自然断点法第16页

基于Python的搜索引擎的设计与实现

搜索引擎,Python,爬虫,自然语言处理,信息检索,索引,算法,数据库1.背景介绍在信息爆炸的时代，海量数据无处不在，高效地获取所需信息变得至关重要。

AI大模型应用之禅·2025-02-20 06:42

java中类似sort_java中的Sort函数，你值得看

基于C语言中的sort如此这么方便，自然而然，java中也有类似C的sort函数。1.普通数组：Arrays.sort(数组名，开始位置，结束位置)。

weixin_39928844·2025-02-20 06:09

【拥抱AI】如何实现AI外呼通话，并与客户达成确认

自然语言处理（NLP）：理解和生成自然语言对话。语音合成（TTS）：将文本转换为客户可以听到的语音。呼叫平台/API：用于发起和管理电话呼叫。数据库：存储客户信息、通话记录等数据。

奔跑草-·2025-02-20 06:08

探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统

scaFHIO·2025-02-20 06:08

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

AI外呼机器人：营销新利器还是骚扰电话的升级版？

AI外呼系统的核心技术是语音识别和自然语言处理。通过深度学习海量

yoloGina·2025-02-20 04:28

使用Cohere进行文本生成: 从安装到实战

Cohere是一家加拿大初创公司，提供自然语言处理模型，帮助企业提升人机交互体验。本文将详细介绍如何使用Cohere进行文本生成，包括环境配置、核心原理、代码演示和实际应用场景分析。

shuoac·2025-02-20 04:27

《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 56 : 二叉搜索树中两节点的值之和（详解 C++ 实现的两种方法）

分析：解决这个问题自然需要遍历二叉树中的所有节点，

melonyzzZ·2025-02-20 03:11

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。

华东算法王·2025-02-20 02:04

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

c++服务器开发·2025-02-20 02:04

怎么使用DeepSeek？DeepSeek使用教程

它能够通过自然语言处理技术理解用户的查询需求，并提供精准、全面的搜索结果。无论您是想查找信息、解答问题还是进行创意写作，DeepSeek都能为您提供高效的支持。

轻创思维·2025-02-19 23:37

自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型

目录语言转化方式1.数据预处理（DataPreprocessing）(1)文本清理(2)分词(3)语言特殊处理2.特征提取（FeatureExtraction）(1)词袋模型（BagofWords,BoW）(2)TF-IDF(3)词嵌入（WordEmbedding）3.模型输入（ModelInput）(1)序列编码(2)预训练模型输入4.模型推理（ModelInference）(1)使用传统模型(

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-02-19 22:56

DeepSeek底层揭秘——多跳推理

例如，在自然语言处理（NLP）中，多跳推理任务可能需要模型从多个段落中提取相关信息，并

9命怪猫·2025-02-19 20:14

晶闸管du/dt与di/dt

1.断态电压上升率du/dt在额定结温和门极开路的条件下，使晶闸管保持断态所能承受的最大电压上升率，称为断态电压临界上升率du/dt。

嵌入式老牛·2025-02-19 19:06

基于 HanLP 的句子结构分析与关系抽取

一、引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解和处理人类语言。句子结构分析和关系抽取是NLP中的关键任务，它们可以帮助我们理解句子的语法结构和语义关系。

梦落青云·2025-02-19 12:10

本地部署Deepseek：从零开始，打造你的私人AI助手！

简单来说，Deepseek是一个基于深度学习的AI模型，它可以帮助你完成各种任务，比如自然语言处理、图像识别、数据分析等等。

软件求生·2025-02-19 12:36

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：自然语言处理在工作流中的应用

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：自然语言处理在工作流中的应用关键词：AI代理工作流管理自然语言处理业务流程自动化交互式AI助手1.背景介绍1.1问题的由来随着数字化转型的深入，企业对提高运营效率的需求日益迫切

