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自然语言学习笔记
javascript
学习笔记
--dom查询练习(二)
通过具体的元素节点调用方法,返回当前节点的指定标签名后代节点getElementByTagName()1.属性,表示当前节点的所有子节点(会获取包括文本节点在内的所有子节点),在IE8及以下的浏览器中,不会将空白文本当成子节点:childNodes2.属性,是获取当前元素下的所有子元素这样就不会再包括空白文档:children3.属性表示当前节点的第一个子节点:firstChild4.属性表示当前
持续5年输出bug
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2024-08-30 07:29
算法
学习笔记
-复杂度分析上
如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗为什么需要复杂度分析首先我们很多程序都可以通过统计,监控等方式帮助我们得到程序执行的时间与占用的内存大小。但是这些统计方法有很大的局限性。测试结果非常依赖测试环境。不同的测试机器,同样的代码执行效率就不同。测试结果数受数据规模的影响很大。数据规模大,我们的代码执行效率低。测试结果不能真正的反应我们的内容大O复杂度表示法我们假设一行代码执行一次的时间是unit_
胖琪的升级之路
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2024-08-30 05:13
国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息?
MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具,具有强大的
自然语言
处理和机器学习能力,旨在提供高效、精准的信息检索服务。
百态老人
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2024-08-30 04:20
人工智能
笔记
jsprit
学习笔记
jsprit简介jsprit是一个开源的解决VRP(车辆路径问题)问题的工具,其中主要使用的是RuinAndRebuild算法。基本概念jsprit中包含几个基本的概念,包括车辆,车辆类型等,以及他们能挂载的诸多属性。jsprit的结果(solution)结构如图RuinAndRebuild流程Rebuild流程选取现在还未分配的一个服务点尝试加入每个完整路径中在每个完整路径中选取一段路径进行插入
chengong6006
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2024-08-30 04:17
测试
git
[Matsim]Matsim
学习笔记
-时变路段的创建
学习需求:在交通模拟中,默认的路网中link的速度是不随时间发生变化,在实际的交通流中,高峰期和平峰期的link的速度是不同的,甚至,在不同的时间段,速度也不相同,因此需要实现link的速度随时间段进行更新,带着这个需求,开始继续学习matsim…调研笔记调研matsim幸运的发现,matsim的已经实现了这个需求,在matsim中支持三种模式的时变路网更新,时变路网支持三种变化模式:在指定的时间
默默前行的蜗牛
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2024-08-30 03:14
matsim
#+
matsim
学习
matsim
[Matsim]Matsim
学习笔记
-population.xml的创建
学习需求在利用matsim实现交通模拟时,需要把模拟的乘客出行数据替换成自己的,如何进行替换呢?带着这个问题,调研学习matsim,实现population.xml的生成调研笔记幸运的发现matsim中实现了很多的writer工具类,population的生成就需要用到PopulationWriter这个工具类。population.xml示例代码:示例代码中创建person对象需要的标签id、起
默默前行的蜗牛
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2024-08-30 03:14
matsim
#+
matsim
学习
笔记
matsim
文本分析之关键词提取(TF-IDF算法)
键词提取是
自然语言
处理中的一个重要步骤,可以帮助我们理解文本的主要内容。
SEVEN-YEARS
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2024-08-30 03:11
tf-idf
python网络编程
学习笔记
知识点框架协议栈与库端口号、套接字、绑定接口、udp分组、套接字选项、广播TCP工作原理,套接字的含义,每个会话使用一个套接字,地址已被占用,绑定接口,死锁,已关闭连接,半开连接,像文件一样使用TCP流主机名与套接字,现代地址解析,DNS协议字节与字符串,封帧与引用,pickle与自定义定界符的格式,xml与json,压缩,未来异常生成证书,TLS负载移除,手动选择加密算法与完美前向安全,支持tl
github_czy
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2024-08-30 02:03
python
scrapy
学习笔记
0828-下
1.爬取动态页面我们遇见的大多数网站不大可能会是单纯的静态网站,实际中更常见的是JavaScript通过HTTP请求跟网站动态交互获取数据(AJAX),然后使用数据更新HTML页面。爬取此类动态网页需要先执行页面中的JavaScript代码渲染页面,再进行爬取。在这里我们采用scrapy官方推荐的Splash渲染引擎,我们需要通过docker来安装splash并使其运行起来,这里就暂时不展开,安装
github_czy
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2024-08-30 02:31
scrapy
学习
笔记
【
学习笔记
】:Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU
学习笔记
