自然语言处理（NLP）

5分钟彻底搞懂什么是token

几年前在一次工作中，第一次接触到自然语言处理模型BERT。
董董灿是个攻城狮·2024-01-10 05:44

ChatGPT与提示工程：创造性的交互与智能引导的完美结合

前言随着人工智能的不断发展，ChatGPT作为一种先进的自然语言处理模型，与提示工程的结合为创造性的交互和智能引导开辟了新的可能性。
hacker707·2024-01-10 03:08

强化学习在生成式预训练语言模型中的研究现状简单调研

在当今人工智能领域，生成式预训练语言模型的崛起成为自然语言处理和文本生成的一项重大突破。这一技术通过在大
一条独龙·2024-01-10 01:25

Tensorflow的安装和测试

这些都是原来在微博上的文章，满满搬到这里吧最近开始学习自然语言处理，用到一些神经网络模型需要使用tensorflow，于是在小本的win10系统上装了个CPU版本的tensorflow，按照这里的说明一步一步安装
yahal·2024-01-10 00:48

【码银送书第十一期】《自然语言生成SQL与知识图谱问答实战》

语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。
码银·2024-01-09 23:48

20191230高执学习感悟

明白了NLP之道，可能是高级执行师最大的收获。NLP高级执行师的道是什么？我的感悟是：一切问题的根源都是信念价值观。明白了这个道理，就知道了一旦卡住，里面一定有一个需要转换的信念价值观；不
阿春儿1203·2024-01-09 23:03

了解一下InternLM2

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。
羞儿·2024-01-09 23:51

Hugging face库

1.Transformers是NLP,CV,audio，speechprocessing任务的库。它包含了超过10000个预训练的模型，涵盖了各种NLP任务，如文本分类，问答，文本生成，情感分析等。
carmen_山海·2024-01-09 21:12

循环神经网络语言模型：探索不同的编码器解码器架构

在自然语言处理（NLP）领域，循环神经网络语言模型（RecurrentNeuralNetworkLanguageModels,RNNLMs）是一种常用的方法，用于预测下一个词语在给定上下文中的概率。
OpenChat·2024-01-09 21:46

4.22丰盛日记10

今天相约去一个朋友家里，聊NL,NLP以及情绪与疾病有关的话题，每次相见数小时，总是聊不完的话题，一个平时不善言语的人，打开了话匣子，竟不可收拾。
李思睿vicky·2024-01-09 20:49

论文阅读-Attention Is All You Need阅读报告-机器翻译

1Introduction本文是2017年底谷歌大脑发表的文章，针对自然语言处理领域的经典问题-机器翻译，提出了一个只基于attention的结构来处理序列模型相关的问题，该模型被称为“Transformer
完美屁桃·2024-01-09 20:05

论文阅读 BERT GPT - transformer在NLP领域的延伸

文章目录不会写的很详细，只是为了帮助我理解在CV领域transformer的拓展1摘要1.1BERT-核心1.2GPT-核心2模型架构2.1概览3区别3.1finetune和prompt3.2transformer及训练总结不会写的很详细，只是为了帮助我理解在CV领域transformer的拓展1摘要1.1BERT-核心双向编码器加上mask做完形填空超大模型无监督预训练需要整个模型作为pretr
highoooo·2024-01-09 20:03

BERT 模型是什么

凭借其惊人的结果，它迅速成为NLP任务中无处不在的基线，包括一般语言理解，问答和命名实体识别。可以说，BERT为我们如今目睹的生成式AI革命铺
yule.yang·2024-01-09 20:24

自然语言处理中的语言模型

知乎好文章，建议参考学习语言模型语言模型（LanguageModel,LM）是用于计算或预测一系列词语（句子或文本段落）出现概率的统计模型。它们能够基于已知的词序列来预测下一个词或者评估一个句子的语言学合理性。发展历程统计语言模型：N-gram模型：基于前N-1个词预测下一个词。这种模型简单且易于实现，但面临着维度灾难和数据稀疏问题。隐马尔可夫模型（HMM）：常用于语音识别和某些类型的文本处理。H
天一生水water·2024-01-09 20:23

帮助孩子学会解决问题，是我们能够给予他们最好的礼物

范美丽20201111学习到张博哥的心手相连nlp人生塑造营七天演讲训练营进入第三天，通过练习口腔操，演说心法，一分钟自我介绍，腹式呼吸。
粉红甜心·2024-01-09 18:31

大模型与RPA、隐私计算结合，或加速推动银行数字化转型

人工智能大模型是指拥有超大规模参数、超强计算资源的机器学习模型，可处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。
RPA中国·2024-01-09 17:03

微软最新研究成果：使用GPT-4合成数据来训练AI模型，实现SOTA！

文本嵌入是各项NLP任务的基础，用于将自然语言转换为向量表示。现有的大部分方法通常采用复杂的多阶段训练流程，先在大规模数据上训练，再在小规模标注数据上微调。
夕小瑶·2024-01-09 16:02

