自然语言处理python进阶

自然语言处理之snownlp

snownlp是一个很方便的自然语言处理库1、安装方式：pipinstallsnownlp2、常见用法包括分词、词性标注、断句、情感分析、转化为拼音、转化为繁体、关键字抽取、概括总结、TFIDF词频分析
蓝天0809·2024-01-02 15:07

销售升级：电话机器人、电销、外呼、回拨打造高效转化链！

它可以通过语音识别和自然语言处理技术，自动拨打客户电话，与客户进行沟通。电话机器人可以24小时不间断工作，大大提高了销售效率。
dh18899777856·2024-01-02 15:52

移动端模型部署框架

整体特点轻量性通用性高性能易用性架构设计主体工具致谢移动端模型部署框架1.MNNhttps://www.yuque.com/mnn/cn/aboutMNN是全平台轻量级高性能深度学习引擎，广泛支持了阿里巴巴在计算机视觉、语音识别技术、自然语言处理等领域的
落花逐流水·2024-01-02 13:54

编码（Encoding）

例如，在自然语言处理中，单词会被映射到一个稠密向量空间中，形成词嵌入（WordEmbedding）。另外，Transformer中的位置编码就是对序列中每个位置赋予一个特定的向量表示。
科学禅道·2024-01-02 12:07

ChatGPT的基本原理？

ChatGPT基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）架构，是由OpenAI开发的一种自然语言处理模型。
金木讲编程·2024-01-02 08:56

【Matlab】LSTM长短期记忆神经网络时序预测算法

一，概述LSTM（LongShort-TermMemory）是一种常用的循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）结构，由于其对于长序列数据的处理能力，被广泛应用于语音识别、自然语言处理
千源万码·2024-01-02 06:05

Bag-of-Words（BoW）

Bag-of-Words（BoW）模型是一种用于自然语言处理（NLP）的基本文本表示方法。它的核心思想是将文本数据转化为一个"词袋"，忽略文本中词语的顺序和语法，只关注词汇的出现与否。
即兴小索奇·2024-01-02 02:58

什么是数据标注

数据标注的应用范围非常广泛，涵盖了多个领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、医学图像分析、自动驾驶等。以下是一些常见的数据标注示
即兴小索奇·2024-01-02 02:58

139自然语言处理通关手册--词汇的分布式表征

词汇的分布式表征词向量的基本原理在介绍词向量的原理之前，首先解释什么是词嵌入（WordEmbedding）。Embedding是一个数学专有名词，是指某个对象X被映射到另外一个对象Y中：映射f：X→YWordEmbedding则表示把词汇表中的单词映射为由实数构成的向量，比如独热编码（One-Hot）就是一种简单的WordEmbedding，每个词对应的向量维数为词典大小，词所在的索引位置为1，其
Jachin111·2024-01-02 01:01

使用机器学习进行语法错误检测/纠正

@francescofranco_39234一、说明一般的学习，特别是深度学习，促进了自然语言处理。各种模型使人们能够执行机器翻译、文本摘要和情感分析——仅举几个用例。
无水先生·2024-01-02 01:54

了解自然语言处理NLP-语料库和预处理

一.获取语料获取语料本质上就是制作需要训练模型的数据集，所有的NLP问题都是从语料中学习到数据分布的规律。1.1语料的分类单语料：只有句子和句子的集合。平行语料：句子1V1对应的关系。复杂结构：问答数据集，评论语料库。语料通常有：国家语委现代汉语通用平衡语料库北京语言大学语料库中心BCC语料库清华大学中英平行语料库HSK动态作文语料库中国特色话语对外翻译标准化术语库英国国家语料库（BritishN
Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:48

【大模型的前世今生】从自然语言处理说起

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）被誉为人工智能皇冠上的明珠，是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向。
人工智·2024-01-01 17:41

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾

Transformer原理推导2.GAN3.RMSProp算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法，Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出，引发了自然语言处理领域的一系列重要突破
@默然·2024-01-01 16:23

2022-04-28《当产品经理遇到人工智能》读书笔记06 语音识别产品应用

其中感知智能指自然语言处理、语音识别、语音合成、计算机视觉四大应用类型。后续学习以此分类为主要视角。
May_1013·2024-01-01 15:54

深度学习核心技术与实践之自然语言处理篇

自然语言处理简介NLP的难点（1）语言有很多复杂的情况，比如歧义、省略、指代、重复、更正、倒序、反语等（2）歧义至少有如下几种：1.有些歧义是指代不明确带来的。
__如果·2024-01-01 12:10

Python入门必读：基本概述

安装Python环境三、Python基础语法3.1、变量和数据类型3.2、控制流程和循环语句3.3、函数和模块3.4、异常处理四、Python常用库和模块4.1、常用的标准库4.2、常用的第三方库五、Python
Lion Long·2024-01-01 12:49

