自回归语言模型第9页

【AI原理解析】— Gemini模型

多模态处理能力输入处理数据处理训练过程4.技术细节与优化预训练上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向7.性能评估8.数学基础8.1Transformer解码器基础8.1.1自注意力机制

coolkidlan·2025-02-08 06:49

DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享

优化与实用经验分享】配合此文章使用，效果更佳：DeepSeek-R1深度报告——50道相关面试题——深刻理解相关概念（DeepSeek-R1大模型+强化学习（RL）+推理能力）一、前言与背景铺垫在当今人工智能与大语言模型

快撑死的鱼·2025-02-08 05:19

AI大语言模型的全面解读

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）无疑是近年来最耀眼的星辰之一。

草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

qwen vllm function_call

教程：使用vLLM部署Qwen模型并实现工具调用前言vLLM是一个高效、易于使用的大型语言模型推理和部署库。

xnuscd·2025-02-08 04:07

LangGraph入门教程

与知识图谱定义工具构建Agent类自定义模板和输出解析运行示例扩展与优化常见问题与故障排除总结简介LangGraph是一个结合LangChain与知识图谱（KnowledgeGraph）的应用，旨在通过结构化的知识库增强语言模型的理解和响应能力

xnuscd·2025-02-08 04:37

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

二、Ollama下载安装Ollama是一个开源工具，用于在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型（LLMs）。它专注于简化LLM的本地运行流程，无需复杂的配置即可在个人设备（如

·2025-02-08 02:59

Python f-string 格式化操作详解

Python的f-string（格式化字符串）自3.6版本引入，是一种高效且简洁的字符串格式化方式。

威桑·2025-02-08 02:26

Chapter4.1 Coding an LLM architecture

4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText4.1CodinganLLMarchitecture4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText本章节包含编写一个类似于GPT的大型语言模型

亲持红叶·2025-02-08 01:53

深入探索MySQL：从基础到高级应用

引言MySQL，作为开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），自其诞生以来，凭借其卓越的性能、广泛的社区支持以及灵活的授权方式，迅速成为Web开发领域的核心组件。

sienn·2025-02-08 01:19

我的AI工具箱Tauri版-CompositeIDPhoto合成最美证件照

本教程基于自研的AI工具箱Tauri版进行ComfyUI工作流CompositeIDPhoto合成最美证件照。

Mr数据杨·2025-02-07 23:41

Vim-Plug 安装与配置完全指南

自2006年以来，

雷望沫Lee·2025-02-07 23:10

Python3.7 实现TCP通信

2.为套接字绑定端口和IP，IP为服务端自

A呆.·2025-02-07 23:10

机器学习算法分类

应用场景:分类问题（如垃圾邮件检测）、回归问题（如房价预测）。常见算法:逻辑回归

和风化雨·2025-02-07 23:07

DeepSeek-V3：低成本高性能的AI代码生成器，开源大模型的又一里程碑

这款拥有6710亿参数的超大规模语言模型，以其低廉的训练成本（仅557万美元）和接近GPT-4o的性能，成为开源大模型领域的又一个里程碑，也为AI代码生成器领域带来了新的可能性。

·2025-02-07 22:52

使用Python和LangChain加载与解析PDF文档的全面指南：从基础操作到高级应用

使用Python和LangChain加载与解析PDF文档的全面指南：从基础操作到高级应用PDF（便携式文档格式）自1992年由Adobe公司推出以来，已成为全球广泛使用的文档格式。

m0_57781768·2025-02-07 22:33

【vLLM 学习】使用 CPU 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-02-07 22:51

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started使用线性回归模型逼近目标模型什么是回归什么是线性回归使用

Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

attrs学习

转载自：Python面向对象编程OOP(四)写类神器：attrs-阿尔法的Python笔记-SegmentFault思否使用attrs解放双手大家好，这一期我想和大家分享一个OOP编程的高效神器：attrs