SDU-CS在青岛校区

答：computervisionandNLP.然后老师英文问，大致
For the brave·2024-01-09 15:50

做喜欢做的事是享受，做能做的事是幸福，做该做的事是福报。

因为他是永城市第一个上NLP国际专业执行师课程的。又来到他们村所在的这家幼儿园的时候，说实话并没有，因为这个幼儿园的规模小而有所失望，反而使内
程远哥·2024-01-09 15:33

Python将Labelme文件的真实框和预测框绘制到图片上

更多精彩内容，可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、YOLO系列专栏、自然语言处理专栏或我的个人主页查看YOLOv8Ultralytics：使用Ultra
FriendshipT·2024-01-09 14:51

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架进行姿势估计

更多精彩内容，可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、YOLO系列专栏、自然语言处理专栏或我的个人主页查看基于DETR
FriendshipT·2024-01-09 14:50

预训练模型的分类，以及代表模型介绍

以下是一些主要类型的预训练模型及其代表性模型：自然语言处理（NLP）模型：自回归语言模型：这类模型根据上文内容预测下一个可能的单词或字符。
香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:00

人工智能：模拟人类智慧的科技奇迹

这项技术的发展离不开机器学习、自然语言处理、计算
金鸣识别·2024-01-09 13:49

AI数字人国内人工智能产业发展趋势

随着计算机图形学、自然语言处理和深度学习等技术的快速发展，AI数字人越来
广州硅基技术燕儿·2024-01-09 12:10

Elasticsearch：Search tutorial - 使用 Python 进行搜索 （四）

在本节中，你将了解另一种机器学习搜索方法，该方法利用ElasticLearnedSparseEncodeR模型或ELSER，这是一种由Elastic训练来执行语义搜索的自然语言处理模型。
Elastic 中国社区官方博客·2024-01-09 11:02

基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理

文章目录一、内容简介二、前言2.1Transformer模型标志着AI新时代的开始2.2Transformer架构具有革命性和颠覆性2.3GoogleBERT和OpenAIGPT-3等Transformer模型将AI提升到另一个层次2.4本书将带给你的“芝士”2.5本书面向的读者三、本书内容简介3.1第一章3.2第二章3.3第三章3.4第四章3.5第五章3.6第六章3.7第七章3.8第八章3.9第
春人.·2024-01-09 11:54

【机器学习】循环神经网络（四）-应用

五、应用-语音识别5.1语音识别问题详述语音识别的经典方法GMM+HMM框架5.2深度模型详述DNN-HMM结构循环神经网络与CTC技术结构用于语音识别问题六、自然语言处理RNN-LM建模方法6.1中文分词
十年一梦实验室·2024-01-09 11:36

Copilot 插件的使用介绍：如何快速上手

通过自然语言处理和机器学习技术，能够通过分析程
攻城狮Adam·2024-01-09 11:33

图谱实战 | 安全领域知识图谱建设与典型应用场景总结

转载公众号|老刘说NLP安全知识图谱是网络安全领域专用知识图谱，也是知识图谱应用于安全业务的重要工业尝试。
开放知识图谱·2024-01-09 10:41

NLP -关键词提取

文章目录关于关键词提取TF-IDF思想由来用处名词/概念解释缺点TextRankLDALSA/LSIRake特点关于关键词提取关键词提取（KeyWordExtraction）主要有以下方法：基于统计：tf-idf,TextRank基于词分布：LDA：采用贝叶斯学派的方法对分布信息拟合LSA/LSI：采用SVD的方法暴力破解Rake、Topic-ModelTF-IDFTF-IDF（注意：这里不是减号
小田_·2024-01-09 09:14

【原创·觉察日记】眼不见心不烦

图片发自App20191001张光辉觉察日记：眼不见心不烦有句话说眼不见心不烦，这句话和NLP的次感元相关。所谓次感元便是构成感官和表象的最小单位。
张光辉岁月如歌·2024-01-09 06:07

133自然语言处理通关手册--文本数据的读写及操作

文本数据的读写及操作txt文本数据的读写对于txt文本数据，Python中的内置函数open()和write()就可以实现读取或者写入操作。open()函数用于打开一个文件，创建一个file对象，之后，相关的方法才可以调用它进行更多的操作。对于open()函数，我们主要关注三个传入的参数：file:文件路径（相对或者绝对路径）。mode:文件打开模式。encoding:编码格式，一般使用utf-8
Jachin111·2024-01-09 06:54

轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo 笔记+作业展示

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种
xidierzuo·2024-01-09 05:47

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo 学习笔记

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深度神经网络结构，如Tr
weixin_42837310·2024-01-09 05:46

