自动训练模型第2页

模型GPU-＞NPU(Ascend)迁移训练简述

目录一、迁移训练流程图解二、详细流程步骤1.模型训练与日志记录2.跨平台精度对齐对比3.问题定位与修复4.迭代验证三、关键技术点四、常见问题与解决方案一、迁移训练流程图解通过华为云的modelart进行运行环境选型北京四使用

終不似少年遊*·2025-02-18 01:12

基于C# ABB机器人二次开发

1.1开发背景ABB（AseaBrownBoveri）机器人是工业领域中广泛应用的自动化解决方案之一。这些机器人在生产线上执行各种任务，如装配、焊接和搬运，极大地提高了生产效率和产品质量。

工业智控·2025-02-18 00:40

DeepSeek R1 vs ChatGPT o1 实测 7 大场景终极对决

人工智能模型的选择也是如此。DeepSeekR1和ChatGPTo1就像这两把军刀，它们的胜负不在绝对强弱，而在场景适配。

网络安全我来了·2025-02-18 00:09

Cesium中级开发教程之三十四：单体化模型

一、效果图在3D地理场景中，数据通常以群体的形式呈现，例如城市中的建筑可能是一个整体的3D模型。单体化就是将这些群体数据中的每个独立对象分离出来，使其能够被单独识别和操作。

CesiumMaster·2025-02-18 00:09

Linux Ubuntu设置ollama保存模型的路径和设置监听端口

下载模型之前可以修改下模型默认保存路径。

3333333_·2025-02-18 00:04

JMM

章三JMM本文是JVM系列第三篇，主要描述java内存模型，包括原子操作、指令重排序、可见性、有序性等相关内容，是java并发编程核心原理与基础章三JMMJMM介绍JMM介绍JMM是java提供的抽象模型

·2025-02-18 00:38

asp.net core系统记录当前在线人数

实时记录当前在线人数，登录后保持120秒在线状态，在线状态保存在缓存中，采用滑动过期，在120秒内请求了系统，自动续活120秒；超过时间则移除用户在线状态；需要在登录过滤器标记用户在线状态需要排除循环请求的

王焜棟琦·2025-02-18 00:32

腿足机器人之八- 腿足机器人动力学

腿足机器人之八-腿足机器人动力学刚体动力学接触动力学与地面交互稳定性判据ZMP(零力矩点)CoM(CenterofMass)捕获点简化动力学模型双足机器人走路与小跑的动力学对比挑战与前沿技术腿足机器人的运动学解决

shichaog·2025-02-18 00:31

书籍-《掌握Transformer：从BERT到大模型和Stable Diffusion（第二版）》

SavaşYıldırım，MeysamAsgari-Chenaghlu出版：PacktPublishing编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《掌握Transformer：从BERT到大模型

·2025-02-18 00:36

GUROBI之如何快速定位模型infeasible的原因

今天在用GUROBI写EVRPTW问题的模型时，遇到了很多问题参考：github上的一个用cplex来求解的paper:TheElectricVehicle-RoutingProblemwithTimeWindowsandRechargingStations

吃面包的快乐小狗·2025-02-18 00:00

大语言模型（LLM）如何实现上下文的长期记忆？

引言大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs），如GPT-4、Claude和LLaMA等，已经在自然语言处理领域展现出卓越的能力。

·2025-02-18 00:06

利用模型输出，解决Yalmip建模+Cplex求解的约束出错问题

在进行优化求解过程中，难免会遇到这种情况：Row‘c373’infeasible,allentriesatimpliedbounds.那么应该怎么办呢？当用Yalmip建模+Cplex求解过程中，由于Yalmip的建模方式与Cplex有一定的不同，如图：saveampl(constraint,object,'mymodel');得到结果为：从图中可知，由于没有准确的行编号，利用其对Cplex求解过

eeeecj_23·2025-02-18 00:30

架构设计之软件建模与软件设计文档

目录一、概述二、软件建模2.1软件建模的定义2.2软件建模的作用2.3软件建模解决的问题2.3.1明确要解决的领域问题2.3.2最终开发出来的系统包含什么2.3.3软件模型设计流程三、软件设计方法3.1

夜夜流光相皎洁_小宁·2025-02-18 00:00

DeepSeek vs ChatGPT：大模型技术路径的“分水岭”与行业颠覆性创新——2025年AI领域生态重构与场景革命深度观察

本文基于独家技术拆解与300+企业落地案例调研，揭示两大模型如何重塑行业规则。一、技术架构革命：MoEvsTr

富贵儿 ¥·2025-02-18 00:29

【信息学奥赛一本通 C++题解】1286：怪盗基德的滑翔翼

信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统基础算法第一节动态规划的基本模型1286：怪盗基德的滑翔翼1.理解题意同学们，我们一起来看怪盗基德遇到的这个有趣问题哦。

