自定义模型字段第2页

VSCode大的JSON数据不能折叠问题

FoldLevel:允许自定义折叠层级。步骤：打开VSCode扩展市场（Ctr

wv112406·2025-03-01 11:57

软件测试零基础小白入门从零到有 DAY01 测试基础

接口测试系统测试：功能和非功能测试验收测试：内测和公测根据代码可见度划分白盒测试：源代码√UI功能×类似单元测试灰盒测试：源代码某些可见UI功能×类似接口测试黑盒测试：源代码×UI功能√类似系统测试1.3质量模型功能性能安全易用兼容

Lorraine-灵·2025-03-01 11:55

host.docker.internal 及 host-gateway 知多少

在开始本文之前，我们先看一下最近在使用界面工具进行与大模型交互时，我们一般会用到OpenWebUI，部署方式如下，具体要了解DeepSeek的本地化部署，可参见《本地使用CPU快速体验DeepSeekR1

强哥之神·2025-03-01 11:24

MongoDB快速入门

操作指令连接与数据库操作集合操作文档操作索引操作聚合操作1什么是MongoDBMongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统属于NOSQL（非关系型数据库）的范畴，它以高性能，高可扩展性和灵活的数据模型而受到广泛关注

南枝杜鹃·2025-03-01 11:23

sql专题之 sql的执行顺序

查询中的执行顺序前文我们了解了sql常用的语句，这次我们对于这些语句来个小思索戳这里→sql专题之常用命令sql的执行顺序SQL语句的执行顺序是数据库查询优化和结果生成的关键sql语句的格式selectdistinct要查的字段

m0_67265654·2025-03-01 11:23

Scala 中的 sorted 的隐式Ordering

Scala为常见类型（如Int、String等）提供了默认的Ordering实现，但你也可以通过隐式参数自定义排序规则。

m0_63322122·2025-03-01 11:52

【HDLbits--FSM状态机】

时序图和状态图写状态机【博客首发于微信公众号《漫谈芯片与编程》，欢迎大家关注，多谢大家】1.6FSM介绍在Verilog中，有限状态机（FiniteStateMachine,FSM）是一种用于描述系统行为的模型

中古传奇·2025-03-01 11:22

微信小程序底部导航栏实现凸出内凹效果

话不多说，首先上效果展示:在微信小程序开发中，开发者往往需要根据自定义的需求实现底部导航栏，而这种凸出与内凹的效果往往使人头疼。主要难点是背景色、圆切角的过渡、透明、阴影遮挡等问题。

hujie9371·2025-03-01 11:52

2月27日全球科技信息差：技术浪潮下的信息博弈与应对策略

在科技领域，这种不对称性尤为显著，原因在于：技术迭代速度快：例如量子计算、人工智能模型（如DeepSeekR2）的研发进展往往由少数企业或机构主导，公众与普通投资者难以实时掌握动态。

eqwaak0·2025-03-01 11:21

Linux内核自定义协议族开发指南：理解net_device_ops、proto_ops与net_proto_family

在Linux内核中开发自定义协议族需要深入理解网络协议栈的分层模型。net_device_ops、proto_ops和net_proto_family是三个关键结构体，分别作用于不同的层次。

109702008·2025-03-01 11:21

Canvas高级动画：文字瀑布流

基本的文字瀑布流实现代码解释3.示例二：增强版文字瀑布流新增功能4.示例三：互动版文字瀑布流新增功能5.示例四：使用WebWorkers进行优化工作线程文件`worker.js`新增功能6.不同角度的功能使用思路6.1自定义字符集

DTcode7·2025-03-01 11:50

【每日科技动态】2025年2月16日科技信息差深度解析——普通人认知提升计划

从AI大模型的全球博弈到人形机器人的产业化落地，从开源生态的崛起再到科技成果转化的新范式，每一个动态都

我的青春不太冷·2025-03-01 10:49

上位机知识篇---Linux中RPM包管理工具&PATH环境变量

验证软件包2.RPM常用命令与示例（1）安装软件包（2）查询软件包（3）卸载软件包（4）验证软件包3.RPM的优缺点（1）优点（2）缺点注意二、PATH环境变量1.PATH的作用（1）简化命令输入（2）自定义路径优先级

