自动训练模型第9页

GitHub 热点项目介绍

Oumi-端到端的基础模型平台项目简介Oumi是一个全开源平台，旨在解决大模型在各个阶段面临的复杂问题，提供构建先进端到端基础模型所需的一切，涵盖数据准备、训练、评估和部署等环节。

tomlone·2025-02-16 08:34

Selenium WebDriver自动化测试(扩展篇)--Jenkins持续集成

文章目录一、引言二、Jenkins简介三、安装部署Jenkins安装部署四、集成Git与Maven安装必要的插件配置Git配置Maven五、创建Job创建自由风格的项目配置源码管理配置构建触发器配置构建环境配置构建步骤配置Post-buildActions六、触发构建示例：GitHubWebhook触发构建七、封装通用方法示例：使用Groovy脚本创建Job八、总结参考文献一、引言持续集成（Con

职说测试·2025-02-16 08:34

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，AI正在改变着我们的生活方式。本文将结合时事，为大家介绍当前人工智能的发展形势、在生活中的应用、人工智能的变革以及未来的发展方向。

空青726·2025-02-16 08:02

《软件需求分析与系统设计》课程设计报告——英语考试与评分系统

通过现代计算机和网络技术，系统实现了英语考试流程的全面自动化。核心功能包括试题生成、考试监控、阅卷和成绩输出，使系统能够灵活应对不

爱编程的大菠萝·2025-02-16 08:02

Golang Model 字段自动化校验设计

本篇文档就基于DDD领域模型设计的思想下，提供自动化的校验模型字段。常见的字段校验方式数据校验在业务逻辑代码中有着至关重要的作用，关系到整个后续业务是否可以正常运行。

Gerald Kwok·2025-02-16 08:31

鸿蒙next自动打包脚本

简要描述鸿蒙提供相应的打包流水线的官方文档鸿蒙next流水线官方描述提供的是单独的命令行工具包的打包流程IDE打包如果在打包机上安装了IDE，那就没有必要安装命令行工具包，只需要设置几个环境参数exportPATH=$PATH:/usr/local/bin/node;exportNODE_HOME=/Applications/DevEco-Studio.app/Contents/tools/nod

anthonyzhu·2025-02-16 08:01

2024年Java面试：必备的易错面试题及答案整理

装箱和拆箱：理解Java中的装箱（Boxing）和拆箱（Unboxing）过程，以及它们在自动装箱和拆箱中的

ToLoveCode·2025-02-16 08:00

vray渲染出图尺寸_3d最终渲染参数设置、vr相片级成品参数值

渲染是对模型所赋予的材质、配置各种不同灯光进行着色计算的最终显示的效果，进行3D最终渲染参数设置，可对相片进行处理，以达到自己期望效果的一种修图手法，现在我们来看一下如何进行3d最终渲染参数设置vr相片级成品参数值

weixin_39980903·2025-02-16 08:30

人工智能如何辅助科研-ChatGPT4o作答

AI通过数据处理、模式识别、自动化实验设计、智能化分析等方式，提高了科研效率，加速了知识的发现和创新。以下是AI如何在各个科研阶段和领域中发挥辅助作用的详细探讨。

部分分式·2025-02-16 08:28

simulink介绍-ChatGPT4o作答

它提供了基于图形化的拖放式界面，让用户可以通过图形化的方式构建复杂的系统模型，从而进行控制系统、信号处理、通信系统、自动控制等应用领域的设计和仿真。

部分分式·2025-02-16 08:57

AWS ECS Fargate 实现批量启用部署断路器

如果新版本任务无法正常运行,部署断路器将自动停止部署并回滚到先前的稳定版本,从而确保服务的高可用性。启用部署断路器是一种最佳实践,可以降低由于新任务定义部署失败而导致的服务中断风险。

flybirding10011·2025-02-16 07:54

C++入门之《类和对象中》的构造函数和析构函数

构造函数定义构造函数是一种特殊的成员函数，它在创建对象时自动调用，主要用于对象的初始化操作，比如为对象的数据成员赋初值等。特点函数名与类名相同：构造函数的名称必须和它所属的类的名称完全一致。

YueiL·2025-02-16 07:22

Python实现AWS Fargate自动化部署系统

一、背景介绍在现代云原生应用开发中,自动化部署是提高开发效率和保证部署质量的关键。AWSFargate作为一项无服务器计算引擎,可以让我们专注于应用程序开发而无需管理底层基础设施。

ivwdcwso·2025-02-16 07:22

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。

·2025-02-16 07:40

机器学习-33-机理模型和非机理模型

1建模方法机理模型、经验模型和智能模型是在不同领域中使用的建模方法，它们具有以下特点：1.1机理模型(1)特点：机理模型是基于物理、化学或其他科学原理建立的模型。

