自然语言处理-nlp-NLP

银行数字化转型导师坚鹏：人工智能改变数字化转型的22项思考

通过机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的应用，企业能够更高效地处理数据、提供个性化服务、优化业务流程、提高决策质量，并在不确定的市场环境中保持竞争力。
银行数字化转型导师坚鹏·2023-12-15 23:07

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（上）

id=6o5ZEtqP2g提示学习（Prompt-learning）被誉为自然语言处理的“第4种范式”，它可以在少样本甚至零样本的条件下，通过将下游任务修改为语言生成
NLP论文解读·2023-12-15 22:27

BERT大模型：英语NLP的里程碑

BERT的诞生与重要性BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）大模型标志着自然语言处理（NLP）领域的一个重要转折点。
努力犯错·2023-12-15 22:03

MAMBA介绍：一种新的可能超过Transformer的AI架构

过去人们在自然语言处理中多采用RNN循环神经网络，它十分类似于人类逻辑上对语言的理解，即：强调上下文顺序、前后文逻辑关系。但是这种顺序方式让RNN无法实现并行计算，也就是说，它的速度十分
weixin_4528312·2023-12-15 22:54

自然语言处理阅读第一弹

Transformer架构encoder和decoder区别EmbeddingsfromLanguageModel(ELMO)一种基于上下文的预训练模型,用于生成具有语境的词向量。原理讲解ELMO中的几个问题BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(BERT)BERT就是原生transformer中的Encoder两个学习任务：MLM和
u013308709·2023-12-15 22:23

复旦大学自然语言处理实验室《大规模语言模型·从理论到实践》网络初版发布

原文：复旦大学-《大规模语言模型：从理论到实践》2022年11月，ChatGPT的问世展示了大语言模型的强大潜能，并迅速引起了广泛关注。ChatGPT能够有效理解用户需求，并根据上下文提供恰当的回答。它不仅可以进行日常对话，还能够完成复杂任务，如撰写文章、回答问题等。令人惊讶的是，所有这些任务都由一个模型完成。在许多任务上，ChatGPT的性能甚至超过了针对单一任务进行训练的有监督算法。这对于人工
一点人工一点智能·2023-12-15 20:14

大语言模型--能力

能力大语言模型能力从语言模型到任务模型的转化语言建模总结从语言模型到任务模型的转化在自然语言处理的世界中，语言模型ppp是一种对代币序列x1:Lx_{1:L}x1:L这样的模型能够用于评估序列，例如p(
无盐薯片·2023-12-15 20:44

Hanlp自然语言处理如何再Spring Boot中使用

一、HanLPHanLP(Hankcs'NLP)是一个自然语言处理工具包，具有功能强大、性能高效、易于使用的特点。
Crhy、Y·2023-12-15 17:25

自然语言处理第2天：自然语言处理词语编码

☁️主页Nowl专栏《自然语言处理》君子坐而论道，少年起而行之文章目录一、自然语言处理介绍二、常见的词编码方式1.one-hot介绍缺点2.词嵌入介绍说明三、代码演示四、结语一、自然语言处理介绍自然语言处理
Nowl·2023-12-15 16:36

自然语言处理第3天：Word2Vec模型

☁️主页Nowl专栏《自然语言处理》君子坐而论道，少年起而行之文章目录什么是语言模型Word2Vec介绍介绍CBOW模型介绍训练过程图解训练过程代码实现Skip-Gram模型介绍训练过程图解训练过程代码什么是语言模型语言模型的工作原理基于统计学习和概率论
Nowl·2023-12-15 16:36

EMNLP 2023 获奖论文公布，大模型、NLP等领域火爆

EMNLP是计算语言学和自然语言处理领域顶级国际会议之一，属于CCFB类，是由ACL下属的SIGDAT小组主办的NLP领域顶级国际会议，一年举办一次。
深度之眼·2023-12-15 15:16

Python自然语言处理：NLTK库详解

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学与人工智能领域中一个重要的研究方向，旨在使计算机能够理解、解释、生成人类语言。
小雨淋林·2023-12-15 14:06

[论文笔记] 大模型主流Benchmark测试集介绍

自然语言处理（NLP）的进步往往通过在各种benchmark测试集上的表现来衡量。随着多语言和跨语言NLP研究的兴起，越来越多的多语言测试集被提出以评估模型在不同语言和文化背景下的泛化能力。
心心喵·2023-12-15 12:43

Gemin技术解析：背景、特点、发展、应用与前景

其中，Gemin技术以其独特的优势，在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域展现出巨大的潜力。本文将详细介绍Gemin技术的背景、技术特点、发展历程、应用场景及未来前景。
蒙奇·D·路飞-·2023-12-15 12:07

【无标题】

而ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。ChatG
科研小白 新人上路·2023-12-15 12:04

