自动驾驶决策规划论文解读第6页

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

目录1、引言2、主要内容2.1、定位对比：感知与规划的全维覆盖2.2、数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进

数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

自动驾驶新风口：DeepSeek-R1 的“车端革命”

那么我们汽车行业的智能驾驶/自动驾驶呢？来问问DeepSeek看他怎么回答，以下为DeepSeek对“DeepSeek-R

大模型入门学习·2025-02-10 07:30

汽车自动驾驶AI

汽车自动驾驶AI是当前汽车技术领域的前沿方向，以下是关于汽车自动驾驶AI的详细介绍：技术原理感知系统：自动驾驶汽车通过多种传感器（如激光雷达、摄像头、雷达、超声波传感器等）收集周围环境的信息。

pps-key·2025-02-10 07:00

LeetCode—279.完全平方数(Perfect Squares)——分析及代码（C++/Java）

LeetCode—279.完全平方数[PerfectSquares]——分析及代码[C++/Java]一、题目二、分析及代码1.动态规划（1）思路（2）代码（C++）（3）结果（C++）（4）代码（Java

江南土豆·2025-02-10 07:59

leetcode[279]完全平方数 Python3实现（动态规划）

#给定正整数n，找到若干个完全平方数（比如1,4,9,16,...）使得它们的和等于n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。##给你一个整数n，返回和为n的完全平方数的最少数量。##完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9和16都是完全平方数，而3和11不是。#####示例1：###输入：n=12#输出：3#解释：12=4+4+4#

zhang35·2025-02-10 07:29

从小白开始的动态规划

一、动态规划的核心思想动态规划（DP）通过拆分问题+记忆化计算解决复杂问题，核心步骤为：定义状态：用变量（如dp[i]）表示子问题的解状态转移方程：建立子问题之间的关系式初始化：确定基础情况的初始值计算顺序

不想编程小谭·2025-02-10 07:58

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测--方法与数据集方法数据集跌倒行为检测--方法与数据集跌倒检测-数据集跌倒检测-目标检测跌倒检测-姿态估计参考文献与学习路径背景行为检测在自动驾驶

shiter·2025-02-10 07:26

申论应用文类【2017副省第二题 “城市水系建设笔记”】

人们在遭受大自然的报复后，开始更加审慎地思考对河流水系的管理，并在不断实践及摸索过程中，逐步形成较为先进的河流水系规划理念及成熟的管理经验，值得我们借鉴。

小卒曹阿瞒·2025-02-10 06:44

【力扣】279.完全平方数

AC截图题目思路总结动态规划方程得出的思路找到最小子问题，涉及到当前数和上一个数的跨度，以及上一个数的结果如何变成当前数的结果这两个点。

睡不着还睡不醒·2025-02-10 05:13

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

实现更精确的目标检测和更高级的路径规划策略是自动驾驶领域的核心任务。以下是一个简化的示例，展示如何使用Python和常见的AI库（如TensorFlow、OpenCV和A*算法）来实现这些功能。

小赖同学啊·2025-02-10 05:41

动态规划——背包问题

动态规划——背包问题背包问题0-1背包问题描述解题思路优化完全背包解题思路优化多重背包解题思路1解题思路2恰好装满问题描述解题思路优化背包问题0-1背包一共有n件物品，第i（i从1开始）件物品的重量为w

kaili_ya·2025-02-10 04:31

动态规划入门练习【01背包问题】——洛谷

附上视频链接吧代码实现【菜鸟本鸟自己写的】P1060[NOIP2006普及组]开心的金明思路跟01背包一样，没什么区别哦视频链接哈哈哈，不过不管怎么说，我还是喜欢二维数组来做，模型其实很固定洛谷试练场普及组动态规划的背包问题

小白卷不动·2025-02-10 04:30

【算法】动态规划专题⑧ —— 分组背包问题 python

目录前置知识进入正题实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化python进入正题分组背包问题的详细解析1.问题定义在分组背包问题中，物品被划分为若干组，每组内的物品互斥

查理零世·2025-02-10 04:29

【算法】动态规划专题⑩ —— 混合背包问题 python

目录前置知识进入正题总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化【算法】动态规划专题⑥——完全背包问题python【算法】动态规划专题⑦——多重背包问题+二进制分解优化python

查理零世·2025-02-10 04:59

什么是AI人工智能

首先，AI指的是让计算机系统能够执行人类智慧任务，比如学习、推理和决策的能力。就像我们人类一样，它们可以通过数据进行分析，做出判断。但它们是如何工作的呢？

西洲啊·2025-02-10 03:57

论文解读（MGAE）《MGAE: Masked Autoencoders for Self-Supervised Learning on Graphs》

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统论文信息论文标题：MGAE:MaskedAutoencodersforSelf-SupervisedLearningonG

