自然语言出第3页

Python中LSTM算法的实现与应用

深入讲解了在序列数据处理如自然语言和时间序列预测任务中的实际应用，并提供了实践案例，强

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

《解锁AI芯片新境界：提升专用人工智能芯片通用性与灵活性的热点技术》

如现场可编程门阵列（FPGA），内部有大量可配置逻辑单元和布线资源，用户能通过编程实现不同的逻辑功能，可针对不同的人工智能算法和应用场景快速重构，像在图像识别和自然语言处理任务间灵

程序猿阿伟·2025-02-12 18:30

普惠AI 如何在 Anolis OS 8 上部署生产可用的 DeepSeek 推理服务

在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAIo1正式版。

·2025-02-12 17:52

JavaSE之常用API（2）(知识点小总结)

常用API（2）一、Random1、软件包java.util2、构造方法构造器描述Random()创建一个随机数生成器，从0开始3、常用方法类型与出参方法描述intnextInt()在int范围内随机生成一个数据

幽默小吴·2025-02-12 14:01

DeepSeek 是什么？

清华大学出的《DeepSeek从入门到精通》使用手册，好好看看。今天，R哥就带大家来一探究竟。DeepSeek是国内一款开源的大模型，主打通用AI能力，类似于Op

·2025-02-12 13:12

如何对java 源码进行分析, 统计出每个方法被引用的次数

使用JavaParser统计源码中每个方法的引用次数是一个可行且有效的方法。JavaParser是一个用于解析Java源代码并生成抽象语法树（AST）的库，它提供了丰富的API来遍历和操作AST。下面是一个详细的指南，说明如何使用JavaParser来统计每个方法的引用次数。步骤1:设置项目确保项目中包含了JavaParser的依赖。如果使用的是Maven构建工具，可以在pom.xml文件中添加以

xuTao667·2025-02-12 13:24

Docker 的起源与基本概念

无论是大型企业构建复杂的分布式系统，还是小型创业团队追求高效的开发部署流程，Docker都能发挥出巨大的作用。它就像是一把万能钥匙，能够开启高效、灵活、可移植的应用交付之门。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-12 12:51

AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【附PDF】

大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促进创新，并解决实际问题。

程序员丸子·2025-02-12 12:49

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

AI大模型，作为一类具备庞大参数规模与卓越学习能力的神经网络模型，如BERT、GPT等，已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越成效，极大地推动了相关领域的技术进步。

程序员二飞·2025-02-12 11:15

Swift 常量

编译器可以根据初始值自动推断出类型。letla

晚夜微雨问海棠呀·2025-02-12 11:14

DeepSeek 与 Transformer 架构的深度关联

DeepSeek作为其中的杰出代表，凭借其卓越的性能和独特的技术架构，在自然语言处理领域引发了广泛关注。

JoveZou·2025-02-12 10:08

深入浅出Vue.js：从入门到实战开发指南

文章目录一、Vue.js简介1.1什么是Vue.js？1.2Vue生态体系1.3框架对比二、环境搭建与项目创建2.1安装方式2.2项目结构分析三、Vue核心语法3.1模板语法3.2生命周期钩子四、组件化开发4.1组件基础4.2组件通信五、Vue进阶特性5.1CompositionAPI5.2状态管理（Vuex）5.3路由管理（VueRouter）六、实战案例：TodoList应用6.1组件结构6.

chenNorth。·2025-02-12 09:01

AI大模型开发必读书籍从入门到精通：三本关键的AI大模型书籍推荐

随着大模型在自然语言处理、图像识别、自动化决策等方面展现出强大的能力，越来越多的企业和研究机构将其视为未来发展的核心技术。对于程序员来说，这是一个前所未有的契机，不仅可以通过掌握大模型开发的技能

程序员辣条·2025-02-12 09:30

JAVA--栈和队列

栈-Stack栈是一种先入后出的限定性线性表。数据的插入和删除操作仅在同一端进行，称为栈顶（top），另一端为固定的一端，称为栈底（Bottom）。特征是先入后出。

