自然语言出第3页

《线程池：线程池资源回收策略修改》

当线程池出ThreadPool出作用域析构时，此时任务队列里如果还有任务，是等任务执行完再结束，还是不执行剩下的任务了？这其实是两种设计，线程池都析构了，任务也就不需要了。

郭源潮1·2025-03-21 21:04

收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第二篇（下）

2：第一次面试被质疑“半路出

智码工坊·2025-03-21 20:30

使用大语言模型API在AI应用中的实现

随着人工智能技术的迅速发展，大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域的应用越来越广泛。

qq_37836323·2025-03-21 19:47

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。

幂简集成·2025-03-21 19:15

【NLP】 API在大语言模型中的应用

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）通过API（应用程序接口）为开发者提供了便捷的调用方式，使其能够快速集成自然语言处理能力到各类应用中。

Nerous_·2025-03-21 18:13

用Python实现SFM

SFM(结构化光流法)是一种用于解决三维重建问题的方法，它可以根据许多二维图像和它们之间的相对位置，估计出三维场景的深度和摄像机的姿态。在Python中，你可以使用OpenCV库来实现SFM。

薄辉·2025-03-21 17:30

自动语音识别（ASR）：技术、应用与未来

它利用人工智能（AI）、深度学习和自然语言处理（NLP）技术来识别和理解人类的语言，使计算机能够与人类进行更自然的交互。

ajie1117·2025-03-21 16:17

linux自律第 40 天

该项目首先需要设计出登录系统，登录需要密码和账号，所以需要注册，我打算在注册的时候使用数据库，将注册的信息放在数据库中。然后使用账号密码登录的时候，输入的账号密码在请求报文中，以post的形式发出来，

嵌入式大大白·2025-03-21 15:44

EN 71-3测试

测试方法及实际应用进行结构化分析：一、EN71-3测试的核心目的EN71-3是欧盟《玩具安全指令》的第三部分，专门针对玩具材料中可迁移有害元素的限量要求，旨在模拟儿童误吞玩具材料后，重金属在胃液环境中的溶出风险

南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-21 15:43

c语言数据结构之栈

前言栈是一种先进后出的结构，只能对栈顶进行操作，数据入栈、出栈都在栈顶处，换句话说，栈只能对栈顶端进行操作，禁止跳过栈顶插入或删除其它数据。

Qurry.OS·2025-03-21 14:35

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

阐述知识图谱的构建原理、表示方法，分析其在自然语言处理、智能问答系统、推荐系统等多领域助力语义理解与推理的应用，探讨面临的挑战并展望未来发展方向，全面呈现知识图谱对人工智能发展的重要价值与深远影响。

@王威&·2025-03-21 13:50

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

在自然语言处理（NLP）的广袤星空中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）与GPT（GenerativePretrainedTransformer

·2025-03-21 12:07

Python 静态方法和类方法

静态方法我们知道在其他语言中静态方法一般使用static修饰，静态方法的主要特点是不需要new出对象，直接通过类名就可以访问，也可以通过对象访问。

a540366413·2025-03-21 11:08

vllm安装踩坑

今天是2024/7/18.vllm0.5.2最近一周出了个不好搞的新issue，会遇到torch.ops.

蒸土豆的技术细节·2025-03-21 10:27

图像识别技术与应用课后总结（20）

医学组织提取：在医学影像（如CT、MRI图像）中分离出不同组织，辅助疾病诊断、手术规划等。遥感图像分析：分析卫星或航空遥感图像时，区分土地、植被、建筑等不

一元钱面包·2025-03-21 10:21

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer最初应用于自然语言处理领域，通过自注意力机制实现了并行计

AI天才研究院·2025-03-21 07:58

使用 OpenAI Chat 模型进行对话开发的入门指南

技术背景介绍OpenAI的对话模型（ChatOpenAI）为开发者提供了强大的自然语言处理功能，可以实现高度交互的AI应用。

eahba·2025-03-21 06:54

pear-admin-boot开发框架使用记录（三）

一、实现部门选择操作用于从组织架构里选择出部门的操作，如开发日志管理模块，创建人新增日志时可以通过选择框选择相应共享的部门。

后青春期的诗go·2025-03-21 06:49

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模AI模型的应用日益广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

入门Dify平台：如何根据需求选择与创建最合适的应用

如图所示：聊天助手之所以他被称为聊天助手，是因为他的核心功能仅限于与用户进行自然语言对话，无法调用任何外部工具进行复杂操作。

·2025-03-21 03:20

【DeepSeek干货总结】对不同类型学术内容进行润色的顶级提示词汇总！

AIWritePaper官网AIWritePaper宝子们在写学术论文的过程中要想让DeepSeek发挥出最佳效能，尤其在进行文本润色时，精确和具体的提示词至关重要。

