自动处理第5页

Presto【基础 01】简介+架构+数据源+数据模型

Presto处理table时，是通过表的完全限定（fully-qualified）名来找到Catalog。

2401_84254343·2024-09-15 16:09

Python round函数详解

无论是在金融领域的货币计算，还是科学计算中的数据处理，都可能需要使用到四舍五入功能。为了满足这一需求，Python提供了一个内置函数round()，它能够方便地对数字进行舍入操作。

寒秋丶·2024-09-15 16:39

使用STM32实现简单的智能温控系统

当环境温度超过设定的阈值时，自动开启风扇。当环境温度恢复正常时，自动关闭风扇。通过按键模拟调节设定的阈值。系统设计首先，我们需要准备一些硬件设备。

棂梓知识·2024-09-15 16:07

为什么Node.js不适合CPU密集型应用？

Node.js不适合CPU密集型应用的原因主要基于其设计理念和核心特性，具体可以归纳为以下几点：单线程模型Node.js采用单线程模型来处理用户请求和异步I/O操作。

weixin_54503231·2024-09-15 16:06

为用户都喜欢购买阿里云服务器？阿里云服务器有何优势？

随着企业数字化转型的加速和云计算技术的日益成熟，云服务器已成为企业搭建应用、存储和处理数据的重要基础设施。

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-15 15:28

Nuxt Kit 自动导入功能：高效管理你的模块和组合式函数

title:NuxtKit自动导入功能：高效管理你的模块和组合式函数date:2024/9/14updated:2024/9/14author:cmdragonexcerpt:通过使用NuxtKit的自动导入功能

qcidyu·2024-09-15 15:33

STM32 如何生成随机数

随机数发生器概述三、工作原理1.噪声源2.线性反馈移位寄存器（LFSR）3.数据寄存器（RNG_DR）4.监控和检测电路：5.控制和状态寄存器6.生成流程四、使用方法1.使能随机数发生器2.读取随机数3.错误处理五

千千道·2024-09-15 15:33

系统设计DDIA之Chapter 7 Transactions 之防止丢失更新

防止丢失更新涉及处理多个事务并发写入时发生的各种冲突类型。虽然“读已提交”和“快照隔离”等隔离级别管理与读取相关的冲突，但防止丢失更新需要额外的措施来处理写写冲突。

暴躁老哥在线刷题·2024-09-15 15:02

影刀RPA与WPS文档协同办公：实现高效自动化处理的策略与实践

摘要随着数字化转型的深入，企业对于办公自动化的需求日益增长。影刀RPA（RoboticProcessAutomation）与WPS文档的协同办公提供了一种高效、自动化的解决方案。

enter回车键·2024-09-15 15:02

埃隆·马斯克表示特斯拉“没有必要”授权 xAI 模型

据称，这些模型将被集成到特斯拉的全自动驾驶（FSD）软件中，并可能用于开发特斯拉汽车的语音助手以及人形机器人擎天柱的软件。喜好儿网然而，马斯克否认了这一说法，他在社交媒体平台上表示，尽管特斯拉确实与x

喜好儿网·2024-09-15 15:01

以太坊DApp开发指南

轻钱包通常会作为一个浏览器插件存在，插件在运行时会自动注入Web3框架，DApp可以通过Web3与区块链节点通信。当DApp只是单纯的获取数据时是不需要钱包介入的，但是当D

Kirn·2024-09-15 15:06

Xilinx 7系列FPGA架构之器件配置（一）

7系列FPGA可以主动从外部非易失性存储设备加载，也可以通过外部智能源（如微处理器、DS

FPGA技术实战·2024-09-15 15:01

Pyorch中 nn.Conv1d 与 nn.Linear 的区别

即一维卷积层和全联接层的区别nn.Conv1d和nn.Linear都是PyTorch中的层，它们用于不同的目的，主要区别在于它们处理输入数据的方式和执行的操作类型。

