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自动驾驶轨迹规划
ceph集群部署(ceph deploy,多机)
系统环境如下:操作系统:ubuntu18.04Ceph版本:14.2.222.准备2.1.集群
规划
mon192.168.3.11node1mgr192.168.3.11node1osd.0192.168.3.11node1osd
哼了个哈
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2025-03-27 06:25
ceph
服务器
ceph
ubuntu
多校区网络
规划
设计报告
网络
规划
设计是一个系统建立和优化的过程,要充分发挥投资网络的效益,结合学校的办学规模、管理需求和师生对教学科研的需要,学校的配套设施确立一个性能较高的网络计算平台。
烂白菜@
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2025-03-27 06:51
计算机基础
网络
php
web安全
《企业架构解构与实践 》笔记01
架构=组成要素+关系+设计/演化的原则战略--架构--具体项目企业架构的作用:从战略到项目落地的桥梁、是IT与业务对齐的关键、整体能力建设的基础、IT支撑
规划
的核心、整合治理信息孤岛、沉淀企业数据资产的利器
芥末斯不吃芥末
·
2025-03-27 04:06
笔记
2024年下软考——信息系统运行管理员考前30天冲刺学习指南!!!
本指南包括考情分析、学习
规划
、冲刺攻略三个部分,可以参考此指南进行最后的复习要领,相信小伙伴们,在这一过程中所付出的努力,都能得到回报~第一部分考情分析1、基础知识学科分数知识点比例信息系统概述5信息系统影响因素
winin2024
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2025-03-27 02:54
经验分享
信息系统运行管理员
《解锁架构修炼的核心技能与素养》
架构的本质与意义架构并非简单的技术堆砌,而是一种对系统的高层次
规划
和设计。它定义了系统的组件、组件之间的交互关系以
wenlong5o02
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2025-03-27 02:54
架构
python 动态
规划
_DP动态
规划
(Python实现)
前言_我们遇到的问题中,有很大一部分可以用动态
规划
(简称DP)来解。解决这类问题可以很大地提升你的能力与技巧,我会试着帮助你理解如何使用DP来解题。
weixin_39720807
·
2025-03-27 02:54
python
动态规划
跨领域算法创新与技术应用研究
例如,量子计算与边缘计算算法的结合,可降低
自动驾驶
系统的时空复杂度;而联邦学习与数据增强技术的整合,则为多模态医疗影像的隐私保护与高效分析提供了新范式。值得
智能计算研究中心
·
2025-03-27 02:53
其他
智能算法治理与多领域技术创新
当前技术发展呈现出两大核心脉络:一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代,二是跨领域场景(如金融风控、医疗影像、
自动驾驶
)中算法性能与治理能力的协同优化。
智能计算研究中心
·
2025-03-27 02:23
其他
多领域算法安全优化与创新应用
本文从金融风控、医疗影像分析及
自动驾驶
等典型场景切入,系统梳理联邦学习、生成对抗网络(GAN)、量子算法等前沿技术的优化路径与应用边界。
智能计算研究中心
·
2025-03-27 02:53
其他
python 经典算法之--动态
规划
算法(Dynamic Programming Algorithm)
动态
规划
(DynamicProgramming,简称DP)是一种算法思想,它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题,逐个求解子问题的最优解,从而得到原问题的最优解。
魔都霸王东
·
2025-03-27 02:52
Python经典算法
算法
python
动态规划
洛谷 B3636:硬币问题 ← 动态
规划
【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/B3635/【题目描述】今有面值为1、5、11元的硬币各无限枚。要凑出n元,问需要的最少硬币数量。【输入格式】仅一行,一个正整数n。【输出格式】仅一行,一个正整数,表示需要的硬币个数。【数据范围】对于100%的数据,保证n≤10^6。【输入样例1】15【输出样例1】3【输入样例2】12【输出样例2】2【算法分析】●最少硬
hnjzsyjyj
·
2025-03-27 00:38
信息学竞赛
#
动态规划
数据结构
动态规划
仓储系统流程图_荐读 |电商仓储物流的
规划
及信息系统建设的几点建议
纵观发达国家电子商务的发展
轨迹
,中国电子商务在社会消费品总额中的比重还有进一步上升的空间。电子商务的快速发展,其配套设施服务也需跟上,而其中最重要的非仓储、配送等物流服务莫属。
亚赛大人
·
2025-03-26 23:31
仓储系统流程图
【栅格地图路径
规划
】基于小龙虾算法COA实现机器人栅格地图路径
规划
(目标函数:最短距离)附Matlab代码
内容介绍摘要:本文研究了在栅格地图环境下,利用小龙虾算法(CrabOptimizationAlgorithm,COA)进行机器人路径
规划
的问题。目标函数设定为路径长度最小化。
Matlab科研辅导帮
·
2025-03-26 22:29
算法
机器人
matlab
算法思想(九)—— 最短路径
9-1最短路径问题和松弛操作例如:路径
规划
,工作任务
规划
。
Elylicery
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2025-03-26 22:23
算法思想
图论
算法导论
TikTok群控运营:指纹浏览器如何增加账号安全性?