一个哲哲哲·2025-02-07 20:24

大模型实战篇之Deepseek二、一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型

DeepSeek作为一款高性能的语言模型，已经在多个领域展现出巨大的应用潜力。然而，传统的模型部署流程往往复杂且耗时。

伯牙碎琴·2025-02-07 19:44

Word接入DeepSeek r1，轻松实现智能文本生成与润色

随后出现的大型语言模型要么难以调用，要么收费昂贵。如今，随着DeepSeek的开源，结合Word这一办公常用场景，我决定将DeepSeek模型接入Word，实现文本生成和文本润色两大功能。

细节处有神明·2025-02-07 18:12

AudioLM音频生成模型简介

以下是关于AudioLM音频生成模型的一些关键信息：表格特点描述应用领域语音合成、音乐生成等核心技术自注意力机制（Self-AttentionMechanism）功能生成自然的语音对话、虚拟人物的配音、

低配天才·2025-02-07 18:09

Databend 产品月报（2025年1月）

本地计算集群现在，您可以使用SQL命令管理本地计算集群，从而更轻松地在自托管的Databend环境中创建、扩展和提升查询性能。

·2025-02-07 17:09

生成式AI之下，软件供应链安全的升级迫在眉睫

随着生成式AI和大语言模型技术的快速发展和广泛应用，尤其是在软件供应链安全领域，AI与软件供应链的深度融合催生了新的安全课题。

DevSecOps选型指南·2025-02-07 17:05

传统AI算法工程师转型指南：如何成功切入大模型领域赛道“

1.从多模态入手一开始我完全没有纯语言模型的相关经验，因此首先做了一个图文多模态的项目。通过这个项目了解到了文本的大致编解码流程，以及一些常见的文本预训练任务（mlm等等）。

大模型玩家·2025-02-07 17:33

自然语言处理的统计学原理

随着大语言模型技术的进步，NLP将继续推动AI的发展，使机器更好地理解和生成自然语言，更好地服务于人类。然而自然语言充满了不确定性和模糊性，不同场景的

数行天下·2025-02-07 14:45

追洞计划 | Gitlab CI Lint API未授权 SSRF漏洞(CVE-2021-22214)

一、漏洞描述GitLab是美国GitLab公司的一款使用RubyonRails开发的、自托管的、Git（版本控制系统）项目仓库应用程序。该程序可用于查阅项目的文件内容、提交历史、Bug列表等。

Ms08067安全实验室·2025-02-07 14:44

【转】GitLab 7.2.1 升级到 7.14.3 过程中遇到的坑

转自：http://dockone.io/article/8413GitLab7.2.1升级到7.14.3过程中遇到的坑【背景】在此次升级之前，我们线上的GitLab7.2.1版本已经跑了3年之久，其中结合我们自己的

msdnchina·2025-02-07 14:43

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels

AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

LLM速览篇【91-120】

这30篇关于大型语言模型（LLMs）的最新研究，可以将它们归

hjzhang75·2025-02-07 13:03

DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro本地部署教程

一、Janus-ProJanus-Pro是一种创新的自回归框架，其统一了多模态理解与生成任务。该框架通过将视觉编码解耦到不同的处理路径（同时仍使用单一统一的Transformer架构

·2025-02-07 13:20

Linux系统安装Nginx详解（适用于CentOS 7）

目录1.更新系统包2.安装EPEL仓库3.安装Nginx4.启动Nginx服务5.设置Nginx开机自启6.检查Nginx状态7.配置防火墙8.访问Nginx默认页面9.配置Nginx（可选）10.重启

Future_yzx·2025-02-07 12:02

深度整理总结MySQL——索引工作原理

B+树索引数据结构前言什么样的索引数据结构是好的搜索速度要求支持范围查找寻求适合查找的算法寻求合适的数据结构二叉查找树自平衡二叉树B树B+树数据结构B+与B树比较总结前言相信你在面试时，通常会被问到“什么是索引