浦语大模型趣味 Demo课程学习及实战应用

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深度神经网络结构，如Transformer、BE
m0_54169072·2024-01-09 05:15

GPT火了一年了，你还不懂大语言模型吗？

二、大语言模型技术原理1深度学习基础2神经网络结构3语言模型训练与优化三、大语言模型应用场景1自然语言处理2机器翻译3智能问答与对话系统4文本生成
发狂的小花·2024-01-09 03:43

推荐系统实战（二）-第二章

但是利用用户注册信息为用户进行推荐是不合理的：现有的自然语言处理技术不能很好的对用户的自我描述进行准确的理解；用户的兴趣会发生变化，但是却不会动态的更新自我描述；用户自己也知道怎么用语言去表达自己的兴趣爱好
文子轩·2024-01-09 03:28

GPT-4：人工智能的新纪元与未来的无限可能

作为最新一代的自然语言处理模型，GPT-4不仅在技术上取得了突破，更在应用层面展现了前所未有的潜力。本文将探讨GPT-4的核心技术、应用场景以及它对未来社会的潜在影响。
Blind.894·2024-01-09 02:00

关于生成式语言大模型的一些工程思考 paddlenlp & chatglm & llama

近期百度飞桨自然语言处理项目paddlenlp发布了2.6版本。
路人与大师·2024-01-09 02:57

人工智能AI入门 2.2- NLP词向量 word2vec

#word2vec1字或者词的one-hotrepresentation，矩阵维度太高且稀疏2word2vec的两种方法，CBOW从周围的词推测单个词，skip-gram从单个词预测周围#论文##论文详解https://arxiv.org/pdf/1411.2738.pdf#实现##C代码实现https://github.com/tmikolov/word2vec/blob/master/word
YueTan·2024-01-08 21:05

自然语言处理学习笔记

参考：http://fancyerii.github.io/books/word-embedding/1、语言要首先转换成词向量。2、one-hot向量将词转换为二进制且仅有一位为1。缺点：会导致词典非常大，且为一维数据，不容易衡量词义。3、N-Gram语言模型：计算概率和最大似然估计来估计参数4、Word2Vec:CBOW(ContinuousBag-of-Word)SG(Skip-Gram)5
追求科技的足球·2024-01-08 19:36

AI数字人国内人工智能产业发展趋势

随着计算机图形学、自然语言处理和深度学习等技术的快速发展，AI数字人越来
广州硅基技术官方·2024-01-08 18:37

jupyter快速实现单标签及多标签多分类的文本分类BERT模型

jupyter实现pytorch版BERT（单标签分类版）nlp-notebooks/TextclassificationwithBERTinPyTorch.ipynb通过改写上述代码，实现多标签分类参考解决方案
xiyou__·2024-01-08 17:15

食谱检测 — 一场基于 CNN 的食谱改革

诸如图像识别、自然语言处理和数据挖掘等技术可能被采用以提高食谱检测系统的准确
小北的北·2024-01-08 17:55

QQ音乐评论分布可视化

评论是我几天前爬取的，歌曲是周董的《轨迹》，一开始想使用snownlp作情感分析，但我看了下评论内容，情感倾向很明显，没有分析的必要。这些数据都带有评论时间，也算是时间序列数据，正好拿它作可视化展示。
ShihanW·2024-01-08 17:39

使用chatgpt完成自动化工作（免费收藏级）

本文末尾会提供4.0的使用方法前言：聊天机器人GPT（GenerativePre-trainingTransformer）是一个强大的自然语言处理（NLP）模型。
爱编程-爱生活·2024-01-08 16:49

ChatGPT人工智能对话系统源码：聊天+写文章+写代码 样样精通 附带完整的搭建教程

而ChatGPT作为一种全新的人工智能对话系统，不仅可以进行自然语言处理和语音识别，还可以完成写文章和写代码等任务，堪称全能型人工智能助手。
源码集结地·2024-01-08 16:14

如何解决大模型的「幻觉」问题？

方向一：什么是大模型「幻觉」大模型「幻觉」（Hallucination）是指在自然语言处理领域中，大型语言模型（如GPT-3、通义千问等）在生成文本或回答问题时，输出的内容虽然看起来合理、流畅甚至极具说服力
划水不带桨·2024-01-08 14:57

python将地址分离

今天接到一个需求就是将收件、寄件地址，进行分离如：山东省淄博市张店区杏园东路分离结果：省：山东省市：淄博市县：张店区路：杏园东路1、安装第三方库-jionlppipinstalljionlp2、代码演示
一晌小贪欢·2024-01-08 14:02

jionlp：一款解析地址信息的神奇 Python 库

首先我们需要安装jionlp这个非常好用的文本预处理工具包，建议使用国内镜像安装：pipinstalljionlp-ihttps://pypi.douban.com/simple/安装完成后，只需要使用其
Python数据挖掘·2024-01-08 14:31
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