然而,随着平台风控算法的持续升级,传统群控模式下批量注册的账号频频遭遇封禁,暴露出IP关联、设备指纹重复、行为
轨迹
异常等致命隐患。
纯干苹果派
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2025-03-26 22:52
跨境电商
安全
彩民新高度:“创造领域快3有真正正规平台吗”的专业分析
因为,只有理解了发展与演变的
轨迹
,才能在未来的探索
2501_91389590
·
2025-03-26 21:20
宽度优先
数据库总结
阿里云中的Maxcompute(原odps)其实就是hive,扮演数据仓库的角色,适合存储
轨迹
类历史数据,适合存储的数据量大,适合海量数据的处理,适合对数据进行离线分析,数据
wzz87
·
2025-03-26 20:09
数据库
算法方法快速回顾
(待修改)目录1.双指针2.滑动窗口理论基础3.二分查找3.二分查找理论基础4.KMP5.回溯算法6.贪心算法7.动态
规划
7.1.01背包7.2.完全背包7.3.多重背包8.单调栈9.并查集10.图论10.1
托塔1
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2025-03-26 17:47
Unity知识快速回顾
算法
基于改进蜣螂优化算法的无人机避障三维航迹
规划
基于改进蜣螂优化算法的无人机避障三维航迹
规划
摘要针对无人机三维航迹
规划
中动态障碍物避障能力不足、多目标优化效率低的问题,提出一种基于改进蜣螂优化算法(FusionAdaptiveDungBeetleOptimization
天天酷科研
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2025-03-26 14:55
无人机(DRONE)
算法
无人机
【DeepSeek大语言模型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术
目的性:具有明确的目标或任务,其行为是为了实现这些目标,会根据目标来
规划
和执行行动。学习能力:能够从经验中学习,通过处理新信息和积累经验来改进其未来的行为,不断提升自身性能
赵钰老师
·
2025-03-26 12:15
ChatGPT
机器学习
DeepSeek
人工智能
语言模型
自然语言处理
数据分析
最长回文子串(暴力枚举、动态
规划
、中心扩展,leetcode刷题记录)
5.最长回文子串给你一个字符串s,找到s中最长的回文子串。示例1:输入:s="babad"输出:"bab"解释:"aba"同样是符合题意的答案。示例2:输入:s="cbbd"输出:"bb"提示:1maxLen&&isPalindrome(s,i,j)){//更新最长回文子串的起始位置和长度maxLen=currLen;start=i;}}}//返回最长回文子串returns.substr(star
g-zh
·
2025-03-26 11:05
LeetCode刷题记录
动态规划
leetcode
算法
2025年入职/转行网络安全,该如何
规划
?_网络安全职业
规划
前言前段时间,知名机构麦可思研究院发布了《2022年中国本科生就业报告》,其中详细列出近五年的本科绿牌专业,其中,信息安全位列第一。网络安全前景对于网络安全的发展与就业前景,想必无需我多言,作为当下应届生收入较高的专业之一,网络安全同样也在转行领域中占据热门位置,主要具备以下几点转行优势:行业人才缺口大,至2027年我国网安人才缺口将达327万知识体系友好,计算机及英语水平相对薄弱的同学也可学习上
徐老师教网络安全
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2025-03-26 10:57
web安全
安全
网络安全
系统安全
计算机网络
软件设计师之动态
规划
与贪心算法:原理及应用详解
软件设计师之动态
规划
与贪心算法:原理及应用详解大家好!在软件开发的学习和实践中,算法设计是非常重要的环节。
一杯年华@编程空间
·
2025-03-26 09:21
软考中级
动态规划
贪心算法
代理模式
智能汽车图像及视频处理方案,支持摄像头实时增强处理能力
我们的智能汽车图像及视频处理方案,不仅让每一次出行都成为一场视觉享受,更是为
自动驾驶
的安全与效率筑起了一道坚实的防线。
美摄科技
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2025-03-26 08:39
汽车
智能汽车图像及视频处理方案,支持摄像头防抖能力
我们自豪地推出全新的智能汽车图像及视频处理方案,特别强化摄像头防抖能力,为
自动驾驶
与乘车体验带来前所未有的提升。1、智能防抖,稳如磐石行驶中的车辆面临复杂多变的道路环境,颠簸、震动无处不在。
美摄科技
·
2025-03-26 08:38
科技
NVIDIA Cosmos-Transfer1:重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”
3月22日在2025年GPU技术大会(GTC)上,英伟达(NVIDIA)重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1,这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界,为机器人、
自动驾驶
等物理
未来智慧谷
·
2025-03-26 05:16
人工智能
Cosmos
Transfer1
英伟达
NVIDIA
【大虾送书第二期】《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn 》_python机器学习 基于pytorch和scikit-learn pdf
有免费的也有收费的,当我拿到1套比较全的学习资源之前,我并没着急去看第1节,我而是去审视这套资源是否值得学习,有时候也会去问一些学长的意见,如果可以之后,我会对这套学习资源做1个学习计划,我的学习计划主要包括