AIWritePaper官方账号·2025-03-21 02:24

更好地进行SQL问题回答的提示技术

技术背景介绍在使用自然语言生成SQL查询时，数据库的特定方言、表结构信息以及少量示例都能够显著提高生成查询的准确性。通过LangChain库，我们可以优化这些提示来帮助模型更好地理解和

bavDHAUO·2025-03-21 02:17

链栈以及链队列的实现

链队列的实现：只有入队以及出队classQueueLink//链队列{publicintcount;publicNodefront;//头节点publicNoderear;//尾节点publicQueueLink

L_rose·2025-03-20 23:53

人工智能之数学基础：数学对人工智能技术发展的作用

概率论和统计学的应用范围非常广泛，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等领域。在人工智能技术中，概率论和统计学主要用于处理不确定性的问题，

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-20 23:23

MySQL 8.0 特性的高频面试题及核心知识点

全文索引优化：支持布尔模式（MATCH()AGAINST()）和自然语言模式，且索引更新更高效。InnoDB页压缩：支持ZSTD压缩算法，减少存储空间和I/O开销。

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-20 22:43

Unity3D游戏美术全攻略：从入门到精通

山谷里的野百合还有春天呢我们美术也要出教程！这次选了本菜鸡比较不那么菜的细分领域?

问之路·2025-03-20 21:40

前端性能优化之SSR优化

我们常说的SSR是指Server-SideRendering，即服务端渲染，属于首屏直出渲染的一种方案。SSR也是前端性能优化中最常用的技术方案了，能有效地缩短页面的可见时间，给用户带来很好的体验。

xiangzhihong8·2025-03-20 21:35

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

1.背景介绍1.1深度强化学习的兴起近年来，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）在游戏、机器人控制、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。

AI天才研究院·2025-03-20 18:45

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构

禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理

AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

Python入门程序练习004：输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？

为了方便记忆，总结为：四年一闰,百年不闰,四百年再闰那么判断出闰年和平年（除了闰年其他都是平年）之后呢，其实只要记住：闰

若北辰·2025-03-20 17:04

《壹起航：15 年助力中国工厂海外获客，开启全球化新篇》

壹起航，凭借15年深厚的行业积累，整合外贸建站、搜索引擎优化（SEO）以及海外短视频营销等多元服务，为中国工厂开辟出一条轻松拓展海外市场、赢得更多精准订单的便捷之路。

yiqijianzhan·2025-03-20 16:33

近期计算机领域的热点技术

AI和ML技术已经广泛应用于图像识别、自然语言处理、智能推荐等领域，并取得了显著的成果。随着技术的不断进步，AI和ML将更深入地渗透到各个行业，为人类社会带来更多便利和效益。在

0dayNu1L·2025-03-20 15:21

技术沙龙 | 从高并发架构到企业级区块链探索零售创新

此概念一出，零售行业的侧重点开始由销售端向技术端倾斜，趁着一年一度618来临之际，京东云特别在上海举办了主题为"从高并发架构到企业级区块链，探索无界零售的数字化创新"的技术沙龙活动。本次活

weixin_33984032·2025-03-20 15:50

书籍-《动手学深度学习（英文版）》

AlexanderJ.Smola出版：CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《动手学深度学习（英文版）》01书籍介绍深度学习已经彻底改变了模式识别，为计算机视觉、自然语言处理和自动语音识别等领域提供了强大的工具

·2025-03-20 14:25

向量数据库 PieCloudVector 进阶系列丨打造以 LLM 为基础的聊天机器人

在自然语言处理任务中涉及到大量对文本数据的处理、分析和理解，而向量数据库在其中发挥了重要的作用。本文为《PieCloudVector进阶系列》的第三篇，将为大家介绍如何利用PieCl

·2025-03-20 14:52

【十自然语言处理项目实战】【10.2 数据收集与预处理】

各位在数据泥潭里打滚的勇士们，今天咱们要聊的这个话题，就像学做川菜必须掌握的"火锅底料炒制法"——数据收集与预处理！这玩意儿看着像脏活累活，实则是决定你模型上限的生死关卡。作为一个曾把BERT训成人工智障的老司机，这就把五年掉坑经验熬成一锅十全大补汤！（戴上橡胶手套准备掏数据）一、数据收集的野路子：比盗墓还刺激的冒险1.1公开数据集寻宝图（附藏宝坐标）①正道的光：Kaggle（数据界的沃尔玛）：搜