:Ubuntu22使用模型量化工具llama.cpp部署大模型CPU+GPU前言1下载并编译llama.cpp1.1git下载llama.cpp仓库源码1.2编译源码(make)1.2.1选择一
淮序_
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2024-08-30 02:00
笔记
ubuntu
llama
python
chatGPT机器人价格|聊天机器人搭建|小程序搭建
chatGPT机器人是一种基于
自然语言
处理技术的聊天机器人,可模拟人类对话,回答用户的问题,并
红匣子实力推荐
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2024-08-30 01:45
Luma AI 推出梦幻机:据说吊打Sora和快手可灵(KLING)|TodayAI
LumaAI宣称,梦幻机是一款能够从
自然语言
提示中生成高质量、真实
TodayAI日报
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2024-08-29 23:45
TodayAI日报
人工智能
文生视频
软件测
学习笔记
丨Linux的进程与线程
本文转自测试人社区,原文链接:https://ceshiren.com/t/topic/32047一、简介进程:在Linux中,进程指正在运行的程序的示例。每个进程都有一个唯一的标识符(PID),并且可以包含代码、数据和文件描述符等信息。进程是操作系统的基本单位,它们在系统中相互独立地运行,并通过操作系统调度器进行管理。线程:在Linux中,线程是一种轻量级的执行流,是cpu调度的基本单位,可以共
霍格沃兹测试开发学社测试人社区
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2024-08-29 23:41
linux
学习
笔记
软件测试
测试开发
Linux云计算
学习笔记
08 (CentOS 进程管理)
一.进程的定义程序:文件,一般是二进制,静态/usr/sbin/httpd,/usr/sbin/sshd程序是二进制文件(面试题之一)进程:是程序运行的过程,动态,有生命周期的,可以产生和消亡的(进程是已启动的可执行程序的运行实例,实例即运行可执行程序)。线程:线程是进程之内独立执行的一个单元。对于操作系统而言,其调度单元是线程;一个进程至少包括一个线程,通常将该线程称为主线程;一个进程从主线程的
墨影萧萧
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2024-08-29 21:02
linux
学习
笔记
centos
运维
云计算
服务器
自然语言
处理系列四十五》Elasticsearch搜索引擎》Elasticsearch入门及技术原理
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《
自然语言
处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录
自然语言
处理系列四十五Elasticsearch
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-08-29 20:24
搜索引擎
自然语言处理
elasticsearch
ai
chatgpt
gpt
人工智能
自然语言
处理系列四十二》新词发现与短语提取》新词发现》代码实战
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《
自然语言
处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录
自然语言
处理系列四十二新词发现》代码实战短语提取算法原理总结
自然语言
处理系列四十二新词发现
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-08-29 20:24
自然语言处理
人工智能
nlp
ai
chatgpt
gpt
java
《Python语言程序设计》第八章
学习笔记
《Python语言程序设计》
学习笔记
笔记选自《Python语言程序设计》[美]梁勇著本篇笔记没有记录用python绘画的turtle库第8章更多字符串和特殊方法创建字符串s1=str()s2=str("
Kinno酱
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2024-08-29 19:46
Python
学习
python
开发语言
Linux
学习笔记
:input 子系统
一、概述input子系统是管理输入的子系统,和pinctrl、gpio子系统一样,都是Linux内核针对某一类设备而创建的框架。input子系统分为input驱动层、input核心层、input事件处理层,最终给用户空间提供可访问的设备节点。二、使用input子系统编写设备驱动的流程2.1驱动入口2.1.1申请input_devstructinput_dev*input_allocate_devi
gdut_llkkyy
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2024-08-29 19:44
Linux
读书笔记
linux
学习
运维
linux
驱动
input
子系统
python工资条教程_python
学习笔记
--工资条发放软件
1#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:UTF-8-*-3importsmtplib4fromemail.mime.textimportMIMEText5mailto_list=['
[email protected]
']#收件人(列表)6mail_host="smtp.163.com"#使用的邮箱的smtp服务器地址,这里是163的smtp地址7mail_user="
[email protected]
weixin_39873191
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2024-08-29 13:36
python工资条教程
Django
学习笔记
(一)—— 快速建站
