自然场景文字检测第16页

学习threejs，使用MeshBasicMaterial基本网格材质

☘️代码样例一、前言本文详细介绍如何基于threejs在三维场景中使用MeshBasicMaterial基本网格材质，亲测可用。希望能帮助到您。

gis分享者·2025-02-21 12:04

常用的 UI 自动化测试框架的介绍、优缺点、使用场景和适用范围

以下是常用的UI自动化测试框架的介绍、优缺点、使用场景和适用范围，涵盖**Selenium**、**Appium**、**Airtest**等框架。

Zero_pl·2025-02-21 11:31

C与C++ —— 深度剖析区别

目录一、C和C++深度剖析1.编程范式2.内存管理3.标准库4.运行效率5.应用场景二、总结三、其他值得关注的差异一、C和C++深度剖析1.编程范式C：是一种结构化编程语言，以过程式编程为核心。

Exhausted、·2025-02-21 11:28

【数据结构与算法】栈与队列：从基础到实战，代码案例+应用场景全解析！

这篇文章将从栈和队列的基础概念出发，结合代码案例、经典问题和实际应用场景，手把手教你掌握这两个数据结构的核心知识！文末还有常见问题解答

Leaton Lee·2025-02-21 11:57

【3. C++ 运算符重载与函数重载】

本章目录:前言1.函数重载（FunctionOverloading）1.1规则1.2示例：多种数据类型的打印示例输出：1.3典型应用场景2.运算符重载（OperatorOverloading）2.1规则

涛ing·2025-02-21 11:56

BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的适用场景

在数据爬取中，BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式的适用场景各有侧重，具体选择需根据数据特征和需求权衡：1.BeautifulSoup（结合CSS选择器）适用场景简单结构页面：标签层级清晰

程序员小王꧔ꦿ·2025-02-21 11:26

【Elasticsearch】Search Templates（搜索模板）

这种方式在实际应用中非常有用，尤其是在需要根据用户输入或不同场景灵活调整查询逻辑时，同时又避免了直接暴露Elasticsearch查询语法给最终用户。

risc123456·2025-02-21 10:22

SSL证书种类解析与选型指南！

SSL证书主要从三个维度进行分类：1.验证级别域名验证型（DV）：快速验证域名所有权，适合个人网站组织验证型（OV）：验证企业真实性，适合企业官网扩展验证型（EV）：最高级别验证，适合金融支付场景↓SSL

·2025-02-21 10:56

通俗理解 CAD CAM CAE

CAD、CAM和CAE是工程设计和制造领域中常用的三种技术，它们分别代表不同的功能和应用场景。

七贤岭双花红棍·2025-02-21 10:22

Python 项目组织最佳实践：从脚本到大型项目的进化之路

今天，让我们从一个实际场景出发，看看如何一步步优化Python项目结构，实现从简单脚本到专业项目的进化。从一个数据处理需求说起假设我们需要处理一些日志文件，提取其中的错误信息并进行分析。

·2025-02-21 10:24

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十四章人脸68关键点检测实验

第四十四章人脸68关键点检测实验1）实验平台：正点原子DNK210开发板2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03）购买链接：https://detail.tmall.com/

·2025-02-21 10:24

【Docker项目实战】使用Docker安装Blossom 笔记应用

【Docker项目实战】使用Docker安装Blossom笔记应用一、Blossom介绍1.1Blossom简介1.2主要特点1.3使用场景二、本次实践规划2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查

江湖有缘·2025-02-21 10:19

Redis 会存在线程安全问题吗

Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。由于其单线程架构设计，许多人认为Redis是天然线程安全的。然而，实际情况要稍微复杂一些。

豪宇刘·2025-02-21 09:17

BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的核心差异及适用场景

一、性能与效率对比工具/方法解析速度（万次耗时）内存占用适用数据规模lxml/XPath0.5秒低10万+级数据正则表达式(regex)1.1秒中非结构化文本BeautifulSoup5.5秒高小规模复杂结构*注：测试环境为Python3.6.5二、功能特性对比1.BeautifulSoup（需配合解析器）优势✅容错性强，能处理残缺HTML（如未闭合标签）✅支持CSS选择器和find_all链式调

程序员小王꧔ꦿ·2025-02-21 09:15

AI 驱动的自动化测试：从代码到报告的全面解读

随着人工智能（AI）的兴起，尤其是在深度学习、自然语言处理（NLP）和智能决策算法方面的突破，AI驱动的自动化测试正逐渐成为现代软件开发中的核心组成部分。

测试者家园·2025-02-21 09:43

视觉分析之边缘检测算法

9.1Roberts算子Roberts算子又称为交叉微分算法，是基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。

Erekys·2025-02-21 09:42

YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合：提升多场景目标检测性能的研究

文章目录保姆级YOLOv8改进：适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制（Bi-levelRoutingAttention）1.YOLOv8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention

