背景模型

04.基于C++实现多线程TCP服务器与客户端通信

基于C++实现多线程TCP服务器与客户端通信目录一、项目背景与目标二、从零开始理解网络通信三、相关技术背景知识1.守护进程(DaemonProcess)2.线程池(ThreadPool)3.RAII设计模式四
Chenyu_310·2025-03-09 06:04

城市霓虹灯夜景拍照后期Lr调色教程，手机滤镜PS+Lightroom预设下载！

例如，运用基本调整面板中的曝光、对比度、阴影等工具，可以处理出画面的整体明暗关系；利用HSL（色相、饱和度、明亮度）工具，可以针对霓虹灯等主体或背景特定色彩进行精准调整；借助曲线工具，可以灵活打造独特的影调
调了个寂寞·2025-03-09 06:30

基于Linux系统的边缘智能终端（RK3568+EtherCAT+PCIe+4G+5G）

背景现有产品基本都是传统的产品，比如之前写的RTU还有基于Linux系统的物联网采集终端都是传统意义的产品，大家做的都差不多，能拼的除了价格之外就是软硬件的基本功了，好的产品肯定是要经过时间的磨合的。
dreamczf·2025-03-09 06:23

AI图片创作与图像生成：青花瓷风格的艺术魅力

青花瓷风格，一个女孩在雨中跳舞青花瓷风格，一朵荷花青花瓷风格，苏州园林青花瓷风格，在蓝色背景上，一只蓝色蝴蝶和白色花朵被放置在中央青花瓷，这一中国传统艺术瑰宝，以其独特的蓝白色调和精美的花纹受到全球欢迎
weixin_58606202·2025-03-09 05:16

无人机怎么设定航线_飞行航线设置方法及装置与流程

背景技术：近年来，无人机航空摄影测量得到了快速发展，与传统的摄影测量技术相比，无人机具有高机动性、高分辨率、低成本、操作灵活等优势，在中小区域测量得到了广泛应用。
柯布西耶·2025-03-09 05:10

【无人机三维路径规划】基于粒子群算法无人机山地三维路径规划含Matlab源码

1简介1无人机路径规划环境建模本文研究在已知环境下的无人机的全局路径规划，建立模拟城市环境的三维高程数字地图模型。
天天Matlab科研工作室·2025-03-09 05:03

cv君独家视角 | AI内幕系列十四：【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)

目录摘要主要防抖技术手机防抖对比某拇指相机技术分析：1.基础介绍2.功能需求2.1功能背景2.2技术背景与技术选型2.3技术方案2.4可行性落地链路2.5竞品调研与市场分析2.6防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤
cv君·2025-03-09 05:32

驾校与无人机飞手培训机构合作开展低空业务技术详解

以下是对这种合作模式下低空业务技术的详细解析：一、合作背景与意义1.市场需求增长：随着无人机技术的快速发展和应用领域的不断拓展，市场对无人机飞手的需求日益增加。
无人机技术圈·2025-03-09 04:31

Kubernetes 网络模型架构详解：组件通信、网络入口与出口

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务)个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top座右铭：总有人要赢。为什么不能是我呢？专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-03-09 04:55

基于混合蝴蝶粒子群算法 粒子群算法 蝴蝶算法实现无人机复杂山地环境下航迹规划附matlab代码

一、引言1.1、研究背景和意义无人机（UnmannedAerialVehicle,UAV）技术在过去几十年中取得了显著进展，其在军事侦察、灾害救援、物流运输、地理测绘等领域的应用日益广泛。
机器学习之心·2025-03-09 04:55

数学建模：评价性模型学习——层次分析法（AHP模型）

目录前言一、流程介绍二、模型实现1.构建层次结构2.构建判断矩阵1.对指标进行赋权2.建立判断矩阵3.层次单排序及一致性检验1、准则层2、方案层4、计算得分三、方法分析总结前言之前在课程作业上简单用过层次分析法
美肚鲨ccc·2025-03-09 04:54

Aiarty Image Enhancer for Mac v3.3 图像增强器 支持M、Intel芯片

主要功能特点生成更多图像细节采用先进的GANv3和AIGCsmoothv3模型，生成逼真的细节，显著提升图像清晰度
Macdo_cn·2025-03-09 03:10