Django是一个基于MVC(Model-View-Controller)模式的服务器端的Web框架,由Python语言编写。其创建之初主要是用来与关系型数据库进行交互,随着技术的不断革新,Django也逐渐融合了众多更现代的Web开发趋势。作为一个成熟的Web开发框架,Django有着众多企业级的应用,如Instagram、Pinterest、NationalGeographic等。Django
rollingstarky
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2024-08-29 13:29
深度学习:探索人工智能的无限可能
本文将深入探讨深度学习及其相关领域,包括计算机视觉、
自然语言
处理、神经网络和强化学习。
木小梦(๑• . •๑)
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2024-08-29 12:29
人工智能
深度学习
计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究
通过运用
自然语言
处理(NLP)技术,清洗并预处理了这些数据,以便于后续分析。随后,采用情感分析方法来识别和量化评论中的主观态度和情绪倾向,从而判断游客的整体满意度。
微信bishe58
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2024-08-29 10:49
课程设计
spring
boot
python
信息可视化
【花雕学AI】11:ChatGPT与New Bing的横向比较与多维度对比测试
例如,ChatGPT可以根据用户的输入生成
自然语言
的回答,也可以进
驴友花雕
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2024-08-29 10:09
Python
学习笔记
二(布尔值及类型检查)
字符串赋值与布尔值及类型检查布尔值(bool)假:False真:Truea1='a'a2='a'print(a1==a2)print(a1!=a2)TrueFalse布尔值也属于整型,True相当于1False相当于0print(True+
StaticKing
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2024-08-29 09:41
Python入门
Python
CTF_Web:反序列化
学习笔记
(一)php中的类与对象
0x00前言前期第一次遇到反序列化这方面题目的时候,也看了不少资料,都是前辈们写的总结,但是都是直接从在ctf中的运用开始的,自己在这段时间整理的过程中,发现对于php类与对象了解不是很多,导致在看一些题目、或值前辈的总结时都比较困难,下面参考php文档,结合自己对php类与对象的理解先把反序列化的基础知识做一下整理。0x01php类与对象class在php手册中这样介绍:每个类的定义都以关键字c
星辰照耀你我
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2024-08-29 08:02
CTF_Web
php
类
unctf
安全
网络安全
学习笔记
1 三大聚类方法:K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类
学习笔记
1:三大聚类方法:K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类文章目录前言一、K-means聚类操作过程二、层次聚类操作过程三、DBSCAN聚类操作过程总结前言在样本数量较多的情况下,可以通过聚类将样本划分为多个类
泠泠风来
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2024-08-29 06:21
聚类
matlab
【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员
使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.
自然语言
处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走
听忆.
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2024-08-29 06:19
机器学习
facebook
机器人
如何高效记录并整理编程
学习笔记
在编程学习的旅程中,好的笔记记录和整理方法不仅能帮助我们更有效地吸收知识,还能在复习时提供清晰的参考。下面,我将为您提供一些建立高效笔记系统的建议,以帮助您在繁忙学习中保持笔记的条理性,从而打造属于自己的编程学习“知识宝库”。方向一:笔记工具选择提示:1.Notion优点:多功能性:Notion支持笔记、数据库、任务管理和项目管理,用户可以根据自己的需求创建不同工作区和模块。灵活性:支持Markd
vvvae1234
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2024-08-29 05:14
学习
笔记
spark mllib 特征
学习笔记
(一)
PySparkMLlib特征处理详解PySparkMLlib提供了丰富的特征处理工具,帮助我们进行特征提取、转换和选择。以下是PySparkMLlib中常用的特征处理类及其简要介绍。1.BinarizerBinarizer是将连续特征二值化的转换器。frompyspark.ml.featureimportBinarizerbinarizer=Binarizer(threshold=0.5,inpu
路人与大师
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2024-08-29 03:57
spark-ml
学习
笔记
【Faiss】构建高效搜索系统 - Faiss向量数据库的搭建
特别是在计算机视觉、
自然语言
处理等领域,面对大量的高维向量数据,传统的数据库
何遇mirror
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2024-08-29 03:26
大数据
faiss
OpenGL
学习笔记
(十七)缓冲区(二)纹理缓冲区+帧缓冲区
本文为学习OpenGL的
学习笔记
,如有书写和理解错误还请大佬扶正;一,纹理缓冲区一个纹理包含两个主要组成部分,纹理采样状态和包含纹理值得数据缓冲区;1,为什么使用纹理缓冲区?