规划
图和学习进度表
2401_84537826
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2025-03-26 05:15
程序员
python
机器学习
pytorch
跨领域智能算法安全优化与治理研究
内容概要当前智能算法正加速渗透至金融、医疗、
自动驾驶
等关键领域,但跨场景应用中的安全性与治理效能仍面临多重挑战。
智能计算研究中心
·
2025-03-26 04:43
其他
Manus产品介绍及部署使用指南
它结合人工智能(AI)算法与实时动作捕捉数据,能够实现以下核心功能:自主决策:通过机器学习模型分析环境信息,动态调整行为(如避障、路径
规划
)。
极客奇点
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2025-03-26 04:08
AI工具集的应用及实操
人工智能
AIGC
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
FlinkForwardAsia2024生产实践(三)专场中的分享,主要分为以下四个方面:一、FlinkCDC&实时计算Flink二、CDCYAML核心功能三、CDCYAML典型应用场景四、Demo&未来
规划
一
·
2025-03-26 03:19
flink大数据实时计算
自动驾驶
工程师之多传感器融合篇
以下是针对
自动驾驶
工程师在传感器联合标定与感知融合领域的知识拓展,结合技术原理与行业实践,分层解析关键问题:一、传感器联合标定的核心逻辑1.内参标定vs外参标定•内参标定:聚焦传感器内部参数校准例如相机焦距
niuTaylor
·
2025-03-26 02:21
自动驾驶
人工智能
机器学习
LMDrive: 基于大语言模型的闭环端到端
自动驾驶
Closed-LoopEnd-to-EndDrivingwithLargeLanguageModels项目:https://hao-shao.com/projects/lmdrive.html1.背景动机现有的
自动驾驶
方法存在以下问题
AI-Seeker
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2025-03-26 02:21
语言模型
人工智能
自动驾驶
英伟达「虚拟轨道+AI调度」专利:开启
自动驾驶
3.0时代的隐形革命
一、专利核心:未来交通的隐形骨骼在
自动驾驶
技术飞速发展的当下,英伟达凭借其强大的技术实力,在
自动驾驶
领域又迈出了具有深远意义的一步。
livefan
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2025-03-26 01:47
人工智能
自动驾驶
机器学习
基于Redis geo地理位置的导航APP实时避堵系统实现方案
系统架构图+-------------------++-------------------++-----------------+|移动客户端||业务服务层||数据基础设施||-定位服务|-->|-路线
规划
引擎
xiyubaby.17
·
2025-03-26 00:13
缓存
redis
动态
规划
合理设计例题(自言自语)
动态
规划
:小
【 】423
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2025-03-25 22:23
动态规划
算法
黄仁勋GTC大会对AI的展望-英伟达进入Agentic AI时代
核心主题在2025年GTC大会上,英伟达创始人黄仁勋进行了长达两个半小时的演讲,宣布英伟达正式进入“AgenticAI”时代,并展示了英伟达在AI技术、数据中心芯片、具身智能等多个领域的最新进展和未来
规划
帅森森聊AI和职场(公众号同名)
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2025-03-25 21:45
人工智能
英伟达
Agentic
AI
GTC大会
GPU
大模型
最大连续子序列和(动态
规划
-- 经典Kadane算法)
如果采用暴力枚举,面对大规模数据会暴雷!推荐使用经典Kadane算法:大致思想:1、用nums[0]初始化current_max和global_max2、用max(nums[i],nums[i]+current_max])进行判断是否要更换连续序列的开头(理解关键)举个例子:#最开始我们从nums[0]开始寻找,假设nums[1]>nums[0]+1:#那么我们从nums[1]开始重新寻找最长连续
Vaiey22
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2025-03-25 20:42
动态规划
算法
kadane算法
python
深入理解现代C++在IT行业中的核心地位与应用实践
在以下关键领域保持不可替代地位:应用领域C++优势体现典型应用案例高性能计算直接内存管理,SIMD指令优化科学计算、金融建模游戏开发实时渲染,物理引擎UnrealEngine、Unity底层嵌入式系统资源受限环境下的高效控制
自动驾驶
六七_Shmily
·
2025-03-25 20:12
#C++
c++
java
开发语言
使用Carsim和MATLAB/Simulink进行强化学习的解决办法
本人之前一直想通过强化学习控制车辆进行
自动驾驶
,但是一直存在carsim报错或者MATLAB崩溃的现象,后经不断尝试,发现Carsim2022和MATLAB2023b联仿能够正常实现强化学习。
DAY走玩
·
2025-03-25 19:28
深度学习
matlab
自动驾驶
NAT 模式
IP地址和主机自己
规划
。
Girrzy
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2025-03-25 16:39
