脉冲神经网络

类脑运算--脉冲神经网络（Spiking Neural Network）叙述

SpikingNeuralNetwork简述（一）传统神经网络包括现存的各种以perceptron为基本单元的拓扑变种，比如卷积神经网络系列（CNNs),循环神经网络系列（RNNs）,生成对抗网络（GANs），自编码器（Autoencoders)等等。因为反向传播算法的存在和各类数学优化器的发展，使得第二代神经网络在各项任务上有着出色的表现。SpikingNeuralNetwork(SNN)被公认
Yannan_Strath·2020-06-22 09:23

从麻将到“农药”，细数 AI 攻占的游戏领域

2020-01-2607:13:04作者|十、年编辑|Camel今天是大年初一，AI科技评论给大家拜年了~鼠年携卷积神经网络，循环神经网络，孪生神经网络，脉冲神经网络，对抗生成网络，玻尔兹曼机，自编码器
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-21 12:51

SNN and neuromorphic computing

在人工智能如火如荼的今天，基于人脑的“脉冲”（spiking）模拟计算框架下的脉冲神经网络（SNN）、神经形态计算（neuromorphiccomputing）有望在实现人工智能的同时，降低计算平台的能耗
qq_35482604·2020-06-21 05:38

脉冲神经网络在目标检测的首次尝试，性能堪比CNN | AAAI 2020

译者|VincentLee来源|晓飞的算法工程笔记脉冲神经网络(Spikingneuralnetwork,SNN)将脉冲神经元作为计算单元，能够模仿人类大脑的信息编码和处理过程。
AI科技大本营·2020-06-21 00:57

它是AI的终极答案吗？类脑芯片简史

相关文章展示了清华大学施路平团队研发的世界首款异构融合类脑芯片，它既可支持脉冲神经网络又支持人工神经网路，并且公布了利用“天机芯片”完成自行车自动驾驶的实验视频。
脑极体·2020-06-20 23:39

《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续25）

405，从神经元个体膜电位生长可变的神经动力系统在神经拟态工程学中，通过神经元集成建模、突触相连建网（组建大规模脉冲神经网络）、（从单个神经元膜电位）到生长可变的神经动力系统，形成脉冲（尖峰）神经网络工作机制美国华盛顿大学
AI科技大本营·2020-06-20 20:30

《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续22）

352.Nature长文综述：类脑智能与脉冲神经网络前沿2019年11月28日普渡大学KaushikRoy、AkhileshJaiswal和PriyadarshiniPanda在《Nature》杂志上（
AI科技大本营·2020-06-20 20:29

Spiking-YOLO : 前沿性研究，脉冲神经网络在目标检测的首次尝试 | AAAI 2020

论文提出Spiking-YOLO，是脉冲神经网络在目标检测领域的首次成功尝试，实现了与卷积神经网络相当的性能，而能源消耗极低。
VincentLee·2020-06-06 07:59

Spiking-YOLO : 前沿性研究，脉冲神经网络在目标检测的首次尝试 | AAAI 2020

论文提出Spiking-YOLO，是脉冲神经网络在目标检测领域的首次成功尝试，实现了与卷积神经网络相当的性能，而能源消耗极低。
晓飞的算法工程笔记·2020-04-27 10:00

《面向通用人工智能的混合天机芯片架构》论文简单小结

神经科学导向试图密切模拟大脑皮层，其常用的模型是脉冲神经网络（SNN）。计算机科学导向的方法主要涉及在计算机上执行显式算法，其常用的模型是非脉冲人工神经网络（ANN）。
Amigo瓜波·2019-08-06 15:22

重磅！中国新型类脑计算芯片首登《自然》封面

该芯片是世界首款异构融合类脑芯片，也是世界上第一个既可支持脉冲神经网络又可支持人工神经网路的人工智能芯片。
网易智能·2019-08-01 10:27

脉冲神经网络简介

tempotron：https://blog.csdn.net/sadfassd/article/details/78463893https://blog.csdn.net/y1187926460/article/details/78419767https://blog.csdn.net/sadfassd/article/details/78278595https://www.cnblogs.co
edward_zcl·2019-06-03 17:24