ChatGPT如何做科研？？

而ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。ChatG
科研小白 新人上路·2023-12-15 12:47

Java实现基于朴素贝叶斯的情感词分析

朴素贝叶斯（NaiveBayesian）是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，它是基于概率论的一种有监督学习方法，被广泛应用于自然语言处理，并在机器学习领域中占据了非常重要的地位。
码农参上·2023-12-15 12:51

【EMNLP 2023】面向垂直领域的知识预训练语言模型

近日，阿里云人工智能平台PAI与华东师范大学数据科学与工程学院合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表基于双曲空间和对比学习的垂直领域预训练语言模型。
阿里云大数据AI技术·2023-12-15 10:59

干货 | 携程旅游大语言模型系统介绍及其应用

作者简介Terry，携程自然语言处理和大语言模型算法方向专家，有多年的自然语言处理项目经验和AI落地经验。
携程技术·2023-12-15 10:15

浅谈NLP和大模型的关系

实现举例四、NLP和大模型的关系五、NLP的难点5.1内容的有效界定5.2消歧和模糊性5.3有瑕疵的或不规范的输入5.4语言行为与计划六、研究热点一、什么是NLP如果单独说NLP这3个字母，具有两层含义，一是自然语言处理
giszz·2023-12-15 09:54

Python文本信息解析：从基础到高级实战‘[pp]]‘[

文本处理是Python编程中一项不可或缺的技能，覆盖了广泛的应用领域，从字符串操作到正则表达式、自然语言处理和数据格式解析。
Sitin涛哥·2023-12-15 07:39

阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选EMNLP 2023

EMNLP是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议，聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究，尤其重视自然语言处理的实证研究。
阿里云大数据AI技术·2023-12-15 06:48

基于大语言模型的复杂任务认知推理算法CogTree

近日，阿里云人工智能平台PAI与华东师范大学张伟教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了基于认知理论所衍生的CogTree认知树生成式语言模型。
阿里云大数据AI技术·2023-12-15 06:47

【EMNLP 2023】面向Stable Diffusion的自动Prompt工程算法

近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型，可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词，从而使文生图模型能够生成更美观的图像
阿里云大数据AI技术·2023-12-15 06:40

基础课18——表格问答引擎

表格问答引擎的核心技术包括自然语言处理和机器学习等，它通过对表格数据的处理和分析，能够实现自动化问答的目的。
AI 智能服务·2023-12-15 06:24

2023年AI领域行业洞察，看这30个统计数据就够了！

随着AIGC的爆火，企业越来越多地开始采用生成式人工智能、自然语言处理(NLP)和神经网络来扩展功能，增强用户体验。
PrimiHub·2023-12-15 05:51

国内外聊天AI大比拼，你知道几个？一键了解最火聊天AI应用！

从那时起，ChatGPT凭借其强大的自然语言处理技能，迅速吸引了全球大量用户，并广泛应用于多个领域。这一现象也引发了一场引人注
玄明Hanko·2023-12-15 04:01

2023年关键字降本增“笑”，2024年的关键字会是什么呢？

一、2023年回顾关键词：ChatGPT、AI、降本增效1.1、2023年在技术领域概况2023年出现的引人注目的新技术和热门趋势：自然语言处理（NL
玄明Hanko·2023-12-15 04:28

阶段五：深度学习和人工智能(学习人工智能的应用领域，如自然语言处理，计算机视觉等)

Python是人工智能领域最流行的编程语言之一，它具有简单易学、功能强大、库丰富等优点，因此在自然语言处理、计算机视觉等领域得到了广泛应用。
哈嗨哈·2023-12-15 04:06

PyTorch 模型训练性能大揭秘：从基础到高级技巧一网打尽！

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
Python算法实战·2023-12-15 02:58

北京通用人工智能研究院提出了首个三维世界中的具身多任务多模态的通才智能体 LEO

今年以来，以GPT-4(V)[1]、LLaVA[2]、PALM-E[3]等为代表的多模态大语言模型（Multi-modalLargeLanguageModel）在自然语言处理、视觉理解、机器人等任务上取得了显著的成功
xwz小王子·2023-12-15 00:41

2022-03-20

自然语言处理实验演示-11.语句边界检测语句边界检测，是检测一个句子在哪里结束，另一个句子在哪里开始的方法。这对于中文而言很简单，因为句号(。)或问号(？)表示一个句子的结尾和另一个句子的开头。
跨象乘云·2023-12-15 00:16

【AI底层逻辑】——数学与机器学习：优雅的智慧之舞

“宝藏网站”开头先给大家上几个宝藏网站（部分需要“梯子”）：sklearn主页特征工程免费专著模型选择深度学习开源专著Python自然语言处理学习手册图形讲数学与神经网络视频合集聊聊数学数学，即工具。
柯宝最帅·2023-12-14 22:38

