自动驾驶决策规划论文解读

Cesium高级开发教程之四十八：包络分析

例如，在城市规划中，对一片区域内的建筑物、道路等地理要素进行包络分析，可以得到这片区域的大致边界范围，以便进行土地利用规划、资源分配等工作。
CesiumMaster·2025-03-15 14:28

光伏开发：工商业光伏的流程管理全面解析

2、资料收集与核查全面收集业主资料，包括产权证明、建设规划等，确保项目合法性。同时，深入了解屋顶结构、使用年限等关键信息，为后续设计和技术评估提供依据。
鹧鸪云光伏与储能软件开发·2025-03-15 12:12

数据架构与机器学习：如何构建智能系统

机器学习的目标是使计算机能够自主地从数据中学习，以便在未来的问题中做出更好的决策。数据架构（DataArchitecture）是一种用于有效管理、存储和处理数据的系统结构和组件。
AI天才研究院·2025-03-15 11:41

文献阅读 | PNAS | 经验和发育中的前额叶皮层

加拿大莱斯布里奇大学）\发表时间：2012-10-08\发表期刊：PNAS\影响因子：9.4\DOI：10.1073/pnas.1121251109:::摘要前额叶皮层（PFC）接收来自所有其他皮层区域的输入，并负责规划和指导跨时间的运动
·2025-03-15 10:22

贪心算法简介（greed）

前言：贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每个决策阶段都选择当前最优解的算法策略，通过局部最优的累积来寻求全局最优解。其本质是"短视"策略，不回溯已做选择。
神里流~霜灭·2025-03-15 09:55

数学建模之数学模型-3：动态规划

文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下
^ω^宇博·2025-03-15 08:13

贪心算法和回溯算法有什么区别？

一、贪心算法（一）定义与特点贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法。它的核心思想是局部最优解能够导致全局最优解。也就是说，贪心算法在每一
少林码僧·2025-03-15 08:13

海量数据查询加速：Presto、Trino、Apache Arrow

1.引言在大数据分析场景下，查询速度往往是影响业务决策效率的关键因素。随着数据量的增长，传统的行存储数据库难以满足低延迟的查询需求，因此，基于列式存储、向量化计算等技术的查询引擎应运而生。
晴天彩虹雨·2025-03-15 08:12

【动态规划1】

力扣509.斐波那契数链接:link思路这是一道经典的动态规划DP题，做动态有5步：1.确定dp[i]含义，表示第i个数的斐波那契数值是dp[i]2.dp数组初始化3.确定递推公式4.确定遍历顺序，从递推公式可以知道
m0_46150269·2025-03-15 08:40

解码数字基因：数据架构如何重塑企业核心竞争力？——全面解析数据架构的战略价值与实践路径

本文系统剖析数据架构的四大核心组件（数据资产目录、数据模型、数据标准、数据分布）及其协同逻辑，揭示其在TOGAF4A架构中的桥梁作用，解读从架构规划到主数据落地的全生命周期管理。
领码科技·2025-03-15 07:01

審單人員效率 PPP 模型

审单人员效率PPP模型的目的审单人员效率PPP模型的主要目的是通过系统化的计算和分析，评估审单人员的工作效率，并为管理决策提供数据支持。
chenchihwen·2025-03-15 07:01

智驾赋能新质生产力，开启“全感知时代”

然而，环境感知与实时决策能力，始终是横亘在技术飞跃之路上的关键阻碍。这两大能力犹如高悬的“达摩克利斯之剑”，一旦成为短板，就会迅速演变为制约技术突破的“瓶颈”。只有精准、高效地
高工智能汽车·2025-03-15 07:29

R+VIC模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

在气候变化问题日益严重的今天，水文模型在防洪规划，未来预测等方面发挥着不可替代的重要作用。目前，无论是工程实践或是科学研究中都存在很多著名的水文模型如SWAT/HSPF/HEC-HMS等。
科研的力量·2025-03-15 06:57

认知科学：解决复杂问题的5个关键策略

认知科学试图揭示人类如何理解和处理信息，以及如何进行决策和行动。在本文中，我们将探讨5个关键策略，这些策略可以帮助我们解决复杂问题。
AI天才研究院·2025-03-15 06:25

C/C++都有哪些开源的Web框架？

某自动驾驶公司的OTA服务使用该框架构建API网关，在编译阶段完成所有的接口参数校验，软件运
草原上唱山歌·2025-03-15 06:18

什么是代理？

代理"的定义多样：完全自主的系统（长期独立运行，使用工具完成复杂任务）遵循预定义工作流的规范性实现在Anthropic的架构体系中：工作流：通过预定义代码路径编排LLM和工具代理：动态自主决策流程和工具使用的系统何时
AI Echoes·2025-03-15 05:38

