自然排序读取第9页

css3过渡总结

它能够让网页元素的状态变化更加自然、流畅，给用户带来更好的视觉体验。例如，当一个元素从隐藏状态变为显示状态，通过过渡可以使其淡入，而不是生硬地突然出现。

半点寒12W·2025-01-22 18:35

使用 Python结合ffmpeg 实现单线程和多线程推流

这两种方式都涉及到从摄像头读取视频帧，以及使用ffmpeg命令行工具将视频帧进行编码和推流的过程。二、单线程推流以下是单线程推流的代码：importcv2ascvimports

浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

RK3568笔记七十六：使用V4L2框架录制MP4视频保存到本地

功能介绍:程序里目前有一个子线程和一个主线程，子线程通过linux标准的V4L2框架读取摄像头数据（NV12）；然后把NV12数据转换为YUV420P格式（H264必须使用该格

殷忆枫·2025-01-22 18:00

怎么读取图片，可以让其读入的形式是：ndarray（a,b,c）分别的含义：a为多少张图片，b*c为图片大小

不显示通道数：要将多张图片读取为一个NumPy数组（ndarray），其中a表示图片数量，b和c分别表示每张图片的高度和宽度（不显示通道数），你可以使用Python中的PIL（Pillow）库和NumPy

洛水微寒·2025-01-22 17:56

大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4：《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》

然而，语言模型的一个主要局限在于：它们主要针对自然语言理解和生成进行了优化，在解决现实世界的计算机任务时，难以应对多步推理、规划以及环境反馈的利用。

feifeikon·2025-01-22 17:23

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型

生信学习者1·2025-01-22 17:21

构建企业私有RAG大模型: (可商用)Qwen2.5开源模型vLLM部署及示例

知识库的构建、检索，以及知识的排序与整合，都是为了为大模型提供准确、完整的上下文知识。这种知识支撑可以显著降低大模型生成过程中的幻觉问题（如生成不可靠或错

小敢摘葡萄·2025-01-22 16:17

python的输入函数（在线笔试会用到）

文章目录input()输入函数用冒泡排序为例子1输入的表示2输入一个整数3属于一个数组input()输入函数用冒泡排序为例子#冒泡排序defbubble_sort1(li):forkinrange(len

算法黑哥·2025-01-22 16:45

泷羽sec学习--Shell编程之用户交互

学习内容来自B站UP：泷羽sec微信公众号：泷羽sec1.使用read命令实现交互基本语法：read命令用于从标准输入（通常是键盘）读取用户输入的数据。其基本格式为read[选项]变量名。

索然无味io·2025-01-22 16:10

Python 读取PDF文档内容提取PDF文本和图片

目录一、介绍二、安装Python库三、Python实现PDF文本和图片提取/读取PDF文档内容1、从整个PDF文档提取文本2、从特定PDF页面提取文本3、从特定PDF页面区域提取文本4、从整个PDF文档提取图片

nuclear2011·2025-01-22 15:37

MySQL-事务隔离级别与MVCC

然后在此基础上，会对MySQL的InnoDB引擎中的一致性非锁定读取（ConsistentNonlocki

·2025-01-22 15:24

华为2024嵌入式研发面试题

01你认为最好的排序算法是什么？在实际的编程中，最好的排序算法要根据实际需求和数据规模来选择，因为每种排序算法都有其优势和劣势。

指尖动听知识库·2025-01-22 15:06

Java 基础 12. Java 注解和反射

Annotation的作用：不是程序本身，可以对程序作出解释，这一点和注释（comment）没什么区别；可以被其他程序（例如编译器）读取。

荆州克莱·2025-01-22 15:35

Python算法模糊匹配：FuzzyWuzzy深度剖析，从入门到精通，解决你所有需要匹配的需求

目录FuzzyWuzzy简介安装与快速开始基础用法3.1简单比例匹配3.2部分匹配3.3比例匹配集高级用法4.1令牌排序匹配4.2令牌集合匹配实际应

kdayjj966·2025-01-22 15:05

多头潜在注意力（MLA）是怎么来的，什么原理，能用简单的示例解释么

多头潜在注意力（Multi-HeadLatentAttention，简称MLA）是一种改进的注意力机制，旨在提高自然语言处理（NLP）模型的推理效率和性能。

百态老人·2025-01-22 14:55

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。为了更好地将深度学习技术应用于实际场景，深度学习代理应运而生。

AI天才研究院·2025-01-22 14:54

零门槛一键生成PPT，利用人工智能快速提高办公效率（无需第三方插件）

它是基于人工智能技术的语言模型，能够理解和生成自然语言。与传统的PPT制作方式不同，ChatGPT通过与你进行对话，理解你的需求和要点

beautycountry88·2025-01-22 13:49

MySQL为什么使用B+树而不是跳表？

B+树的设计能够减少磁盘I/O操作，通过一次磁盘读取获取尽可能多的数据。跳表搜索级别越高，IO的操作越多。

衣衣困·2025-01-22 12:08

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据

Francek Chen·2025-01-22 11:34

B树和B+树的区别？为什么MySQL 使用B+树？

B树的特点：节点排序，叶子节点存储了数据叶节点具有相同的深度、叶子节点的指针为空一个节点可以存储多个元素，并且多个元素都按照从左到右递增排序，所有索引元素不重复B+树的特点：非叶子节点不存储数据、只存储索引

LPoint809·2025-01-22 11:03

操作系统3

读写锁：读写锁允许多个线程同时读取共享资源，但只允

四代目水门·2025-01-22 10:58

Linux Shell脚本自动化编程实战【1.2 java python shell执行方式对比】

如果失败就返回非0ping114.114.114.114&&echo“success”ping114.114.114.114;echo“success”&&前面一个命令执行成功之后才能执行后面的命令;只是一个命令的排序

wallacegen·2025-01-22 10:56

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-22 09:21

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-22 09:48

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

正文Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望在人工智能的浪潮中，Transformer模型以其强大的性能和广泛的应用场景，成为了自然语言处理（NLP）领域的一颗璀璨明星。