AI大模型应用之禅·2025-02-19 11:02

agent和android怎么结合：健康助手，旅游助手，学习助手

例如让agent能够同时理解用户的语音指令和手势动作，在Android设备上提供更加自然和高效的交互体验，比如在观看视频时，用户可以通过语音和手势结合的方式让agent调整视频播放进度、音量等。

ZhangJiQun&MXP·2025-02-19 11:00

Python学习心得体会

二、语法基础与编程环境搭建Python的语法简洁明了，相较于其他编程语言，其代码更接近自然语言。例如，使用缩进来表示代码块，而不是像C或Java那样使用大括号。在学习初期，我快速掌握了变量的定义、

yuetouwen·2025-02-19 11:59

温度传感器的工作原理

温度是一个基本的物理量，自然界中的一切过程无不与温度密切相关。温度传感器是最早开发，应用zui广的一类传感器。温度传感器的shi场份额大大超过了其他的传感器。从17世纪初人们开始利用温度进行测量。

JZMSYYQ·2025-02-19 08:08

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型

hoypte·2025-02-19 08:34

Python库 - transformers

transformers库是由HuggingFace开发的一个非常流行的Python库，用于自然语言处理（NLP）任务。

司南锤·2025-02-19 03:28

使用PGVecto.rs在Postgres中进行向量数据库操作

使用PGVecto.rs在Postgres中进行向量数据库操作技术背景介绍向量数据库是一种用于存储和检索高维向量数据的数据库，非常适合应用于自然语言处理、推荐系统等领域。

dgay_hua·2025-02-19 02:16

【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined

【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地

云天徽上·2025-02-18 23:14

LangChain大模型应用开发：工作流编排

简单来说，LangChain工作流编排就是将多个与自然语言处理相关的组件，像提示模板、大语言模型、各种实用工具等巧妙地组合在一起，形成一个有条理、可执行的流程。

梦丶晓羽·2025-02-18 22:37

Redis的安装及配置

系统服务文件本文使用的系统为Rocky8.10,其操作与CentOS8和RedHat8一样,读者可根据自己的版本进行灵活修改代码Redis是一个开源的内存数据库,提供了多种不同类型得到数据结构,很多的业务场景中的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上

尘鹄·2025-02-18 21:25

DeepSeek模型实战：从理论到应用的深度探索

一、引言在人工智能快速发展的当下，大型语言模型已成为自然语言处理领域的核心力量。DeepSeek模型作为其中的佼佼者，凭借其先进的架构和强大的性能，吸引了众多开发者和研究人员的关注。

CodeJourney.·2025-02-18 19:06

DeepSeek 的创新融合：多行业应用实践探索

而DeepSeek凭借先进的人工智能技术，在自然语言处理、数据分析等领域展现出卓越的性能。

♡喜欢做梦·2025-02-18 19:29

【DeepSeek】DeepSeek 如何应用于政务系统？

以下从应用场景、技术支撑、实际成效及未来方向等方面进行深度解析：一、核心应用场景智能公文处理政策解读与文件起草：DeepSeek基于自然语言处理（NLP）技术，可自动生成公文初稿，结合政务语境提取关键信息

深度求索者·2025-02-18 18:52

Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别

Decoder-Only、Encoder-Only和Encoder-Decoder是三种常见的神经网络架构，主要用于自然语言处理（NLP）任务。它们在结构和应用上有显著的区别。

会喘气的粽子丶·2025-02-18 18:44

【AI引领潮流|未来智慧生活】国内机器聊天软件推荐（超全！）and人工智能&智能学习

1.4总结2.智普清言3.文心一言4.讯飞星火5.知元AI6.白马AI7.ChatGPT8.一览AI应用链接9.人工智能10.机器学习↓个人主页：C_GUIQU↑1.AI聊天软件概述AI聊天软件是一种利用自然语言处理