数据目录：数字化转型的导航引擎与核心基建

其核心价值在于提升数据可见性、可用性与协作效率，助力企业实现从数据孤岛到智能决策的跨越。
领码科技·2025-03-15 03:22

笔试刷题专题（一）

文章目录最小花费爬楼梯（动态规划）题解代码数组中两个字符串的最小距离（贪心（dp））题解代码点击消除题解代码最小花费爬楼梯（动态规划）题目链接题解1.状态表示：以i位置为结尾的最小花费2.状态转移方程：
英雄不问出处～·2025-03-15 03:48

[论文解读] 多机器人系统动态任务分配综述

https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IR-04-2020-0073/full/html多机器人/多智能体动态环境任务分配决策动态任务调度策略该文章主要是想对目前
「已注销」·2025-03-15 02:41

【动态规划】任务分配问题

题目来自贵大OJ题目描述：给定n个零件需要的加工时间，分配到两台机床上加工，使得两台机床完成加工的时间尽可能同步。设计一个穷举搜索算法求解该问题。例如，有3个零件，加工时间分别为2、5和3，那么把加工时间为2、3的两个零件分配到一台机床上加工，把加工时间为5的零件分配到另一台机床上加工，两台机床能同时完工。输入描述：每组数据的第一行是一个整数n(1#includeusingnamespacestd
精神小猿·2025-03-15 02:41

【Docker项目实战】使用Docker部署PS-web项目

【【Docker项目实战】使用Docker部署ps-web项目一、PS-web介绍1.1PS-web简介1.2PS-web使用场景二、本地环境介绍2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查3.1
江湖有缘·2025-03-15 00:28

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、趋势或关系，从而为决策提供支持
柒柒钏·2025-03-14 23:25

金融风控可解释性算法安全优化实践

本文从实际业务场景出发，系统性梳理可解释性算法与联邦学习、特征工程的协同框架，通过超参数优化与动态模型评估机制，构建透明化决策链路。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

生成对抗网络优化医疗影像分析方法

值得注意的是，算法优化过程中采用的三阶段特征工程策略——包括基于注意力机制的特征选择、多尺度特征融合以及可解释性特征映射——使模型决策透明度提升约37.6%。临床实践表明，将联邦学习
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

行业洞察：未来趋势与发展机遇分析

通过掌握行业趋势，决策者可以更有效地制定战略，有针对性地应对市场挑战。本文将综合现有数据及案例，深入探讨包括科技、金融、制造等关键行业的发展动向，识别
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

代码随想录 Day 42 | 【第九章 动态规划 part 05】完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯 （进阶）

一、完全背包完全背包视频讲解：带你学透完全背包问题！和01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？_哔哩哔哩_bilibilihttps://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85.ht
Accept17·2025-03-14 22:41

Unity AI 技术浅析（三）：智能代理（Agents）

通过智能代理，开发者可以为虚拟角色赋予感知、决策和行动的能力，使其能够与环境和其他角色进行复杂的交互。一、智能代理的基本原理智能代理是能够在特定环境中感知、决策和行动的计算实体。
爱研究的小牛·2025-03-14 21:05

深度解析AI智能助手系统架构：数据接入到平台管理的全景指南

在数字化转型的大潮中，AI智能助手在帮助企业优化运营、提高决策效率、增强用户体验方面发挥着不可替代的作用。
AI大模型-搬运工·2025-03-14 20:24

PyTorch 深度学习实战（13）：Proximal Policy Optimization (PPO) 算法

一、PPO算法基础PPO是OpenAI提出的一种强化学习算法，旨在解决策略梯度方法中的训练不稳定问题。PPO通过
进取星辰·2025-03-14 19:47

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

HR SaaS平台排行榜：细数2025年中国最具商业价值的十大HR SaaS平台

传统的HR管理模式已逐渐暴露出效率低下、数据整合困难、决策支持不足等问题，难以满足现代企业对精准、高效、智能人力资源管理的需求。
weixin_54980836·2025-03-14 19:42

MCU与SOC的区别

自动驾驶中MCU与SoC的区别在自动驾驶系统中，**MCU（微控制单元，MicrocontrollerUnit）和SoC（系统级芯片，SystemonChip）**都是关键的电子元件，但它们在性能、功能和应用领域等方面存在显著区别
winds～·2025-03-14 17:31

嵌入式软件工程师为什么要撰写博客？——开启技术进阶与职业发展的双重大门

量化个人技术品牌价值职业价值评估模型三、社区贡献：推动嵌入式技术生态演进知识传播的涟漪效应四、写作方法论：打造专业级技术博客内容开发五步法可视化增强技术五、数据验证：博客投资回报率分析六、实践指南：从入门到专家的路径规划博客运营路线图关键成功要素结语一
Electron-er·2025-03-14 17:00

Linux系统之部署记忆配对网页小游戏

Linux系统之部署记忆配对网页小游戏一、小游戏介绍1.1小游戏简介1.2项目预览二、本次实践介绍2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、检查本地环境3.1检查系统版本3.2检查系统内核版本3.3检查软件源四
江湖有缘·2025-03-14 16:18

