自带数据集第10页

kinetics-skeleton格式行为数据提取方法

用自建kinetics-skeleton行为识别数据集训练st-gcn网络流程记录，利用Lightweight-OpenPose生成kinetics-skeleton格式数据0.准备工作1.下载/裁剪视频

青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

《游戏引擎架构》读书笔记（二）

一.调试技巧及工具（1）基础调试a)日志及追踪，有些bug难以用VS自带的调试来进行单步调试，最好的解决方案就是printf调试法，打印一组数据，观察情况。

puppet_master·2025-01-29 17:29

win与linux系统防火墙详解

一,win系统自带防火墙图形化操作1,进站规则:默认拒绝2,出站规则:默认允许3,当同时有允许规则与拒绝规则时,拒绝规则生效,与顺序无关二,linux系统自带防火墙iptables命令行操作1,进站规则

ghx_echo·2025-01-29 17:27

【图像超分】论文复现：万字长文！Pytorch实现EDSR！代码修改无报错！踩坑全记录！适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-01-29 16:47

python做个游戏辅助_8个用于辅助项目的出色Python库

即时将数据保存在数据库中：数据集当我们快速想要收集数据并将其保存到数据

cumj63710·2025-01-29 14:00

Hive存储系统全面测试报告

Hive的设计初衷是为了简化大数据集的查询和管理，它允许用户通过简单的SQL语句来操作存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的大规模数据集。

蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测

通过详尽的步骤和示例代码，本项目为你展示了如何应用不同的机器学习算法来分析心脏病数据集，并预测患者是否有可能患有

薄化克Oswald·2025-01-29 11:28

【第7节】OpenCompass 大模型评测实战

（2）主观评测1.2.2.3评测中关于提示词工程优化1.2.3主要产品：工具-基准-榜单三位一体1.2.3.1CompassRank性能榜单1.2.3.2全栈评测工具链1.2.3.3高质量社区-广泛的数据集

AI扩展坞·2025-01-29 11:55

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

python创建虚拟环境

python创建虚拟环境准备工作python3.8.8(python3.3以上自带venv模块)环境windows10步骤在D盘创建文件夹Env进入Env文件夹执行命令：python-mvenvtest_env

k47·2025-01-29 08:00

uni-app 实现自定义底部导航

原博：https://juejin.cn/post/7365533404790341651在开发微信小程序，通常会使用uniapp自带的tabBar实现底部图标和导航，但现实有少量应用使用uniapp自带的

蜕变菜鸟·2025-01-29 08:57

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear

Luzem0319·2025-01-29 08:26

AWTK自定义控件篇

AWTK自定义控件篇一，前序之前上一篇文章中简单介绍了AWTK本身自带的控件（AWTK系统控件篇），但是实际上我们在写一些复杂的UI时候，AWTK本身的控件其实是不够用的，尤其一些特殊的UI。

WNs_ACE·2025-01-29 02:09

Python 实现定时任务的八种方案

在日常工作中，我们常常会用到需要周期性执行的任务，一种方式是采用Linux系统自带的crond结合命令行实现。另外一种方式是直接使用Python。接下里整理的是常见的Python定时任务的实现方式。

爱摸鱼的菜鸟码农·2025-01-29 01:28

centOS安装python3

centOS(7.7.64)安装python3.7.2centos7自带版本是python2.7先查看系统python的位置whereispythonpython2.7默认安装是在/usr/bin目录中

梦中生花·2025-01-28 23:40

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

本文将通过Python的scikit-learn库实现KNN分类，以经典的鸢尾花数据集为例，展示从数据加载到模型评估的完整流程。1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。

弥树子·2025-01-28 21:23

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS

知识鱼丸·2025-01-28 21:53

centos安装elasticsearch6.5与安装问题解决

1.查看centos自带的jdk是否已安装，并确保是否为

vincent_wsc·2025-01-28 21:21

什么是包装ERP

其核心目的是通过数据集成和流程优化，帮助企业实现资源的高效配置和管理，从

雪叶雨林·2025-01-28 18:03

Window平台Git-Bash的主题配置

然而，由于Window自带的CMD和PowerShell都不太好用，而且在Window下的命令又与Linux和MacOS的命令不太一样，如果需要经常跨平台操作，学习Window的命令行命

SpeculateCat·2025-01-28 18:31

概念一： python 中列表，数组，集合，字典；

1.python基本数据类型首先python3中自带的有六个标准的数据结构类型：Number（数字）String（字符串）Tuple（元组）List（列表）Set（集合）Dictionary（字典）不可变数据

ZhengXinTang·2025-01-28 17:24

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域，如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。遥感图像具有高分辨率和丰富的空间信息，但同时也带来了目标检测中的许多挑战，特别是在目标尺度变化、遮挡和复杂背景的情况下。因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

【八】python装饰器模式

基本装饰器的使用8.4.2多个装饰器的执行顺序8.4.3带返回值的装饰器的使用8.4.4装饰器模式-关联类模式8.4.5装饰器模式-无参数8.4.6装饰器模式-接收原函数参数8.4.7装饰器模式-装饰器自带函数

無欲無为·2025-01-28 15:03

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。

AI天才研究院·2025-01-28 14:28

使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务

使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:57

Silero VAD 教程

├──datasets#包含示例数据集└──examples#存放示例代码

褚艳影Gloria·2025-01-28 14:25

常见的数仓架构模式

一、常见的数仓架构模式有：独立数据集市架构特点：这种架构下，每个部门或业务线根据自身需求构建独立的数据集市，数据集市通常规模较小，专注于特定的业务领域。

JJJJJJJJia·2025-01-28 14:24

使用R语言绘制日历热图

如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：install.packages("ggplot2")接下来，我们将使用一个示例数据集来

