脑电图EEG

第四届磁共振脑影像结构班（训练营：2023.9.8~9.25）

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茗创科技·2023-11-22 17:31

第十届核磁数据处理基础班（训练营：2023.10.30~11.14）

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茗创科技·2023-11-22 15:06

一对一包教会磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理教学服务

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茗创科技·2023-11-22 15:51

第八届核磁机器学习班（训练营：2023.11.6~11.18）

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茗创科技·2023-11-22 15:20

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.11.7~11.14）

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茗创科技·2023-11-22 11:25

第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

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茗创科技·2023-11-22 09:00

第九届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.8.11~9.3）

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茗创科技·2023-11-21 20:26

【精读文献】1 用于改进脑电图癫痫分析的自监督图神经网络

一、方法概述1、摘要从脑电图中自动检测和分类癫痫可以极大地改善癫痫的诊断和治疗。
jc菜鸟教程·2023-11-21 07:58

第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

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茗创科技·2023-11-21 05:47

Hum Brain Mapp：皮质脑-心轴的微状态

摘要脑电图(EEG)微状态是具有准稳态头皮地形的大脑状态。这种状态是否会延伸到身体层面(即外周自主神经系统)目前尚不清楚。假设微状态作为一种中枢自主神经网络的功能状态会延伸到脑-心轴水平。
茗创科技·2023-11-20 20:31

脑电和脑磁图的非线性动力学分析

非线性时间序列分析的一种方法是，从EEG或MEG的时间序列中重建潜在动力系统的吸引子，并根据其维数(对系统自由度的估计)对其进行表征，或它的Lyapunov指数和熵(反映了由于对初始条件的敏感依赖而产生的动力学的不可预测性
思影科技·2023-11-20 16:14

Human Brain Mapping:多项目工作记忆的时空和波谱动态特性—基于MEG的研究

实际上，在过去的几十年中，研究者已经广泛地利用EEG和MEG对多项目WM展开了相关研
悦影科技·2023-11-20 15:39

学术篇 | 多模态fNIRS脑电分类——基于脑机接口的深度学习算法

脑机接口（BCI）设计的一个重要部分是正确地对脑信号进行分类，这些信号过去是通过脑电（EEG）采集的，然而，最近的研究表明，当EEG与fNIRS等其他神经成像方法相结合时，分类结果更为可靠。
脑机接口技术·2023-11-20 15:36

第九届核磁数据处理基础班（训练营：2023.9.11~9.26）

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茗创科技·2023-11-19 20:20

第十届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.10.6~10.29）

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茗创科技·2023-11-19 18:44

一对一磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理教学服务

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茗创科技·2023-11-19 17:55

第十四届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.12.3~12.16）

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茗创科技·2023-11-19 16:27

Hum Brain Mapp：脑电图中的性别相关模式及其在机器学习分类器中的相关性

导读深度学习越来越多地用于从脑电图(EEG)数据中检测神经和精神疾病，但该方法容易无意中纳入训练数据的偏差并利用不合理的模式。
茗创科技·2023-11-19 13:01

明天开课 | 第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

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茗创科技·2023-11-19 12:54

第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

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茗创科技·2023-11-19 09:09

意念控制飞行器

根据相关报道信息，美国明尼苏达大学的这项研究的原理是运用脑电图扫描仪记录下控制者的脑电波，然后转换成飞行器能够识别的指
飞行codes·2023-11-17 10:14

在服务器使用environment.yml配置环境时候报错conda-env: error: argument，invalid choice

condacondaenvcreate-fenvironment.yml报错：(venv1)LIST_2080Ti@ubuntu-SYS-7049GP-TRT:~/2080/CHB-MIT-DATA/epilepsy_eeg_classification
ACMSunny·2023-11-12 22:13

EEG公开数据集介绍

EEG公开数据集介绍0引言1项目简单介绍1.1运动想象1.2情绪识别1.3误差相关电位（ErrP）1.4视觉诱发电位（VEP）1.5事件相关电位[ERP]1.6慢皮质电位（SCP）1.7静息状态1.8音乐和脑电图
sjx_alo·2023-11-11 01:15

基于CSP的运动想象 EEG 特征提取和可视化

spm=1001.2014.3001.5501EEG信号时频空域分析参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details
Jurio.·2023-11-09 18:51

CSP(Common Spatial Patterns)——EEG特征提取方法详解

基于CSP的运动想象EEG特征提取和可视化参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/134273470?
Jurio.·2023-11-09 18:21

基于CSP的运动想象EEG分类任务实战

spm=1001.2014.3001.5501EEG信号时频空域分析参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details
Jurio.·2023-11-09 18:43

基于机器学习的脑电病理学诊断

机器学习(Machinelearning,ML)方法有可能实现临床脑电(Electroencephalography,EEG)分析的自动化。
思影科技·2023-11-09 14:36

【脑机接口 算法】EEGNet: 通用神经网络应用于脑电信号

这种神经信号通常是从各种研究透彻的脑电图(EEG)信号中挑选出来的。卷积神经
高山仰止景·2023-11-09 14:01

运动想象 EEG 信号分析

基于运动想象的公开数据集：DatasetIVa(BCICompetitionIII)1数据描述参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/134224005?spm=1001.2014.3001.5501本文使用公开数据集DatasetIVa中的部分被试数据，数据已公开可以从网盘获取：链接：https://pan.quark.cn/
Jurio.·2023-11-08 07:04

基于运动想象的公开数据集：Data set IVa (BCI Competition III)

致BenjaminBlankertz⟨[email protected]⟩1EEG信号分析参考后文：https://blog.c
Jurio.·2023-11-08 07:03

