- 【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文
平安顺遂事事如意
顶刊顶会论文合集计算机视觉目标检测人工智能3d目标跟踪
整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比,脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。由于SNN的性能较差,目前的应用仅限于简单的分类任务。在这项工作中,我们专注于弥合人工神经网络和神经网络在目标检测方面的性能差距。我们的设计围绕着网络架构和尖峰神经元。当行人检测遇到多模态学习时:通才模型和基准数据集近年来,利用不同传感器模态(如RG
- 脉冲神经网络(SNN)概述
喜欢打酱油的老鸟
人工智能脉冲神经网络(SNN)概述
https://www.toutiao.com/a6701844289518830091/主要讨论脉冲神经网络的拓扑结构、信息的脉冲序列编码方法、脉冲神经网络的学习算法和进化方法等。一、脉冲神经网络的拓扑结构同传统的人工神经网络一样,脉冲神经网络同样分为三种拓扑结构。它们分别是前馈型脉冲神经网络(feed-forwardspikingneuralnetwork)、递归型脉冲神经网络(recurre
- 多模态+SNN个人学习历程和心得
Daniel Muei
个人项目机器学习深度学习学习python
祖传开头这次想写一个一直深藏心中的研究方向,那就是多模态方向。其实当初在实验室那会儿,最先接触的就是多模态的工作,因此这是我科研之路的起点。只不过,后来经历了一些波折,导致个人没有往这个方向深挖,这篇博客主要是想记录一些多模态相关的知识基础,还会涉及一些脉冲神经网络(SNN)的知识,同时记录个人参与过的工作,留下一些回忆。多模态学习基本概念多模态学习,或者称为多模态机器学习(MMML),是近年来学
- 一个简单的脉冲神经网络模型的实践
半生924
神经网络深度学习python
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.utils.dataasdataclassSpikingNeuron(nn.Module):def__init__(self,threshold=1.0,decay=0.9):super(SpikingNeuron,self).__init__()self.thresh
- 脉冲神经网络
南抖北快东卫
神经网络人工智能深度学习
脉冲神经网络(SpikingNeuralNetworks,SNN)是一种神经网络模型,受到生物大脑神经元工作方式的启发,用于模拟和复制生物神经元之间的信息传递。与传统的神经网络模型(如前馈神经网络或卷积神经网络)不同,SNN的核心元素是脉冲神经元,这些神经元以离散的脉冲信号传递信息。以下是关于脉冲神经网络的一些关键概念和特点:脉冲神经元(SpikingNeurons):脉冲神经元是SNN的基本构建
- 目标检测最新创新点: EMS-YOLO:首个用于目标检测的直接训练脉冲神经网络
xuxu1116
论文分享目标检测YOLO神经网络直接训练脉冲神经网络EMS-YOLO
EMS-YOLO:第一个用于目标检测的深度直接训练脉冲神经网络,首次使用代理梯度训练深度SNN进行检测,并设计全脉冲残差块EMS-ResNet,代码刚刚开源!单位:国科大,西安交大,清华,北大,华为脉冲神经网络(SNN)是受大脑启发的节能模型,可对时空动态信息进行编码。最近,直接训练的深度SNN在以很少的时间步长实现分类任务的高性能方面取得了巨大成功。然而,如何为目标检测的回归任务设计直接训练的S
- 神经网络偏置值怎么显示,神经网络的偏置和阈值
goodutils
技术日志神经网络深度学习机器学习算法
1、神经网络中的偏置值什么意思就是b值....wx+b的b打个比方有点(1,1)属于1类点(2,2)属于2类,请问是否能从原点画一条线把他们分开不可以,所以需要偏置值b,这样线段就不从(0,0)点出发了谷歌人工智能写作项目:小发猫2、神经网络单元为什么会有偏置在生物体中,神经元的兴奋程度超过了某个限度,也就是细胞膜去极化程度超过了某个阈值电位时,神经元被激发而输出神经脉冲神经网络偏置值。人工神经网
- 深入解析:在Tensorflow框架中构建和实现SNN网络和LIF神经元模型
快撑死的鱼
tensorflow网络深度学习
尊敬的读者,你好!我非常荣幸有机会与你们分享这篇文章。在这篇文章中,我将探讨在Tensorflow框架中如何实现脉冲神经网络(SpikingNeuralNetwork,SNN)和漏电积分火(LeakyIntegrateandFire,LIF)神经元模型。我会尽我最大的能力将每一步解释得尽可能清楚,我期待在此过程中与你们共享知识的喜悦。我也欢迎各位读者在评论区给我留言,告诉我你们的看法和建议。第一部
- 使用两种脉冲神经网络(Spiking Neural Network)预测脑电图的癫痫发作:基于LIF神经元模型的实践与分析
快撑死的鱼
神经网络python人工智能