CyberXZ·2025-01-28 11:39

手把手教你怎么用chatgpt写毕业论文和学术小论文

有些学术GPT是自带提示词的

洛白白·2025-01-28 09:59

python权限不够无法写入_解决python使用pip安装模块的权限问题

ubuntu16.04默认安装了两个版本的python,python2.7和python3.5,可以使用python-V查看版本命令行中python是2.7版本,python3是python3.5版本请注意，系统自带的

weixin_39922929·2025-01-28 09:28

06-机器学习-数据预处理

数据清洗数据清洗是数据预处理的核心步骤，旨在修正或移除数据集中的错误、不完整、重复或不一致的部分，为后续分析和建模提供可靠基础。

不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

【huawei】云计算的备份和容灾

RecoyeryPointObjective）②应用恢复时间（RTO，RecoyeryTimeObjective）4灾备的区别5练习题①判断题②单选题③多选题1备份和容灾备份：备份是容灾的基础，通常指在数据中心内，将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程

Jackilina_Stone·2025-01-28 07:15

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集

灵封～·2025-01-28 06:07

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler

灵封～·2025-01-28 06:06

Python 一个脚本批量安装第三方库

importos#引入os库，os是python自带的库definstall_packages():#将要批量安装的第三方库写进一个列表libs=["numpy","matplotlib","pillow

漫漫进阶路·2025-01-28 06:32

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。

2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

利用jQuery实现h5播放器播放组件

播放组件介绍首先会H5播放组件其实自带videoaudio标签，只需要引入添加属性就可以自动在网页上播放，同样，vue和react也有相应的播放插件。

我是真的不会前端·2025-01-28 04:51

为AI聊天工具添加一个知识系统之73 详细设计之14 正则表达式之1

StringProcessor自带投影规则-关注空性中心（符号学立场），它内嵌转换规则-隐藏共性内核（建筑术视角）和外挂映射规则-悬置个性外壳（诠释学观点）。正则表达式的三方智能合约：字母转换

一水鉴天·2025-01-28 04:47

一次zookeeper Curator客户端导致JVM OOM问题的分析记录

HeapDumpjdk自带的jvisualvm可以用，但是表现在我电脑上卡的不行。Dump文件接近7G。jprofiler，商用。本次分析借用其试用的10天。Classes查看到Linke

辉度·2025-01-28 03:39

ESP-IDF环境安装出现问题（报错python.exe -m pip“ is not valid. (ERROR_INVALID_PIP)）

安装参考【ESP-IDF篇】搭建ESP-IDF软件开发环境，包括手动命令行和VSCode两种方式-CSDN博客遇见问题原因分析：1.离线包自带的python3.11.2没有pip，导致安装失败2.电脑中有其他版本的

Lethal Rhythm113·2025-01-28 02:36

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[

〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

在本示例中，我们手动创建了一个简单的二维数据集，包含两类数据点。第一类数据点的标签为0，第二类数据点的标签为1。class1_point

弥树子·2025-01-28 02:29

【机器学习】自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-01-28 01:26

ssh连接win ubuntu_SSH连接Ubuntu图形界面

1.Ubuntu主机之间互相连接如果在Ubuntu系统下，ssh客户端一般是自带的，如果没有可以自行安装：$sudoapt-getinstallopenssh-clientssh服务端一般需要自己安装：

FromNowToNow·2025-01-28 00:52

EmEditort v24.5.3世界上最快的文本编辑器

软件自带简体中文，支持32位和64位版

jiamianAA·2025-01-27 23:39

ESP32和STM32在处理中断方面的区别

ESP32"智能管家"特点：FreeRTOS支持：ESP32的“智能管家”自带一套先进的任务管理系统（FreeRTOS），这使得它能够更灵活地处理各种事件。

半个番茄·2025-01-27 16:51

Node.js 对 npm 包的操作

一个包可以包括一个或多个模块）npm在安装node的时候，就已经安装到计算机中命令行工具：npm-v，如果看到版本号，说明已经安装成功npm是管理（下载、卸载、发布）第三方模块的工具第三方模块：非node自带的模块

一个水瓶座程序猿.·2025-01-27 15:46

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在R语言中，data.table是一种强大的数据处理工具，常用于处理大型数据集。在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。

独行侠WU·2025-01-27 14:40

iPaaS丨企业应用及数据集成的重要性和挑战

在激烈的市场竞争中，企业服务总线和数据总线扮演着企业神经网络的角色，它们将不同的业务部门、系统以及数据紧密相连，保障信息流通无阻，实现资源的高效分配。这样的集成不仅提高了企业的运营效率，还增强了企业的适应性和创新力，使企业能够在竞争中保持领先。然而，企业在集成过程中面临着不少挑战，集成工具的选择便是其中之一。开发人员在整合不同系统时，需要面对数据格式、数据量、通信协议和架构差异等问题，选择合适的集

谷云科技RestCloud·2025-01-27 13:00

高效处理大规模数据：MATLAB实践指南

在当今的数据驱动世界中，处理大规模数据集是科研和工程领域常见的挑战。MATLAB，作为一种高级数学软件，提供了一系列的工具和函数，使得大规模数据处理变得可行和高效。

原机小子·2025-01-27 13:59

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