自然语言处理-nlp-NLP

自然语言处理-词向量技术

一.词向量技术的简介词向量（WordEmbedding）是一种将单词表示为实数向量的技术，它在自然语言处理（NLP）和机器学习中得到广泛应用。
Algorithm_Engineer_·2024-01-19 17:38

【人工智能】之深入了解嵌入模型中的 Token：NLP 中的语义之旅(1)

自然语言处理（NLP）领域的发展在很大程度上受到了嵌入模型的推动。嵌入模型通过将文本中的每个token转换为向量表示，为计算机理解语言提供了强大的工具。
魔道不误砍柴功·2024-01-19 17:37

【昇思技术公开课笔记-大模型】Transformer理论知识

什么是TransformerTransformer是一种神经网络结构，由Vaswani等人在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed”中提出，用于处理机器翻译、语言建模和文本生成等自然语言处理任务
JeffDingAI·2024-01-19 16:21

AIGC在心理咨询领域的应用

AIGC的核心技术是自然语言处理（NLP），即让计算机能够理解和生成自然语言。近年来，随着深度学
AI明说·2024-01-19 14:03

【概述版】悲剧先于解析：在大型语言模型的新时代，历史重演了

这篇论文探讨了大型语言模型（LLM）的成功对自然语言处理（NLP）领域的影响，并提出了在这一新时代中继续做出有意义贡献的方向。
wwlsm_zql·2024-01-19 14:01

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

ChatGPTChatGPT是一个由OpenAI开发的先进的自然语言处理模型。
俊524·2024-01-19 13:28

ChatGPT 与文心一言有可比性吗？

ChatGPT是一款非常强大的自然语言处理模型，它具有高度的通用性、灵活性和智能性。它可以生成非常自然和流畅的语言回复，并且能够处理各种类型的问题和话题。
我是时生·2024-01-19 12:13

文心一言 —— 中国的语言大模型

引言在人工智能和自然语言处理领域，语言模型的发展正在引领一场技术革命。在这场革命中，中国的文心一言作为一颗新星，正以其独特的能力和特性引起广泛关注。
竹字头虫字底·2024-01-19 12:16

语言模型与视觉生态：技术解析与实践

一、语言模型与视觉生态的基本概念语言模型是一种基于统计学习的自然语言处理技术，通过大量的语料库训练，学会生成和理解人类语言。视觉生态
a谷雨c·2024-01-19 11:51

AI赋能精益生产：一场科技与工业的完美融合！

AI可以通过大数据分析、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术来实现。在精益生产中，AI可以用于优化生产流程、监测设备状态、预测故
天行健李国武老师·2024-01-19 10:31

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

ChatGPT主要用于自然语言处理和机器学习应用，可以处理各种语言，并回答各种问题。这意味着它可以应用于各种领域，例
奋斗的阿杰·2024-01-19 10:23

神经网络算法 - 一文搞懂自然语言处理

NLP（自然语言处理）定义：NLP是一种机器学习技术，使计算机能够解读、处理和理解人类语言。语言翻译与沟通的桥梁：人类通过语言来交流，狗通过汪汪汪来交流。机器也有自己的交流方式，那就是数字信息。
之乎者也··2024-01-19 09:42

深度学习和大数据技术的进步在自然语言处理领域的应用

随着深度学习和大数据技术的迅猛发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的进步。
咕噜企业签名—美乐蒂·2024-01-19 09:28

AI时代的财富创造：人工智能科技在金融领域的应用

机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术的融合，使得金融机构能够更加智能地处理大规模数据，提高
21CN科技·2024-01-19 08:10

X-former:不止一面，你想要的Transformer这里都有

参考论文：ASurveyofTransformers论文地址：https://arxiv.org/abs/2106.04554研究背景：Transformer在人工智能的许多领域取得了巨大的成功，例如自然语言处理
NLP论文解读·2024-01-19 08:46

Transformer的无限之路：位置编码视角下的长度外推

的无限之路：位置编码视角下的长度外推内容长度外推的定义及研究动机（5min）可外推的位置编码（20min）大模型时代的外推方法（10min）挑战和开放问题（5min）QA讨论环节（20mins）介绍在自然语言处理领域
zenRRan·2024-01-19 06:13

大模型入门0: 基础知识

transformer基础与NLP1参数量预估与scalinglaw2sft3RAG与langchain4prompt5rlhf6agent7分布式训练8推理优化9传统任务本文结构transformer自然语言处理包括几大任务
YueTann·2024-01-19 05:07

图像生成之pix2pix

简要介绍利用GAN做imagetranslation的开山之作：Image-to-ImageTranslationwithConditionalAdversarialNetworks自然语言处理领域有text2text
Wilson_Hank·2024-01-19 05:02