Ronin-Lotus·2025-03-01 10:18

【模块】Non-local Neural

这些操作允许模型在空间、时间或时空中的任何位置间直接计算相互作用，从而捕获长距离的交互和依赖关系。这种方法对于视频分类、对象检测/分割以及姿态估计等任务表现出了显著的改进。

dearr__·2025-03-01 10:48

三分钟掌握 TCP/IP：揭示互联网飞速互联的奥秘！

TCP/IP模型详解本文基于经典的TCP/IP模型原理，结合常见实践进行深入解读，适用于对计算机网络或互联网协议栈感兴趣的读者。希望能帮助大家更好地理解现代网络通信的核心框架。一、什么是TCP/IP？

跑起来总会有风·2025-03-01 10:46

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）前言12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.2学习资料12.2.1学习文档12.2.2用途示例

龙焰智能·2025-03-01 10:14

C# IEquatable＜T＞使用详解

通过实现IEquatable，可以为自定义类型提供高效的、类型安全的相等性比较方法。本文将详细介绍IEquatable的使用方法、应用场景及其优势。一、IEquatable是什么？

鲤籽鲲·2025-03-01 10:43

Spring boot定义LocalDateTime序列化

前言在开发需求过程中，定义字段为LocalDateTime,返回的序列化字段是按照LocalDateTime.toString返回的，返回的字符串带一个’T’，在application.properties

梦幻D开始·2025-03-01 10:42

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

qq1309399183·2025-03-01 09:12

大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法1.3国内外研究现状二、脑梗死概述2.1脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状

LCG元·2025-03-01 09:42

JVM内存模型详解：各个区域的作用与原理

理解JVM的内存模型对于编写高效、稳定的Java程序至关重要。本文将详细介绍JVM的内存模型，并深入探讨各个内存区域的作用和原理。

isolusion·2025-03-01 09:39

笔记：大模型Tokens是啥？为啥大模型按Tokens收费？

一、Token的定义与示例1.核心概念Token是自然语言处理中的最小文本单位，代表模型处理文本时的一次计算单元。英文场景：1个token≈1个单词或标点符号。示例：句子"Hello,world!"

瞬间动力·2025-03-01 09:08

软件工程---需求工程

需求获取：提炼、分析和审查已收集到的项目干系人的需求，建立需求分析模型。需求定义：在上述分析模型的基础上形成软件需求规约SRS，作为用户和开发者之间的一个契约需求验证：以上述前景文档

Dragonlongbo·2025-03-01 09:07

配置Spring Boot中的Jackson序列化

例如，日期格式、空值处理、数据精度等问题可能需要自定义配置。本文将详细介绍如何在SpringBoot中配置Jackson，以满足这些需求。1.为什么需

LOVE_DDZ·2025-03-01 09:06

LangChain 核心概念与架构详解

简介LangChain是一个强大的框架，专注于构建基于大语言模型(LLM)的应用。本文将深入介绍LangChain的核心架构、关键组件以及其特性。

dgay_hua·2025-03-01 09:05

借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

幻觉是在处理大型语言模型（LLMs）时常见的问题。LLMs生成流畅连贯的文本，但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。

爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

使用 ONLYOFFICE API 新方法，从第二页开始插入自定义页码！

在本文中，我们将使用其中一种方法创建一个宏，从第二页开始，在整个文档中插入自定义页码。

ONLYOFFICE·2025-03-01 08:31

POM 模式自动化测试

POM模式自动化测试一、PageObjectModel（POM）登陆案例1.POM概述PageObjectModel（页面对象模型）是一种设计模式，将页面元素和操作封装成对象，使测试代码和页面元素的定位及操作分离

