自然语言处理python进阶第25页

如何训练你自己的大语言模型: 分步指南

它们已成为解决复杂自然语言处理任务和自动化类人（human-like）文本生成各个方面的首选工具。

Garry1248·2024-01-05 00:58

[源码和文档分享]深度学习算法实验平台网站的设计与实现

深度学习在语音、图像识别，自然语言处理等多个领

ggdd5151·2024-01-04 21:08

chatgpt3.5和chatgpt4的区别

GPT-3（第三代生成式预训练模型）是OpenAl开发的一个大型语言模型，它在很多自然语言处理任务中表现出色。

ai使用测评·2024-01-04 21:25

探索大模型语言（LLM）科技的革新

这种技术通过构建大规模的语言模型，使机器能够理解和生成人类语言，进而实现自然语言处理（NLP）任务。大

猴哥是肖鸿·2024-01-04 21:38

利用Embedding优化搜索功能

Embedding是一种自然语言处理(NLP)技术，可将文本转换为数值向量。Embedding捕获语义含义和上下文，从而导致具有相似含义的文本具有更接近的Embedding。

fireshort·2024-01-04 16:39

【ESP32接入国产大模型之文心一言】

1.怎样接入文心一言随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理领域也得到了广泛的关注和应用。在这个领域中，文心一言作为一款强大的自然语言处理工具，具有许多重要的应用价值。

2345VOR·2024-01-04 16:46

Byte-Pair Encoding（BPE）

Byte-PairEncoding（简称BPE）是一种在自然语言处理（NLP）中使用的压缩算法，它用一小组子词单元表示大词汇量。

白马负金羁·2024-01-04 16:39

【深度学习：（Contrastive Learning）对比学习】深入浅出讲解对比学习

这种方法已被证明在计算机视觉、自然语言处理（NLP）和强化学习等不同领域都是有效的。

jcfszxc·2024-01-04 14:08

AI数字员工的出现：不是取代，而是让技术更好地服务于人类_光点科技

与传统观念中的机器人或自动化设备不同，AI数字员工是集成了最新AI技术，如自然语言处理、机器学习和情感分析等功能的虚拟助手，它们能够完成复杂的工作任务，并与人类同事进行交互。

光点数据治理·2024-01-04 12:56

机器学习常用算法模型总结

文章目录1.基础篇：了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习

几窗花鸢·2024-01-04 12:23

Transformer的数学原理是什么?一点思考

Transformer是一种基于自注意力机制的序列建模模型，广泛应用于自然语言处理和其他序列转换任务中。它的数学原理主要涉及自注意力机制和位置编码。

人工智能教学实践·2024-01-04 10:33

Word2Vector介绍

在word2vec出现之前，自然语言处理经常把字词转为离散的单独的符号，也就是One-HotEncoder，为高维稀疏向量。使用VectorRepresentations可以有效解决这个问题。

zhaosuyuan·2024-01-04 07:00

大语言模型LLM微调技术：P-Tuning

那么能不能将所有自然语言处理的任务转换为语言模型任务？就是所有任务都可以被统一建模，任务描述与任务输入视为语言模型的历史上下文，而输出则为语

智慧医疗探索者·2024-01-04 07:28

NLP基础——中文分词

简介分词是自然语言处理（NLP）中的一个基本任务，它涉及将连续的文本序列切分成多个有意义的单元，这些单元通常被称为“词”或“tokens”。

小风_·2024-01-04 07:23

用栈来解决表达式问题（算法村第四关黄金挑战）

表达式计算是编译原理、自然语言处理、文本分析等领域非常重要的问题。

陈星泽SSR·2024-01-04 06:45

中文自然语言处理库(SnowNLP)的简单使用

它基于自然语言处理技术，提供了多种功能，包括分词、词性标注、情感分析、文本转换（简繁转换）等。这个库的核心优势在于对中文文本的处理能力，尤其是情感分析功能。

阡之尘埃·2024-01-04 06:30

Python中的自然语言处理和文本挖掘

在Python中，自然语言处理（NLP）和文本挖掘是两个密切相关的领域，它们都涉及到对人类语言的处理和分析。下面我们将分别介绍这两个领域，以及如何使用Python进行自然语言处理和文本挖掘。

数据小爬虫·2024-01-04 05:22

Graph Neural Networks: Graph Structure Learning

GraphNeuralNetworks:GraphStructureLearning摘要：由于图神经网络（GNNs）在建模图结构数据方面具有出色的表达能力，GNNs在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、