Hugging Face怎么通过国内镜像去进行模型下载（hf-mirror.com）

一、引言HuggingFace是一家专注于自然语言处理（NLP）技术的公司，以其开源贡献和先进的机器学习模型而闻名。
星宇星静·2024-01-19 04:18

在线自动写歌词，歌词自动生成，在线歌词生成，怎么做到的？

在线自动写歌词它利用了最新的人工智能技术，AI人工智能来写歌词，它能模仿人类的思维，自动深度学习海量歌词，加上自然语言处理技术，练就了自己独特的创作能力。
原创音乐·2024-01-19 02:55

大语言模型有什么魅力？和生成式AI是一回事吗？亚马逊云科技可以告诉你

一提到大语言模型，想必大家第一个想到的就是ChatGPT这样的自然语言处理工具，那么大语言模型是什么？大语言模型和生成式AI是什么关系？就让我以亚马逊云科技为例子，浅显易懂地带你入门大语言模型吧。
焦点快讯1·2024-01-19 01:08

一文读懂大型语言模型LLM

特别是，在自然语言处理（NLP）领域，AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构，还能在更深层次上把握其语义和情感。
英智未来·2024-01-19 01:50

精选 25 个 RNN 问题

涉及序列的任务，如自然语言处理、语音识别和时间序列分析，非常适合RNN。与其他神经网络不同，RNN具有内部存储器，允许它们保留来自先前输入的信息，并根据整个序列的上下文做出预测或决策。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:25

大模型学习笔记03——模型架构

模型架构（Modelarchitecture）：Transformer架构2、分词词元(token)一般在NLP（自然语言处理）中来说，通常指的是一个文本序列中的最小单元，可以是单词、标点符号、数
等风来随风飘·2024-01-18 22:17

Point Transformer

Abstract自注意力网络已经在自然语言处理领域取得了革命性的进展，并在图像分析任务（如图像分类和目标检测）中取得了令人瞩目的成就。
fish小余儿·2024-01-18 21:36

昇思MindSpore技术公开课——第三课：GPT

它在大规模文本数据上进行预训练，学习了丰富的语言知识和语境，并能够执行多种自然语言处理任务。GPT模型的核心思想是在大规模语料库上进行预训练
STRUGGLE_xlf·2024-01-18 20:52

2022-03-24

自然语言处理实验演示-17.RegexpStemmer词干提取词干提取(Stemming)是英文语料预处理的其中一个必要步骤，英语单词在句子中使用时会转化成各种形式。
跨象乘云·2024-01-18 20:16

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

ChatGPT和文心一言（也称为WenxinYiyan，来自百度）是不同公司开发的自然语言处理工具，它们都有自己的优点和使用场景。选择哪个更好用通常取决于个人需求、特定的应用场景以及对技术细节的偏好。
無间行者·2024-01-18 19:07

Vision Transformer（VIT）模型介绍

PatchEmbeddingsHybridArchitectureFine-tuningandhigherresolutionPyTorch实现VisionTransformerVisionTransformer（VIT）VisionTransformer（ViT）是一种新兴的图像分类模型，它使用了类似于自然语言处理中的
工头阿乐·2024-01-18 18:25

智谱AI发布新一代国产文本生成模型：GLM-4，“宣称”性能逼近GPT-4 （怎么又是GPT ）

智谱AI的核心技术包括认知计算、机器学习、自然语言处理、知识图谱等领域，拥有自主研发的全球首个千亿级全开源可控的大模型平台OpenBERT，以
喜好儿aigc·2024-01-18 17:45

chatgpt对接企业微信

ChatGPT是OpenAI推出的一款强大的自然语言处理模型，它可以生成人类级别的文本回复。最近，OpenAI发布了ChatGPT的API，使得开发者可以更方便地将其集成到各种应用中。
红匣子实力推荐·2024-01-18 17:00

自然语言处理在哪些领域具有应用？

自然语言处理在许多领域都具有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：聊天机器人：自然语言处理可以用于开发智能聊天机器人，使其能够理解和回答用户的自然语言问题。
人工智能培训·2024-01-18 17:04

阿里版GPT官宣“阿里全家桶”：所有产品都将接入

01╱通义千问╱通义千问是阿里巴巴集团的一个AI大模型，它可以回答各种问题，包括自然语言处理、知识图谱、语义理解等方面的问题。在大模型领域，阿里巴巴早在2019年就推
人工智能产业应用研究院·2024-01-18 16:45