向哆哆·2025-02-21 09:12

第 19 天：时间管理（Timers），让事件按时间执行！

目标✅理解UE5中定时器（Timer）的原理与用途✅使用FTimerHandle实现事件延时、倒计时系统✅比较Tick()与Timer的使用场景✅构建一个简单的倒计时示例1️⃣为什么需要时间管理？

Bluesonli·2025-02-21 09:40

[思考.AI]AI的能力边界？通用与专用模型平衡？人机协作模式？

结合特定应用场景的选择人机协作模式？

俊哥V·2025-02-21 08:40

MATLAB 图像处理：阈值分割检测裂纹和划痕

MATLAB图像处理：阈值分割检测裂纹和划痕阈值分割是一种常见的图像处理技术，可以将图像分成不同的区域。在裂纹和划痕检测中，阈值分割可以帮助我们将图像中的裂纹和划痕区域分离出来。

PixelDyno·2025-02-21 08:09

学习 `@PreDestroy`：Java EE/Jakarta EE 生命周期回调

`@PreDestroy`的调用时机6.注意事项7.实际应用场景场景1：数据库连接管理场景2：文件资源释放8.总结前言在JavaEE（EnterpriseEdition）和Jaka

和烨·2025-02-21 08:36

智能汽车安全实战：车联网威胁检测从入门到精通（含CAN总线/OTA/深度学习完整代码实现）

车联网安全威胁检测实战：从CAN总线到OTA的全链路攻防解析（附完整Python代码）一、车联网安全威胁现状与挑战随着智能网联汽车渗透率突破60%，车端ECU数量超过150个，车载通信接口增加至8种以上

Coderabo·2025-02-21 08:04

图像检测分析难题？三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

在当今的检验检测认证行业,利用图像检测技术分析样本的相关指标已经成为众多检验检测领域的重要需求。无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。

资讯分享周·2025-02-21 08:02

南凌科技接入deepseek大模型，提升云网智安服务能力

在2024年10月的“AI+安全”研讨大会上，南凌科技CTO鲁子奕博士就已向客户、媒体等展示了南凌科技运用AI大模型进行数据处理、客服问答等场景。

NOVAnet2023·2025-02-21 07:31

DeepSeek赋能智慧文旅：新一代解决方案，重构文旅发展的底层逻辑

例如，故宫博物院利用自然语言处理技术，实现了128种语言的实时互译，极

百家方案·2025-02-21 07:00

内容中台重构智能服务：人工智能技术驱动精准决策

通过整合自然语言处理、知识图谱构建与深度学习算法三大技术模块，该架构实现了从数据采集到决策输出的全链路智能化。

清风徐徐de来·2025-02-21 07:30

使用NLTK,Natural Language Toolkit(Python自然语言工具包)对“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”的改进

文章目录一、“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”存在的问题及改进方向1.1存在问题1.2改进方向1.2.1使用PyMuPdf识别文字元素1.2.2使用NLTK

岳涛@泰山医院·2025-02-21 07:59

普通人如何用DeepSeek实现认知突围：2025年AI助手的全场景应用指南

目录一、认知革命：重新定义AI助手的能力边界二、学习效能倍增器：构建个人知识管理系统2.1知识获取阶段2.2知识内化阶段2.3知识输出阶段三、职业发展加速器：从技能提升到价值变现3.1技能跃迁路径3.2副业变现模式四、生活决策优化：从健康管理到投资理财4.1健康管理4.2投资决策4.3生活服务五、认知跃迁路线图（实施步骤与关键节点）六、风险控制与伦理边界一、认知革命：重新定义AI助手的能力边界（深

try-hz·2025-02-21 07:27

给你的数据加上杠杆：文本增强技术的研究进展及应用实践

导读：本文摘自熵简科技NLP团队的内部技术沙龙，文章系统性地回顾了自然语言处理领域中的文本增强技术在近几年的发展情况，重点列举和讨论了18年、19年中人们常用的五类文本增强技术

熵简科技Value Simplex·2025-02-21 06:26

html实现背景颜色透明，文字效果不透明

html实现背景颜色透明，文字效果不透明通过伪元素的方式添加遮罩层（给背景颜色，层级，透明度，定位）即可，弹窗原理。

快乐的二进制鸭·2025-02-21 06:55

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（七）Embedding概念介绍

Embedding（嵌入）是自然语言处理（NLP）中非常重要的概念。简单来说，embedding是一种将离散的、稀疏的、不可直接计算的对象（比如词、字符或句子）转换为密集的、连续的向量表示的技术。

Blankspace空白·2025-02-21 06:55

前端开发者必看！10个CSS黑科技让你的代码逼格瞬间拉满（附完整源码）

一、瀑布流终极布局方案（columns高阶用法）痛点场景：Grid/Flex布局出现诡异间隙✨破局代码：/*核心代码*/.pinterest-layout{columns:300pxauto;/*智能列宽