那片海还在吗·2025-03-01 08:01

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。

黄晓魚·2025-03-01 08:30

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

苹果发布AppleIntelligence，官宣免费接入ChatGPT，Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI，加之缺乏能够参与竞争的

一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌

Liudef06·2025-03-01 08:59

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。与均方误差(MSE)或均方误差根(RMSE)不同，MAE使用误差的绝对值，因此它在处理异常值时更加稳定。

IT古董·2025-03-01 08:58

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

自2017年Transformer模型提出以来，自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型，如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。

大模型玩家·2025-03-01 08:28

Java SQL查询，数据批量新增更新优化

对于关联查询而言，若表与表之间所关联的字段为

振宇i·2025-03-01 07:57

关系型数据库与非关系型数据库

1.关系型数据库关系型数据库是一-个结构化的数据库，创建在关系模型基础上，一般面向记录。它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

看清所苡看轻·2025-03-01 07:25

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）目录顺序如下国内外，垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理

代码讲故事·2025-03-01 07:54

OpenCV 入门（六） —— Android 下的人脸识别

OpenCV入门系列：OpenCV入门（一）——OpenCV基础OpenCV入门（二）——车牌定位OpenCV入门（三）——车牌筛选OpenCV入门（四）——车牌号识别OpenCV入门（五）——人脸识别模型训练与

tmacfrank·2025-03-01 07:53

【八股】非关系型数据库篇（Redis+ES）

关系型和非关系型数据库特性关系型数据库(RDBMS)非关系型数据库(NoSQL)数据模型表格（行和列）文档、键值、列族、图等多样化模型模式固定（Schema）灵活的，无需预定义结构扩展性纵向扩展为主，横向扩展困难横向扩展容易

林子漾·2025-03-01 07:52

Golang概述

并发模型原生支持协程（goroutine）和通道（channel），简化并发编程。基于CSP（CommunicatingSequentialProcesses）模型。

BUG 劝退师·2025-03-01 07:20

Transformer 代码剖析1 - 数据处理（pytorch实现）

本文将通过对一个具体的项目代码结构进行详细分析，带领大家深入了解Transformer模型的数据处理部分。项目结构概述首先，让我们来看看项目的整体结构：（参考项目代码）transformer-

lczdyx·2025-03-01 06:18

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

1BERT的诞生背景2018年谷歌团队发布了BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型，在自然语言处理领域引领了技术性的革命。

cufewxy2018·2025-03-01 06:47

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

几种AI模型在算法工作中的使用测评——Grok3,Deepseek,Chatgpt,Kimi,Claude（持续更新）

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Grok3二、Deepseek-R1三、Chatgpt-4o四、Kimi五、Claude-3.5总结前言在工作中现在已经离不开这AI模型了

不断学习加努力·2025-03-01 06:13

机器幻觉产生的原因

机器幻觉是指模型生成的不符合现实的内容，比如图像生成中的错误或者不合理的输出。线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

[LangChain 学习资源大集合]

在构建语言模型应用（LLM）时，LangChain是当前备受关注的框架之一。无论是初学者还是进阶用户，丰富的学习资源可以帮助我们高效掌握LangChain的核心概念、工具和最佳实践。

qahaj·2025-03-01 06:39

MCP模型上下文协议集锦

MCP模型上下文协议简介MCP模型上下文协议（Model-Context-Protocol，MCP），能够实现大型语言模型（LLM）应用程序与本地或远程资源之间的安全、可控的交互。

galileo2016·2025-03-01 06:09

Open WebUI：开源AI交互平台的全面解析

交互体验类ChatGPT界面:提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应:毫秒级响应速度富文本支持:代码语法高亮完整Markdown/LaTeX渲染语音输入支持（支持静音自动提交）模型管理多模型切换

·2025-03-01 06:17

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh

WHCIS·2025-03-01 05:37

MySQL × 向量数据库：大模型时代的黄金组合实战指南

一、大模型时代的数据存储革命1.1传统架构的局限性--传统商品表结构CREATETABLEproducts(idINTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(255),descriptionTEXT

·2025-03-01 05:47

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