信奥大黄·2025-02-17 23:56

[C#]C#使用yolov8的目标检测tensorrt模型+bytetrack实现目标追踪

【测试通过环境】win10x64vs2019cuda11.7+cudnn8.8.0TensorRT-8.6.1.6opencvsharp==4.9.0.NETFramework4.7.2NVIDIAGeForceRTX2070Super版本和上述环境版本不一样的需要重新编译TensorRtExtern.dll，TensorRtExtern源码地址：TensorRT-CSharp-API/src/T

FL1623863129·2025-02-17 23:55

软考高级《系统架构设计师》知识点（五）

计算机网络网络概述和模型计算机网络是计算机技术与通信技术相结合的产物，它实现了远程通信、远程信息处理和资源共享。计算机网络的功能：数据通信、资源共享、管理集中化、实现分布式处理、负载均衡。

Ritchie里其·2025-02-17 23:23

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决引言：AI语言模型的时代浪潮一、认识DeepSeek与ChatGPT（一）DeepSeek：国产新星的崛起（二）ChatGPT：AI界的开拓者二、

四念处茫茫·2025-02-17 23:21

golang代码规范

换行：一行代码不超过120列括号和空格：运算符和操作数之间要留空格；作为输入参数或者数组下标时，运算符和运算数之间不需要空格import:使用goimports自动格式化引入的包名2.error处理error

几窗花鸢·2025-02-17 23:49

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚机器学习专家JasonBrownlee的著作，里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。

weixin_39576066·2025-02-17 23:49

翻译Deep Learning and the Game of Go（14）第十二章采用actor-critic方法的强化学习

本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋，最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。

idol_watch·2025-02-17 22:16

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。

IT古董·2025-02-17 22:40

第二章：12.3 建立表现基准

在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。误差定义训练误差（Jtrain）：指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。

望云山190·2025-02-17 22:40

Ai时代，搞钱的6种方法

——1——内容创作：用Ai做你的创意助手1.1自媒体内容创作利用Ai模型，你可以轻松撰写公众号文章、知乎回答、短视频

大耳朵爱学习·2025-02-17 22:40

redis sentinel模式与 redis 分片集群配置

模式高无中等中小规模，需要高可用性集群模式高支持复杂大规模，需要高可用性和数据分片RedisSentinel模式（在主从复制的基础上引入Sentinel实例，用于监控Redis节点的健康状态，并在主节点故障时自动进行故障转移

癸酉金鸡·2025-02-17 22:36

第二章：12.4 学习曲线

学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现，以及模型是否过拟合或欠拟合。

望云山190·2025-02-17 22:05

jenkins自动化打包android,使用Jenkins+Pipline 持构建自动化部署之安卓源码打包、测试、邮件通知...

jenkins1.0也能实现自动化构建，但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程

白汐牙·2025-02-17 21:32

微信DeepSeek王炸组合

DeepSeek：专注AGI（通用人工智能）的中国公司，核心产品包括大模型（如DeepSeek-R1、DeepSeek-Chat）、多模态技术及行业解决方案。

金枝玉叶9·2025-02-17 21:31

【Pydantic】Pydantic：新的Python 数据验证库

Python数据验证：PydanticPydantic简介Pydantic的主要特性Pydantic安装Pydantic使用Pydantic基本操作Field对象数据转换模型类转换为字典模型类转换为JSONPydantic

无糖气泡WU·2025-02-17 21:29

一个财务做的python代码--PDF发票文件信息提取

本文提出了一种基于Python的自动化解决方案，该方案利用pdfplumber库从PDF格式的电子发票中提取文本信息，并结合正则表达式进行信息匹配和清洗，最后将整理好的数据自动写

宾不可·2025-02-17 21:56

Pydantic：强大的Python 数据验证库

它提供了一种简单且直观的方式来定义数据模型，并使用这些模型对数据进行验证和转换。Pydantic的一些主要特性：类型注解：Pydantic使用类型注解来定义模型的字段类型。

霍格沃兹测试开发学社·2025-02-17 20:55

星辰瑞云·2025-02-17 20:55

【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解

目录一、前言二、AI编程介绍2.1AI编程是什么2.1.1为什么需要AI辅助编程2.2AI编程主要特点2.3AI编程底层核心技术2.4AI编程核心应用场景三、AI代码辅助编程解决方案3.1AI大模型平台