子夜夏歌·2025-02-12 09:29

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer模型来重新处理此任务，看看效果如何1、需求概述现有一个《data.txt》文件，里面存放了很多组翻译对（即：英文句子-中文句子的组合）要求针对此《data.txt》文件，使用Seq2Seq模型构建一

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。博客亮点：琛哥坚信“授人以渔胜于授人以鱼”，因此我的博客中，你不仅可以找到关于技术的深入解

琛哥的程序·2025-02-12 07:47

策略泛化的无动作推理

尽管大规模机器人演示数据集已显示出诱导泛化的潜力，但它们的规模化需要大量资源。相比之下，人类视频数据丰富多样，提供一种有吸引力的替代方案。然而，这些人类视频

硅谷秋水·2025-02-12 07:44

deepSeek的API接口开发介绍

无论是自然语言处理、数据分析还是智能推荐，DeepSeek的API都经过精心设计，确保开发者能够轻松调用，满足多样化的业务需求。入口在上图右上角位置。

陈老师还在写代码·2025-02-12 06:39

优化GPT API接口链接的方法

随着人工智能技术的飞速发展，GPT模型在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。无论是在智能客服、自动化写作，还是在知识图谱的构建中，GPTAPI接口的高效调用和响应能力都成为了应用成功与否的关键。

IPdodo全球网络服务·2025-02-12 04:56

使用 DeepSeek 进行图像描述：多模态 AI 技术实践

技术原理多模态AI模型（如DeepSeek）能够同时处理图像和文本输入，通过深度学习算法理解图像内容，并生成准确、生动的自然语言描述。环境配置(.env)#SiliconFl

老大白菜·2025-02-12 01:35

深入了解Text2SQL开源项目（Chat2DB、SQL Chat 、Wren AI 、Vanna）

深入了解Text2SQL开源项目（Chat2DB、SQLChat、WrenAI、Vanna）前言1.Chat2DB2.SQLChat3.WrenAI4.Vanna前言在数据驱动决策的时代，将自然语言查询转化为结构化查询语言

m0_74824483·2025-02-12 00:20

一步步：在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI 副驾驶

知识大胖·2025-02-11 22:06

Deepseek V3 + Cline 实现AI编程，这款插件真香

比如，Cursor，Windsurf，Devin，以及即将问世的MGX（beta内测中，多智能体自然语言编程产品，对标devin）。

AI生成曾小健·2025-02-11 21:58

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

LeetCode 704.二分查找

比如该题为有序数组，需要我们查找一个目标值target，分析后发现，这段数据中会出现三种情况，大于target，小于target，等于target，而等于target是我们的目标，于是可以判断出，这个数组是具有二段性的

A.A呐·2025-02-11 20:21

软件测试常见面试题【附答案】

1）笔盖是否容易开合；（按压式笔的话可以是“笔帽是否能够正常按压”）2）笔芯能否替换；（钢笔可以是“墨水能否正常灌入”）3）笔的出墨速度是否符合设计要求；4）笔墨的粗细是否符合设计要求；（铅笔的话可能是笔芯的软硬程度

测试界的世清·2025-02-11 19:17

LTP/pyltp安装和使用教程

下载可以到官网的下载专区：https://ltp.ai/download.html语言技术平台（LanguageTechnologyPlatform，LTP）：是哈工大社会计算与信息检索研究中心历时十年研制的一整套开放中文自然语言处理系统

Cachel wood·2025-02-11 19:16

【Python深入浅出】Python3正则表达式：开启高效字符串处理大门

目录一、正则表达式基础入门1.1什么是正则表达式1.2正则表达式的语法规则1.3特殊字符与转义二、Python中的re模块2.1re模块概述2.2常用函数与方法2.2.1re.match()2.2.2re.search()2.2.3re.findall()2.2.4re.sub()2.3修饰符（Flags）的使用三、实战案例解析3.1验证邮箱地址3.2提取IP地址3.3替换文本内容四、常见问题与解

奔跑吧邓邓子·2025-02-11 19:13

pyltp安装教程——保姆级

本教程专为想要集成哈尔滨工业大学自然语言处理库**pyltp**到其Python项目的开发者设计项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/2d7ca

