自动评论生成

SpringAOP 切面类添加@RefreshScope导致逻辑执行两遍原因

@RefreshScope注解的核心功能是实现配置的自动刷新生效。
-哈喽沃德-·2025-03-21 07:03

Pytest的夹具共享（2）

1、问题：夹具跟用例都是写在一个py文件中，在自动化框架中，测试用例、夹具在不同的文件中，跨文件夹具使用呢？“”"在XXX测试用例模块中，使用夹具？如何跨文件调用？
活跃家族·2025-03-21 07:32

在Selenium 中更改 User-Agent 的步骤与最佳实践

引言在Selenium中更改UserAgent是许多网页自动化任务中的关键步骤。它有助于将自动化脚本伪装成常规浏览器，从而避免被网站检测到。
守城小轩·2025-03-21 07:31

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

这一过程大致分为六个关键步骤：网络请求：通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树：解析HTML代码生成文档对象模型样式计算：解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染：计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化
码农的时光故事·2025-03-21 07:31

Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记

apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树
·2025-03-21 07:28

JavaScript对象全解析：从宿主到内置，深入理解对象分类

对象全景图JavaScript对象系统远比表面看起来复杂，我们可以将其分为以下五大类：类别描述示例宿主对象由运行环境提供的对象（如浏览器中的DOM）window、document固有对象标准规定随运行时自动创建的基础对象
码农的时光故事·2025-03-21 07:31

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer与图神经网络的融合与应用关键词：Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。
AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

1.背景介绍深度学习是人工智能的核心技术之一，它通过模拟人类大脑中的神经网络学习从大数据中抽取知识，从而实现智能化的自动化处理。
AI天才研究院·2025-03-21 07:57

vscode远程连接服务器出现：XHR failed的版本不一致问题

原因：vscode自动更新版本了，导致本地和远程服务器版本不一致。
灋✘逞_兇·2025-03-21 07:26

如何使用 Python 和 FFmpeg 下载 B站视频

在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python脚本结合FFmpeg下载并合并B站视频的流，生成一个完整的视频文件。
木觞清·2025-03-21 07:26

玛哈特矫平机：引领制造业平整技术的新篇章

它融合了先进的传感器网络、实时数据分析系统以及自动化控制平台，为材料矫平提供了智能化的解决方案。这种创新的技术组合，使
玛哈特-小易·2025-03-21 06:55

【今日EDA行业分析】2025年3月20日

今日EDA行业分析：应对技术封锁的突围之路一、引言在半导体产业的宏大版图中，EDA（电子设计自动化）软件宛如一颗闪耀的明珠，其重要性不言而喻。
知梦EDA·2025-03-21 06:22

Bilibili 视频弹幕自动获取和自定义屏蔽词

脚本地址:项目地址:GazerdmGrab.py提要适用于:任意B站视频弹幕XML文件下载.如不能,请提交issues联系我.支持指定屏蔽词.1秒即可完成自动解析任意B站视频的视频弹幕XML文件请求链接
dreadp·2025-03-21 06:52

【无标题】

KVCache在自回归生成中的作用及显存优化1.什么是KVCache？
gs80140·2025-03-21 06:19

使用LLM自动化生成微电网Simulink模型

使用LLM自动化生成微电网Simulink模型！⚡在构建微电网仿真模型时，我们通常需要手动拖拽模块、设置参数，耗费大量时间。
MC数据局·2025-03-21 06:48

chatgpt赋能python：Python构造函数详解

Python构造函数的名称为__init__，它在创建类的实例时自动调用。本篇文章将全面介绍Python构造函数的重要性及其使用方法。为什么需要构造函数？
www_xuhss_com·2025-03-21 06:48

【BERT和GPT的区别】

BERT采用完形填空（MaskedLanguageModeling,MLM）与GPT采用自回归生成（AutoregressiveGeneration）的差异，本质源于两者对语言建模的不同哲学导向与技术目标的根本分歧
调皮的芋头·2025-03-21 05:17

python：构造函数

Python构造函数是类中的一个实例方法，每当创建该类的新对象时，它都会被自动调用。构造函数的作用是在对象被声明时立即为实例变量赋值。
听海边涛声·2025-03-21 05:15

