自然语言出第14页

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

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·2025-03-02 17:24

使用Semantic Kernel：对DeepSeek添加自定义插件

大语言模型虽然具有强大的自然语言理解和生成能力，但它们通常是基于预训练的模型，其功能受限于训练时所接触的数据和任务。为大语言模型添加插件

归-途·2025-03-02 16:41

BMS项目-面试及答疑整理

那么充电也就是往游泳池里面灌入水流安时积分：对水流进行一个实时监测，比如1S一次监测，那么每次1S测的水流量叠加就能将电量的时刻动态变化的电量给计算出来，当叠加的频率足够快那么电量计算得就越精准开路电压：可以认为是游泳池对出

孤芳剑影·2025-03-02 15:27

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论自然语言处理基础自然语言处理的定义与应用自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向

zhubeibei168·2025-03-02 14:15

从技术基础到大AI时代：如何成为一名合格的软件架构师

架构师在团队中承担“技术领航”的职责，需要将业务需求、技术实现和团队能力进行有机结合，设计出既满足当前需求，又具有弹性和可扩展性的系统方案。

nbsaas-boot·2025-03-02 13:11

SQL-o1：一种用于Text-to-SQL的自奖励启发式动态搜索方法

1引言文本到SQL(Text2SQL)任务旨在将自然语言查询转换为可执行的SQL查询。得益于大规模语言模型(LLMs)的应用，该领域取得了显著进展。

数之何·2025-03-02 12:25

[密码学实战]Java实现国密（SM2）密钥协商详解：原理、代码与实践

国密算法是由中国国家密码管理局制定的商用密码标准，包括：SM2：椭圆曲线公钥密码算法（非对称加密/签名/密钥协商）SM3：密码杂凑算法（哈希）SM4：分组密码算法（对称加密）2.2密钥协商的意义在安全通信中，双方需要在不安全的信道上协商出相同的会话密钥

曼岛_·2025-03-02 11:53

DeepSeek应用场景及其解决的问题

DeepSeek的作用：通过语义搜索和自然语言处理（NLP），DeepSeek可以理

杏花春雨江南·2025-03-02 11:18

如何用AI写程序

写程序之工具选择（一）主流AI编程工具介绍如今市面上有诸多AI编程工具可供选择，以下为大家介绍几种常见且实用的工具：ChatGPT：由OpenAI开发的一款基于Transformer架构的预训练模型，它的自然语言处理能力十分强大

Honmaple·2025-03-02 11:46

常用的设计模式

设计模式是软件开发过程中针对反复出现的问题所总结归纳出的通用解决方案。以下为你介绍常见的设计模式，并结合常用框架给出相应示例。

chi_666·2025-03-02 10:37

在nodejs中使用ElasticSearch（三）通过ES语义检索,实现RAG

RAG在自然语言处理（NLP）领域，特别是在对话生成、问答系统和文本摘要等任务中，具有非常重要的应用。它的核心思想是，生成模型不仅依赖于模型内部的知识，

konglong127·2025-03-02 09:33

穿越AI边界：深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路

云边有个稻草人-CSDN博客随着人工智能技术的日益发展，深度学习和自然语言处理（NLP）已经在很多领域得到了广泛的应用。

云边有个稻草人·2025-03-02 07:45

SharpGL的视角及投影设置

一般，在需要绘制出对象或要对所绘制对象进行几何变换时，需要将变换矩阵设置成模型视图模式；而当需要对绘制的对象设置某种投影方式时，则需要将变换矩阵设置成投影模式；只有在进行纹理映射时，才需要将变换矩阵设置成纹理模

苜柠·2025-03-02 05:59

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

在前面的学习中，我们已经了解了如何使用一些经典的方法和模型来处理自然语言任务，如文本分类、命名实体识别等。但当我们需要更强的语言生成能力时，往往会求助于更先进的预训练语言模型。

山海青风·2025-03-02 05:29

Linux 4.xx内核+Go 1.15出core排查

Goruntime出core在使用gozero框架的开发数据库管理服务的过程中，经常出core。

1-programmer·2025-03-02 03:44

DeepSeek怎么用，DeepSeek使用指南最全合集（保姆级教程）

作为国产AI模型的代表，DeepSeek不仅在自然语言处理（NLP）领域表现出色，还在多个应用场景中展现了强大的能力。

xiecoding.cn·2025-03-02 02:37

ACL2024最佳论文揭榜，中国本科生破译3000年前的甲骨文密码

作为计算语言学和自然语言处理领域的顶级会议，ACL是学者们展示最新成果、交流思想的重要平台。它被CCF

会议之眼·2025-03-01 23:50

J-LangChain，用Java实现LangChain编排！轻松加载PDF、切分文档、向量化存储，再到智能问答

在自然语言处理（NLP）的浪潮中，LangChain作为一种强大的模型编排框架，已经在Python社区中广受欢迎。然而，对于Java开发者来说，能否有一个同样高效、灵活的工具来实现类似功能？

花千树-010·2025-03-01 22:42

LangChain教程 - RAG - PDF问答

系列文章索引LangChain教程-系列文章在现代自然语言处理（NLP）中，基于文档内容的问答系统变得愈发重要，尤其是当我们需要从大量文档中提取信息时。

花千树-010·2025-03-01 22:38

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：

·2025-03-01 22:33

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现

基于BERT的自定义中文命名实体识别实现在自然语言处理中，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）是一项重要的任务，旨在识别文本中的特定实体，如人名、地名、组织机构名等。