自然语言处理基础知识 学习

参考：OpenBMB-让大模型飞入千家万户【清华NLP】刘知远团队大模型公开课全网首发｜带你从入门到实战_哔哩哔哩_bilibili图灵测试：imitationGame模仿游戏Partofspeechtagging词性标注Namedentityrecognition：命名实体的识别Co-reference：共指消解（代词）Basicdependencies：句法关系中文的自动分词。--------
wangqiaowq·2023-12-14 21:04

Transformer

它最初应用于自然语言处理（NLP）任务，如机器翻译和文本分类，但后来扩展到了计算机视觉、音频处理等其他领域。
wangqiaowq·2023-12-14 21:34

浅话人工智能和深度学习

自然语言处理（Nat
一生要强的Zz·2023-12-14 20:36

释放深度学习的力量：使用 CUDA 和 Turing GPU 构建 AI

深度学习已经彻底改变了无数领域，从图像和语音识别到自然语言处理和自动驾驶汽车。但是，要充分利用深度学习的强大功能，需要强大的工具，而NVIDIA的TuringGPU就是其中的佼佼者。
结构化文摘·2023-12-14 19:38

使用Python调用ChatGPT API

它可以用于构建聊天机器人、智能助手等自然语言处理应用。本文将介绍如何使用Python调用ChatGPT的API，并展示一些示例代码。
I am not people·2023-12-14 19:54

研表究明，文字的序顺并不定一能响影GPT-4读阅

深度学习自然语言处理原创作者：yy很多年前，你一定在互联网上看过这张图，展示了人脑能够阅读和理解打乱顺序的单词和句子！
zenRRan·2023-12-14 15:33

如何运用gpt改写出高质量的文章 (1)

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧：如何运用GPT改写出高质量的文章一、引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理领域取得了重大突破。
小发猫·2023-12-14 15:59

怎么让gpt帮忙改文章 (1) 快码论文

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧：怎么让GPT帮忙改文章一、背景介绍随着人工智能的发展，自然语言处理技术已经成为了许多领域的重要工具。
小发猫·2023-12-14 15:59

如何用gpt改写文章 (1) 神码ai

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧：如何用GPT改写文章一、引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理领域取得了重大突破。GPT，作为其中的佼佼者，可以帮助人们高效地进行文章改写。
小发猫·2023-12-14 15:59

【深度学习编译器系列】1. 为什么需要深度学习编译器？

一方面，我们现在有非常多深度学习的应用，比如自动驾驶技术常常需要用到计算机视觉方面的模型，如行人检测，车道线识别等，智能家居设备常常需要用到自然语言处理（NLP）和语音识别方面的模型，甚至在生物学领域深度学习可以解决难倒了几代科学
Elaine_Bao·2023-12-14 14:13

独热编码和词向量的简单理解

把单词用向量表示，是把深度神经网络语言模型引入自然语言处理领域的一个核心技术。想要让机器理解单词，就必须要把它变成一串数字（向量）。
可keke·2023-12-14 13:10

以下是一些自然语言处理（NLP）技术的例子：

以下是一些自然语言处理（NLP）技术的例子：语音识别：将说话者的语音转换为文本形式，从而使机器能够理解和分析语音内容。文本分类：将大量的文本分成不同的类别，例如新闻、评论、博客等。
~简·2023-12-14 13:23

用于 ChatGPT 的 FPGA 加速大型语言模型

简介：大型语言模型近年来，大型语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理领域，使机器能够生成类似人类的文本并进行有意义的对话。这些模型，例如OpenAI的GPT，具有惊人的理解和生成语言的能力。
FPGA技术联盟·2023-12-14 12:00

企业如何挑选适合自己的外呼机器人供应商？

一个优秀的供应商应该提供拥有高准确率和理解能力的语音识别技术，以及流畅的自然语言处理能力
小文智能·2023-12-14 12:58

AI自动生成代码工具

这些工具使用机器学习和自然语言处理等技术，根据开发者的需求生成相应的源代码。以下是一些常见的AI自动生成代码工具，希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发公司，欢迎交流合作。
defdsdddev·2023-12-14 12:50

AI电话机器人最常见的功能（新手必看）

AI电话机器人是一种利用人工智能技术、语音识别技术和自然语言处理技术，为用户提供自动接听电话、语音交互、文本转语音、语音转文本等服务的智能机器人。下面介绍AI电话机器人常见的功能。
ai智能@kelaile520·2023-12-07 00:48

LLM微调（二）| 微调LLAMA-2和其他开源LLM的两种简单方法

一、使用autotrain-advanced微调LLAMA-2AutoTrain是一种无代码工具，用于为自然语言处理（NLP）任务、计算机视觉（CV）任务、语音任务甚至表格任务训练最先进的模型。
wshzd·2023-12-06 19:25
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