30个节点的Doris集群，每个节点有2块7TB的SSD盘，12块8TB的机械盘，分区和分桶的最佳实践

针对30个节点（每个节点配备2块7TBNVMe盘+12块8TBSATA盘）的Doris集群，以下是分区与分桶的最佳实践方案：一、硬件资源规划与存储优化存储介质分层•NVMe盘：用于存储热数据分区（如最近
fzip·2025-03-14 16:15

同花顺软件中的哪些功能可以帮助投资者更好地分析市场？

本文将详细介绍同花顺软件中的一些核心功能，以及如何利用这些功能来提高投资决策的质量。1.实时行情查看
股票量化·2025-03-14 15:39

TOGAF（ADM的每个阶段及其落地实施的措施）

TOGAF的架构开发方法（ADM,ArchitectureDevelopmentMethod）是其核心组成部分，提供了一个详细的、迭代的架构开发过程，涵盖从架构规划、设计、实施到治理的各个阶段。
AGI-杠哥·2025-03-14 14:31

南京大学×百度“星河杯”AI大模型创意校园赛正式起航

南京大学早在年初就已经敏锐地洞察到了人工智能的重要性，在新学期工作布置会上，发布了一个前瞻性决策：24年9月面向全体本科新生开设“人工智能通识核心课程体系”，南京大学党委
·2025-03-14 12:20

PMP冲刺每日一题(29)

发起人在阶段结束后的评审会议上所考虑的各种决策中，其中最难的是∶A、对下一项目阶段范围变更的授权。B、对下一阶段由于范围变更导致预算增加的授权。C、取消项目。
PM简读馆·2025-03-14 12:16

AI人工智能2025年发展趋势及普通人利用AI赚钱的方法

（二）实时自动决策拥有更加成熟的人工智能战略的企业将走向整个业务流程的端对端自动化。这很可能发生在物流、客户支持和营销领域，算法将在这些领域进行决策，带来更高的效率和对变
A达峰绮·2025-03-14 12:15

数据处理与图形绘制的多领域应用案例，学会了你也是高手！

从科学研究到商业分析，从工程设计到日常决策，海量的数据需要高效处理，而直观清晰的图形则能帮助人们迅速理解数据背后的信息。
A达峰绮·2025-03-14 12:15

数据处理与图形绘制应用案例深度全面解析，值得收藏学习！

数据处理能够对海量、复杂的数据进行清洗、转换和分析，挖掘出其中有价值的信息；图形绘制则可以将这些信息以直观、形象的图形展示出来，帮助人们更好地理解和决策。
A达峰绮·2025-03-14 12:15

面试基础---面试刷题推荐 动态规划算法：背包问题与最长公共子序列

动态规划算法：背包问题与最长公共子序列引言：动态规划的核心思想动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法思想，通过将问题分解为子问题，并保存子问题的解，避免重复计算，
WeiLai1112·2025-03-14 11:40

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

一、算法起源与核心思想XGBoost（eXtremeGradientBoosting）由陈天奇于2014年提出，是梯度提升决策树（GBDT）的优化版本。
彩旗工作室·2025-03-14 11:36

Python 爬虫实战：开放数据集抓取与大数据分析应用

通过抓取和分析开放数据集，我们可以挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取开放数据集，并进行大数据分析应用。
西攻城狮北·2025-03-14 10:04

C++ 重载运算符和重载函数

选择最合适的重载函数或重载运算符的过程，称为重载决策。C++中的函数重载在同一个作
阳光向日葵向阳·2025-03-14 10:01

Python实现机器学习项目教程：房价预测

Python实现机器学习小项目教程：房价预测案例机器学习（MachineLearning）是数据科学中的一项重要技术，它通过从数据中学习规律，进行预测和决策。
向着开发进攻·2025-03-14 08:47

最长递增子序列（中等）动态规划

文章目录题目描述示例1：示例2：示例3：提示：参考代码题目描述给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,
不太灵光的程序员·2025-03-14 07:39

笔记：代码随想录算法训练营第35天： 01背包问题 二维、 01背包问题 一维 、LeetCode416. 分割等和子集

学习资料：代码随想录这一块儿学得挺痛苦注：文中含大模型生成内容动态规划：01背包理论基础卡码网第46题思路：五部曲定义：dp[i][j]为第i个物品背包容量为j，能装下的最大价值递推公式：dp[i][j
jingjingjing1111·2025-03-14 07:08

智能体群体决策在投资组合风险控制中的应用

1.1引言1.1.1投资组合风险控制的重要性投资组合风险控制是金融领域中至关重要的一环。在市场波动和不确定性加剧的背景下，投资者面临着诸多风险，如市场风险、信用风险、流动性风险等。有效的投资组合风险控制能够帮助投资者降低风险、保持资产价值稳定，从而实现长期投资目标。投资组合风险控制的重要性体现在以下几个方面：降低风险：通过分散投资、优化资产配置等方式，减少单一资产的市场波动对整个投资组合的影响，降
AI智能涌现深度研究·2025-03-14 05:22
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