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脑电图EEG
第九届任务态磁共振数据处理学习班(训练营:2023.8.11~9.3)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
EEG
/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师
茗创科技
·
2023-11-29 15:00
第十三届脑电数据分析启航班(直播:2023.8.18~9.16)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
EEG
/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师
茗创科技
·
2023-11-29 13:07
Nature揭示决策漏洞:我们总是忽略的减法思维
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
EEG
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茗创科技
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2023-11-29 10:41
一对一磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理教学服务
请点击上面“茗创科技”四个字,选择关注我们,茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
EEG
/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务
茗创科技
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2023-11-29 08:42
明天开课 | 第三届磁共振脑影像结构班(训练营:2023.8.4~8.21)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
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茗创科技
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2023-11-29 08:40
第三届睡眠脑电专题班(直播:2023.9.16~9.17)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
EEG
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茗创科技
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2023-11-29 01:57
第四届磁共振脑影像结构班(训练营:2023.9.8~9.25)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
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茗创科技
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2023-11-28 19:03
DEEP:双脑
EEG
超扫描研究流程
研究者开发并测试了双脑
EEG
分析流程,即DEEP。在对数据进行预处理后,DEEP允许用户计算锁相值(PLVs)和跨频锁相值(c
茗创科技
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2023-11-28 05:58
PET分析入门班(训练营:2023.11.23~11.30)
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茗创科技
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2023-11-28 05:47
第十三届脑电数据分析启航班(直播:2023.8.18~9.16)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
EEG
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茗创科技
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2023-11-28 01:59
第十一届脑电机器学习训练营(线上:2023.10.9~10.29)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
EEG
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茗创科技
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2023-11-27 09:30
脑电机器学习:理论与应用
导读
EEG
是一种广泛用于研究记录和监测脑电活动的方法。已经开发了机器学习算法来从
EEG
中提取信息,以帮助诊断多种疾病(例如癫痫、阿尔茨海默症和精神分裂症),并识别各种大脑状态。
茗创科技
·
2023-11-27 03:51
脑科学
脑电
EEG
EEG
脑电
脑电信号特征提取方法与应用
前言
脑电图
(
EEG
)信号在理解与脑功能和脑相关疾病的电活动方面发挥着重要作用。
茗创科技
·
2023-11-27 03:21
特征提取
脑电
EEG
超详细TMS-
EEG
数据处理教程(下)
上一期的文章TMS-
EEG
数据处理教程(上)中详细地介绍了TMS伪影类型和预处理步骤。这期主要讲了完成数据预处理后,再进行一些(后)处理步骤,如过滤、去趋势、去均值和降采样。
茗创科技
·
2023-11-27 03:20
脑科学
认知神经科学
脑电数据分析
TMS
数据
脑科学
EEG
-fMRI同步记录的伪影去除法
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
EEG
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茗创科技
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2023-11-27 03:20
脑科学
EEG
脑电
脑科学
核磁
Bi-Branch Vision Transformer Network for
EEG
Emotion Recognition论文翻译
ABSTRACTElectroencephalogram(
EEG
)signalshaveemergedasanimportanttoolforemotionresearchduetotheirobjectivereflectionofrealemotionalstates.Deeplearning-basedEEGemotionclassificationalgorithmshavemadeenc
风清扬,夏邑
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2023-11-27 03:19
论文翻译
深度学习
机器学习
人工智能
后天开课 | 第十届任务态磁共振数据处理学习班(训练营:2023.10.6~10.29)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
EEG
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茗创科技
·
2023-11-27 03:41
EPOS:
EEG
处理开源脚本
新方法:为了解决这些主观性问题,我们一直在研究类似教程的
EEG
(预)处理流程,以实现基于Delorme和Makeig提出的半自动分析的自动化方法。
思影科技
·
2023-11-27 03:45
机器学习
EEG
脑电信号处理合集(1):功率谱中常见artifacts
通常
EEG
脑电信号采集完成以后,我们可以绘制出功率谱,一个正常的功率谱如下图所示:在10H在处有个明显的突起,在后方通道中,这是我们所期望看到的。
张哥coder
·
2023-11-27 03:41
图像信号处理项目汇总
信号处理
脑电
python
19.1.19-2.11最惨的年之三
回来以后正式开始做各种检查,为接下来的acth治疗做准备,噩耗传来婧伊的脑部结构发育不好,
脑电图
也非常典型混乱。1.25正式开始激素冲击,还好效果显著:没有加癫痫药的情况下点头拥抱式发作停止了。
伊多平安健康
·
2023-11-27 01:53
情绪脑电信号
EEG
预处理学习笔记(附SEED数据集分享)
预处理的部分展示使用的是SEED数据集中第一位实验者第一次数据实验室采集出的脑电信号并不纯净,既包含了眼电、肌电等干扰信号,还需要考虑市电工频干扰、坏导剔除等方面。预处理的基本原则是尽可能保留数据原貌,根据数据采集情况去除眼电、肌电等干扰,提取出较为纯净的脑电信号,预处理步骤得到的脑电信号质量决定了后续提取脑电特征信号的质量。如图2.6,以下为预处理步骤:重参考使用的脑电数据实际上是作用电极电势与
campingmxd
·
2023-11-27 00:01
python
matlab
EEG
脑电信号处理合集(2): 信号预处理
脑电信号在采集完以后,需要进行一系列的预处理操作,然后才能用于后续的科学研究和计算。预处理是脑电信号分析最基本且重要的一步。基于python环境MNE库。1使用带通滤波器,信号滤波,去噪,去工频干扰data_path=sample.data_path()meg_path=data_path/"MEG"/"sample"raw_fname=meg_path/"sample_audvis_filt-0
张哥coder