【Pytorch】学习记录分享8——PyTorch自然语言处理基础-词向量模型Word2Vec

【Pytorch】学习记录分享7——PyTorch自然语言处理基础-词向量模型Word2Vec1.词向量模型Word2Vec)1.如何度量这个单词的？2.词向量是什么样子？
大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-01 11:56

大家都在用的AI作画Python几行代码就可实现

一、通过openai实现的作品：要想快速实现功能，咱们先了解一下OpenAI,OpenAI是一家人工智能公司，专注于开发强化学习、机器学习、自然语言处理等技术。
馒头糕饼一齐要·2024-01-01 08:50

李宏毅 自然语言处理（Speech Recognition） 笔记

李宏毅NLP(自然语言处理)完整课程，强推！_哔哩哔哩_bilibili从Ng那里跑路来学NLP了，之前其实ML入门听的就是宝可梦捕获大师（×）的课，目前计划是，本博文作为上面链接所示课程的笔记记录。
Karen_Yu_·2024-01-01 08:17

自然语言处理(第17课 文本分类和聚类)

一、学习目标1.学习文本分类的两种传统机器学习方法：朴素贝叶斯和支持向量机2.学习文本分类的深度学习方法3.学习文本分类的性能评估标准4.学习文本聚类的相似性度量、具体算法、性能评估二、文本分类1.概述将文本分类，主要工作是让机器分析文章内容，辨别其类别。常见的应用有：新闻文章归类，垃圾邮件识别：2.传统机器方法文本分类的传统机器方法，主要包含三个重要核心：文本表示、特征选择、分类算法。放在整体流
komjay·2024-01-01 08:13

【深度学习：Convolutional Neural Networks】卷积神经网络入门指南

自从LeCun等人在20世纪90年代初引入以来，CNN在图像处理、视频分析和自然语言处理等领域取得了显著的成就。在这篇博客中，我们将探讨CNN的基本原理、结构和一些实际应用案例。
脆鲨Nana7mi·2024-01-01 06:21

李宏毅 自然语言处理（Voice Conversion） 笔记

前一章笔记：李宏毅自然语言处理（SpeechRecognition）笔记引入什么是voiceconversion？
Karen_Yu_·2024-01-01 06:20

【自然语言处理】【大模型】 ΨPO：一个理解人类偏好学习的统一理论框架

AGeneralTheoreticalParadiamtoUnderstandLearningfromHumanPreferences》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.12036.pdf相关博客【自然语言处理
BQW_·2024-01-01 05:47

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理NLP及机器人第三十四章：机器学习与人工智能1、分类Classification2、做分类的算法分类器Classifier3、用于分类的值是特征Feature4
笛秋白·2024-01-01 03:48

全网最全深度学习案例整理汇总

一.入门资料完备的AI学习路线，最详细的中英文资源整理⭐AiLearning:机器学习-MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning
xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

这30个人工智能工具我打赌你一定不知道

2.CharleyAICharleyAI是一款突破性的工具，它利用先进的自然语言处理算法将仅仅三个单词扩展为惊人的10,0
我是乌鸦的空间·2023-12-31 12:14

Kubernetes调试终极武器: K8sGPT

K8sGPT[2]就是该领域最强大的工具之一，它是一种基于k8s的GPT模型，结合了k8s编排的优点以及GPT模型复杂的自然语言处理能力。什么是K8sGP
俞凡 DeepNoMind·2023-12-31 12:20

【BERT】深入理解BERT模型1——模型整体架构介绍

前言BERT出自论文：《BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》2019年近年来，在自然语言处理领域
小白冲鸭·2023-12-31 11:02

百度智能写诗

#encoding:utf-8#请先去百度自然语言处理里面创建一个应用,开启智能写诗，然后记得AK和SK就行#原创文章,禁止抄袭或转载importrequests,json,rehost='https:
朱雀333·2023-12-31 10:23

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understading

BERT一共在7个自然语言处理任务上获得SOTA结果，并且将GLU
chansonzhang·2023-12-31 07:28

大语言模型（LLM）训练平台与工具

此外，它们还促进了学术界和工业界之间的合作与知识共享，推动了自然语言处理技术的快速发展和
ejinxian·2023-12-31 06:20

自然语言处理2——轻松入门情感分析 - Python实战指南

目录写在开头1.了解情感分析的概念及其在实际应用中的重要性1.1情感分析的核心概念1.1.1情感极性1.1.2词汇和上下文1.1.3情感强度1.2实际应用中的重要性2.使用情感分析库进行简单的情感分析2.1TextBlob库的基本使用和优势2.1.1安装TextBlob库2.1.2文本情感分析示例2.1.3优势和局限性2.2VADER情感分析工具的介绍和应用2.2.1安装VADER库2.2.2文本
theskylife·2023-12-31 05:33

ChatGPT可以将文字与图像的完美结合，批量生成图文并茂画报？

ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型，它可以通过学习和理解大量的文本数据，生成具有逻辑性和连贯性的文本。同时，ChatGPT还可以根据输入的文本内容，生成与之相关的图像。
qintian0225·2023-12-31 05:01

