机题（贪心篇）

目录贪心有序矩阵中的第k个最小数组和题目代码买卖股票的最佳时机题目代码救生艇题目代码去除重复字母题目代码无重叠区间题目代码分割数组为连续子序列题目代码翻转矩阵后的得分题目代码拼接最大数题目代码按要求补齐数组题目代码设置交集大小至少为
IPython_J·2025-01-25 17:31

如何获取股票行情数据接口？有哪些可靠的途径与方法？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-01-25 14:43

基于Python的开源量化交易框架：构建你的量化投资策略

量化投资是一种利用数学和统计模型来进行投资决策的方法，它将大量的金融数据与算法相结合，以识别交易机会并执行交易。
ShAutoit·2025-01-25 14:37

JavaFX 实现 Loading 效果的组件与案例详解

ProgressBar：以水平条的形式展示任务进度，适用于可以量化进度的任务。这两个组件可直接绑定到后台任务的progress属性，实时更新界面。
J老熊·2025-01-25 13:01

AI-知识库搭建（一）腾讯云向量数据库使用

一、AI知识库将已知的问答知识，问题和答案转变成向量存储在向量数据库，在查找答案时，输入问题，将问题向量化，匹配向量库的问题，将向量相似度最高的问题筛选出来，将答案提交。
CJ点·2025-01-25 12:27

Python之JSON数据结构

2.轻量化JSON格式相比其他数据格式（如XML），更简洁，没有多余的标记，数据体积较小，这使得数据传输更加高效，尤其是在网络应用中。3.与JavaScript天然
CL.LIANG·2025-01-25 11:51

InternLM: LMDeploy 量化部署进阶实践

大模型缓存推理本章的前半部分主要讲量化，包括KV-Cache量化、权重量化、激活值量化。
dilvx·2025-01-25 06:42

【Day24 LeetCode】贪心Ⅱ

一、贪心Ⅱ1、买卖股票的最佳时机II122这题第一想法是使用动态规划做，每天有两个状态，持有股票和非持有股票，每次计算这两个状态下的最优值。
银河梦想家·2025-01-24 17:03

# AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的
EwenWanW·2025-01-24 16:59

AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow：在金融领域中的应用

在金融领域中的应用作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：AIAgentWorkFlow,金融风险管理,自动化投资决策,数据驱动策略生成,量化交易系统
AI天才研究院·2025-01-24 16:55

批量化TikTok账号运营的秘密，你知道多少？

在短视频流量时代，如何快速起号、批量管理账号成为许多内容创作者和品牌方关注的焦点。尤其是面对每天需要更新多个账号、回复大量私信以及与同行竞争的繁重工作，不少人开始寻找一套高效的自动化管理方案。那么，有没有一种方法能够帮助我们实现这些目标呢？1)账号矩阵的难点如何批量管理上百个账号？如何快速完成视频剪辑并批量发布？如何保证账号安全、提高起号成功率？2)实用解决方案分享使用云手机矩阵系统，批量管理上百
2503_90401761·2025-01-24 15:48

6. 马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(DeepSeek-V3)增强方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.幻方量化&DeepSeek1.1Whatis幻方量化1.2WhatisDeepSeek2.重写AI金融智能体函数3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对上一篇文章
AI量金术师·2025-01-24 15:16

量化交易系统有哪些关键要素？如何构建一个简单的量化交易系统？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-01-24 13:34

速通Docker === Docker 镜像分层存储机制

目录分层存储的概念分层存储的实现镜像层容器层分层存储的优势1.镜像轻量化2.快速构建与部署3.高效的镜像共享4.版本控制分层存储的示例容器层的临时性与数据持久化总结Docker的分层存储机制是其核心特性之一
前端 贾公子·2025-01-24 13:34

收盘涨幅大于1.5%小于5%的选股公式

选股公式：股价涨停后回调条件选股公式：条件要求：1、必须是涨停后的股票；2、只选择涨停后12天以内的股票；3、20日均线向上的股票；4、股价回调到20日均线以上，不高于5日均线0.9%的股票5.流通市值大于
qiandeqiande·2025-01-24 13:32

个人程序化交易软件有哪些？各自的优缺点及适用人群是什么？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-01-24 08:25

使用 Nocalhost 开发 Rainbond 上的微服务应用

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统本文将介绍如何使用Nocalhost快速开发Rainbond上的微服务应用的开发流程以及实践操作步骤。
u012804784·2025-01-24 06:38