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2023-11-27 00:29
图像信号处理项目汇总
信号处理
脑电
python
生物医学工程
一对一包教会近红外数据处理教学服务
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
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2023-11-26 16:39
一对一磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理教学服务
请点击上面“茗创科技”四个字,选择关注我们,茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
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茗创科技
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2023-11-26 09:46
第十三届脑电数据分析进阶班(直播:2023.9.3~9.16)
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茗创科技
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2023-11-26 01:28
第十四届脑电数据分析启航班(训练营:2023.10.13~11.11)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
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茗创科技
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2023-11-25 21:02
第六届多模态脑网络数据处理班(直播:2023.7.28~7.31)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
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茗创科技
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2023-11-25 19:35
一对一包教会磁共振数据处理教学服务
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
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茗创科技
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2023-11-25 18:54
亲吻相拥比语言更有力量:来自移动
EEG
的证据
现阶段,大量研究采用静息态
EEG
、fMRI等技术考察个体在描绘情感场景的标准化图片时,其情感加工过程中的大脑神经基础。
茗创科技
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2023-11-25 15:33
第六届多模态脑网络数据处理班(直播:2023.7.28~7.31)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
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2023-11-25 13:20
明天开课 | 第七届核磁机器学习班(训练营:2023.9.4~9.16)
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2023-11-25 08:50
一对一包教会近红外数据处理教学服务
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2023-11-25 05:09
明天开课 | 第十三届脑电数据分析进阶班(直播:2023.9.3~9.16)
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2023-11-25 03:45
限时特惠 | E-Prime专题班(录屏课:2023.8)
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2023-11-25 03:34
Nature Neuroscience:慢波、纺锤波和涟波耦合如何协调人类睡眠期间的神经元加工和通信
利用颅内
脑电图
对人类海马体和周围内侧颞叶(MTL)区域进行多单元活动记录,结果发现在慢振荡(SO)上升状态的控制下,睡眠纺锤波为涟波(ripples)的发生设定了一个时间框架。这种顺序耦合导致(1)神
茗创科技
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2023-11-24 23:20
R语言专题班(训练营:2023.10.23~10.30)
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2023-11-24 19:26
第八届多模态脑网络数据处理班(训练营:2023.12.14~12.30)
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2023-11-24 19:34
一对一包教会磁共振数据处理教学服务
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2023-11-24 15:43
第九届任务态磁共振数据处理学习班(训练营:2023.8.11~9.3)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
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2023-11-24 07:30
第十一届脑电机器学习训练营(线上:2023.10.9~10.29)
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2023-11-24 06:17
后天开课 | 第十二届脑电数据分析入门班(训练营:2023.9.6~9.19)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
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2023-11-23 23:24
第六届脑电深度学习入门班(训练营:2023.11.7~11.14)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
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2023-11-23 20:48
PET分析入门班(训练营:2023.11.23~11.30)
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2023-11-23 18:00
第六届脑电深度学习入门班(训练营:2023.11.7~11.14)
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2023-11-23 13:13
使用MNE编辑
EEG
脑电电极(脑电地形图)配置文件 (以SEED数据集的电极排布为例)
pwd=b3w5提取码:b3w5看到私信有人要1020文件,已上传至网盘在使用MNE进行
EEG
信号的可视化操作时,往往需要导入对应电极的位置信息,MNE中有内置的常见电极布局系统,通过调用下面指令进行导入
OYDL
·
2023-11-23 07:41
python
python绘制局部
EEG
导联的脑地形图
目的:绘制
EEG
局部脑地形图接上篇:Python利用MNE实现自定义矩阵大脑拓扑图的绘制1.实验要求信号采集时,为了缩短时间,采集时不采集所有导联的信号例如:有个32导联的脑电帽只采集20个导联的信号并将这
^哪来的&永远~
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2023-11-23 07:33
python
开发语言
EEG
重参考原理及python代码实现
这里主要想记录和分享的是:如果采集
EEG
时,使用的是部分导联,并且采集的时候使用右侧乳突作为参考电极,那么在预处理阶段,我们该如何对
EEG
信号进行重参考呢?使用不同重参考方法,结果是否一致?
^哪来的&永远~
·
2023-11-23 07:33
python
开发语言
Python 利用MNE实现自定义矩阵大脑拓扑图的绘制
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportmne%matplotlibqt1、获取可用的电极布局系统在使用MNE进行
EEG
^哪来的&永远~
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2023-11-23 07:19
python
矩阵
第十六届近红外训练营(线上:2023.8.2~8.20)
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2023-11-22 19:40
第四届磁共振脑影像结构班(训练营:2023.9.8~9.25)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(
EEG
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2023-11-22 17:31
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