脉冲神经网络的模拟策略

一.时钟驱动模拟策略1.神经元模型的数值计算方法一般来说，大多数生物系统建立的模型是微分方程形式，并且这些方程不能简单地通过微积分的方法得到它们的解析表达式，即使有时候可以得到，其表达式也十分复杂，很难讨论其具有的性质。因此，需要采用一定的数值方法进行求解，求出方程在某些离散点处的近似解，进而分析方程所具有的性质和规律。对于脉冲神经元模型的数值计算，一般采用欧拉或龙格-库塔等数值方法进行近似求解。
月臻·2019-05-27 10:28

脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）概述

主要讨论脉冲神经网络的拓扑结构、信息的脉冲序列编码方法、脉冲神经网络的学习算法和进化方法等。一.脉冲神经网络的拓扑结构同传统的人工神经网络一样，脉冲神经网络同样分为三种拓扑结构。
月臻·2019-05-24 16:48

信息基础

1.强化学习定义：决策过程依赖于环境给出的反馈AgentEnviromentStateActionReward希望Reward最大脉冲神经网络SpikingNN脉冲函数不可微分，无法使用梯度下降，不可使用无监督学习
DafengChi·2018-12-24 11:54

十分钟了解什么是脉冲神经网络

ANNs是属于第二代神经网络，而我们关注的是下一代神经网络——脉冲神经网络（SNNs）人工神经网络为什么会有这个名字呢？"人工"表明了它是我们手动构建的，“神经网络”表明它是受大脑启发的。
Star_ACE·2018-11-28 16:53

【代码阅读记录】Spiking-Neural-Network---Genre-Recognizer（脉冲神经网络的风格识别器）（1）

前言：{之前从工作中了解到了脉冲神经网络（SpikingNeuralNetwork，SNN）。SNN在1952年被首次提出，被誉为第三代神经网络[1]。
爱吃苹果的魚·2018-10-19 19:42

脉冲神经网络基础性知识

它们主要用于处理模拟数值3、脉冲神经网络使用的第三代神经元模型，第三代神经元的构建是受生物真实性的启发，它能处理基于脉冲处理的信号4、脉冲神经网络的两个优势：1、计算效率高。
Star_ACE·2018-09-16 14:02

Brian2学习教程——Intro to Brian part 3: Simulations

目录脉冲神经元模型Hodgkin-Huxley模型积分点火模型（IntegrateandFire,IF)基于脉冲神经网络的图像处理脉冲神经元模型Hodgkin-Hux
lemonade_117·2018-07-22 17:32

脉冲神经网络

脉冲神经网络（SNN-SpikingNeuronNetworks)经常被誉为第三代人工神经网络。旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距，使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算。
lu_fun·2018-05-07 09:00

简述脉冲神经网络SNN：下一代神经网络

脉冲神经网络（SNN）属于第三代神经网络模型，实现了更高级的生物神经模拟水平。除了神经元和突触状态之外，SNN还将时间概念纳入了其操作之中。本文将简要介绍这种神秘的神经网络形式。
机器之心V·2018-01-15 06:42

脉冲神经网络Spiking neural network

（原文地址：维基百科） 简单介绍： 脉冲神经网络Spiking neuralnetworks (SNNs)是第三代神经网络模型，其模拟神经元更加接近实际，除此之外，把时间信息的影响也考虑当中
·2015-11-13 14:36

脉冲神经网络Spiking neural network

（原文地址：维基百科）简介：脉冲神经网络Spikingneuralnetworks (SNNs)是第三代神经网络模型，其模拟神经元更加接近实际，除此之外，把时间信息的影响也考虑其中。
zjccoder·2014-10-16 15:00
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