龙行天下01
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2024-08-29 02:24
opengl
C++
算法
OpenGL
学习笔记
(十六)缓冲区(一)像素缓冲区
本文为学习OpenGL的
学习笔记
,如有书写和理解错误还请大佬扶正;一,缓冲区概念缓冲区对象,允许应用程序迅速方便地将数据从一个渲染管线移动到另一个渲染管线,以及从一个对象绑定到另一个对象,不仅可以把数据移动到合适的位置
龙行天下01
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2024-08-29 02:24
opengl
开发语言
图形渲染
AdventureCreator
学习笔记
13:脸部表情
BlendShape设置在模型上添加Shapeable脚本,可以添加表情组,然后在表情组里可以添加表情。BlendShape设置表情设置在NPC脚本上,还需要添加表情,名字与表情组相同。表情设置使用表情可以在ActionList中添加新的Action,也可以直接写在对话文本中。使用表情嘴型设置对话时根据内容嘴型可以相应变化。首先在ACGameEditor的Speech选项卡开启Lipsyncing
AlpacasKing
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2024-08-29 02:04
分库分表
学习笔记
(一)
图源(鹅厂技术架构师公众号)MySQL执行顺序:FROM:确定数据来源。JOIN:执行表之间的连接操作。WHERE:过滤记录。GROUPBY:对记录进行分组。HAVING:对分组结果进行过滤。SELECT:选择要返回的列。DISTINCT:去除重复记录(如果有)。ORDERBY:对结果排序。LIMIT:限制返回的记录数量。分表分库的演进系统随着用户量的提升,整个分库分表有以下阶段,随着数据库QPS
Murphy.Wang
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2024-08-29 02:20
关系型数据库
数据库
学习笔记
:计算机图形学中的辐射度基础1
在昨天一篇长篇的
学习笔记
完成后,暂时告一段落。从这篇
学习笔记
开始,将逐渐深入pbrt的核心。
ghostee
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2024-08-29 01:14
Golang
学习笔记
——context包
说明Context上下文用于控制函数调用链,所有进入服务的请求需要创建Context,调用其他服务需要接受一个Context,Context需要在函数调用链中进行传播。使用WithCancel,WithDeadline,WithTimeout,WithVaule,可以从一个Context上派生出子Context,并得到CancelFunc。调用CancelFunc可以关闭子Context及其派生出
沉默巴比伦
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2024-08-29 01:43
Golang
Go语言
学习笔记
——Golang 1.18新特性工作区workspace
文章目录Golang1.18新特性工作区workspace需求分析实现步骤Golang1.18新特性工作区workspace需求分析加入现在我们把一个大的项目分成了两个项目,一个项目是基础模块,用来实现项目的公用功能。第二个项目要依赖第一个项目,注意:这里提到的是项目,而不是模块。解决方法有二:把第一个项目创建好,提交到github,第二个项目使用goget下载。第二个就是我们今天提到的使用Gol
PPPsych
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2024-08-29 01:11
Go精进
学习
golang
vscode
C++
学习笔记
----Strings与String View(9)-- 格式化输出
1、字符串格式化输出的发展历程C++早期的格式化输出,是没用C语言的格式化输出:printf(),首先是不推荐的,历史车轮滚滚向前,我们不能一直停留在旧石器时期啊。其优缺点也比较明显,缺点是没有类型保护,也不支持自定义类型;优点是易于阅读,因为它将格式与变量分隔的比较清晰,因此也易于转化成其他编程语言,还是举一个例子吧,空口白牙大家印象不深:intx=10,y=11;printf("xhasval
王俊山IT
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2024-08-29 00:04
c++
学习
笔记
MATLAB智能优化算法-
学习笔记
(1)——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】
一、问题描述(1)数学模型(2)模型总结目标函数:最大化背包中的总价值Z。约束条件:确保背包中的物品总重量不超过容量W。决策变量:每个物品是否放入背包,用0或1表示。这个数学模型是一个典型的0-1整数线性规划问题。由于其NP完全性,当问题规模较大时,求解此问题通常需要使用启发式算法(如遗传算法、动态规划、分支定界法等)来找到近似最优解。(3)实例讲解:0-1背包问题模型手动求解过程在0-1背包问题
郭十六弟
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2024-08-28 23:59
算法
matlab
学习
智能优化算法
算法思想
遗传算法求解0-1背包问题
C++系列
学习笔记
#include#includeusingnamespacestd;//namespace:命名空间的关键字//std:系统的关键字intmain(){cout>num>>ch>>val;cout<<"num="<
睡觉然后上课
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2024-08-28 21:15