亲爱的读者,你好。在此,我想和你分享一项在脑电图分析领域的研究,这是我近期进行的一项尝试,希望它能给你带来一些启发。我们试图使用两种脉冲神经网络(SNN)模型来预测脑电图的癫痫发作,虽然我们目前的进展仍有限,但我相信,这个研究方向有着巨大的潜力。在此,我会详细地描述我们的研究过程,包括数据获取、特征选择以及模型构建等步骤。希望在阅读完这篇文章之后,你可以对脉冲神经网络和它在处理脑电图数据中的应用有
- 人工智能(pytorch)搭建模型10-pytorch搭建脉冲神经网络(SNN)实现及应用
微学AI
(Pytorch)搭建模型人工智能神经网络pytorchSNN
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型10-pytorch搭建脉冲神经网络(SNN)实现及应用,脉冲神经网络(SNN)是一种基于生物神经系统的神经网络模型,它通过模拟神经元之间的电信号传递来实现信息处理。与传统的人工神经网络(ANN)不同,SNN中的神经元能够生成脉冲信号,并且这些信号在神经网络中以时序的方式传播。目录引言脉冲神经网络(SNN)简介SNN原理使用
- 论文阅读 | Event Transformer. A sparse-aware solution for efficient event data processing
btee
论文阅读机器学习人工智能论文阅读深度学习神经网络
前言:CVPR2022workshop用transformer提取事件特征EventTransformer.Asparse-awaresolutionforefficienteventdataprocessing引言从事件相机中提取信息目前已有的比较好的方法可以分为:效果最好的方法是frame-based,用卷积神经网络或循环神经网络,其次是利用图卷积、点卷积、脉冲神经网络等方法来更好的利用事件的
- Chatgpt训练使用的模拟人脑神经元网络
roxxo
chatgpt人工智能gpt-3神经网络神经元
目前模拟人脑神经元的网络主要有以下几种:人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN):ANN是一种基于人脑神经元结构和功能的计算模型,包括前馈神经网络、反馈神经网络、自组织神经网络等。脉冲神经网络(SpikingNeuralNetwork,SNN):SNN是一种基于神经元脉冲放电方式的计算模型,与ANN不同的是,SNN中神经元之间的信息传递是通过脉冲信号来实现的。深度置信
- 使用FORCE训练的脉冲神经网络中的监督学习(Matlab代码实现)
然哥依旧
神经网络预测与分类matlab神经网络学习
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述1.1第一代神经网络1.2第二代神经网络:BP神经网络1.3第三代神经网络:脉冲神经网络2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述脉冲神经网络简介:脉冲神经网络(SNN)属于第三代神经网络模型,实现了更高级的生物神经模拟水平。除了神经元和突触状态之外,S
- 语音识别系列之脉冲神经网络特征工程
语音之家
智能语音语音识别神经网络人工智能
人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)中的单个人工神经元是对生物神经元的高度抽象、提炼和简化,模拟了后者的若干基本性质。得益于误差反向传播算法,网络权重可根据设定的目标函数得到有效地调整,ANN在视觉、文本、语音等领域都取得了巨大的成功,各种新奇的网络结构、训练策略层出不穷,ANN获得了蓬勃发展,大量科研及工程人才投入之中,强力推动了学术研究及工业应用。相较而言,比
- SNN(脉冲神经网络)——Brian2_STDP_MNIST学习记录
ReShaker_
脉冲神经网络python神经网络人工智能
这篇是学习Brian2模拟器一个手写数字识别的代码学习记录我非常想结识相关领域的朋友,大家感兴趣可以看到最后一段。本文参考:建议先读一下这篇论文和过一遍Brian2的使用手册。Peter,U,Diehl,etal.Unsupervisedlearningofdigitrecognitionusingspike-timing-dependentplasticity[J].FrontiersinCom
- 脉冲神经网络资料汇总
夏天的爱人是绿色
机器学习深度学习神经网络java人工智能
往期文章推荐: 损失函数与代价函数 神经网络从入门到精通 脉冲神经网络综述笔记【版权申明】未经博主同意,谢绝转载!(请尊重原创,博主保留追究权);本博客的内容来自于:脉冲神经网络资料汇总;学习、合作与交流联系q384660495;本博客的内容仅供学习与参考,并非营利;文章目录一、导言二、综述书籍中文综述英文综述笔记一、导言这篇文章用来记录我自己本人在研究生期间的一些成果和文章。研究生期间,我
- 有没有学脉冲神经网络的朋友
BDFW!