虚幻私塾·2025-02-10 03:26

北斗/GNSS高精度数据处理暨GAMIT/GLOBK v10.75软件

随着GNSS导航定位技术在不同领域的广泛应用和技术更新的飞速发展，在大型工程项目的设计、施工、运行和管理各个阶段对工程测量提出了更高的要求，许多测绘、勘测、规划、市政、交通、铁道、水利水电、建筑、矿山、

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-10 03:51

无人机系统组合方案技术详解，提升复杂环境作业效能

这些部分共同协作，为无人机提供自主飞行控制、数据采集与处理、任务规划与执行等功能。二、提升复杂环境作业效能的关键技术1.AI算法引擎目标识别：无人机通过集成的人工智能算法，能够

无人机技术圈·2025-02-10 02:47

毕设题目：Matlab无人机飞行作业

2现成案例（代码+参考文献）1【轨迹跟踪】基于matlab无人机轨迹跟踪【含Matlab源码1152期】2【路径规划】基于matlab多种算法无人机路径规划【含Matlab源码1263期】3【路径规划】

海神之光·2025-02-10 02:15

从运输到植保：DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术详解

以下是从运输到植保领域，DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术的详解：一、无人机运输领域的应用在无人机物流领域，DeepSeek通过AI技术为无人机提供智能路径规划和实时调度，显著优化了配送效率。

无人机技术圈·2025-02-10 01:41

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

1.引言行人检测（PedestrianDetection）是计算机视觉中的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、智能安防、交通监控等领域。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

拧紧“安全阀”，AORO-P300 Ultra防爆平板畅通新型工业化通信“大动脉”

AORO-P300Ultra防爆平板集5G通讯、红外感知、应急照明等实用功能于一体，以军工级防护与全场景智能应用，构建起"感知-通讯-决策"的完整安全闭环。

AORO_BEIDOU·2025-02-10 01:06

【电力负荷预测】时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制TCN-BiGRU-Attention负荷多变量时间序列预测【含Matlab源码 4752期】

Matlab领域·2025-02-10 00:03

DeepSeek：如何表达需求

那如何向AI表达需求呢，我们可以将需求分为五个类型1.决策需求：当AI变成你的“智囊团”特点：需要AI帮你权衡选项、评估风险，最后选出最优解。

小稻草打打打·2025-02-10 00:31

自动驾驶---E2E架构演进

1背景模型最早应用的自动驾驶模块就是感知层面，随着技术的发展，逐渐开始应用到决策规划等其它模块。端到端自动驾驶架构是一种基于深层神经网络模型和方法的自动驾驶技术模式。

智能汽车人·2025-02-09 23:25

企业如何评估云计算的投资回报率（ROI）？

本文将带你走进如何评估这一复杂的ROI，帮你在决策时更加清晰、明智。理

云上的阿七·2025-02-09 23:55

DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning论文解读

文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献1.贡献后训练：基础模型的大规模强化学习蒸馏：较小的模型也可以很强大2.评估结果概览reasoningtasksknowledgeohters四、方法1.Overview2.DeepSeek-R1-Zero:ReinforcementLearningontheBaseModelReinforcementLearningAlgorithm(GRPO重点)Rewar

tangjunjun-owen·2025-02-09 23:54

【好玩的经典游戏】Docker环境下部署盖楼小游戏

【好玩的经典游戏】Docker环境下部署盖楼小游戏一、小游戏介绍1.1小游戏简介1.2小游戏玩法基本介绍1.3项目预览二、本次实践介绍2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查3.1安装Docker

江湖有缘·2025-02-09 23:53

品牌竞争理解

3、品牌注重差异性4、关注基层面：即战略型品牌身份与特征：谁、为什么战略品牌表现：怎么运作；战略品牌影响：如何获得信任、品牌表现如何5、营销渠道：知晓、思考、决策；

星尘幻宇科技·2025-02-09 22:20

AI Agent的认知架构：从感知到决策的全流程设计

文章标题《AIAgent的认知架构：从感知到决策的全流程设计》文章关键词AIAgent，认知架构，感知，学习，决策，执行文章摘要本文旨在深入探讨人工智能代理（AIAgent）的认知架构设计，从感知、学习

AI天才研究院·2025-02-09 21:41

DeepSeek 作为一款智能工具，可以通过多种方式提升工作效率

以下是结合不同工作场景的具体应用建议，帮助您快速上手：一、效率提速场景自动化文档处理会议纪要：输入录音文字版，指令示例「提取会议决策点，按[时间、责任人、交付物]表格整理」合同审核：上传合同文本，指令「

阿州_·2025-02-09 20:02

【LeetCode 刷题】动态规划(1)-基础

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划基础的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-09 19:24