自然语言处理3——玩转文本分类 - Python NLP高级应用

目录写在开头1.文本分类的背后原理和应用场景1.1文本分类的原理1.2文本分类的应用场景2.使用机器学习模型进行文本分类（朴素贝叶斯、支持向量机等）2.1朴素贝叶斯2.1.1基本原理2.1.2数学公式2.1.3一般步骤2.1.4简单python代码实现2.2支持向量机SVM2.2.1基本概念2.2.2数学公式2.2.3一般步骤2.2.4利用svm进行文本分类3.模型评估和性能优化3.1朴素贝叶斯（
theskylife·2023-12-31 05:56

[Python进阶] 消息框、弹窗：vbs消息框\msgbox

6.21消息框、弹窗：vbs消息框\msgbox在vbs中，可以通过msgbox命令弹出一个消息框并等待用户点击。VBS中的msgbox命令是一个用于弹出一个对话框并等待用户单击按钮的函数。它允许在脚本中显示消息，并等待用户进行响应。语法为MsgBox(Prompt[,Buttons][,Title][,Helpfile,Context])。其中，参数的含义如下：Prompt：必需，要显示的消息文
0思必得0·2023-12-31 05:20

GitHub Copilot 快速入门

Copilot使用自然语言处理技术来理解代码的语义，并根据上下文提供智能化的代码建议。通过使用Copilot，开发者可以提高编码效率，减少错误率，并加速开发过程。
VNGRY·2023-12-31 05:15

2023第三届中国高效大数据挑战赛A题思路及代码

一、题目介绍赛题A中文文本纠错中文文本纠错的任务主要是针对中文文本中出现的错误进行检测和纠正，属于人工智能自然语言处理的研究子方向。
抱抱宝·2023-12-31 05:29

自注意力机制(self-attention)——考虑全局又聚焦重点

比如在在做自然语言处理时，句子中的一个词往往不是独立的，和它上下文相关，但是和上下文中不同的词的相关性是不同的，所以我们在处理这个词时，在看到它的上下文的同时也要更加聚焦与它相关性更高的词，这就要用到常说的自注意力机制
偶尔写一写·2023-12-31 04:29

GPT和未来的程序员：一场合作还是竞争？

随着自然语言处理技术的飞速发展，由OpenAI开发的GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型在文本生成、代码辅助编程、甚至是日常对话等方面展现出了令人瞩目的能力
IT管理圈·2023-12-31 03:24

GPT-5：未来的大潮，即将到来？

自从GPT-3在2020年震撼发布以来，它凭借强大的自然语言处理能力引起了广泛关注和讨论。现在，我们站在了另一个新技术浪潮的门槛上——GPT-5的预期到来。
IT管理圈·2023-12-31 03:20

不用再找了，这就是 NLP 方向最全面试题库

大家好，本篇文章总结了自然语言处理(NLP)面试需要准备的学习笔记与资料，该资料目前包含自然语言处理各领域的面试题积累。
深度学习算法与自然语言处理·2023-12-31 00:04

HCIA-AI V3.5华为认证人工智能工程师在线课程章节测试题+结课测试题汇总

A.计算机视觉B.自然语言处理C.语音处理D.智慧城市正确答案：ABCD2、人工智能的三大主要学派，包括:A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.行动主义正确答案：ABC3、当前人工智能的发展属于强人工智能的层次
gaogao_jack·2023-12-30 22:22

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

LLM（LargeLanguageModel）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

141自然语言处理通关手册--外卖订单的评论分析

外卖订单的评论分析数据分析随着外卖平台的成熟以及物流业的快速发展，点外卖已成为大部分中国人的日常活动之一。虽然顾客与店家之间并无直接接触，但是平台的实时评论打分机制能够有力地监督店家，保障顾客权益。另一方面，这些外卖评论也为商家或平台提供了大量文本数据，如果利用得当，将是一笔宝贵的数据资源。例如，商家通过分析外卖评论，可以获取某地区用户的口味偏好、差评好评的侧重点等，以及时调整发送菜品；而平台通过
Jachin111·2023-12-30 21:20

【Transformer】深入理解Transformer模型2——深入认识理解（上）

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:42

【Transformer】深入理解Transformer模型1——初步认识了解

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:41

【BERT】深入BERT模型2——模型中的重点内容，两个任务

前言BERT出自论文：《BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》2019年近年来，在自然语言处理领域
小白冲鸭·2023-12-30 20:41

【Transformer】深入理解Transformer模型2——深入认识理解（下）

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:08

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

它已经应用于图像识别、语音识别、自然语言处理和推荐系统等领域。自然语言处理：自然语言处理是指使计算机能够理解、解析和产生人类语言的
qqq11122233___·2023-12-30 19:25

自然语言处理（NLP）技术

以下是自然语言处理(NLP)技术的一些应用示例：文本分类：使用NLP技术对文本进行分类，例如将酒店评论分为好评和差评，或将新闻分类为体育、政治、娱乐等。
qqq11122233___·2023-12-30 19:54
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