【数学模型】层次分析_数学建模层次分析法例题及答案(1)

|校园景色|0.1|0.2|0.8|经计算：A=0.4*0.6+0.3*0.5+0.2*0.3+0.1*0.2=0.47B=0.53B>A因此最终小坤去了大学B。即打分法解决评价问题时，只需要我们补充完成下面这张表格即可：权重方案1方案2指标1指标2指标3指标4同颜色单元格之和为1。一、层次分析法的例题题目：选择好大学后，坤坤准备在开学前去旅游，他决定在城市A，城市B，城市C中选择一个作为目标地点
2401_84181253·2025-03-09 03:39

SpringBoot 项目基于责任链模式实现复杂接口的解耦和动态编排

一、背景项目中有一个OpenApi接口提供给客户（上游系统）调用。
公众号:方志朋·2025-03-09 03:05

DeepSeek智能预警系统实战：构建城市安全防护网的五大核心技术解析

基于DeepSeek智能技术的公共安全事件预警系统设计与实战引言公共安全事件预警系统是城市治理体系的核心组件，DeepSeek团队基于自研大模型与多模态分析技术，构建了具有实时响应能力的智能预警平台。
Coderabo·2025-03-09 03:59

基于STM32+Qt上位机设计的智慧停车场管理系统(207)

文章目录一、前言1.1项目介绍【1】项目背景【2】设计实现的功能【3】项目硬件模块组成1.2设计思路1.3项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【3】摘要【4】系统整体架构设计【5】参考文献1.4
DS小龙哥·2025-03-09 02:11

第三课：异步编程核心：Callback、Promise与Async/Await

Node.js是一个基于事件驱动的非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理高并发的网络请求。在Node.js中，异步编程是一项非常重要的技能。
deming_su·2025-03-09 02:29

电商智能客服实战（五）-用户交互模块实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现电商智能客服实战（四）-规划模块实现一、模块整体架构设计1.1核心流程非常消极/
power-辰南·2025-03-09 02:19

Agent 框架与应用

1.1初识Agent：智能体的核心能力AIAgent是一种基于大模型的自主任务执行系统，能够通过感知、决策、规划和执行实现复杂目标的闭环达成。
power-辰南·2025-03-09 02:49

冯诺依曼架构与操作系统

目录一、冯诺依曼体系结构1.历史背景2.核心组成3.工作原理4.冯诺依曼体系下的QQ聊天与文件传输：数据流动全解析场景1：发送文字消息场景2：发送文件冯诺依曼体系的显性特征总结：软件数据流中的冯诺依曼基因二
南风与鱼·2025-03-09 01:36

建筑兔零基础自学记录41|cityengine2019生成场地周围建筑模型

cityengine快速生成城市模型！_哔哩哔哩_bilibili过程记录：1、因为cityengine2024的版本需要登陆，而免费试用需要申请企业邮箱。弄了半天没成功，装了卸卸了装。
阿克兔·2025-03-09 01:30

R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林

#######################决策树模型install.packages("rpart")#安装库library("rpart")dt<-function(dat
别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了
qq_43625764·2025-03-09 01:05

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目，用于在WEB端部署YOLOv5
薄泳蕙Howard·2025-03-09 01:26

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测【下载地址】Yolov5-Flask-VUE基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本项目提供了一个基于Flask
咎尉裕Lilah·2025-03-09 01:18

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型和计算框架，最初由Google提出，后来由ApacheHadoop实现并广泛应用。
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。
凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

前端充电 - 移动端 - 小程序登录、跳转/嵌入H5页面

spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=c919d6976fd77ac77f9860cf2e7e0e11背景产品APP：安卓端，ios端和小程序端
abigale03·2025-03-09 00:23

初学——DFS（深度优先搜索）

P2089烤鸡题目背景猪猪Hanke得到了一只鸡。题目描述猪猪Hanke特别喜欢吃烤鸡（本是同畜牲，相煎何太急！）Hanke吃鸡很特别，为什么特别呢？
g927zz·2025-03-09 00:15

