背景模型第40页

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-ms-swift-单机单卡-V100（十二）

一、前言本篇文章将在v100单卡服务器上，使用ms-swift去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。

开源技术探险家·2024-08-31 10:41

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

财富趋势金融大模型已通过备案

财富趋势金融大模型已通过备案8月28日晚，国内领先的证券软件与信息服务提供商——财富趋势，公布了其2024年上半年财务报告：今年上半年，财富趋势营收1.48亿元，同比增长0.14%；实现归母净利润为1亿元

AI合规备案中心·2024-08-31 10:39

大模型面试宝典（含精选答案与策略）“

大模型（LLMs）基础面1.目前主流的开源模型体系有哪些？2.prefixLM和causalLM区别是什么？3.涌现能力是啥原因？4.大模型LLM的架构介绍？

AGI-老冉·2024-08-31 10:07

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

9月18日股市早评和股票操作策略

市场短期内仍是结构性行情，预计将维持缩量盘整的局面，指数弱势的局面已经形成，跌破前期密集成交区致使大量筹码出现浮亏，对行情上行构成巨大压力，量能持续萎靡的背景下短期很难形成有效的反弹合力，仍需低位震荡消化被套筹码

05ccd5c4766a·2024-08-31 10:54

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。随着数据量的增长和分布的变化，模型需要不断更新，以保持其预测能力和适应性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

剧本杀《封乾·明望林夕》复盘详细解析+凶手角色剧透答案真相

﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎1、剧本杀《封乾·明望林夕》角色介绍封乾的故事观非常的庞大，在正本打的过程中可能还不觉得，全部打完看了复盘的手册后才发现，原来这个故事的背景是这样出来的

VX搜_小燕子复盘·2024-08-31 09:09

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成，环境问题会更少。

SnailTyan·2024-08-31 09:06

学会

图片发自App学会想像，把夜当作背景抹去一些虚词，和突兀的事，星光里参杂了些忧伤弄巷里明灭着阿婆的期许那些板凳物件、酒馆、夜市和颓废的吉他手内心随年岁慢慢填满心满意足的垂老拿阅历下酒，挑出的人间荆棘全部挂上额头挂在梦里他乡的黄昏就这样学会用一只玫瑰怀念整个青春学会用一挂鞭炮

西诗人生·2024-08-31 08:30

`cargo build`报错：`failed to run custom build command for libgit2-sys v0.13.2+1.4.2`

cargobuild报错：failedtoruncustombuildcommandforlibgit2-sysv0.13.2+1.4.21问题背景在使用cargo编译cargo-cache时出现报错：

yann_qu·2024-08-31 08:21

YoloV8改进策略：主干网络改进|使用YoloV8实现多任务检测|基于MobileNetV4实时与通用多任务检测模型的改进

本文介绍了一种基于MobileNetV4的改进版A-YOLOM（AdaptiveYOLOMulti-task）模型，该模型旨在进一步提升实时性能，同时保持对目标检测、可行驶区域分割和车道线分割任务的高精度处理能力

AI智韵·2024-08-31 08:21

回家的两种方式：功成名就；一事无成

这首诗的创作背景是在刘邦统一天下之后，分封许多异姓王，但是对汉家政权并非全心全意，刘邦继续征战，讨伐一些异姓王的叛乱。刘

他记忆·2024-08-31 08:04

常用正则表达式集合

，学的人头晕眼花，一些看起来奇奇怪怪的字符串就能干很多行代码才能干成事的……虽然这些年也陆续用过正则，都是随用随学（长久不用，具体的细节忘得差不多了），现在不但网上内容丰富，又有了一本正经胡说八道的大模型捣乱

炽天使328·2024-08-31 08:48

Lambda表达式解析

1.为什么要有Lambda表达式在处理集合操作、事件监听、线程任务等场景时，程序员想要简化编程模型，同时提高代码的可读性，于是引入Lambda表达式。（1）简化匿名内部类的使用。

一只BI鱼·2024-08-31 08:48

小麦的反思| 从人格三层次模型看自己是否自洽

01《象与骑象人》这本书介绍了人格三层次模型。人的人格分为三个层次：最底层--基本特质；中层--个别性调试；高层--人生故事。最底层--基本特质，即大象的特质，是由基因决定的。

小麦_1103·2024-08-31 08:30

day 13 关闭SElinux

Day13作者：翟玉龙归档：命令笔记2019/3/18快捷键：Ctrl+1标题1Ctrl+2标题2Ctrl+3标题3Ctrl+4实例Ctrl+5程序代码Ctrl+6正文格式说明：蓝色字体：注释黄色背景：

Linux_淡忘·2024-08-31 07:30

Python学习和面试中的常见问题及答案

这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。一、Python编程问题解释Python中的装饰器（Decorators）是什么？它们的作用是什么？

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

【Sceneform-EQR】scenefrom-eqr中的几种背景实现(不仅用于AR、三维场景，在图片、视频播放器中也适用)

EQ-雪梨蛋花汤·2024-08-31 07:43

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

2-80 基于matlab-GUI,实现kalman滤波对目标物的位置进行检测跟踪

检测汽车中心和最大半径，与背景差分选择较大差异的区域进行形态学处理，用冒泡法对目标面积从大到小排序。程序已调通，可直接运行。2-80kalman视频跟踪滤波-小红书(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

如何用GPT进行编程辅助？

随着人工智能技术的迅速发展，GPT（生成型预训练模型）已成为开发者的得力助手之一。无论是编写代码、调试、生成文档，还是解决编程问题，GPT都能提供显著帮助。

玩AI的小胡子·2024-08-31 07:12

【Spring Boot 3】【Web】自定义过滤器

【SpringBoot3】【Web】自定义过滤器背景介绍开发环境开发步骤及源码工程目录结构总结背景软件开发是一门实践性科学，对大多数人来说，学习一种新技术不是一开始就去深究其原理，而是先从做出一个可工作的