Dapr 远程调试之 Nocalhost

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统虽然Visualstudio、Visualstudiocode都支持debug甚至远程debug，Dapr搭配Bridge
虚幻私塾·2025-01-24 06:08

使用NucliaDB进行文本向量化与检索

技术背景介绍NucliaDB是一款强大的向量数据库，可以帮助开发者进行文本数据的向量化与检索。通过使用NucliaDB，您可以将文本数据存储在知识库中，并执行高效的相似度搜索。
GEAWfaacc·2025-01-24 06:00

11、智能驾驶域控的散热和结构

考虑轻量化设计：在保证性能
OEM的牛马DRE·2025-01-23 23:39

数据结构与算法：动态规划dp：理论基础和相关力扣题（509.斐波那契数列、70.爬楼梯、62. 不同路径、63.不同路径Ⅱ、343.整数拆分）

1.0.理论基础动态规划主要解决的问题种类有：背包问题打家劫舍股票问题子序列问题解决步骤：dp数组及其下标的意义递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组2.0.相关力扣题509.斐波那契数列classSolution
shanshandeisu·2025-01-23 18:36

QAT与PTQ模型量化方法的区别

QAT（QuantizationAwareTraining）和PTQ（PostTrainingQuantization）是两种常见的模型量化方法，用于减少深度学习模型的计算和存储开销，同时尽量保持模型的性能
old_power·2025-01-23 17:28

YOLOv5模型版本详解：n/s/m/l的区别与选型指南

架构设计差异3.1网络宽度控制3.1.1通道数变化3.1.2参数配置对比3.2网络深度配置四、性能表现分析4.1精度-速度曲线4.2资源消耗对比五、工程部署建议5.1设备适配方案5.2模型优化技巧5.2.1量化压缩
我的青春不太冷·2025-01-23 12:59

Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250122

逐笔委托逐笔成交下载链接:https://pan.baidu.com/s/1WP6eGLip3gAbt7yFKg4XqA?pwd=7qtx提取码:7qtxLevel2逐笔成交逐笔委托数据分享下载通过Level2逐笔成交和逐笔委托这种每一笔的毫秒级别的数据可以分析出很多有用的点，包括主力意图，虚假动作，让任何操作无所遁形。适合交易大师来分析主力规律，也适合人工智能领域的机器学习，数据量大且精准。以下
2401_89140926·2025-01-23 06:39

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

技术背景介绍在自然语言处理（NLP）任务中，向量化文本（嵌入）是许多下游任务（如语义搜索、文本分类、问答系统等）的核心步骤之一。
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

代码随想录算法训练营day28（0121）

1.买卖股票的最佳时机II想到思路其实代码非常简单，其实也跟之前做的那一题摆动序列有一点关联，只不过更加地简单这题的代码，思路很巧妙！
Lazy.land·2025-01-22 19:43

极客说｜Phi-4 模型的 4 位量化与 vLLM 高速推理

因此如果我们想要在边缘端运行，需要对它进行量化。量化的手段很多，此前也介绍过，
·2025-01-22 16:00

DeepSeek-V2

DeepSeek-V2是由幻方量化旗下的AI公司DeepSeek发布的第二代MoE（Mixture-of-Experts）大模型，具有显著的性能和成本优势。
百态老人·2025-01-22 14:55

腾讯实时股票数据接口怎么获取行情？

获取腾讯实时股票数据接口的方法如下：首先注册成为腾讯云用户，并创建一个API密钥（SecretId和SecretKey）；然后使用HTTPS协议调用腾讯云提供的接口，可以通过发送HTTPGET请求获取指定股票代码的实时行情数据
百态老人·2025-01-22 14:55

A股程序化交易接口有哪些？不同接口在功能和稳定性上有何差异？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-01-22 12:41

增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《使用LoRA微调Llama2》的内容，我们深入研究了一种称为量化低秩调整
109702008·2025-01-22 11:35

微信小程序校园自助点餐系统实战：从设计到实现

微信小程序凭借其轻量化、便捷性和强大的生态支持，成为了各类校园应用的首选工具之一。今天，我们将通过实际开发一个微信小程序“校园自助点餐系统”来展示如何设计和实现这样一个系统。
大梦百万秋·2025-01-22 11:35

南京大学苏州校区学生代表团到访合合信息，开启“沉浸式”人工智能企业行

为进一步深化校企合作，探索产业科技拔尖创新人才培养新模式，近期，南京大学苏州校区师生代表到访上海合合信息科技股份有限公司（以下简称“合合信息”，股票代码：SH688615）。
·2025-01-22 11:45
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