服务器
php
数据库
贪吃的猴子(滑动窗口和动态
规划
—Java&Python&C++&JS实现)
文章目录一.题目-贪吃的猴子二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)Python题解代码解析JAVA题解代码解析C/C++题解代码解析JS题解代码解析一.题目-贪吃的猴子一只贪吃的猴子,来到一个果园,发现许多串香蕉排成一行,每串香蕉上有若干根香蕉。每串香蕉的根数由数组numbers给出。猴
一键难忘
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2025-03-25 15:33
动态规划
java
贪吃的猴子
python
c++
Dijkstra算法,动态
规划
和滑动窗口
一:最小花费题目链接:1928.规定时间内到达终点的最小花费-力扣(LeetCode)(1)Dijkstra算法理解问题:首先,我们需要理解问题的核心是找到一条从城市0到城市n-1的路径,这条路径在不超过给定时间maxTime的前提下,通行费之和最小。图的表示:由于城市之间是通过双向道路连接的,我们可以将这个问题抽象为一个图问题,其中城市是节点,道路是边。边的权重是通行时间。算法选择:由于我们需要
12abxd
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2025-03-25 14:56
算法模板
算法
数据结构
Python
[动态
规划
& 滑动窗口]
1.定义DP状态(核心思路)问题分析:将word1转换为word2,每个操作对应状态转移。定义dp[i][j]表示将word1[0..i-1]转换为word2[0..j-1]的最小操作数。2.初始化DP表目的:处理空字符串的边界情况。3.填充DP表(状态转移方程)状态转移逻辑:若word1[i-1]==word2[j-1]:无需操作,直接继承左上方值→dp[i][j]=dp[i-1][j-1]否则
大法师安东尼ds
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2025-03-25 14:55
面试100题
动态规划
算法
不可错过的地产领域API一览
地产领域的发展取决于多个因素,包括城市
规划
、人口流动、经济状况等。随着科技的不断进步,地产行业也开始积极应用创新技术,以提高效率、降低成本,并提供更好的服务。
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2025-03-25 13:51
程序员后端api设计
写给孩子和极客的趣味数学 --“
自动驾驶
背后的数学” 专栏导读
专栏链接:
自动驾驶
背后的数学一、专栏逻辑图谱深度学习进阶视觉感知与多传感器融合基础工具与决策流程10.激活函数解析6.视觉坐标变换体系7.视觉优化与融合8.全流程解析2.传感器数据到控制指令的函数嵌套1.10
赛卡
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2025-03-25 12:11
自动驾驶背后的数学
自动驾驶
人工智能
机器学习
python
学习
pytorch
numpy
【Java开发学习路线图】从入门到项目实战全攻略
本文提供清晰的Java学习路径
规划
,附带关键知识点代码示例,适合零基础到进阶的开发者!
小小鸭程序员
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2025-03-25 12:07
spring
java
spring
boot
后端
intellij-idea
数字化供应链顶层架构
规划
设计方案
一、数字化战略与目标在
规划
数字化供应链顶层架构时,首先要明确数字化战略的核心目标。这包括提高供应链的透明度、增强供应链的韧性、优化运营成本、提升客户服务水平以及实现可持续发展。
数智化领地
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2025-03-25 08:43
数字仓储
智慧物流
智慧仓储
物流园区
数据库
架构
大数据
基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)
文章内容概要本次文章将会讲算法中的搜索,数据结构(进阶)和动态
规划
。这几个内容在蓝桥杯中非常的常考,建议大家认真阅读。
刃神太酷啦
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2025-03-25 08:12
蓝桥杯
算法
蓝桥杯
深度优先
蓝桥杯C++组
C++
数据结构
YOLO编程:开启计算机视觉的神奇之门
YOLO的工作流程揭秘(一)图像分割与网格划分(二)目标预测与数据输出(三)结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践(一)准备工作(二)模型训练(三)模型推理六、YOLO的应用领域大放异彩(一)安防监控(二)
自动驾驶
大雨淅淅
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2025-03-25 07:37
编程语言
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
### 解决《下降路径最小和》问题详解
####方法思路**动态
规划
**:从倒数第二行开始逐层向上计算每个位置的最小路径和。每个位置的最小和等于当前值加上下一行相邻三个元素的最小值。最终,第一行的最小值即为答案。
小学仔
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2025-03-25 06:26
java
动态规划
算法
leetcode
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