熔光·2025-02-18 18:08

使用OpenAI LLM与Neo4j数据库进行自然语言交互

结合自然语言处理（NLP），可以使数据查询变得更加直观和便捷。本篇文章将介绍如何使用OpenAI的语言模型将自然语言问题转换成Cypher查询，并通过Neo4j数据库执行该查询，并给出自然语言的响应。

bBADAS·2025-02-18 16:53

使用Python和OpenAI Whisper实现YouTube视频转文字及问答系统

这个过程不仅能帮助我们更好地理解和分析视频内容,还能为进一步的自然语言处理任务奠定基础。主要内容1.环境准备首先,我们需要安

llzwxh888·2025-02-18 15:12

探秘 DeepSeek R1 模型：跨越多领域的科技奇迹，引领智能应用新浪潮

羑悻的小杀马特.·2025-02-18 09:44

2021年上半年软件设计师下午题题型分析及解题全攻略（附真题及答案解析）

结构化语言：将自然语言转化为if-else逻辑，描述加工流程。解题思路：实体命

xiaohiiii·2025-02-18 09:11

Java 移除List中的元素，这玩意讲究！

循环自然有分while循环和for循环（包含foreach）。先看foreach方式：不得行！切记！

2401_86401508·2025-02-18 06:16

如何让ChatGPT生成Midjourney提示词

从单个表情符号或单词都可以生成图像，但自然地结果可能并不完全符合用户的预期。一般来说，提示越长、越详细，结果就

AI观星台·2025-02-18 05:34

理解计算机系统_虚拟内存(二)缓存

本书内容对整个计算机系统做了系统性导引,每部分内容都是单独的一门课.学习深度根据自己需要来定引入接续上一帖物理和虚拟寻址1>物理寻址CPU访问内存的最自然方式就是使用物理地址,我们把这种方式称为物理寻址

jllws1·2025-02-18 04:16

本地部署DeepSeek模型技术指南

DeepSeek模型是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。

Evaporator Core·2025-02-18 03:41

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南在现代人工智能应用中，大语言模型（LLM）扮演着越来越重要的角色，尤其是在对话系统、智能助理和其他自然语言处理任务中。

m0_57781768·2025-02-18 03:10

如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构

在大数据时代，稀疏数据在各个领域变得越来越常见，例如推荐系统、自然语言处理、图像处理等。稀疏数据通常包含大量零值或空值，直接使用传统的数据处理架构可能导致效率低下，内存和计算资源浪费。

省赚客app开发者·2025-02-18 03:35

大语言模型（LLM）如何实现上下文的长期记忆？

引言大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs），如GPT-4、Claude和LLaMA等，已经在自然语言处理领域展现出卓越的能力。

·2025-02-18 00:06

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。

weixin_39576066·2025-02-17 23:49

transformer概述

Transformer架构的提出，不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了革命，也在多个深度学习任务中获得了广泛应用。

沉墨的夜·2025-02-17 22:13

【开源向量数据库】Milvus简介

它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。

IT古董·2025-02-17 22:41

DataWorks Copilot × DeepSeek-R1 来了！给你的智能数据开发加满 buff

DataWorksCopilot，作为一站式智能数据开发治理平台DataWorks的智能助手，借助AI推理和自然语言处理能力，通过提供代码辅助和智能应用开发功能，为开发者和企业用户带来便捷高效的数据开发体验

·2025-02-17 15:16

如何在不依赖函数调用功能的情况下结合工具与大型语言模型

本文通过自然语言解析+结构化输出控制的方法来实现。

Jason9510·2025-02-17 15:01

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

一、开篇：为什么我们需要关注这场"量子+AI"的世纪联姻？各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学

再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

语音与自然语言处理（NLP）：智能交互的核心技术

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语音识别与自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）成为了智能交互系统的核心技术。

给生活加糖！·2025-02-17 14:21

本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个行业中的应用日益广泛，从自然语言处理、内容生成到智能客服、医疗诊断等领域，AI正在深刻改变传统的工作方式和业务流程。

Katie。·2025-02-17 12:08

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