前端御书房·2025-02-21 06:54

WebSocket协议如何在实时行情接口中发挥作用？

这一特性使得它在需要实时数据交互的场景下非常有优

股票程序化交易接口·2025-02-21 06:52

ioc详解

被反转的正转我们从生活中的做饭场景开始。

FuckTheWindows·2025-02-21 06:51

Python 异步协程：从 async/await 到 asyncio 再到 async with

从一个简单的场景开始假设我们在处理一些耗时的I/O操作，比如读取多个文件或处理多个数据。

·2025-02-21 06:18

Python `*args` 和 `**kwargs`：优雅处理可变参数的终极指南 & 配合 frozenset

在Python开发中，我们经常会遇到需要处理不定数量参数的场景。今天就来聊聊Python中的*args和**kwargs，看看它们如何帮我们优雅地解决这类问题。

·2025-02-21 06:48

Echarts 技术学习指南：从入门到精通

引言Echarts是一款由百度公司推出的强大且高度可定制化的JavaScript数据可视化库，广泛应用于各种Web开发场景中，它能帮助开发者快速构建出丰富多样、交互性强的图表应用。

小码快撩·2025-02-21 06:50

25/2/16 ＜算法笔记＞ DirectPose

它在目标检测、机器人视觉、增强现实（AR）和自动驾驶等领域中具有广泛应用。相比于传统的位姿估计方法，DirectPose试图简化复杂的处理流程，采用端到端的方式直接从图像中输出位姿参数。

青椒大仙KI11·2025-02-21 05:19

Python 迭代器和生成器的妙用

本文将探讨python的迭代器和生成器在实际场景中的一些巧妙用法。掌握迭代器和生成器的使用，能够让开发者在解决实际问题时更加得心应手。

Python_魔力猿·2025-02-21 05:48

从零开始：用Python爬取网站的汽车品牌和价格数据

场景：在一个现代化的办公室里，工程师小李和产品经理小张正在讨论如何获取懂车帝网站的汽车品牌和价格数据。小张：小李，我们需要获取懂车帝网站上各个汽车品牌的价格和评价数据，以便为用户提供更准确的购车建议。

亿牛云爬虫专家·2025-02-21 05:42

USearch: 高效紧凑的单文件向量搜索引擎

技术背景介绍近年来，向量搜索技术被广泛应用于诸如推荐系统、图像检索和自然语言处理等领域。

eahba·2025-02-21 05:12

使用BREEBS平台提升AI知识库

技术背景介绍随着自然语言处理（NLP）技术的进步，大语言模型（LLM）在生成

dgay_hua·2025-02-21 05:11

使用 Pinecone 和 SelfQueryRetriever 进行电影查询

技术背景介绍Pinecone是一个功能全面的向量数据库，非常适合需要处理矢量数据的应用场景。SelfQueryRetriever是一个强大的工具，可以通过自然语言和元数据条件来

dgay_hua·2025-02-21 05:11

【进阶】redis篇

泛指非关系型数据库一般把非关系型数据库称为nosql数据库.redismongodbredis是一个nosql类型的数据库(非关系型数据库),数据在内存中以键值对形式存储.读写速度快,也提供数据持久化方式.一般最常用的场景就是把

lil_侯昊·2025-02-21 04:10

25/2/18 ＜算法笔记＞ ByteTrack

它属于目标跟踪领域中基于检测的类别（trackingbydetection），核心思想是利用目标检测器的高置信度和低置信度检测结果，通过简单的后处理策略实现高效和准确的目标跟踪。

青椒大仙KI11·2025-02-21 04:40

Shell脚本和Python的工作路径

场景描述假设在项目根目录/下运行一个位于子目录/home/user/scripts中的Bash脚本script.sh，而该脚本中又调用了一个Python程序program.py。

行码棋·2025-02-21 04:09

Redis 持久化：从零到掌握

本文将详细介绍Redis的持久化机制，包括RDB和AOF两种持久化方式的工作原理、配置方法、优缺点以及实际应用场景。Redis持久化的重要性R

库库林_沙琪马·2025-02-21 04:39

深度解析：使用 Headless 模式 ChromeDriver 进行无界面浏览器操作

然而，传统爬虫面临多重挑战，主要包括：反爬机制：许多网站通过检测请求头、IP地址、Cookie等信息识别爬虫，进而限制或拒绝访问。

亿牛云爬虫专家·2025-02-21 04:39

分布式同步锁：原理、实现与应用

分布式锁的实现方式2.1基于数据库的分布式锁实现原理优缺点示例2.2基于Redis的分布式锁实现原理优缺点示例Redlock算法2.3基于ZooKeeper的分布式锁实现原理优缺点示例3.分布式锁的应用场景

和烨·2025-02-21 04:08

java pdf 修改内容_生成PDF全攻略之在已有PDF上添加内容的实现方法

项目在变，需求在变，不变的永远是敲击键盘的程序员.....PDF生成后，有时候需要在PDF上面添加一些其他的内容，比如文字,图片....经历几次失败的尝试，终于获取到了正确的代码书写方式。

宫乘风·2025-02-21 04:38

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