国产阿里的Copilot能提效30%吗？

在此基础上，借助于GitHub庞大的代码库和来自全球的开源社区帮助，搭配OpenAI在自然语言处理以及机器学习方面的实力，Copilot成为了开发者的得力助手，为建议代码、生成代码等提供了新的功能。
Dashesand·2024-01-18 16:15

自然语言处理初学者指南（附1000页的PPT讲解）

自然语言处理是计算机科学领域和人工智能领域的重要研究方向之一，旨在探索实现人与计算机之间用自然语言进行有效交流的理论与方法。
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:54

chatgpt对接软件

ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型，能够生成人类般的对话。为了更好地利用ChatGPT，许多开发者和研究人员开始开发对接软件，以便将ChatGPT集成到各种应用程序和平台中。
红匣子实力推荐·2024-01-18 14:55

Python中如何使用NLTK/TextBlob/VADER等库进行情感分析

以下是一些常用的库：NLTK(NaturalLanguageToolkit):NLTK是一个强大的自然语言处理库，其中包含了大量用于文本处理和分析的工具。
Pandas120·2024-01-18 13:54

十分钟读完「降低 LLaMA 模型微调内存占用的QLoRA」论文

降低LLaMA模型微调内存占用，仅需数小时追赶ChatGPT引言：大模型微调的新时代随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）已成为自然语言处理领域的重要工具
夕小瑶·2024-01-18 12:45

十分钟读完「超越GPT-3.5和LLama2的Mixtral 8x7B」论文

专家混合模型Mixtral8x7B颠覆性表现震撼全球引言：Mixtral8x7B模型及其在多个基准测试中的表现在当今人工智能领域，语言模型的发展正以惊人的速度推进着自然语言处理技术的边界。
夕小瑶·2024-01-18 12:44

GPT-4：打工人的智能伙伴，提升工作效率与能力

一、GPT-4简介MidTool（迷图网(MidTool)-免费ChatGPT中文版和Midjourney的AI绘画聊天软件）的GPT-4，作为一种先进的大型语言模型，由OpenAI开发，它在自然语言处理
Blind.894·2024-01-18 12:42

语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁

语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁什么是语义解析技术01语义解析的应用场景02语义解析和大模型的关系推荐语：购买链接参与方式往期赠书回顾什么是语义解析技术语义解析（SemanticParsing）是自然语言处理技术的核心任务之一
以山河作礼。·2024-01-18 12:45

书生·浦语大模型实战营第三次课堂笔记

Ft:完成传统自然语言处理算法的微调核心思想：在一个新的较小的训练集上，进行轻量
Unicornlyy·2024-01-18 10:20

深入了解Transformer：从编码器到解码器的神经网络之旅

深入了解Transformer：从编码器到解码器的神经网络之旅0.引言自2017年问世以来，Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域引发了一场革命。
机智的小神仙儿·2024-01-18 09:16

第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks）

循环神经网络（RNN）之类的模型在语音识别、自然语言处理和其他领域中引起变革。在本节课中，你将学会如何自行创建这些模型。我们先看一些例子，这些例子都有效使用了序列模型。
def1037aab9e·2024-01-18 06:20

ai智能客服的发展是怎么样的？

智能客服是指利用人工智能技术来实现客户服务的一种方式，它可以通过自然语言处理、机器学习等技术，来帮助企业提高客户服务效率和质量，从而提升企业的竞争力。
Live800智能客服·2024-01-17 19:34

【深度学习：BERT 】开源 BERT：最先进的自然语言处理预训练

【深度学习：BERT】开源BERT：最先进的自然语言处理预训练BERT有何不同？双向性的力量使用云TPU进行训练BERT结果让BERT为您服务自然语言处理（NLP）的最大挑战之一是训练数据的短缺。
jcfszxc·2024-01-17 19:27

2022-03-21

自然语言处理实验演示-13.文本清洗和分词我们将学习更多的文本数据预处理步骤，以及如何从预处理文本中提取特征，并将它们转换为向量。
跨象乘云·2024-01-17 19:45

Python文本向量化入门（三）：查看默认词袋

在文本分析和自然语言处理中，将文本数据转换为数值型格式是至关重要的第一步。这有助于我们利用机器学习算法进行更高效的数据分析。
Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

Python文本向量化入门（四）：中文词袋问题

在文本分析和自然语言处理中，将中文文本转换为数值型格式是一个重要的步骤。这有助于我们利用机器学习算法进行高效的数据分析。
Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

ChatGPT4.0 ＞ChatGPT 3.5 ＞ 文心一言

文章目录前言一、ChatGPT4.0与ChatGPT3.5相比具有以下优点：二、ChatGPT和文心一言相比具有以下优点：总结前言ChatGPT是一种基于自然语言处理的对话型人工智能模型，由OpenAI
测试部的故事·2024-01-17 15:45
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