自定义模型字段

【AI测试学习】AnythingLLM+Ollama+DeepSeek部署私人知识库

1.搭建DeepSeek大语言模型1.1Ollama大预言模型部署Ollama简化了大型语言模型的运行，让每个人都能在本地轻松体验AI的强大，打开浏览器-下载Ollama-输入命令-搞定，这是本地部署大语言模型的全新方式
艳Yansky·2025-02-28 16:37

java接口返回值实现数据脱敏

基于jackson，通过自定义注解的方式实现数据脱敏，在需要脱敏的字段上使用该注解即可。
不平衡的叉叉树·2025-02-28 16:36

【C++】模版

注意：在C++20之前，只允许整形做非类型模板参数，C++20之后，可以支持double类型等其他内置类型，但不支持自定义类型做非类型模板参数templatecla
一代...·2025-02-28 16:35

反射的作用

对象Class对象简单来说就是类的”身份证”对于每一个类来说比如(String,ArrayList),在JVM中都有一个对应的Class对象,这个Class对象记录了这个类的所有消息包括:类名,方法,字段
·2025-02-28 16:57

2024 开放原子开发者大会活动回顾｜瀚高 IvorySQL 开源数据库在国产软件的开源实践

其中，IvorySQL社区受邀在“开源低代码与大模型融合创新发展
·2025-02-28 16:26

清华大学《DeepSeek与AI幻觉》（无套路免费分享）

随着人工智能技术的飞速发展，以DeepSeek为代表的国产大模型正逐渐成为各行各业的重要工具。然而，AI在生成内容时常常会出现“幻觉”——即生成与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的内容。
xiecoding.cn·2025-02-28 16:03

腾讯云的相关DDoS攻击问题概览

用户也可以根据需求自定义告警的阈值，当流量达到用户设定的告警阈值，将进行通知。服务器没有使用，为什么也遭遇DDoS攻击？
·2025-02-28 16:55

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

BricsCAD BIM软件二次开发：BricsCAD_BIM软件LISP编程入门

BricsCADBIM软件二次开发：BricsCAD_BIM软件LISP编程入门BricsCADBIM软件简介BricsCAD_BIM软件概述BricsCADBIM是一款由Bricsys开发的建筑信息模型
kkchenjj·2025-02-28 15:01

preview窗口 unity_Unity3D 在Inspector中预览场景

在Project窗口中点击模型，可以在Preview窗口中进行预览(见下图)，但是场景却不能预览。当项目中有比较多的场景，而场景中内容多的时候，我们需要双击每一个打开它才能查看内容，比较耗时。
weixin_39957186·2025-02-28 15:01

【2025版】最新渗透工程师手册：60个SQL注入Payload清单集合，从零基础到精通，收藏这篇就够了！_sql注入的payload

Payload报错注入Payloadextractvalue函数updatexml函数BigInt数据类型溢出floor函数堆叠注入Payload盲注Payload布尔盲注SQL联合注入Payload#查字段
网络安全小宇哥·2025-02-28 15:59

【AI论文】SongGen：用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型

在本文中，我们提出了SongGen，一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型，专为可控歌曲生成而设计。
东临碣石82·2025-02-28 15:58

低代码革命：基于DeepSeek微调模型实现前端代码自动生成与私有JS API调用的实战指南

摘要本文探讨如何微调DeepSeek平台的大语言模型，以实现前端代码的智能生成与自建JavaScriptAPI库的无缝调用。
Light60·2025-02-28 15:58

C++ 编程基础（8）模版 | 8.4、类型萃取

文章目录一、类型萃取1、基本类型萃取2、类型修饰符操作3、类型关系判断4、类型转换5、自定义类型萃取前言：C++中的类型萃取（TypeTraits）是模板元编程的重要工具，用于在编译时获取和操作类型信息
一个不务正业的程序猿·2025-02-28 15:27

饿了么算法工程师-AIGC岗内推

2、基于大型语言模型开展文本生成、自然语言理解以及智能对话系统的研发，提出新颖的算法/模型，并进行实际开发和应用。3、探索多模态数据的结合，包括图像、文本、语音等，以丰富智能系统的理解和交互能力。
飞300·2025-02-28 15:26

2025年，值得关注的LLM大趋势

随着人工智能技术不断进步，大语言模型正在改变各行各业的运作方式。从代码生成到语言学习应用，GenAI已经渗透到我们日常生活的方方面面。
AI小白熊·2025-02-28 15:25