皮皮冰燃·2025-02-16 06:20

清华精品资料：DeepSeek从入门到精通、DeepSeek赋能职场

《DeepSeek从入门到精通》是一本系统化的技术指南，旨在帮助用户从零基础到精通掌握通用人工智能模型DeepSeek的核心功能与应用技巧。

dntktop·2025-02-16 06:48

java 缓存篇2

缓存的部署方式单机主从哨兵集群特性主从（Master-Slave）哨兵（Sentinel）集群（Cluster）数据分片不支持不支持支持，基于slot进行水平分片高可用性部分支持（手动故障转移）高可用性，自动故障转移高可用性

dzl84394·2025-02-16 06:48

Prometheus+Grafana备忘

yuminstall-yhttps://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-11.2.2-1.x86_64.rpm启动//如果需要在系统启动时自动启动

dzl84394·2025-02-16 06:18

hbase 刷新队列和文件描述符过高告警

5节点的hbase配置为虚机，8c16g，时常出现刷新队列和文件描述符过高告警，如下图，文件描述符的告警不会自动恢复基本上每周重启一次RegionServer，重启后刷新队列会降下来。

battybaby·2025-02-16 06:18

Java整合GPT-3.5和GPT-4，让PPT制作变得更加轻松智能化

基于这个痛点，本文将介绍如何使用Java整合GPT-3.5/4，根据PPT模板自动生成完整的PPT。我们将使用ApachePOI库操作来PPT文件，同时调用GPT-3.5/4API生成内容。

GPTCoder·2025-02-16 06:47

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

AI大模型学习在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。

大模型玩家·2025-02-16 06:46

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现1.背景介绍1.1网络安全态势感知的重要性在当今互联网时代,网络安全已经成为一个至关重要的话题。

AI大模型应用之禅·2025-02-16 06:16

机器学习网络安全

实现机械学习网络安全的流程概述在实现“机器学习网络安全”这个任务中，我们需要经历一系列步骤，从数据准备、训练到模型评估。在这篇文章中，我将详细介绍每个步骤的具体操作，并附上相应的代码示例和解释。

网络安全Max·2025-02-16 06:15

基于A*算法与贝塞尔曲线的路径规划与可视化：从栅格地图到平滑路径生成

引言在机器人导航、自动驾驶和游戏开发等领域，路径规划是一个核心问题。如何高效地找到从起点到终点的最优路径，并且确保路径的平滑性和安全性，是许多应用场景中的关键挑战。

机器懒得学习·2025-02-16 06:43

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

深入解析LangChain：构建智能应用的全方位指南

包括它的背景、主要功能，以及它在当前语言模型开发中的意义。”你："LangChain是一个开源框架，旨在简化和增强基于语言模型的应用开发。

AIGC大模型吱屋猪·2025-02-16 05:12

JavaScript前端性能优化技巧分享

一、减少DOM操作DOM（文档对象模型）操作是JavaScript中常见的性能瓶颈之一。频繁的DOM操作会导致浏

代码旅人博客·2025-02-16 05:10

深入浅出 Go 语言：协程(Goroutine)详解

深入浅出Go语言：协程(Goroutine)详解引言Go语言的协程（goroutine）是其并发模型的核心特性之一。协程允许你轻松地编写并发代码，而不需要复杂的线程管理和锁机制。

软件架构师笔记·2025-02-16 05:37

快速入门 DeepSeek-R1 大模型

米丝梨·2025-02-16 04:06

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Int8-W8A16 量化高精校准

下载方法SDK下载#安装ModelScopepipinstallmodelscope#SDK模型下载frommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download

AI天才研究院·2025-02-16 04:35

Go 语言的协程（goroutine）

1.协程原理Go协程（goroutine）在运行时由Go调度器管理，其运行时模型不同于传统的操作系统线程。Go的调度器采用M模型，即多个goroutine由少量的线程管理和调度。

yymagicer·2025-02-16 04:04

AIGC 实战：如何使用 Docker 在 Ollama 上离线运行大模型（LLM）

Ollama简介Ollama是一个开源平台，用于管理和运行各种大型语言模型(LLM)，例如Llama2、Mistral和Tinyllama。它提供命令行界面(CLI)用于安装、模型管理和交互。

surfirst·2025-02-16 04:04

DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的异同与优劣分析

DeepSeek-R1-Zero与DeepSeek-R1的异同与优劣分析一、相同点核心训练方法：两者均基于强化学习（RL），采用GroupRelativePolicyOptimization（GRPO）

AI生成曾小健·2025-02-16 04:34

Topaz Video AI中文v6.0.4 免费版

受过视频训练专门针对视频剪辑而不是静止图像进行训练。

sdddsada·2025-02-16 04:33

第三章回归训练实战（以预测新冠感染人数为例）

完整项目代码（预测第三天的新冠感染人数）fromsklearn.feature_selectionimportSelectKBestfromsklearn.feature_selectionimportchi2importcsv#读CSVimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromtorchimp

不吃香菜（扣1复活版）·2025-02-16 04:03

DeepSeek 大模型离线 Docker 部署技术指南

一、部署架构概述DeepSeek离线部署采用容器化微服务架构，核心组件包括：模型服务层：基于TritonInferenceServer的模型推理容器API网关层：FastAPI实现的REST/gRPC接口服务资源管理层

容器的搬运工·2025-02-16 04:32

C语言-酒店信息管理系统

C语言-酒店信息管理系统项目设计要求一、流程图二、实现结果展示三，详细代码项目设计要求1.房间信息录入，包括房间号，房间类型，入住1天房间费用，房间状态(空闲或者已入住)，录入完成后自动保存room.txt

做一颗柳树·2025-02-16 04:32

探索顶级汽车软件解决方案：驱动行业变革的关键力量

设计软件：创新车型的孕育摇篮车辆设计软件对于创造创新型汽车模型至关重要。借助这些工具，设计师能够在生产前对概念进行可视化呈现与测试。先进的模拟功能有助于优化汽车的空气动力学性能与安全性。

老猿讲编程·2025-02-16 04:30

deepseek与gpt，核心原理对比

DeepSeek与GPT作为AI大模型，在自然语言处理等领域展现出强大的能力，它们的核心原理对比主要体现在模型架构、训练策略、资源效率以及应用场景优化等方面。

test猿·2025-02-16 04:30

工业相机选型五要素

在工业自动化、机器视觉等领域，工业相机扮演着至关重要的角色，为后续的分析和决策提供图像数据基础。但面对市场上琳琅满目的工业相机产品，如何正确选型成为众多从业者面临的难题。

普密斯科技·2025-02-16 04:29

汽车ADAS

主要功能包括：自适应巡航控制（ACC）：自动调整车速以保持与前车的安全距离。车道保持辅助系统（LKAS）：帮助车辆保持在车道内，防止偏离。自动紧急制动（AEB）：在可能发生碰撞时自动刹车。

九阶码圣·2025-02-16 04:29

电气小白的逆袭秘籍！西门子 PLCS7-SCL 编程手册来袭

西门子PLCS7-SCL编程手册来袭西门子PLCS7-SCL编程手册语言:简体中文下载地址:迅雷下载备注:作为一名电气初学者，怀揣着对自动化控制领域的热情，一头扎进西门子PLCS7编程的世界，却被SCL

白嫖党资源·2025-02-16 04:58

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇

AI驱动的知识发现，即利用机器学习、深度学习等技术手段，从海量数据中自动提取有用信

AI大模型应用之禅·2025-02-16 03:57

C++-----------酒店客房管理系统

酒店客房管理系统要求：1.客房信息管理:包括客房的编号、类型、价格、状态等信息的录入和修改;2.顾客信息管理:包括顾客的基本信息、预订信息等的管理;3.客房预订:客户可以根据需要进行客房的预订，系统会自动判断客房的可用情况

布鲁惠比寿·2025-02-16 03:57

教育小程序+AI出题：如何通过自然语言处理技术提升题目质量

本文将介绍如何利用自然语言处理技术，通过AI出题系统自动生成高质量、个性化的题目，提升教育小程序的交互性与教学效果。一、自然语言处理（NLP）概述自

万岳科技系统开发·2025-02-16 03:27

【Python】解决PyTorch报错：PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central的解决方案

在使用PyTorch时，遇到“PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive:failedfindingcentral”错误通常是由于损坏的模型文件或不兼容的文件版本导致的

I'mAlex·2025-02-16 03:27

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

《DeepSeekJanusPro7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》引言：开启多模态AI新世界在科技飞速发展的当下，多模态AI已成为人工智能领域中最耀眼的明星，正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式

空云风语·2025-02-16 03:57

浅识Linux高阶用法

Java面试中，当被提问到Linux的高阶用法以及如何使用Linux将程序、数据库、中间件等部署在云上时，可以从以下几个方面进行回答：Linux的高阶用法Shell脚本编写：编写复杂的Shell脚本，实现自动化管理任务

天天向上杰·2025-02-16 03:24

大模型参数高效微调（PEFT）技术解析及微调加速实践

2023年，大模型如雨后春笋般爆发，58同城TEG-AILab作为AI平台部门，紧跟大语言模型技术发展步伐，打造了大语言模型平台，支持大语言模型训练和推理部署，并基于大语言模型平台构建了58同城生活服务领域

AI产品经理·2025-02-16 03:53

数据驱动的DevOps,MLOps工具链初现端倪

DevOps,MLOps,数据驱动,工具链,自动化,持续交付,模型部署,模型监控1.背景介绍在当今以数据为中心的时代，软件开发和机器学习模型的部署和维护日益复杂。

AI架构设计之禅·2025-02-16 03:53

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