应用支持向量机对婴儿EEG数据进行多元模式分析

导读时间分辨多元模式分析(MVPA)是分析脑磁图和脑电图(M/EEG)神经成像数据的常用技术，它量化了神经表征支持相关刺激维度识别的程度和时间进程。
茗创科技·2023-11-05 06:50

信号去噪之独立成分分析（ICA）

以下是关于独立成分分析的一些要点：背景和动机：ICA的应用背景包括语音信号处理、脑电图（EEG）和磁共振成像（fMRI）信号分析、金融数据分析等。在
boringhex.top·2023-11-01 10:22

matlab将mat数据转换成excel表格并保存到电脑

clccloseallclearallload('E:\train\EEG_DataTrain.mat')formood=1:4forpeople=1:12#DataTrain为mat结构体的名称，DataTrain.data
洛星洛·2023-10-29 04:33

人间的地狱和天堂（续18）

要不，去做个脑电图？看看对大脑有没有损伤？”“好吧。”孩子爸爸来到一楼，终于穿过
领导力倡导者·2023-10-28 02:58

EEG脑电信号的具体采集过程

脑电图（EEG）是一种记录大脑活动的非侵入性方法。下面是EEG脑电信号的典型采集过程：准备：在进行EEG采集之前，需要准备好以下设备和材料：EEG采集设备：包括EEG电极、放大器和记录设备。
我有明珠一颗·2023-10-25 13:39

EEG 情绪标签 - 简介

在EEG情绪研究中，有两种常见的情绪表达方式：多维度情绪模型、离散情绪模型。1、多维度情绪模型多维度情绪（DimensionalEmotion）模型将情绪描述为在多个连续维度上的变化。
我有明珠一颗·2023-10-25 13:02

2022-07-28

脑电图检查：根据异常放电的部位,形式、频率特征,以帮助诊断癫痫的发作类型以及病因,有利于明确治疗,帮助医生从生理的角度判断整体脑功能的情况。动态脑电图检查：可以连续24小时(或更长时间)记
癫痫之家·2023-10-24 12:04

模式识别1——朴素贝叶斯分类器

本人研究的是脑控手功能康复机器人方向，但是由于最近需要对EEG信号进行分类，所以利用各种分类器进行分类。
weixin_30566149·2023-10-24 05:13

使用标准模板 MRI 主题根据 EEG 数据计算前向算子

#https://mne.tools/stable/auto_tutorials/forward/35_eeg_no_mri.html#本教程说明如何使用标准模板MRI主题根据EEG数据计算前向算子##
Summer_Anny·2023-10-21 22:33

头痛痛痛

幸好脑电图排除了脑炎，不过，医生也说不出来哪里的
LindaC·2023-10-21 19:04

方法试用：基于强化学习提高EEG分类准确率的特征选择方法（完整代码）

2023/4/19-4/21脑机接口学习内容一览：这一篇文章主要建立在前文脑机接口随机森林判断睡眠类型与EEG前沿方法探索的基础上，尝试运用强化学习的方法来提高识别睡眠阶段的准确率，对前段时间强化学习的学习成果做一个总结
槿花Hibiscus·2023-10-21 02:45

BrainTechnology公众号目录【2020年3月】

第一篇付费内容推荐：近红外分析软件Homer2教程点击文章分类导航①公众号信息②E-prime③EEG④近红外脑成像⑤eeglab⑥眼动⑦设备使用⑧基础知识⑨psychology⑩软件推荐⑪工具⑫目录①
陈锐CR·2023-10-18 10:04

few shot learnning笔记

课程地址https://youtu.be/hE7eGew4eeg?
忧郁奔向冷的天·2023-10-18 08:16

【脑机接口】MNE-python 安装与入门使用

一开始接触EEG脑电数据分析，师哥推荐用Matlab的EEGLAB，但感觉实在是不习惯Matlab的使用方式，于是开始找python里可以用于处理脑电数据的包。
QFNU_AtomicDlevel·2023-10-17 16:47

MNE-python 进行源定位教程（一）配置环境

配置环境python3.8+Anaconda+pycharmMNE-Python是一个开源Python模块，用于处理、分析和可视化功能性神经影像数据（EEG、MEG、sEEG、ECoG和fNIRS）。
zQIANYUN·2023-10-17 15:44

脑机接口基础学习01-MNE-Python详细安装与使用

未来计算机直博的研究方向是脑机接口方面，因为之前没接触过，所以准备今年开始接触这方面的知识，开始自己学习啦，来这里记录一下MNE-Python是一款开源的用于EEG/EMG分析、处理和显示的软件。
多欢喜 ·2023-10-17 15:42

MNE系列教程1——MNE的安装与基本绘图

一、MNE包简介MNE-Python是一个强大的Python库，专门用于脑电图（EEG）和磁共振成像（MRI）数据的分析和可视化。它提供了广泛的工具，使研究人员能够高效地处理神经科学数据。
天使Di María·2023-10-17 15:39

2022-11-08

对癫痫病有所诊断的一些常见的方法需要有所了解，癫痫病患者需要注意诊断.诊断癫痫的脑电图是癫痫确诊办法中最常用、最便利、最重要的手法之一，因为癫痫患者发生，通常都是过后就医，所以很少有医师看到，癫痫患者发生的体现
癫痫之家·2023-10-17 15:39

Joy牌情绪急救箱

情绪的产生很正常，就像心脑电图和世界地图，都是起起伏伏的。情绪，就像是我们身体上看不到的的各种微生物和细菌。自身免疫能力越强，就越不会受伤害。
gojoy·2023-10-16 07:59

基于EEG和fNIRS的混合生物标志物的脑成像

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茗创科技·2023-10-15 09:40
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