自然语言处理-nlp-NLP 第33页

语音采集在哪接任务呢，语音采集任务是怎么找的

许多公司和组织会雇佣语音采集员来收集和整理大量的语音数据，以用于语音识别、语音合成和自然语言处理等领域的研究与开发。

配音就业圈·2023-12-06 15:38

Elasticsearch：什么是自然语言处理（NLP）？

自然语言处理定义自然语言处理(naturallanguageprocessing-NLP)是人工智能(AI)的一种形式，专注于计算机和人们使用人类语言进行交互的方式。

Elastic 中国社区官方博客·2023-12-06 14:47

如何获取 openai ChatGPT的key？（图文教学）

我只是一个已经被训练好的自然语言处理模型，通过输入文本来生成回复。您可以在OpenAI的网站上了解有关他们的API和访问凭据的信息。

long_songs·2023-12-06 11:19

智能诊疗体验：整合AI技术的互联网医院小程序开发

二、AI技术在互联网医院小程序中的应用2.1智能问诊通过引入自然语言处理和机器学习技术，互联网医院小程序可以实现智能问诊功能。用户

万岳科技程序员小金·2023-12-06 08:27

Token 和 N-Gram、Bag-of-Words 模型释义

虽然没有人可以给出完整的答案，但了解自然语言处理的一些基本概念有助于我们了解LLM内在工作原理。尤其是了解Token和N-gram对于理解几乎所有当前自回归和自编码模型都十分重要。

Zilliz Planet·2023-12-06 08:14

一起学习：大型语言模型（LLM）中的QKV（Query, Key, Value）和多头注意力机制

订阅：https://rengongzhineng.io/在自然语言处理（NLP）领域，大型语言模型（LLM），比如GPT-3和BERT，彻底改变

新加坡内哥谈技术·2023-12-06 07:00

加州大学伯克利分校研究人员推出Starling-7B：一款通过人工智能反馈强化学习（RLAIF）训练的开源大型语言模型（LLM）

订阅：https://rengongzhineng.io/人工智能大型语言模型（LLM）在自然语言处理任务中扮演着重要角色。这些模型通过大量数据集

新加坡内哥谈技术·2023-12-06 07:56

AGI = 大模型 + 知识图谱 + 强化学习

例如，GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer3）是一个大型的自然语言处理模型，拥有数十亿的参数。

summer_west_fish·2023-12-06 06:13

大模型技术的发展与实践

大语言模型是一种深度学习模型，特别是属于自然语言处理（NLP）的领域，一般是指包含数干亿（或更多）参数的语言模型，这些参数是在大量文本数据上训练的，例如模型GPT-3，PaLM，LLaMA等，大语言模型的目的是理解和生成自然语言

攻城狮Wayne·2023-12-06 03:45

python将一个路径下的文件拷贝到另一个路径

它被广泛使用于各种领域，包括数据科学、机器学习、Web开发、自然语言处理等。Python语法简洁，易于阅读和学习，同时也具有强大的功能，例如动态类型、自动内存管理和丰富的标准库。

[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2023-12-06 00:19

AI：大语言模型训练方法 - 机器学习

TransformerTransformer是一种深度学习的模型架构，特别适用于自然语言处理任务。

AnyaPapa·2023-12-05 21:25

AI：大语言模型LLM

LLM大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是一种利用大量文本数据进行训练的自然语言处理模型，其评价可以从多个方面进行。

AnyaPapa·2023-12-05 21:53

AI同义句转换好用的句子同义替换软件

这些软件通常基于自然语言处理技术和大型语料库，能够根据用户输入的句子或词语，提供相关的同义词或近义词选择，从而实现更加准确和生动的表达。

chatgpt001·2023-12-05 18:49

基础课16——FAQ 问答引擎

这种引擎利用自然语言处理技术和机器学习算法来理解用户的问题，并从预先定义的常见问题列表中匹配最佳答案。

AI 智能服务·2023-12-05 18:18

VIT论文介绍

论文链接：戳我Transformer结构原本应用于自然语言处理，本篇希望找到可以在不用CNN情况下使用纯Transformer构架在图像分类任务上使用少量运算资源来训练达到更好的结果。

赵卓不凡·2023-12-05 15:25

Adaptive Softmax

在自然语言处理中，当字典维度过大时，embedding将占据模型大部分参数量。

chao0804·2023-12-05 14:01

自然语言处理-PageRank（上）

NLP.jpgPageRank是什么PageRank一种是用来进行网页排序的算法，由Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学提出的这个算法。算法的核心思想有两点：如果一个网页A被多个网页链接到，那说明这个网页A重要程度高，也就是值高如果一个PageRank值高的网页A指向了另外一个网页B，那么BPageRank值也会相应升高这其实很好理解，就像一位女生，有很多男生追她，