探索 FAST MQ：高性能轻量级消息队列系统的魅力

作为一名拥有超过二十年软件研发经验的技术人，我在大型复杂系统的规划、决策、分析、设计与开发领域不断深耕。

·2025-02-09 18:39

《从入门到精通：蓝桥杯编程大赛知识点全攻略》（八）-摘花生、地宫取宝

前言在许多算法问题中，动态规划是一种非常有效的技巧，能够在处理最优化问题时提供显著的性能提升。通过将问题拆解成更小的子问题，并利用已解决的子问题来构建最终解，动态规划能够显著减少计算量。

程序猿零零漆·2025-02-09 17:13

时钟结构设计

时钟结构设计现在已经清楚地说明时钟决策的主要考虑因素，下面将介绍如何为设计提供需要的时钟。

cckkppll·2025-02-09 17:13

Anthropic运维工程师的IT基础设施总结清单（下）

在上一篇文章中，介绍了IT基础设施团队在云、协作流程以及SaaS产品做出的决策以及从中吸取的经验教训。本篇将介绍基础设施技术栈的选择。01/软件通过

CloudPilotAI·2025-02-09 16:38

DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径

标题：DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径文章信息摘要：DeLLMa框架通过整合大型语言模型（LLMs）和结构化数据，优化了在不确定性条件下的决策过程，特别是在处理复杂决策问题时，能够增强决策的严谨性和精确性

XianxinMao·2025-02-09 16:07

如何构建架构蓝图，开启企业数字化转型的成功之路

然而，数字化转型不仅仅是技术的引入或更新，它涉及到企业从战略规划到运营模式的全方位变革。

AZone架构院·2025-02-09 14:57

Python 爬虫实战：抓取迪卡侬官网运动装备销量排名，挑选热门商品

发送HTTP请求五、数据解析六、处理分页数据七、数据存储八、挑选热门商品九、反爬虫策略应对9.1设置请求头9.2控制请求频率9.3使用代理IP十、总结与拓展一、引言在当今数字化时代，数据已成为企业和个人决策的重要依据

西攻城狮北·2025-02-09 14:22

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

递归，记忆化搜索和动态规划—比较及例题（c++)

每次递归调用都要重新计算，时间复杂度高【O(2n)（指数级)】，效率低；2.记忆化搜索：与递归的不同：只计算需要的子问题，每次计算一个子问题后，将结果缓存，之后如果遇到相同问题，从缓存中查找结果；3.动态规划

Le_ee·2025-02-09 13:16

AI Agent: AI的下一个风口下一代软件可以不必是软件

智能代理是一种能够感知环境、做出决策并执行行动的软件实体。它拥有自主学习、适应和优化能力，能够

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-09 13:16

人工智能-A* 算法与机器学习算法结合

以下将为你展示如何将A*算法与机器学习算法（这里以简单的神经网络为例）结合实现路径规划。我们会先使用A*算法生成一些路径规划数据，然后用这些数据训练一个简单的神经网络，让神经网络学习如何预测路径。

小赖同学啊·2025-02-09 12:11

R语言数据分析案例：使用R进行销售数据分析

R语言数据分析案例：使用R进行销售数据分析数据分析在现代业务决策中起着重要的作用。R语言作为一种功能强大且广泛使用的数据分析工具，为分析师提供了许多有用的功能和库。

ByteWhisper·2025-02-09 11:04

可视化大屏系统如何实现3D数据导入与Web交互？

在可视化大屏系统中，将3D模型导入并实现可交互的孪生数据大屏效果对于数据可视化和决策支持至关重要。本文将介绍如何利用HOOPS技术来实现这一目标。首先，将详细介绍HOOPS技术及其功能。

工业3D_大熊·2025-02-09 11:03

C++，设计模式，【单例模式】

双重检查锁）3.现代C++实现（C++11起）四、实战案例：全局日志管理器五、模式优缺点深度分析✅核心优势⚠️潜在缺陷六、典型应用场景七、高级实现技巧1.模板化单例基类2.智能指针管理生命周期八、设计决策考量九

智驾·2025-02-09 10:53

一文读懂 RPA 与 AI 的完美结合过程

机器人流程自动化）与AI（人工智能）的结合备受关注，它们的融合应用范围极为广泛，不仅能处理简单重复性工作，如发送邮件、Excel计算、整理文件等，还能完成身份信息智能审核、文本OCR智能分析、客服场景辅助决策与自动推荐等复杂决策类工作

东锋1.3·2025-02-09 09:47

【信息系统项目管理师】第16章：项目采购管理过程详解

数据知道·2025-02-09 08:05

不使用递归的决策树生成算法

不使用递归的决策树生成算法利用队列queue，实现层次遍历（广度优先遍历），逐步处理每个节点来建立子树结构。

Fuxiao___·2025-02-09 07:03

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