再见孙悟空_·2025-03-20 13:39

springboot整合mybatis分页插件不生效问题

原因分析做项目时发现导入分页插件的场景启动器后，分页插件不生效，一直查询出所有数据上网搜索发现分页插件不生效主要有以下原因：1、没有导入分页插件的场景启动器，而是导入了普通的分页插件依赖com.github.pagehelperpagehelper5.1.10

潘令·2025-03-20 13:02

HTTP、MQTT、CoAP大比拼：谁才是物联网通信的王者？

本文将深入浅出地剖析HTTP协议在物联网中的应用，从工作原理、优缺点、安全问题到未来发展趋势，带您全面了解HTTP在物联网世界中的角色和潜力。

极客小张·2025-03-20 12:27

代理IP防“开盒”？技术人实测后的真相与防护指南

近年来“开盒”攻击事件频发，最近更是暴出百度副总裁12岁女儿”开盒“他人。技术人该如何保护隐私？

小白iP代理·2025-03-20 12:56

C语言历史

C语言是在由UNIX的研制者丹尼斯·里奇（DennisRitchie)和肯•汤普逊（KenThompson）于1970年研制出的BC

李鲶鱼·2025-03-20 11:17

优先队列（priority_queue）

一、优先队列优先队列是一种特殊的队列，除了具有队列的性质（先进先出，队列头出，队列尾入），还具有一个及其重要的性质：实现快速得到队列中优先级最高的元素。

一只蒟蒻ovo·2025-03-20 10:10

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

引言近年来，深度强化学习（DRL）已经成为解决复杂决策问题的一个强有力工具，尤其是在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用。

大富大贵7·2025-03-20 10:10

DeepSeek智能政务大脑：城市服务知识库构建全指南——从RAG架构到民生场景落地实践

系统需具备：自然语言理解能力（NLU）异构知识整合能力政策法规精准解读能力多轮对话上下文管理应急服务联动机制1.2DeepSeek技术栈选择基于DeepSeek-Large语言模型构建核心系统，

Coderabo·2025-03-20 07:42

【C++】仿函数的概念

写一个公共的函数，就要单立出一个函数，也不是很

无水先生·2025-03-20 06:37

AI 原生 IDE Trae 深度体验：SSHremote 功能如何重新定义远程开发与云原生部署

字节跳动推出的Trae（国内首个AI原生IDE）以其独特的Builder模式、自然语言编程和SSHremote功能，不仅重新定义了开发流程，更将远程开发与云原生部署的效率提升至新高度。

芯作者·2025-03-20 06:35

[NOIP2017 提高组] 列队题解

n=1n=1n=1的case：考虑有m+qm+qm+q个位置，每次操作队移，出队人直接插入队尾。维护位置对应的人，每次查询第kkk个人的位置ppp，输出ppp位置对应的人，并将出对者加入队尾。

零衣贰·2025-03-20 06:33

JVM 深入浅出：一文看懂 JVM 内存结构

文章目录1.概述2.程序计数器3.Java虚拟机栈3.1.栈深度3.2.栈帧3.2.1.局部变量表3.2.2.操作数栈3.2.3.动态链接3.2.4.方法正常结束3.2.5.方法异常结束4.堆5.方法区5.1.去永久代过程6.运行时常量池7.本地方法栈8.参考资料1.概述JVM把内存进行了划分，不同的内存区域有不同的功能。有的内存区域是线程私有的，比如Java虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器，每一

kkkllllss·2025-03-20 06:31

深入浅出JVM(一)---两种环境

如果你想真正掌握JAVA技术,请首先记住它的四个组成部分:JAVA语言,class文件格式,JVM和JAVAAPI.如果你说你学过JAVA,那么,你已经知道了,JAVA有两个环境:编译环境和运行环境.好,我们分别讨论.1)编译环境编译环境是什么?如果你装了JDK,那么,你的D:/j2sdk1.4.2目录下的所有东西,就是你的JAVA编译环境.编译环境的工作流程如下:你利用JAVA语言规范,或利用J

杨洪波·2025-03-20 06:01

理解并使用基于n-gram重叠的示例选择器

在AI及自然语言处理任务中，选择与输入最相似的示例可以显著提升生成的质量和上下文相关性。

shuoac·2025-03-20 04:52

文本纠错（Text Correction）

文本纠错（TextCorrection）是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在自动检测并修正文本中的错误，包括拼写、语法、语义等层面的错误。

dundunmm·2025-03-20 02:31

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