泰山AI·2025-01-22 09:46

一切皆是映射：Transformer架构全面解析

背景介绍自2017年，Transformer（自注意力机制）架构的问世以来，它已经成为自然语言处理（NLP）领域的主流技术之一。

AI天才研究院·2025-01-22 09:16

【Go】使用bufio包简单模拟实现linux的cat命令

如果没有提供文件名参数，则从标准输入读取内容并输出。几个包的说明：bufio包提供了带缓冲的I/O操作，可以提高读写效率。flag包用于解析命令行参数。

Golinie·2025-01-22 09:45

大语言模型原理基础与前沿指令生成

指令生成、Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Fine-tuning、PromptEngineering1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

Python 和Selenium统计jira

从Excel读取要搜索的条件：读取这个sheet：“JiraData”读取jir

tomchn·2025-01-22 06:31

高级java每日一道面试题-2025年01月20日-数据库篇-并发事务带来哪些问题?

我回答:并发事务带来的主要问题在多用户环境中，多个事务可能同时对数据库进行读写操作，这可能导致以下几种常见的并发问题：1.脏读(DirtyRead)定义：当一个事务能够读取到另一个未提交事务的数据修改时

java我跟你拼了·2025-01-22 06:00

kafka学习笔记6 ACL权限 —— 筑梦之路

ACL配置基于Kafka的kafka-acls.sh工具，能够管理对资源的读取、写入等操作权限。

筑梦之路·2025-01-22 06:59

Microsoft Forms多选列表选择后在后台获取的数据是选择的数据而不是实际的顺序

例如1234用户选的顺序是143那么后台收到的就是143，而不会重新排序为134

Channing Lewis·2025-01-22 06:56

使用ChatLlamaCpp和Llama CPP Python进行聊天模型集成

技术背景介绍随着自然语言处理技术的不断发展，越来越多的应用需要集成复杂的聊天模型以提高交互能力。

AWsggdrg·2025-01-22 06:53

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

第1章引言：宇宙规律与量子强化学习架构1.1问题背景宇宙规律是指宇宙中普遍存在的自然规律，如物理学中的万有引力定律、量子力学中的不确定性原理等。这些规律对宇宙的运行和演化起着决定性的作用。

AI天才研究院·2025-01-22 05:22

Next.js 实战 (十)：中间件的魅力，打造更快更安全的应用

应用场景身份验证你可以在中间件中检查用户的身份验证状态，比如从cookie或头部信息中读取JWT令牌，并根据验证结果决定是否允

白雾茫茫丶·2025-01-22 05:22

【MYSQL学习】MySQL内置函数：窗口函数的5大绝招你GET到了吗？

引言❓在数据分析和报表生成中，窗口函数是一个非常强大的工具，它可以让你在同一个查询中进行复杂的聚合和排序操作。但你真的了解窗口函数吗？

墨瑾轩·2025-01-22 05:50

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

技术背景介绍RAG是一种结合信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。它通过先检索与问题相关的信息，然后生成答案，提高了问答系统的准确性和相关

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

MySQL窗口函数

能够将表中数据划分一个范围，对范围内的数据进行某种处理，可以是聚合，也可以是排序，也可以是求第一个记录或者最后一个记录等等。对数据进行实时分析处理。作用：1.解决排名问题。

猪猪爱放屁·2025-01-22 04:42

Python基础—用python读取xml文件！

读取XML文件在Python中是一个常见的任务，通常可以使用内置的xml.etree.ElementTree模块来完成。这个模块提供了简单而高效的XML解析和生成功能。

小尤笔记·2025-01-22 04:39

2.6 聚焦：Word Embedding

它是自然语言处理（NLP）中不可或缺的一部分，为文本数据提供了强大的表示能力。

少林码僧·2025-01-22 04:39

一文大白话讲清楚Node文件系统（filesystem）的应用

文章目录一文大白话讲清楚Node文件系统（filesystem）的应用1.啥是Node的文件系统1.1啥是fs1.2fs的文件属性1.2.1权限位mode1.2.2标识位1.2.3文件描述1.3文件操作方法1.3.1文件读取

16年上任的CTO·2025-01-22 03:06

python读取路径只能是双左斜杠、双右斜杠、左斜杠，不能是右斜杠吗？

问题描述：python读取路径只能是双左斜杠、双右斜杠、左斜杠，不能是右斜杠吗？问题解答：在Python中，读取文件路径时，可以使用双左斜杠（\），也可以使用双右斜杠（//），或者使用单左斜杠（/）。

神笔馬良·2025-01-22 03:05

《零基础Go语言算法实战》【题目 7-4】删除数组重复项，使每个元素只出现一次并返回新的长度

《零基础Go语言算法实战》【题目7-4】删除数组重复项，使每个元素只出现一次并返回新的长度给定一个排序数组array，就地删除重复项，使每个元素只出现一次并返回新的长度。

廖显东-ShirDon 讲编程·2025-01-22 03:33

Python中Cache的使用

基础使用三、进阶使用四、外部缓存工具五、缓存的注意事项一、缓存的基础概念缓存（Cache）是一种在应用程序中提升性能的技术，它通过将一些数据临时存储在快速访问的存储介质（如内存）中，以减少数据的重复计算或重复读取

爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

Python学习：Pandas库使用（二）之读写Excel文件——read_excel()和to_excel()函数及其参数详解

在Python的Pandas库中，读取和写入Excel文件主要使用read_excel和to_excel函数。