这里有颗小螺帽·2023-12-05 10:49

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势。

自然语言处理和语音识别：人工智能技术已经被广泛应用于自然语言处理和语音识别领域。例如，语音助手（如Siri和Alexa）可以以自然的语言进行交互。

m0_64180190·2023-12-05 10:28

snownlp简介

SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob

aimAttack·2023-12-05 06:34

【ML】使用支持向量回归器进行时间序列预测

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python

Sonhhxg_柒·2023-12-05 06:30

InsCode实践分享

InsCode，全称InsightCode，是一种基于人工智能技术的自然语言处理工具，能够帮助用户快速准确地识别和提炼出文本中的关键信息，为人们提供更加高效、便捷

qianli654·2023-12-05 04:53

「GPT虚拟直播」实战篇二｜无人直播间如何接入虚拟人

接入GPT的虚拟人像是加了超强buff，具备更强大的自然语言处理能力和智能对话能力，可以实现更加智能化、自然化的人机交互。

Wing_0517·2023-12-05 02:39

【深度学习】Transformer简介

近年来，Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域中横扫千军，以BERT、GPT为代表的模型屡屡屠榜，目前已经成为了该领域的标准模型。

TwcatL_tree·2023-12-05 00:19

线性代数在数据科学中的十个强大应用

这位数据科学忠实的伙伴经常会被大家所忽视，但实际上，它是数据科学主要领域--包括计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）等热门领域的强力支撑。数据开发者往往会因为数学太难而尝试避开这个主题。

城市中迷途小书童·2023-12-04 23:52

Python使用ChatGPT的主要方法

ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）技术的大型语言模型，由OpenAI开发。它使用深度学习算法来生成人类类似的文本，可以用于多种任务，如对话生成、文本摘要、机器翻译等。

亿牛云爬虫专家·2023-12-04 23:01

AI聊天机器人市场：增长趋势、竞争格局与前景展望

它可以使用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）等各种技术和方法来构建。聊天机器人有多种类型，包括基于规则的聊天机器人和自学习聊天机器人。基于规则的聊天机器人被编程为使用预定义的规则或决

APO_XYK·2023-12-04 20:34

数据产品经理常用的ChatGPT通用提示词模板

介绍：ChatGPT是一种自然语言处理技术，可以自动回答用户的问题和提供相关信息。在数据产品经理的日常工作中，ChatGPT可以作为一种智能助手，帮助快速获取所需的信息和知识。

BTCKing·2023-12-04 16:46

ChatGPT使用案例，助你快速上手，做事事半功倍

2016年，OpenAI开始研究自然语言处理技术，并着手

ATalk机器人·2023-12-04 15:04

TimeGPT：时间序列预测模型实例

这引出了一个问题：类似于自然语言处理中存在的基础模型，是否可以存在用于时间序列的基础模型？是否可能对大量时间序列数据

小北的北·2023-12-04 13:35

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

以下是自然语言处理（NLP）技术的一些例子：机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言的自动化过程。常见的机器翻译系统包括谷歌翻译，百度翻译等。

微语早读·2023-12-04 11:14

上游任务和下游任务

起源多任务学习中的定义理解结合定义分析例子示例1：计算机视觉示例2：自然语言处理示例3：语音处理示例4：强化学习总结起源"上游任务"和"下游任务"这两个术语在深度学习领域中通常用来描述一种多任务学习的框架

一杯水果茶！·2023-12-04 08:36

ChatGPT的总体技术路线

采用自然语言处理+搜索引擎集成的架构，构建GPT3.5+大型语言模型（LLM）+强化学习微调训练模型（RLHF），通过连接大量的语料库，在效果强大、基于自注意力机制的GPT3.5架构的大型语言模型（LLM

AIGC方案·2023-12-04 07:55

关于业界大语言模型（LLM）开源的一些看法

全模态”开源，对这个动作的一些想法，包括好处和缺点国内大语言模型的开源有许多好处，如下：1.提升技术水平：国内大语言模型开源可以使更多的研究人员、工程师和学生参与进来，共同开发和改进模型，从而提升国内的自然语言处理技术水平

amuseme_lu·2023-12-04 05:08

根据关键词写作文章的软件，根据标题写作文章的工具

人工智能的基本原理：人工智能是一门研究如何使计算机模拟、延伸和扩展人的智能的学科，其中深度学习和自然语言处理是人工智能领域中的两个关键技术。

147SEO·2023-12-04 05:00

Elasticsearch：什么是大语言模型（LLM）？

大语言模型定义大语言模型(LLM)是一种深度学习算法，可以执行各种自然语言处理(naturallanguageprocessing-NLP)任务。

Elastic 中国社区官方博客·2023-12-04 05:29

Python全网最全第三方库

Python全网最全第三方库文章目录Python全网最全第三方库环境管理包管理包仓库分发构建工具交互式解析器文件日期和时间文本处理特殊文本格式处理自然语言处理文档配置命令行工具下载器图像处理OCR音频Video