python人工智能
求一份复现了张马路博士《AHighlyEffectiveandRobustMembranePotentialDrivenSupervisedLearningMethodforSpikingNeurons》的代码,Python写的最好
- 脉冲神经网络原理及应用,脉冲神经网络的优缺点
普通网友
神经网络深度学习人工智能
脉冲神经网络的简介脉冲神经网络(SNN-SpikingNeuronNetworks)经常被誉为第三代人工神经网络。第一代神经网络是感知器,它是一个简单的神经元模型并且只能处理二进制数据。第二代神经网络包括比较广泛,包括应用较多的BP神经网络。但是从本质来讲,这些神经网络都是基于神经脉冲的频率进行编码(ratecoded)。脉冲神经网络,其模拟神经元更加接近实际,除此之外,把时间信息的影响也考虑其中
- snntorch:P2—【LIF神经元模型】手撕公式、代码实现与演示
小曹同学努力了吗
脉冲神经网络python深度学习深度学习机器学习神经网络人工智能pytorch
LIF神经元模型是现阶段脉冲神经网络的搭建与训练过程中使用最多的神经元模型,既保留了HH模型中关于生物神经元的核心思想,具有一定的仿生型,也兼顾了普通人工神经元计算效率高的特点,所以本文就LIF神经元展开说明,包括了生物启发的模型建立、公式推导、离散化递归表示以用于代码实现,最后有snntorch框架中关于LIF神经元的相关代码。L:leaky(泄露)——细胞膜内外存在电势差时,电压会逐渐降低(泄
- snntorch : 一种将torch引入到snn中的脉冲神经网络训练框架(P1 如何将数据转化为脉冲序列)
小曹同学努力了吗
脉冲神经网络python深度学习神经网络深度学习pytorch
这篇文章下面的代码主要实现以下三个功能:将数据集转化为脉冲序列的数据集如何可视化它们如何生成随机脉冲序列数据集采用深度学习中常用的MNIST数据集采用脉冲序列作为输入的三大好处:3-SSpikes脉冲神经网络的输入是一系列由0和1组成的脉冲序列,也是人脑中沿着轴突传递的神经冲动的数字化表示。Sparsitysparsity是稀疏性的意思,是指我们上一点提到的的脉冲序列通常是稀疏矩阵的形式,也就是说
- snntorch_P3: 脉冲神经网络与其他经典算法的对比
小曹同学努力了吗
脉冲神经网络机器学习深度学习神经网络算法机器学习
大家好,已经近一年没有更新过了,现在已经研二啦,这一年做过横向,搞过算法,学过java,对前途也有点迷茫,就业也是真的难,但是大环境如此也没有办法。我们能做的还是要不断精进增长本事,下面我们开始正题!我的研究方向是基于脉冲神经网络的飞行器变体控制,具体指的是飞行器在高空飞的过程中高度、速度、攻角等的变化会导致气动特性的变化,我要做的事情就是在每一个飞行状态下选择一个合适的飞行器变形率(选择的是变后
- 类脑量子叠加脉冲神经网络:从量子大脑假说到更好的人工智能
人工智能学家
神经网络大数据计算机视觉机器学习人工智能
来源:神经现实作者:曾毅研究团队|封面:MarioDeMeyer排版:光影以深度神经网络为代表的现代人工智能模型在识别图像、语音、文字等模式信息任务取得优异表现。然而,生物大脑具有处理复杂多变的环境信息的能力,这一点是当下人工智能模型所欠缺的。生物大脑的高效性源于多个方面,大脑神经元的种类,数量以及连接的复杂性都是重要因素。此外,神经元发放的脉冲序列所具有的时间维度信息,大脑中可能存在的量子信息处
- csp2021-09-3 脉冲神经网络
隔壁李叟
ccf-cspcsp
神经元与脉冲源是节点,突触是边,按题意模拟即可。突触传递脉冲有一个时间D的延迟,开一个add[1005][1005]add[1005][1005]add[1005][1005]数组来记录不同时刻脉冲到达的强度。如果延迟最大是DmaxD_{max}Dmax,那只要记录当前时刻往后DmaxD_{max}Dmax时刻内的变化就行,对Dmax+1D_{max}+1Dmax+1取模以节约空间(类似循环队列)
- CSP 202109-3 脉冲神经网络练习笔记
自信的小螺丝钉
CCF-CSPc++ccfcsp
2021.12.19~12.20练习CSP202109-3脉冲神经网络本题的实现参考链接:大佬的100分脉冲神经网络代码练习过程中遇到的困难:对于脉冲经过突触的传递机制认识不足,I_k数组的设计值得考虑.对于题目中这句话“保证所有的RN加起来等于N。它们从前向后按编号顺序描述神经元,每行对应一段连续编号的神经元的信息”的理解不到位.”脉冲源在每个时刻以一定的概率发放一个脉冲,模拟这个过程的伪随机函