Laravel 8 项目基于 PHP 8 与 Nginx 的线上部署全攻略

2.3项目配置2.3.1基础配置2.3.2数据库及表配置与创建2.3.3Navicat连接Mysql2.3.4运行seeder进行数据填充2.3.5Nginx配置与报错处理三、项目成功调用API示例四、自动配置
你华还是你华·2025-03-21 05:14

python 读取内存_python内存读写

也就是说，所有的解释器可以同时读写数据，在一个解释器中对数据做出的修改会自动反映到其他解释器上。
weixin_39981360·2025-03-21 05:14

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法
AI天才研究院·2025-03-21 05:13

西门子PLC S7-1200实例详解：涉及安川机器人通信、伺服电机控制及传感器数据轮询

西门子PLCS7-1200程序实例解析：电气编程者的技术之旅随着科技的飞速发展，工业自动化已成为现代制造业的核心。西门子PLC以其卓越的性能和广泛的应用，成为了工业控制领域的佼佼者。
DMQAfdLc·2025-03-21 04:40

论文学习11：Boundary-Guided Camouflaged Object Detection

GitHub-thograce/BGNet:Boundary-GuidedCamouflagedObjectDetection模块作用BGNet利用额外的目标相关边缘语义信息来引导COD任务的特征学习，从而强制模型生成能够突出目标结构的特征
zl29·2025-03-21 04:07

大模型微调

数据预处理1.引入库2.读入数据3.对数据进行预处理4.转换为json格式文件三，使用算子分析数据并进行数据处理四，划分训练集和测试集五，编写训练脚本开始训练六，进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调
归一码字·2025-03-21 04:36

DeepSeek提示词大合集：周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成

引言：AI时代，为什么你的提示词总“词不达意”？“同样的AI工具，同事用DeepSeek半小时写完周报还附赠数据分析图，我却只会问‘帮我总结本周工作’？”这可能是多数职场人的真实写照。AI工具的能力边界早已超越基础问答，但90%的用户仍停留在“无效提问”阶段10。而真正拉开差距的，是一套精准的提示词指令库——它能将模糊需求转化为AI可执行的“操作指南”，让效率提升10倍不止。一、职场效率：从“加班
阳光永恒736·2025-03-21 04:05

Neo4j GDS-04-图的中心性分析介绍

apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树
·2025-03-21 03:55

部分标签数据集生成与过滤特定标签方法

完整代码总结这段代码的目的是通过构建一个部分标签学习（PartialLabelLearning,PLL）框架来生成一个包含部分标签的数据集，并且支持根据给定的标签列表对数据集进行筛选和过滤。
阳光明媚大男孩·2025-03-21 03:32

实测 Gemini 2.0 Flash 图像生成：多模态 AI 的创作力边界

近日，Google发布了Gemini2.0Flash的实验性图像生成功能（Gemini2.0Flash(ImageGeneration)Experimental）。
·2025-03-21 03:54

实现免密登录功能鸿蒙示例代码

输入账号和密码，勾选“记住密码”，底部会出现提示弹窗，点击“登录”按钮后，点击“重新加载该页面”，会出现输入锁屏密码的弹窗，输入成功，应用自动填充账号和密码。
·2025-03-21 03:23

在LangChain中传递运行时值给工具

本指南将详细介绍如何在LangChain中实现这一点，即防止模型生成某些工具参数，并在运行时进
bavDHAUO·2025-03-21 03:31

量化交易api有哪些类型？如何选择适合自己的量化交易api？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>量化交易API的主要类型量化交易依赖大量数据
股票程序化交易接口·2025-03-21 02:23

【自学笔记】NFT基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录NFT（非同质化代币）基础知识点总览1.NFT简介2.NFT的应用场景3.NFT的工作原理4.NFT的创建和发行5.代码示例代码解释总结
Long_poem·2025-03-21 02:51

Postman 从入门到精通的详细图文教程指南

本系列教程旨在帮助你从零开始，逐步掌握Postman的各项功能，从基础的请求发送到高级的自动化测试和团队协作。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都
清尘沐歌·2025-03-21 02:20

关于Linux SSH的那些知识点

、SSH核心知识点协议版本SSH-1（不安全，已淘汰）vsSSH-2（推荐，默认协议）加密机制：非对称加密（RSA/ECDSA）交换密钥+对称加密（AES/ChaCha20）传输数据密钥认证流程客户端生成私钥
协议捕手·2025-03-21 02:19