让AI服务于我·2024-01-04 01:11

65自然语言处理底层技术实现及应用--基于字典的中文分词方法

基于字典的中文分词方法中文分词介绍中文分词就是将一个汉语句子中的词切分出来。为机器翻译、文本挖掘、情感分析等任务打好基础。你可能会好奇，为什么一定要先进行分词呢？其实答案很简单，这就像26个字母一样，单个字母并不能表达某个意思，将其组合起来成为一个英文单词才有意义。中文虽然有时候单个字也能表达具体的意思，但是往往要组成一个词才能表达一个完整的意思。例如这个字：学，如果只给你这个字，你的大脑可能啥也

Jachin111·2024-01-03 23:02

2024三掌柜赠书活动第一期：TVM编译器原理与实践

目录前言TVM编译器的实现过程关于《TVM编译器原理与实践》编辑推荐内容简介作者简介图书目录书中前言/序言《TVM编译器原理与实践》全书速览结束语前言随着人工智能的发展，计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的需求不断增加

三掌柜666·2024-01-03 22:22

定制自己的GPTs，及使用ChatGPT/GPT4写程序的注意事项

而ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。ChatGPT在论文写作与编程方面也具备强大的能力。

xiao5kou4chang6kai4·2024-01-03 20:52

RoBERTa 和 ALBERT

BERT模型是2018年提出的，并在很多自然语言处理任务有前所未有的提升。因此2019年就有很多工作是围绕着BERT展开的，其中出现了两个BERT的改进版模型，RoBERTa和ALBERT。

NLP与人工智能·2024-01-03 20:12

自然语言处理算法整理

nlp界神级人物哥伦比亚大学约翰霍普金斯大学nlp知识结构1.概述自然语言处理，利用计算机为工具，对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术，是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

自然语言处理算法回归算法和分类算法

人工智能学习算法分类纯算法类1.回归算法回归分析是在一系列的已知或能通过获取的自变量与因变量之间的相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，把回归方程作为算法模型，通过其来实现对新变量得出因变量的关系。回归其实就是一个名词，没有特别的含义回归的类型有哪些线性回归曲线回归二元logistic回归多元logistic回归最小二乘法梯度2.分类算法Bayes：朴素贝叶斯公式decisiontree:决策

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

Transformer

1.学习总结摘要：Transformer是一种神经网络结构，由Vaswani等人在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed”中提出，用于处理机器翻译、语言建模和文本生成等自然语言处理任务

STRUGGLE_xlf·2024-01-03 19:35

神经架构搜索与知识图谱：如何提高推理能力

在过去的几年里，我们已经看到了这些技术在各个领域的应用，如图像识别、自然语言处理和推理能力等。在本文中，我们将探讨这两个领域的相互关系以及如何通过结合它们来提高推理能力。

OpenChat·2024-01-03 17:27

人工智能在法务领域的未来趋势

智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

智合同（小智）·2024-01-03 16:57

智合同是怎么审合同的？

#智合同#审合同#AI#深度学习#自然语言处理#知识图谱智合同采用深度学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

智合同（小智）·2024-01-03 16:56

AI发展将来对人力市场有什么影响

合同智能起草、文本一致性对比、广告审查、合同范本库人工智能的发展对人们的日常生活起到至关重要的作用，智能发展也是涉猎众多领域，人工智能技术对于企业法务管理、合同审查工作也有突出贡献，比如智合同-采用深度学习、自然语言处理技术

智合同（小智）·2024-01-03 16:55

介绍图灵机器人php API

图灵机器人平台，基于自然语言处理、知识库和云计算等技术，为广大开发者、合作伙伴提供的一系列智能语义处理能力（包括语义理解、智能问答、知识库对接等）的服务平台。

梦回丶故里·2024-01-03 15:43

Python基础数据类型，关于“Set”集合及其常用用法

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理本文章来自腾讯云作者：Python进阶者想要学习Python？

49.99%·2024-01-03 11:45

对比开源大语言模型的自然语言生成SQL能力

背景NL-to-SQL（自然语言到结构化查询语言）任务是自然语言处理（NLP）领域的一个难题。它涉及将自然语言问题转换为SQL查询，然后可以针对关系数据库执行该查询来回答问题。

数大招疯·2024-01-03 11:28

克服幻觉：提升语言模型在自然语言处理中的准确性与可靠性

随着语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）中的应用日益普及，它们在文本生成、机器翻译、情感分析等许多任务中展现出惊人的能力。