左灯右行的爱情·2025-02-07 12:56

P11558 [ROIR 2016] 和谐数列

题目背景翻译自ROIR2016D2T4。

aqfcca·2025-02-07 11:23

组队学习首次开放许愿啦！下个月想学什么，听你的

·2025-02-07 09:18

Android耗电分析之Battery Historian工具使用

当设备在使用电池的时候，它可以使开发者们看到系统级和应用级事件图表，在图表时间轴上可以缩放和平移，能够直观的看到自上一次充

xiangzhihong8·2025-02-07 09:37

Deep-Seek 开源项目教程

Deep-Seek开源项目教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deep-seek项目介绍Deep-Seek是一个由dzhng开发的开源项目，旨在构建一个强大的语言模型检索引擎

毛炎宝Gardener·2025-02-07 08:34

与StableDiffusion相比，Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势？

与StableDiffusion相比，JanusPro在文本到图像生成任务上有以下优势：架构创新优势路径分离更高效：JanusPro采用创新的自回归框架，将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径，避免了视觉编码器在理解和生成任务中的角色冲突

alankuo·2025-02-07 08:32

Realtek网卡断流

此网络接口自上次初始化以来已重置50次。网卡的晶振老化了，导致了始终偏移，在网络流量高的时候，会丢包导致超时，网卡会出现硬

Victor YU223·2025-02-07 08:32

回归与聚类算法————无监督学习-K-means算法

目录1、无监督学习2、K-means原理3，API4、Kmeans性能评估指标4.1轮廓系数4.2轮廓系数API5，总结1、无监督学习没有目标值的，从无标签的数据开始学习的聚类K-means(K均值聚类)降维PCA2、K-means原理随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记类别接着对着标记的聚类中心之后，重新计算出每

荷泽泽·2025-02-07 06:18

Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到ollama框架

walkskyer·2025-02-07 06:16

产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理

产品经理的人工智能课02-自然语言处理1自然语言处理是什么2一个NLP算法的例子——n-gram模型3预处理与重要概念3.1分词Token3.2词向量化表示与Word2Vec4与大语言模型的交互过程参考链接大语言模型

平头某·2025-02-07 05:12

4.2 过拟合与欠拟合

线性回归训练学习的时候编程模型会变得复杂，这里就对应

望云山190·2025-02-07 05:11

探秘 DeepSeek：AI 领域的创新力量

公司自2023年成立以来，便将目光聚焦于大语言模型（LLM）和相关技术的开发，致力于在人工智能领域开辟出一片新天地。

秉寒·2025-02-07 04:35

PDF转图片及拼接- ImageMagick

图片垂直拼接montage*.jpeg-tile1x-geometry+0+0-backgroundnoneoutput-long.png我是海持，AI顶尖大厂攻城狮+创业者，为梦想窒息的老少年，追求自

海持Alvin·2025-02-07 04:33

KNN算法：从思想到实现（附代码）

引言K最近邻算法（KNearestNeighbors,KNN）是一种简单而有效的机器学习算法，用于分类和回归问题。

lihuayong·2025-02-07 03:29

大模型参数量及其单位的概念

以下是最常见的几种BERT模型的参数量：1.BERT-Base:-Transformer的层数（即encoder的个数）:12-隐藏单元数:768-自注意力头的数量:12-参数量:约1.1亿（110M）

这个人有丶懒·2025-02-07 03:57

【时序分析】使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库

Python时间序列分析库1.时间序列分析基础2.多步时间序列预测2.1递归多步预测2.2直接多步预测2.3多输出预测3.实战：使用skforecast进行时间序列预测3.1使用skforecast进行递归自回归预测

镰刀韭菜·2025-02-07 03:27

专为RAG和AGENT而生的PDF解析新工具：PymuPDF4LLM

为此，就出现了一个专为大语言模型（LLMs，LargeLanguageModels）设计的PDF解析的大杀器：PymuPDF4llm。

CS创新实验室·2025-02-07 03:56

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”（通常称为微调或适配），是一种常见的技术手段，用于让目标模型更好地适应特定的任务、领域或风格。

大霸王龙·2025-02-07 03:25

Ollama安装部署deepseek

安装软件(Docker)最简单下载模型下载Ollama内置的模型下载llama3模型(亲测垃圾机房都可以跑起来)下载DeepSeek-V3模型运行模型搭建Web环境OllamaOllama是一个开源的大型语言模型服务工具

angel725·2025-02-07 02:53

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