QT
C++
c++
笔记
linux
职场和发展
c语言
Linux C系列
学习笔记
_第三集
运算符1.1逻辑运算符&&逻辑与:一假则假||逻辑或:一真则真!逻辑非:非真则假,非假则真0为假1为真printf("%d\n",2>3);//0printf("%d\n",22>3);//1printf("%d\n",12>3&&83||83&&!(8intmain(){inta=5,b=6,c=7,d=8,m=2,n=2;(m=a>b)&&(n=c>d);printf("%d%d",m,n);
睡觉然后上课
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2024-08-28 21:45
笔记
linux
c语言
EmguCV
学习笔记
VB.Net和C# 下的OpenCv开发 VB.Net 目录
教程VB.net版本请访问:EmguCV
学习笔记
VB.Net目录-CSDN博客教程C#版本请访问:EmguCV
学习笔记
C#目录-CSDN博客笔者的博客网址:https:/
VB.Net
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2024-08-28 19:02
EmguCV
计算机视觉
Emgucv
opencv
vb.net
学习笔记
:VB.net动态添加控件数组并传递事件
学习笔记
:VB.net动态添加控件数组并传递事件控件数组和事件“中间人”动态添加控件控件数组和事件新建一个用户窗体,在定义控件数组时,不能用Withevnets来定义数组即使可以,为每一个数组成员编写事件也是非常麻烦的
钛合金直男
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2024-08-28 19:30
VB.net
VB.net
控件数组
初识LangChain的快速入门指南
初识LangChain的快速入门指南LangChain是一个强大的
自然语言
处理(NLP)工具链,旨在帮助开发者快速构建复杂的语言处理应用。
hai40587
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2024-08-28 17:50
langchain
全染色算法及其matlab程序详解
#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的
学习笔记
#################全染色以及全色数图G的顶点和边满足使相邻或关联的元素得到不同的颜色,则称此染色为G
夏天天天天天天天#
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2024-08-28 17:47
图论
算法
图论
matlab
均匀全染色算法及其matlab程序详解
#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的
学习笔记
#################均匀全染色以及均匀全色数若图G的一个全染色满足使任意两种颜色所染元素数目相差不超过
夏天天天天天天天#
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2024-08-28 17:47
图论
算法
图论
matlab
realloc
学习笔记
realloc
学习笔记
最近用到curl做业务,引了自己写封装的curl库,看到的数据回调函数中使用了realloc函数,处理逻辑有些想不请来了,不排除这个函数是copy别人的。
跃龙客
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2024-08-28 16:11
学习
笔记
realloc
第三十三天
学习笔记
1.设置主从从mysql57服务器1)配置主数据库[root@msater_5~]#systemctlstopfilewalld[root@msater_5~]#setenforce0[root@msater_5~]#systemctldisablefilewalld[root@msater_5~]#lsanaconda-ks.cfgmysql-5.7.44-linux-glibc2.12-x86
神效的枫叶c
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2024-08-28 16:09
学习
笔记
adb
第三十四天
学习笔记
1、主从复制(高可用)2、传统的主从复制3、gtids事务型的主从复制4、注意1)server_id唯一2)8.X版本需要get_ssl_pub_key3)5.X不需要4)changemasterto5)stop|startslave5、非交互importpymysqlconn=pymysql.connect(host=xxx,user=xxx,password=xxx,port=xx,datab
神效的枫叶c
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2024-08-28 16:09
学习
笔记
【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的
自然语言
处理(文末送书)
文章目录前言一、内容简介二、作者简介三、目录四、摘录粉丝福利前言在不到4年的时间里,Transformer模型以其强大的性能和创新的思想,迅速在NLP社区崭露头角,打破了过去30年的记录。BERT、T5和GPT等模型现在已成为计算机视觉、语音识别、翻译、蛋白质测序、编码等各个领域中新应用的基础构件。因此,斯坦福大学最近提出了“基础模型”这个术语,用于定义基于巨型预训练Transformer的一系列
屿小夏
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2024-08-28 14:56
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