又言又语·2024-08-31 07:42

大模型之带你了解plugins、GPTs的前生今世，GPT-4 turbo何以让众多创业者一夜无眠，及主要应用：RAG、Agent

写在前面的话在前面几个章节，我们在熟悉了大模型的一些概念，学习了大模型的提示工程，体验了Chat的使用。今天这个章节是为了接下来我们使用大模型做应用开发做准备。

AGI大模型老王·2024-08-31 06:10

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的

吾名招财·2024-08-31 06:10

【Spring Boot 3】【Web】同时启用 HTTP 和 HTTPS

【SpringBoot3】【Web】同时启用HTTP和HTTPS背景介绍开发环境开发步骤及源码工程目录结构背景软件开发是一门实践性科学，对大多数人来说，学习一种新技术不是一开始就去深究其原理，而是先从做出一个可工作的

又言又语·2024-08-31 06:40

vue3背景下，el-input嵌套在弹出框中，自动聚焦“失效”？如何实现自动聚焦

情景：在一个弹出框中，有一个el-input输入框，想要实现当弹出框出现时，input会自动聚焦。使用input的原生属性autofocus去自动获取焦点失效；使用ref获取el-input元素也显示undefined！！！..............先说结论：使用定时器！！//script标签部分内容constdialogFormVisible=ref(false)//获取到input框cons

Now？！·2024-08-31 06:39

VUE子组件传递父组件

背景：子组件传递父组件，是指子组件页面中相关事件操作触发需要在父组件处理才能完成，需要在子组件页面中把这个事件传递给父组件页面中，父组件接收到子组件的事件后就可以完成数据处理了。

凌涑·2024-08-31 06:38

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型，结合云计算与自动化图像处理技术，实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder

知识图谱的生成上，利用大模型的泛化能力来自动生成和构建知识图谱，包括实体、关系和属性等。其相较于微软开源的GraphRAG（以下简称MS-GRAG）有很多相似和同源之处，但也有很多的不同。

赖皮猫·2024-08-31 05:32

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归

婉妃·2024-08-31 05:05

第65期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-08-31 05:26

Hi式复盘Day88/365 偏题的作文。

【反思】：效果图画的慢一个原因是注意力不集中，还有一个原因就是自己没有一个完备的素材库，我几乎所有的东西都要去网上找，连一个贴图库都没有，这当然会花费很多的时间去找贴图、找模型。

陆文博·2024-08-31 04:12

体制内，没有背景关系的人，如何逆袭？做好这5件事能少走弯路

无疑那些有关系、背景的人，更容易出头。对于大多数普通人来讲，想要更进一步似乎变得很难了。这里划重点，“似乎很难”，实际上只是“一叶障目”，那些看似的困难挡住自己本应该看到的路径。

老白公文·2024-08-31 04:11

文字模型训练分析评论（算法实战）

文字模型训练，尤其是在自然语言处理（NLP）领域，是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。

富士达幸运星·2024-08-31 04:55

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数，它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法

E寻数据·2024-08-31 04:54

1-pipeline()函数-transformers-python库

Transformer模型用于解决各种NLP任务，Transformers库提供了创建和使用这些模型的功能。我们先来看一看pipeline()是如何解决NLP问题。

Flora-pi·2024-08-31 04:53

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果

创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础

石溪·2024-08-31 04:51

Datawhale AI夏令营

frame_id：不同帧event_id：一帧里面出现的不同车辆idbbox：车辆位置模型输入输出猜测1）如果识别车辆很容易，那么输入原始音频x，标出每帧的位置作为输出，记为y。放进

于弋gg·2024-08-31 04:21

OpenCV小练习：人脸检测

OpenCV自带人脸检测模型，拿来就能用。所以“人脸检测”这个任务对于OpenCV而言真是太简单了——感叹一下：OpenCV太强大了！相关的介绍文章在网上可以搜到很多，原本我觉得没必要再写一篇了。

happydeer·2024-08-31 04:20

onnx转tensorRT模型出现错误 This version of TensorRT only supports input K as an initializer

问题onnx模型转tensorRT模型时，出现错误。

lainegates·2024-08-31 04:49

[模型部署] ONNX模型转TRT模型部分要点

本篇讲“ONNX模型转TRT模型”部分要点。以下皆为TRT模型的支持情况。模型存为ONNX格式后，已经丢失了很多信息，与原python代码极难对应。

lainegates·2024-08-31 04:19

高鸿业宏观经济学第七版课后答案

97adebda-f4df-4cf8-bdc2-e5e4a690128a第12章宏观经济的基本指标及其衡量12.1 复习笔记12.2 课后习题详解12.3 名校考研真题详解第13章国民收入的决定：收入-支出模型

zgxxw·2024-08-31 03:18

改变mac的默认终端&背景色&显示分支

什么是zshzsh是shell的一种,但是并不是我们系统默认的shell,unix衍生系统的默认shell都是bash。mac默认使用的是哪种shellzsh查看已安装的shell$cat/etc/shells/bin/bash/bin/csh/bin/ksh/bin/sh/bin/tcsh/bin/zsh将默认shell改成bash$chsh-s/bin/bash怎么配置显示git分支$vi~/

尼古拉斯-托尔斯泰-赵四·2024-08-31 03:16

样式（2）———样式继承BaseOn

如下面的代码片段：定义了一个按钮样式ButtonPrimary，这个样式基于另一个名为ButtonBaseStyle的基础样式，并设置了按钮的背景和边框颜色使用动态资源PrimaryBrush。

Nobody-H·2024-08-31 03:12

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