- CSP CCF: 202109-3 脉冲神经网络 (C++) 66分
猫娜Lisa
cspc++csp
题目来源计算机软件能力认证考试系统解题思路由于我有些看不懂这个题目,所以我是先找的他人的博客理解了一下题目。这个博客写得很详细的(66分),有助于理解题目。CSP202109-3脉冲神经网络(详解)_刘学.的博客-CSDN博客所以我这里主要就是记录一下这道题啦,想到如何优化到100分,再更新。代码66分#include#includeusingnamespacestd;//神经元结构structn
- CSP认证-非零段划分、脉冲神经网络
英雄各有见
算法竞赛笔记神经网络算法c++数据结构链表
文章目录T2-非零段划分T3-脉冲神经网络T2-非零段划分好题,模拟潮水和山峰的关系巧解问题#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;PIIs[100010];intsum[100010];intmain(){intm;scanf("%d",&m);for(inti=1;i1&&s[i-1].first==s[i].first)continue;intrig
- 开源项目推荐 | 中科院自动化所历时9年打造的类脑认知智能引擎“智脉”正式开源部署至OpenI启智社区
OpenI启智社区
神经网络智脉开源开放类脑认知智能
人脑能够自组织地协同数百项认知功能,灵活适应复杂多变的环境。如何整合多尺度生物可塑性法则来构建具有生物合理性和计算高效性的神经网络模型是类脑人工智能和计算神经科学领域共同关注和面临的重要挑战。中国科学院自动化研究所类脑认知智能研究组历时9年,打造全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎(Brain-inspiredCognitiveIntelligenceEngine,简写为BrainCog,中文名“智脉
- 如何利用Bindsnet-Python模拟脉冲神经网络(SNN)?Part I. 建立一个网络
脑机接口研习社
机器学习与脑机接口神经网络机器学习人工智能python
微信公众号:脑机接口研习社关注脑机接口最新进展脑机接口研习社公众号即将开通机器学习专栏,从本篇文章开始,将介绍如何利用Bindsnet-Python包模拟脉冲神经网络(SNN)。一、脉冲神经网络(SNN)简介首先,我们来看什么是人工神经网络。人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,即ANN),是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进
- 脉冲神经网络(SNN)论文阅读(三)-----高精度低时延的ANN转换SNN方法
lan人啊
脉冲神经网络(SNN)论文阅读神经网络深度学习机器学习
原文链接:CSDN-脉冲神经网络(SNN)论文阅读(三)-----高精度低时延的ANN转换SNN方法OptimalANN-SNNConversionforHigh-accuracyandUltra-low-latencySpikingNeuralNetworks目录说明相关信息主要贡献ANN转SNN相关公式以及动机转换误差分析优化的ANN转换SNNquantizationclip-flooract
- 脉冲神经网络(SNN)论文阅读(二)-----STBP算法训练高性能SNN
lan人啊
脉冲神经网络(SNN)论文阅读神经网络深度学习算法人工智能计算机视觉
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43622216/article/details/123739672Spatio-TemporalBackpropagationforTrainingHigh-PerformanceSpikingNeuralNetworks目录说明相关信息主要贡献启发Abstract1.Introduction2.METHODSANDMATERIALS2
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比