迪三·2024-09-15 14:00

使用 RabbitMQ 实现秒杀订单系统的异步消息处理

使用RabbitMQ实现秒杀订单系统的异步消息处理在秒杀系统中，如何确保高并发环境下的订单处理稳定高效是个很大的挑战。为了解决这个问题，我们通常会引入消息队列，通过异步处理来削峰填谷。

c137范特西·2024-09-15 14:59

C#实现软件自动升级

winform程序相对web程序而言，功能更强大，编程更方便，但软件更新却相当麻烦，要到客户端一台一台地升级，本文结合实际情况，通过软件实现自动升级，弥补了这一缺陷，有较好的参考价值。

BruceEditCode·2024-09-15 14:59

C# 自动化

实现的方法可能很笨，但是确实很好用usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Runtime.InteropServices;usingSystem.Text;usingSystem.Threading;usingSystem.Threading.Tasks;/******************

TineAine·2024-09-15 14:29

Java内存模型基础

局部变量(LocalVariables)、方法定义参数(FormalMethodParameters)和异常处理器参数(ExceptionHandlerParameters)不会在线程之间共享，它们不会存在内存可见性问题

2401_84002271·2024-09-15 14:57

JVM简介

JVM功能解释和运行：对字节码文件中的指令，实时的解释成机器码，让计算机执行内存管理：自动为对象、方法等分配内存自动的垃圾回收机制，回收不再使用的对象即时编译：对热点代码进行优化，提升执行效率常见的JVM

林小果呀·2024-09-15 14:57

每天最重要的两小时

不过，这五分钟的确会让你惴惴不安，因为在这种时刻，我们能够非常清楚地意识到每一秒的流逝，而在那浪费掉的一小时中，因为我们基本上处于自动模式，所以不会觉得难受。可惜的是，很

护眼世家·2024-09-15 14:36

Linux驱动开发-字符设备驱动开发

基本概念2.字符设备驱动的基本结构架构字符设备驱动开发中常用的API示例以下代码加入了设备类和设备实例的创建linux驱动开发1.驱动程序的类型在Linux中，驱动程序主要有以下几种类型：字符设备驱动：处理字节流的设备

可能只会写BUG·2024-09-15 14:56

SAP B1 无对象表或者没有含自动增量的对象，如何通过SBO_SP控制

SAPB1中无对象或者没有含自动增量的对象表，在SBO_SP_TransactionNotification中object_type规则：-3+Tab键+@表名例如：创建无对象表IPS_OITM，则object_type

哲讯智能科技·2024-09-15 14:56

老生常谈：MySQL高可用架构

自动切换：服务冗余之后，当某个节点不可用时，要

我有一头小花驴·2024-09-15 14:24

阅读节录于《灵性的自我开战》

随时处理自己的情绪。自修的实质是随时处理没有被平衡的情绪，没有被平衡的情绪就是你自己感觉不好，情绪也是一种能量。

陈思吕·2024-09-15 14:57

Spark 组件 GraphX、Streaming

的应用场景二、SparkStreaming2.1SparkStreaming的主要概念2.2示例代码2.3SparkStreaming的集成2.4SparkStreaming的应用场景SparkGraphX用于处理图和图并行计算

叶域·2024-09-15 14:54

Python办公自动化案例（二）：对比两个Excel数据内容并标出不同

在数据处理和分析的日常工作中，我们经常需要比较两个Excel文件的差异。这可能是为了验证数据的一致性、检查数据的准确性，或者在版本控制中追踪更改。手动比较这些文件不仅耗时，而且容易出错。

衍生星球·2024-09-15 13:53

10- 【JavaWeb】Tomcat、Servlet基础

1.MacOS配置Tomcat服务器教程MacOS配置Tomcat服务器教程2.Servlet基础1.创建ServletServlet是一个扩展服务器功能的Java类，主要用于处理HTTP请求。

weixin_44329069·2024-09-15 13:23

外卖霸王餐返利外卖会员卡小程序开发

我们采用小程序的开发框架，利用JavaScript作为前端开发语言，并结合微信提供的API进行后端接口调用与数据处理。三、账

闹小艾·2024-09-15 13:22

处理绿盟科技安全评估的系统漏洞

如下图一次扫描,中度风险39个,这个是必须要处理的.其中mysql占了36个,一看这个感觉整个人都不好了.但是最后解决的办法也很简单,就是升级.系统版本Redhat7.31.telnet因为要升级openssh

自我修炼的小石头·2024-09-15 13:52

GEO数据的下载和处理|GEO数据转换为Gene symbol|GEO注释文件提取symbol|查看样本标签|查看GEO数据疾病或正常|生物信息基础

Red Red·2024-09-15 13:20

jdbc连接池怎么工作

返回ThreadLocal中的连接从连接池获取新连接将连接存入ThreadLocal执行SQL操作调用closeAll()是否自动提交?