一尘之中·2024-01-03 11:58

邓大帅·2024-01-03 11:46

机器学习-基于Word2vec搜狐新闻文本分类实验

Word2vec可以根据给定的语料库，通过优化后的训练模型快速有效地将一个词语表达成向量形式，为自然语言处理领域的应用研究提供了新的工具。

septnancye·2024-01-03 08:24

找到好的数据集和确保有足够的计算资源是使用大型神经网络时的关键考虑因素

找到好的数据集公共数据集资源：有许多公共可用的数据集，适用于各种机器学习任务，如图像识别、自然语言处理等。

小黄人软件·2024-01-03 08:57

机器学习在量化中的应用

自然语言处理(NatureLanguageProcessing，NLP)则赋予机器理解和处理语言的能力，从而实现文章分类、内容理解和多

AI量化小木屋·2024-01-03 07:52

GPT降重技术原理与应用

用指令也是一个繁琐的工作，其实可以用训练好的工具：二、GPT降重技术的基本原理GPT降重技术基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术，通过训练大量的语料库来学习文章的结构、语义和表达方式。

chatgpt001·2024-01-03 06:54

《优秀的绵羊》读书笔记

他曾任Google高级资深研究员、腾讯副总裁，是计算机科学家、畅销书作家、硅谷风险投资人、人工智能、自然语言处理和网络搜索专家。他的书涵盖人文、科技、理工等各个领域，跨度之大，令人震惊。

麦芽的理想吧·2024-01-03 02:04

Chatgpt使用方法

ChatGPT是OpenAI开发的一种语言模型，它基于GPT-3.5架构，旨在提供强大的自然语言处理能力。使用ChatGPT的过程通常分为以下几个步骤：准备环境、构建请求、发送请求和处理响应。

秦_天明·2024-01-03 01:53

ChatGPT学习系列教程（一）—chatGPT简介

它是目前世界上最先进的自然语言处理技术之一。二、ChatGPT发展历程ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI在2023年11月30日推出的一款人工智能技术驱动的语言模型应用。

huazi99·2024-01-03 01:23

大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)

LLM在自然语言处理（NLP）任务中表现出色，如机器翻译、文本生成、问题回答等。LLM框架由两个主要步骤组成：预训练和微调。在预训练阶段，模型通过对大规模语料库进行无监督学习来学习语言。

m0_黎明·2024-01-03 01:06

人工智能的浅析

自然语言处理和语音识别：人工智能在自然语言处理和语音识别领域有广泛的应用。它可以帮助

洛溪之恋·2024-01-03 00:05

NLP：预测新闻类别 - 自然语言处理中嵌入技术

先进机器学习技术的出现，特别是在自然语言处理（NLP）领域，为文本数据的自动分类开辟了新的领域。本文[1]探讨了在NLP中使用嵌入技术来预测新闻类别，这是管理不断增长的海量新闻文章的一项关键任务。

冷冻工厂·2024-01-02 23:21

BERT模型

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一个由谷歌在2018年提出的自然语言处理（NLP）预训练模型。

朱雀333·2024-01-02 23:38

caffe，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/BVLC/caffe深度学习已经成为计算机视觉、自然语言处理和其他领域的研究和应用的重要工具。

Sitin涛哥·2024-01-02 22:10

毕业设计选题算法方向毕业设计(论文)选题题目推荐

目录前言1.选题背景2.毕设选题2.1图像处理和计算机视觉2.2自然语言处理和文本分析2.3数据挖掘和机器学习3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Mini_hailang_IT·2024-01-02 20:02

什么软件可以配音赚钱

随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，配音产业迎来了新的机遇。如今，越来越多的人开始利用配音软件来赚取额外的收入。本文将介绍配音软件赚钱的前景，并分享一些相关的经验和建议。

配音新手圈·2024-01-02 19:42

【LLM】人工智能应用构建的十大预训练NLP语言模型

在人工智能领域，自然语言处理（NLP）被广泛认为是阅读、破译、理解和理解人类语言的最重要工具。有了NLP，机器可以令人印象深刻地模仿人类的智力和能力，从文本预测到情感分析再到语音识别。

架构师研究会·2024-01-02 18:47

NLP文本情感——SNOWNLP简易版

NLP情感分析简介：NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言（如中文、英文等），达到人与计算机之间进行有效通讯。

啊金曼·2024-01-02 15:37

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