通用外设驱动模型（四步法）及配置GPIO步骤

通用外设驱动模型四步法：初始化、读函数、写函数、中断服务函数GPIO配置步骤及配置函数_HAL_RCC_GPIOx_CLK_ENABLE()HAL_GPIO_Init()HAL_GPIO_WritePin
cykaw2590·2025-03-09 00:45

Python 代码调试与测试：从 pdb 到 TDD 的全面指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

用 Python 装饰器提升效率：日志与权限验证案例

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

Python 基础语法入门：从变量到输入输出，零基础也能学会！

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-09 00:40

Tomcat与Jetty的选择

、性能表现及选型建议三部分：一、核心区别对比对比维度TomcatJetty架构设计多层级容器结构（Server→Service→Engine等），复杂度高基于Handler链的轻量级设计，扩展性强线程模型默认
嗨起飞了·2025-03-09 00:40

利用Python爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战指南

一、技术背景按图搜索功能通常依赖于图像识别技术和搜索引擎。1688的“拍立淘”功能允许用户上传图片，系统会通过图像
小爬虫程序猿·2025-03-09 00:38

Python 性能优化：从入门到精通的实用指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-08 23:04

软考架构-面向服务的架构风格

一、SOA1、概念面向服务开发，服务之间通过简单、精确定义接口进行通信，不涉及底层编程接口和通信模型。多个服务挂载在ESB（企业服务总线）上进行通信。
zyhJhon·2025-03-08 23:03

1.6 从 GPT-1 到 GPT-3.5：一路的风云变幻

从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻人工智能的进步一直是科技领域的一个重要话题，而在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型的发布
少林码僧·2025-03-08 23:03

GitHub 开源项目 OpenManus 的详细介绍与分析

以下是关于GitHub开源项目OpenManus的详细介绍与分析：一、项目背景与核心特点OpenManus是由MetaGPT团队（4名成员）在3小时内复刻Manus核心功能的开源AIAgent项目，旨在打破原版
xinxiyinhe·2025-03-08 23:33

使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型

如果你想使用DeepSeek训练一个专门用于写小说的模型，以下是详细的指导指南。DeepSeek是一个强大的深度学习框架，支持自然语言处理任务。
xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

Qwen微调-环境配置-week9

/direct/213a0fb70a2e430684155bbd06a7ff36.png#pic_center)Qwen1.5-4B微调-环境安装对Qwen1.5-4B的微调我采用LoRA微调然后合并模型的方式
breeze281·2025-03-08 23:01

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。
大数据追光猿·2025-03-08 23:01

阿里Qwen-1.8B的介绍和下载部署详细步骤

相比于更大规模的模型（如Qwen-7B或Qwen-14B），Qwen-1.8B在性能和资源需求之间取得了较好的平衡，适合在消费级硬件上运行或微调。
大数据追光猿·2025-03-08 23:31

Meta 计划在 Llama 4 中引入改进的语音功能，接近双向自然对话

据英国《金融时报》3月7日报道，Meta首席产品官ChrisCox透露，Llama4将是一个“全能模型”，语音功能将是原生的1。
timer_017·2025-03-08 23:28

GPT-4 Turbo的重大升级与深远影响

OpenAI对模型架构和计算资源进行了深度优化，使其响应速度大幅提升。在实际应用中
CodeJourney.·2025-03-08 23:27

filter或backdrop-filter实现毛玻璃

滤镜通常用于调整图像，背景和边框的渲染。filterbackdrop-filter:CSS属性可以让你为一个元素后面区域添加图形效果（如模糊或颜色偏移）。
ZzDIY·2025-03-08 23:55

spring_cache介绍和探索

一、核心概念全景解析1.1注解驱动模型Spring缓存抽象通过5大核心注解构建声明式缓存体系：//类级别
stayhungerstayflush·2025-03-08 23:25

我使用 DeepSeek 一天完成了大家一个月的工作

背景与挑战在传统开发中，国际化通常只涉及界面和配置文件的翻译。
null.equals()·2025-03-08 23:22

在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI

步骤1：在VSCode中安装Ollama和CodeGPT要在本地运行DeepSeek，我们首先需要安装Ollama，它允许我们在我们的机器上运行LLM，以及CodeGPT，它是集成这些模型以提供编码辅助的
csdn_aspnet·2025-03-08 23:19
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