Postman高级功能深度解析：Mock Server与自动化监控——构建高效API测试与监控体系

Postman作为全球领先的API开发与测试工具，通过其MockServer与自动化监控两大核心
测试渣·2025-03-21 02:18

自动驾驶AVM环视算法--鱼眼相机的畸变矫正原理和实测（图片和视频测试）

参考：金书世界测试工程和视频：链接：https://pan.baidu.com/s/11GNLuIxcONGCeobp0MbXFQ?pwd=0z6l提取码：0z6l1、平面相机的成像和坐标系如下所示说明1、f（ud，vd）就是以图像中心为原点坐标(和p(x，y)坐标相对，就是坐表原点不同)。2、p（x，y）就是在图像坐标系下的坐标点，坐标点的为图像的左上角点，这个和世界图像的保存数据的坐标一直。3
金书世界·2025-03-21 02:48

更好地进行SQL问题回答的提示技术

在SQL问题回答过程中，提示工程是生成正确SQL查询的关键。通过使用create_sql_query_chain，我们将探讨如何优化提示技术，以改善SQL查询生成。
bavDHAUO·2025-03-21 02:17

框架基本知识总结 Day17

续命每一次操作后都要延长token的过期时间，长时间不操作token才会过期登录延长时间应该是在拦截器中做的，因为它会拦截所有请求前端的拦截需要用到路由守卫响应式“响应式”指的是系统能根据数据变化做出响应，并自动更新相关部分的视图
小斌的Debug日记·2025-03-21 01:46

C#自动升级系统完整实现教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在C#开发中，实现软件自动升级机制是确保用户使用最新程序版本的重要技术手段。本文将详细介绍自动升级的基本概念、实现步骤、相关技术以及实际操作中需要关注的事项。
Jay星晴·2025-03-21 01:14

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

内容概要本文聚焦DeepSeek系列模型的核心技术突破与应用价值，通过解析其混合专家架构（MoE）的设计逻辑与670亿参数的规模化优势，揭示其在多语言处理、视觉语言理解及代码生成领域的创新表现。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

下一代模型技术演进与场景应用突破

内容概要当前模型技术正经历多维度的范式跃迁，可解释性模型与自动化机器学习（AutoML）成为突破传统黑箱困境的核心路径。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

Goose开源程序本地机上 AI 代理，能够从头到尾自动执行复杂的开发任务。Goose 不仅可以提供代码建议，还可以自主构建整个项目、编写和执行代码、调试故障、编排工作流程以及与外部 API 交互

一、软件下载文末提供程序和源码下载Goose是您的机上AI代理，能够从头到尾自动执行复杂的开发任务。
struggle2025·2025-03-21 01:43

人工智能知识架构详解

从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融投资，人工智能的应用无处不在。要全面深入地理解和掌握人工智能，构建一个清晰、系统的知识架构至关重要。
CodeJourney.·2025-03-21 01:42

Qwen2-Audio：通义千问音频大模型技术解读

引言：从llm到mlm（audio）大型语言模型（LLM）的发展日新月异，它们在文本理解、生成、推理等方面展现出惊人的能力。
kakaZhui·2025-03-21 01:41

日常学习日记——从练习代码中学习

也请各位大佬慷慨对我的问题提出指正如果对我的阐述有些疑问或者觉得博主写的不对，评论下来。主播觉得有道理一定会一一改正！！
梦想成为大牛呀·2025-03-21 00:08

MyBatis 学习经验分享

与Hibernate等全自动化ORM（对象关系映射）框架不同，MyBatis采用了更精细的控制，允许开发者在SQL语句和Java对象之间进行映射。
吱屋猪_·2025-03-21 00:38

DeepSeek混合专家架构赋能智能创作

该架构将视觉语言理解、多语言语义解析与深度学习算法深度融合，构建出覆盖文本生成、代码编写、学术研究等场景的立体化能力矩阵。
智能计算研究中心·2025-03-21 00:38

抖音用户视频批量下载工具开发全解析

端防护体系抖音采用五层防御机制保护数据接口：graphLRA[浏览器指纹检测]-->B[请求参数签名]B-->C[Cookie动态验证]C-->D[请求频率限制]D-->E[IP信誉评级]1.2核心参数解密参数名称作用原理生成方式有效期
木觞清·2025-03-21 00:37

一种基于swagger 2.0 yaml文件的接口异常用例生成算法，单因子变量法

详细解决方案一、设计思路基于Swagger2.0的YAML定义，为每个参数生成两类测试用例：正常用例：所有参数均符合约束。
xiyubaby.17·2025-03-21 00:32

Dify 项目开源大模型应用开发平台

Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化生成式AI应用的创建、部署和持续优化流程。
魔王阿卡纳兹·2025-03-20 23:30
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