北京大学DeepSeek提示词工程与落地场景（PDF无套路免费下载）

近年来，大模型技术飞速发展，但许多用户发现：即使使用同一款AI工具，效果也可能天差地别——有人能用AI快速生成精准方案，有人却只能得到笼统回答。这背后的关键差异，在于提示词工程的应用能力。
xiecoding.cn·2025-02-28 15:25

Unity3D实现编辑器截屏Preview窗口,并生成图片PNG

有时候可能会需要此模型的图片，又不想P图，所以只有最快的解决办法，那就是用此模型的预览图，当做模型的图片，如果你非要美工画，或者建模的渲染图，也都是可以的。Unity的编辑器窗口有不同的类型，例如
心疼你的一切·2025-02-28 14:24

Zap：Go 的高性能日志库

**SugaredLogger（开发友好模式）**四、高级配置与优化1.自定义日志配置2.日志切割（集成Lumberjack）五、与Gin框架集成1.替换Gin默认日志中间件2.记录自定义请求字段六、全局
叫我DPT·2025-02-28 14:46

【朝夕教育】2023年09月 WPF+上位机+工业互联 065-MVVM模式的介绍

.什么是MVVM2.MVVM背景与开发模式的升级3.MVVM模式下的应用分层前言MVVM（Model-View-ViewModel）是一种软件架构模式，它将应用程序的界面（视图）与应用程序的后端逻辑（模型
微软MVP Eleven·2025-02-28 13:45

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

本文将带你深入实战，从数据动态爬取到LSTM模型调优，手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么LSTM是票房预测的利器？
WHCIS·2025-02-28 13:15

WPF11-附加属性

在WPF中，附加属性（AttachedProperty）是一种特殊的依赖属性，允许你在不属于某个类的控件上附加自定义属性。
Zy100Papa·2025-02-28 13:44

WPF12-MVVM

MVVM模式包含以下三个核心组件：Model（模型）：Mo
Zy100Papa·2025-02-28 13:44

微软发布 Phi-4 迷你模型,适合本地部署ChatBot

Phi-4-mini-instruct是一个轻量级的开放模型，它建立在合成数据和经过筛选的公开网站基础上，重点关注高质量、推理密集的数据。该模型属于Phi-4模型系列，支持128K标记上下文长度。
吴脑的键客·2025-02-28 13:43

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

springboot访问Ollama API并调用DeepSeek模型 Api

要在springboot中访问OllamaAPI并调用DeepSeek模型，你需要遵循以下步骤。首先，确保你有一个有效的Ollama服务器实例运行中，并且DeepSeek模型已经被加载。
不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男·2025-02-28 13:42

redis和mysqle辨析

Redis和MySQL是两种非常流行的数据库系统，但它们在设计、数据模型、用途和性能方面有着根本的不同。数据存储模型MySQL是一个关系型数据库管理系统，使用表来组织数据，数据以行和列的形式存储。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-28 13:11

【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解，包含各部分代码功能详细介绍（全代码注释），自己改进创新需要修改的位置等

专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言1.BasicSR项目结构与开发方法2.dataset3.arch4.model4.1创建模型
十小大·2025-02-28 13:11

Spring Cloud Data Flow 简介

SpringCloudDataFlow介绍1.Dataflow是一个用于开发和执行大范围数据处理其模式包括ETL，批量运算和持续运算的统一编程模型和托管服务。
m0_74825614·2025-02-28 13:10

qwenvl 以及qwenvl 2 模型架构理解

qwenvl模型理解：参考资料：https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2-vl/https://github.com/QwenLM/Qwen2-VLtab=readme-ov-filehttps
m0_74823239·2025-02-28 12:09

串口解析的服务器流程优化

解决办法笔者项目中使用redis来做缓存，也就顺便用redis做了消息队列，以实现purejavacomm线程池线程的快速归还，然后再用自定义更大的线程池来实现串口数据的处理。
lpfasd123·2025-02-28 12:39

DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解

它目前在LLM领域很流行，并且表现优于开源和闭源模型。为了让一切变得简单，我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。事实上，我们将在整个博客
不二人生·2025-02-28 12:09

大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图

大数据之Linux+大数据开发篇大数据的前景和意义也就不言而喻了，未来，大数据能够对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。
juan188·2025-02-28 12:09

java常见面试题：什么是NIO（New IO）？NIO和IO有什么区别？

NIO（NewIO）是一种同步非阻塞的I/O模型，是I/O多路复用的基础，已经被越来越多地应用到大型应用服务器，成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。
广寒舞雪·2025-02-28 12:38