PlutoZuo·2023-12-04 03:36

自然语言处理（NLP）技术-AI生成版

自然语言处理（NLP）是一种涵盖众多技术的交叉学科，旨在使计算机能够理解、生成和处理自然语言文本。它涉及语言学、计算机科学、统计学和人工智能等多个领域。下面将举例说明NLP技术在实际应用中的一些场景。

小镇IT探险家·2023-12-04 03:32

5个优质免费自然语言处理学习资源 | 语言技术导航

探索并利用我们的5个免费自然语言处理（NLP）学习资源，更有效地理解和实施自然语言处理技术。适合初学者和进阶者，涵盖基础理论到实际应用。

冷冻工厂·2023-12-04 03:22

面向自然语言处理任务的预训练模型综述

在自然语言处理（NLP）任务中，随着文本表征技术从词级上升到了文档级，利用大规模语料库进行无监督预训练的方式已被证明能够有效提高模型在下游任务中的性能。

龙腾亚太·2023-12-04 02:10

分享一个国内可用的免费AI-GPT网站

背景ChatGPT作为一种基于人工智能技术的自然语言处理工具，近期的热度直接沸腾。我们也忍不住做了一个基于ChatGPT的网站，可以免登陆！！国内可直接对话AI，也有各种提供工作效率的工具供大家使用。

偷拨网线的william·2023-12-04 02:12

【自然语言处理】【大模型】VeRA：可调参数比LoRA小10倍的低秩微调方法

LoRA小10倍的低秩微调方法《VeRA：Vector-basedRandomMatrixAdaptation》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.11454.pdf相关博客【自然语言处理

BQW_·2023-12-04 02:32

chatgpt赋能python：Python怎么删去字符串中的标点符号

在自然语言处理和文本分析中，删除标点符号是一种常见的文本预

laingziwei·2023-12-03 22:16

风险管理行业如何应用人工智能？

传统的分析方法越来越无法处理日益庞大的数据量，认知技术包括数据挖掘、机器学习和自然语言处理正在取代传统分析方法，并应用这些海量数据集，以帮助找到已知和未知风险的指标。

fashvn·2023-12-03 19:33

《重塑心灵》读书笔记

互联网从业人员，可能会以为是自然语言处理。作者在解释这个概念前，已经在文中使用，结合上下文，知道不是刚才猜测的意思。NLP的三个字母，分别表示Neuro，Linguistic，programming。

奔跑的祖儿·2023-12-03 16:55

伪原创API，批量创作伪原创文章

作为百度文心推出的一项人工智能服务，通过自然语言处理技术，为用户提供具有创意性的文本生成。百度文心一言API的优势之一在于其强大的语言模型，能够生成富有创意和表现力的文本。

147SEO·2023-12-03 15:20

假期get新技能？低代码模型应用工具HuggingFists

众所周知，HuggingFace是一家人工智能（AI）技术公司，致力于开发和推广自然语言处理（NLP）技术，通过搭建开源的模型平台和社区，为开发者提供了许多NLP模型和工具，并能够构建和部署自己的NLP

colorknight·2023-12-03 14:05

大型语言模型在实体关系提取中的应用探索

其实，作为NLP(自然语言处理)的集大成者，LLM能为我们提供的能力不限于此。其基本胜任传统NLP技术所能承担的所有任务。如：分词、语义识别、命名实体识别、实体关系识别等。

colorknight·2023-12-03 14:33

深度学习与深度迁移学习有什么区别？

它通常用于解决图像分类、语音识别和自然语言处理等问题。深度学习需要大量的数据来训练模型，并且需要高性能的计算机来进行计算。深度迁移学习属于深度学习，它利用了深度学习的思想

XF鸭·2023-12-03 11:30

阅读笔记 | Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI

介绍了计算机视觉、自然语言处理和网络服务等领域基于云计算的AI模型。边缘计算AI：概述了用于边缘计算的VPU、边缘TPU、移动GPU和神经处理单元等硬件。

一条独龙·2023-12-03 10:02

[论文阅读]Generalized Attention——空间注意力机制

作者们从不同的角度对注意力机制进行了全面的分析和实证研究，包括自然语言处理

一朵小红花HH·2023-12-03 09:44

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