牧滨铭Guinevere·2025-02-11 18:41

PromptSource官方文档翻译

使用详解基本用法子数据集处理批量操作提示创建流程Web界面操作手动下载数据集处理技术背景项目起源核心论文常见问题处理macOS环境问题连接错误文档核心价值应用场景示例研究人员开发者教育领域PromptSource是一个用于创建、共享和使用自然语言提示的工具包近期研究表明

张3蜂·2025-02-11 18:38

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

《深入浅出多模态》（二）：多模态任务及数据集介绍

✨专栏介绍：本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。

GoAI·2025-02-11 16:53

新手必备！深入解析：如何使用 Ollama 下载与使用本地大语言模型

在当今数字化时代，大语言模型（LLM）的应用越来越广泛，从自然语言处理到文本生成，从代码辅助到智能问答，它们都展现出了强大的能力。然而，使用云端大语言模型往往面临着成本高昂、隐私泄露等问题。

大懒猫软件·2025-02-11 16:22

Mermaid绘图大师：大模型让图表创作变得触手可及

它是一款基于AppBuilderAgent应用框架开发的智能工具，专为将自然语言转换为Mer

·2025-02-11 16:56

基于Ernie-Bot打造语音对话功能

大模型场景实战培训，提示词效果调优，大模型应用定制开发，点击咨询GPT-4的语音对话功能前段时间在网上火了一把，许多人被其强大的自然语言处理能力和流畅的语音交互所吸引。

·2025-02-11 16:25

AI行业的隐形杀手：压力与Felix Hill的悲剧

FelixHill，一位在自然语言处理和人工智能领

·2025-02-11 15:21

数据结构：栈

2.栈的修改是按照先进后出的原则，因此栈又称为先进后出的线性表。

muxue178·2025-02-11 14:12

向量数据库之Milvus

james二次元·2025-02-11 11:24

deepseek学习笔记

原计划是基于BERT或者GPT做一些自然语言处理的应用研究，deepseek出来之后，决定使用deepseek来做，相信能够获得更好的效果。

wsnzou·2025-02-11 10:40

DeepSeek Coder 填空任务在代码生成和补全中具体是如何实现的？

以下是具体实现细节：数据准备：DeepSeekCoder使用了大规模的训练数据集，包含2万亿个token，其中87%为代码数据，13%为自然语言数据，支持英语和中文。

百态老人·2025-02-11 10:09

DeepSeek这样提问更加精确！

DeepSeek并不会自动推断出你想要的深度或具体答案。如果你能进一步说明你对区块链的了解程度

即兴小索奇·2025-02-11 09:34

力扣139.单词拆分

请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。

MarlboroLRX·2025-02-11 09:01

从零开始：用Python手写神经网络

从图像识别到自然语言处理，再到强化学习，神经网络的身影无处不在。然而，对于许多初学者来说，神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。

WHCIS·2025-02-11 08:27

2025最新主流深度学习算法全解析

从语音助手到自动驾驶，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在，深刻地改变着

lucky_syq·2025-02-11 08:25

StripedHyena 模型介绍

发明背景(1)Transformer的局限性Transformer模型因其自注意力机制（Self-Attention）在自然语言处理（

qq_27390023·2025-02-11 08:51

Ada语言的人工智能

这一领域涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面，而在这些技术的背后，一种历史悠久且极具实用性的编程语言——Ada，正逐渐引起人们的关注。

赵旖琅·2025-02-11 07:45

AI知识库和全文检索的区别

它的核心作用包括：1.1语义理解自然语言处理（NLP）：AI知识库能够理解用户查询的语义，而不仅仅是关键词匹配。上下文关联：能够结合上下文信息，提供更准确的答案。

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

深入浅出Docker系列

深入浅出系列深入浅出Docker（一）：Docker核心技术预览深入浅出Docker（二）：Docker命令行探秘深入浅出Docker（三）：Docker开源之路

xuyang163·2025-02-11 07:13

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略

xulu010·2025-02-11 07:43

深入浅出DockerPDF

深入浅出Docker链接：关注微信公众号：景禹，回复10001即可获得提取码！作者简介NigelPoulton，DockerCaptains专家，亚马逊畅销图书作者，存储专家，Docker技术先驱。

ChatAlgorithm·2025-02-11 06:35

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