小码农叔叔·2025-02-17 20:53

flex 布局属性有哪些？

一、容器属性（父元素设置）设置父容器为Flex布局后，子元素自动成为Flex布局1.display/*定义容器的flex布局*/.container{display:flex;/*块级flex容器*/display

Ashy-·2025-02-17 20:52

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

《AI大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构》关键词：AI大模型，数据中心建设，高性能计算，存储架构，分布式系统，能耗优化，运维管理。

AI天才研究院·2025-02-17 20:21

部署私有KMS服务器，并设置自动激活Windows和office

介绍vlmcsd是一个KMS激活服务器的模拟器，可以在WindowsServer之外的平台上部署自己的KMS服务器。它是一个开源项目，由Wind4开发，目前在Linux上运行（包括Android、FreeBSD、Solaris、Minix、MacOS、iOS和Windows等）Docker镜像地址：https://hub.docker.com/r/mogeko/vlmcsd此程序的单独地址：htt

网工格物·2025-02-17 20:20

DeepSeek提示词高阶用法全解析：职场效率提升的10个实战案例*——让AI成为你的全能职场助手

近期，国产AI模型DeepSeek因其强大的中文理解力、低成本与高性能的组合，成为职场人热议的焦点。

涛涛讲AI·2025-02-17 20:20

干货：DeepSeek+SpringAI实现流式对话！

，但是大模型的响应速度通常是很慢的，为了避免用户用户能够耐心等待输出的结果，我们通常会使用流式输出一点点将结果输出给用户。那么问题来了，想要实现流式结果输出，后端和前端要如何配合？

液态不合群·2025-02-17 20:50

【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？

GRPO，一种新的强化学习方法，是DeepSeekR1使用到的训练方法。

FF-Studio·2025-02-17 20:19

C++11 学习笔记

在编译期让编译器自动推断出变量类型以便分配内存，必须在定义时进行初始化decltype关键字：获取表达式的类型typedef重定义一个模板需要借助外敷类，但是using别名语法覆盖了typedef全部功能

毛驴要倒着骑·2025-02-17 20:49

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM

·2025-02-17 20:28

聚焦大模型！隐语技术团队研究成果被 ICASSP 与 ICLR 两大顶会收录

开源项目：https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow导语：2023年，「大模型」走到了聚光灯下，技术圈的“头部玩家”们纷纷入场，其潜能和价值正在被不断挖掘与释放

·2025-02-17 20:25

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合：中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模，结合知识蒸馏技术，在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识，从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果

AndrewHZ·2025-02-17 20:47

C语言中的类型转换：自动与强制转换的全解析

自动类型转换（隐式转换）自

时倾708·2025-02-17 19:46

通俗诠释 DeepSeek-V3 模型的 “671B” ，“37B”与 “128K”，用生活比喻帮你理解模型的秘密！

在DeepSeek-V3模型的参数描述中，你可能会看到类似“671B37B128K”这样的标记。这些字母和数字的组合看起来像密码，但其实它们揭示了模型的“大脑容量”和“工作方式”。

涛涛讲AI·2025-02-17 19:44

掌握AI Prompt的艺术：如何有效引导智能助手

它不仅是一串简单的文字，而是一把钥匙，能够解锁AI模型的潜力，引导它们执行复杂的任务。本文将探讨Prompt的重要性，并展示如何通过精心设计的Prompt来提升AI助手的效率和准确性。

黑金IT·2025-02-17 19:13

Python_IMAP自动收取邮件脚本

Python自动收取邮件脚本文献:https://cloud.tencent.com/developer/section/1368355功能:收取腾讯企业邮箱邮件写入CSV文件条件:筛选固定期限与固定发件人

FM黎明之前·2025-02-17 19:41

一文理解大模型，并对当前流行模型做对比

什么是大模型？大模型就像是一个“超级智能大脑”，它通过海量数据和复杂的计算结构（比如神经网络）学习人类语言、图像、声音等信息的规律。

Jing_saveSlave·2025-02-17 19:41

交换机NAC配置与管理详解

在华为交换机中NAC包括802.1x认证、MAC认证与Portal认证，都是采用如下图所示的认证模型。它包括用户（User）、网络接入设备（NAD）和接入控制服务器（ACS）三

wespten·2025-02-17 19:09

CODESYS Edge Gateway for Linux

中文名称：适用于Linux的CODESYS边缘网关简介CODESYS边缘网关是一个扩展的CODESYS网关，将CODESYS自动化服务器连接到本地网络中的CODESYSPLC。

「已注销」·2025-02-17 18:08

推荐频道

自动训练模型