风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。

念九_ysl·2025-03-01 19:48

每日一题之屏蔽信号

为了抵御三体舰队的入侵，科学家们制定出一项关键策略——屏蔽信号，目标是要让aa、bb这两个信号源其中之一的数值归零。

Ace＇·2025-03-01 19:47

计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 18:45

栈的应用（插入一个元素，删除栈顶元素，输出栈元素）数据结构

一、实验目的：1、掌握栈的特点(先进后出FILO)及基本操作，如入栈、出栈等。2、利用栈的特点解决实际问题，提高编程能力。

nqqcat~·2025-03-01 18:43

macbook上的vim怎么设置语法高亮和显示行号

但是我通过在网上不断查阅一些处理方法和经验之后，我终于能将我MacBook电脑上的vim配置出语法高亮和显示行号了！

阿锋966·2025-03-01 17:36

揭开人工智能中 Tokens 的神秘面纱

揭开人工智能中Tokens的神秘面纱在人工智能，尤其是自然语言处理（NLP）领域，"tokens"是一个频繁出现且至关重要的概念。对于理解语言模型如何处理和理解人类语言，tokens起着基础性的作用。

东锋1.3·2025-03-01 16:34

自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人

同时，聊天机器人也是了解自然语言处理（NLP）最好的实战项目之一。

山海青风·2025-03-01 16:33

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

1.什么是自然语言处理（NLP）1.1NLP的定义自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个子领域，专注于让计算机理解、解释和生成人类语言。

山海青风·2025-03-01 16:33

【大模型】大模型分类

大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。

IT古董·2025-03-01 16:29

flutter permission_handler IOS端权限bug

podfile中记得添加一下设置：用到什么权限就设置什么权限用到啥权限就开一下，不然出bug全都是状态不允许##dart:PermissionGroup.calendar#'PERMISSION_EVENTS

qq_37025271·2025-03-01 15:24

本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)

该系统建立以后，我们不需要掌握专业的SQL技能，可以用自然语言询问有关数据库中数据的问题并返回答案。使大语言模型(LLM)查询结构化数据与非结构化文本数据有所不同。

火云牌神·2025-03-01 14:47

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

一、引言人脸表情是人类情感交流的重要方式，不同的表情能够传达出丰富的情感信息。人脸表情识别在智能交互、安防监控、心理健康分析等众多领域有着广泛的应用前景。随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的

那年一路北·2025-03-01 14:16

WPS office根目录在哪?_WPS加载项深入开发代码解析-2

这个系列的上一篇是一个不短的视频，是我们财应同学的出镜，这一篇我找个比较典型的场景从代码层面讲讲怎么利用ribbon控制WPS加载项和WPS自身功能。

weixin_39942726·2025-03-01 14:45

Meta：基于数据关系的LLM高效预训练

标题：Data-EfficientPretrainingwithGroup-LevelDataInfluenceModeling来源：arXiv,2502.14709摘要数据高效的预训练已显示出提高缩放定律的巨大潜力

大模型任我行·2025-03-01 12:37

使用Docker一键部署Blossom笔记软件

建议使用Docker进行部署，部署流程简单，快速，不易出

Roc-xb·2025-03-01 12:04

笔记：大模型Tokens是啥？为啥大模型按Tokens收费？

一、Token的定义与示例1.核心概念Token是自然语言处理中的最小文本单位，代表模型处理文本时的一次计算单元。英文场景：1个token≈1个单词或标点符号。示例：句子"Hello,world!"

瞬间动力·2025-03-01 09:08

力扣1631最小体力消耗路径——python

我们依次遍历上下左右，每条路都求完，然后返回出最大的绝对值之差。

Leosaf·2025-03-01 08:02

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

自2017年Transformer模型提出以来，自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型，如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。

大模型玩家·2025-03-01 08:28

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理AIGC相关应用prompt写作指南和5星博客等资源梳理Prompt和LLM论文细分方向梳理Prompt是在自然语言处理

代码讲故事·2025-03-01 07:54

2018第9届蓝桥杯省赛A组试题&答案（下）【C/C++】

小h的女朋友发现小h上午十点出发，上午十二点到达美国，于是感叹到“现在飞机飞得真快，两小时就能到美国了”。小h

Paris_郑丹丹·2025-03-01 07:21

Transformer 代码剖析1 - 数据处理（pytorch实现）

引言Transformer架构自《AttentionIsAllYouNeed》论文发表以来，在自然语言处理领域引起了巨大的变革。

lczdyx·2025-03-01 06:18

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

1BERT的诞生背景2018年谷歌团队发布了BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型，在自然语言处理领域引领了技术性的革命。

cufewxy2018·2025-03-01 06:47

侯捷C++课程学习笔记：深入探索C++内存管理机制

侯捷老师作为C++教育界的泰斗，其课程深入浅出，实战性强，引领我们开发者真正理解C++的精髓。在学习侯捷C++系列课程的过程中，我受益匪浅，尤其是在内存管理这一核心领域，更是有了系统而深刻的认识。

清水白石008·2025-03-01 05:38

华为数通 HCIP-Datacom H12-831 新题

某台IS-IS路由器自己生成的LSP信息如图所示，从LSP信息中不能推断出以下哪一结论?

IT考试认证·2025-03-01 04:59

如何使用Anyscale平台运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)

技术背景介绍在处理大规模的自然语言处理任务时，我们常常需要一个可靠且经济高效的解决方案来运行和管理LLMs。Anyscale提供了一个强大的接口，能够简化这一过程。结合LangChain，我们

eahba·2025-03-01 03:49

计算机毕业设计 ——jspssm508Springboot 的旅游管理