美畅物联丨物联网平台的标准化之路：物模型设计的创新及应用

随着物联网（IoT）技术以前所未有的迅猛之势蓬勃发展，海量的物联网终端与应用纷纷接入，这不可避免地引发了数据与应用层面的异构化难题，进而形成了复杂且多变的碎片化问题。物联网感知数据因其具备多源异构的显著特性，极大程度地增加了数据识别、精准解析以及深度挖掘的重重困难，致使不同物联网应用之间的数据共享仿佛筑起了高耸的壁垒，协同合作的推进也举步维艰。此外，鉴于设备制造商所遵循的生产标准各不相同，设备接入
畅联云平台·2025-02-28 12:08

Java I/O 与 NIO 核心区别及应用场景详解

一、核心概念对比特性传统I/O(BIO)NIO(NewI/O)模型同步阻塞模型同步非阻塞模型数据流方向单向流（InputStream/OutputStream）双向通道（Channel）数据操作单元基于字节
豪宇刘·2025-02-28 12:37

深度学习进阶：构建多层神经网络

我们还会使用更复杂的分类任务来训练模型，并评估其性能。1.多层神经网络的结构在实际应用中，深度学习模型通常包含多个隐藏层，这种结构被称为深度神经网络（DNN）。多层神经网络能够学习更
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

C语言学习5——核心语法4(for、数组)

配置VS2019快捷导入代码准备快捷导入代码的脚本文件，保存在系统目录中（位置自定义）在VS2019中配置，使用上述目录中的脚本文件。
不加香菜的锅包肉·2025-02-28 12:33

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

前言每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。
AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

数据库添加数据时，主键字段报错：Field 'mid' doesn't have a default value

数据库添加数据时，主键字段报错：Field'mid'doesn'thaveadefaultvalue简介1、打开mysql安装目录找到my.ini文件，查找2、MySQL5usesastrictmodewhichneedstobedisabled
懂的越多不懂的也越多·2025-02-28 11:32

Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名

阿里云人工智能搜索是一种将高级人工智能功能与Elasticsearch工具相结合的解决方案，利用QwenLLM/DeepSeek-R1系列提供高级推理和分类模型。
·2025-02-28 11:17

实现一个 RDMA 用户态驱动程序

写在前面随着DeepSeek的火爆，当众人将目光集中到模型优化时，底层网络通信基础设施的重要性往往容易被忽略。实际上，高性能、易维护、易定制的网络基础设施对于提升AI训练、推理的效率是至关重要的一环。
·2025-02-28 11:17

C进阶 自定义类型

目录前言一结构体二结构体的存储三位段四枚举五联合体总结前言我们之前学习的intchardouble......都是内置类型，但是我们今天所学习的是自定义类型，比如联合体，结构体，枚举一结构体结构体是一些值的集合
一只自律的鸡·2025-02-28 10:23

transformer中seq_len参数的设置

在Transformer模型中，seq_len（序列长度）是一个关键的超参数，下面从不同方面详细介绍它的具体含义和作用：一、基本定义seq_len表示输入到Transformer模型中的序列所允许的最大长度
yuweififi·2025-02-28 10:49

pytorch基础 nn.embedding

这是许多NLP模型（包括Transformer）中的基本组件。
yuweififi·2025-02-28 10:49

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别
yuweififi·2025-02-28 10:49

我在广州学 Mysql 系列——数据表查询命令详解

——龙叔文章目录前言基本查询语句单个表格查询查询所有字段查询指定字段查询指定记录带IN关键字的查询带BETWEENAND的范围查询带LIKE的字符匹配查询查询
练小杰·2025-02-28 10:17

c++_sort函数

2)sort是C++中STL的泛型算法（即函数）sort可以排数组，vector(以及其他的容器)sort可以自定义排序规则。引入：#include排静态数组c语言中arr是一个数组名作为
惊讶的猫·2025-02-28 10:17

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

前文我们已经实现了对每批数据的训练，下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter}")batch_
yyc_audio·2025-02-28 10:47

【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统，使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信

一、方案背景与架构设计1.技术选型背景DeepSeek模型：作为开源大模型，支持文本生成、智能问答等场景，适合企业知识库与自动化服务。
邹工转型手札·2025-02-28 10:46
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