烟雨国度·2024-09-15 13:19

Spring Boot 请求处理流程：从负载均衡到多实例并发 - 电子商务网站实例

SpringBoot请求处理流程：从负载均衡到多实例并发-电子商务网站实例SpringBoot请求处理流程：从负载均衡到多实例并发SpringBoot作为一个强大的Java应用开发框架，能够有效地处理高并发请求

烟雨国度·2024-09-15 13:49

HTTP 请求处理的完整流程到Servlet流程图

HTTP请求处理的完整流程。从TCP三次握手开始，一直到Servlet处理请求并返回响应。

烟雨国度·2024-09-15 13:48

500吨“翔”要来了，我们投“翔”么？

AD：打开支付宝首页搜索“7857987”立即领取红包事件起因：小区直线距离不到500米的地方要建一个大型垃圾站了，每天能处理500吨的垃圾！！！以后的日子里……不能淡定了。。。

蜗牛哒嗒·2024-09-15 13:01

如何合理安排自己的时间？

你必须要把这些意外考虑进来，并给这些意外安排一定的时间来处理。这些处理意外的弹性事件的时间就是你对自己工作中设置的弹性时间。

口述笔录·2024-09-15 13:27

FlexibleBI系统是现代制造企业提升生产质量和效率的重要工具

我们的SPC系统通过一键生成全面的SPC分析报告，帮助企业快速、精准地完成质量分析，并大大减少了手动处理数据的复杂性。

三坐标CMM质量数据系统·2024-09-15 13:47

解决BERT模型bert-base-chinese报错（无法自动联网下载）

一、下载问题hugging-face是访问BERT模型的最初网站，但是目前hugging-face在中国多地不可达，在代码中涉及到该网站的模型都会报错，本文我们就以bert-base-chinese报错为例，提供一个下载到本地的方法来解决问题。二、网站google-bert(BERTcommunity)Thisorganizationismaintainedbythetransformerstea

搬砖修狗·2024-09-15 13:47

CV、NLP、数据控掘推荐、量化

下面是对CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）、数据挖掘推荐和量化的简要概述及其应用领域的介绍：1.CV（计算机视觉，ComputerVision）定义：计算机视觉是一门让计算机能够从图像或视频中提取有用信息

海的那边-·2024-09-15 13:47

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、

m0_57781768·2024-09-15 13:37

hbase介绍

面向列的开源数据库hbase利用hadoophdfs作为其文件存储系统，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写、适用于非结构化数据存储的数据库系统hbase利用hadoopmapreduce来处理

CrazyL-·2024-09-15 13:06

本周第一次约练收获

这一过程体现了先处理情绪后解决问题的理念。2、关于咨询目标：咨询师在咨询过程中虽然没有直接和来访者探讨目标，但一直沿着探讨

成长自已·2024-09-15 13:41

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

微服务架构 | nacos - [自动刷新配置方式 & 失效排查]

INDEX§1配置方式§1.1springboot配置§1.2springcloud配置§2失效排查§2.1常见失效场景§2.1.1配置不配套§2.1.2自动刷新未开启§2.1.3依赖冲突§2.1.4改错了配置文件

问仙长何方蓬莱·2024-09-15 12:34

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注引言在自然语言处理(NLP)领域，文本标注是一项重要且常见的任务。它涉及为文本分配标签，如情感、语言、风格等。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

使用 LangChain 和 Neo4j 构建智能图数据库查询系统

我们将重点关注如何通过实体映射来提高查询的准确性，这对于处理复杂的图数据尤为重要。主要内容1.环境设置首先，我们需要安装必要的包并设置环境变量：#安装必要