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正则表达式
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自然语言学习笔记
每天一个数据分析题(五百二十一)- 词袋模型
词袋模型(英语:Bag-of-wordsmodel)是个在
自然语言
处理和信息检索(IR)下被简化的表达模型。以下关于词袋模型(BagofWord,BoW)的说法正确的是?
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-09-04 14:07
数据分析题库
数据分析
学习笔记
:Python中的分支结构if-elif-else
Python中的if判断单分支结构双分支结构多分支结构嵌套结构单分支结构单分支结构即只有一个判断条件结构:if判断条件:#注意结尾加:执行语句执行流程:程序会判断if后面的判断条件,如果判断条件结果为True,则会执行if中的执行语句如果判断条件为False,则不执行if中的执行语句代码示例:x=20ifx>15:print('x是一个大于15的数')print('helloworld')ifx<
(#`O′)凡
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2024-09-04 13:59
Python基础学习
python
学习
基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码
摘要在机器学习和
自然语言
处理领域中,主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型,并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇
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2024-09-04 11:44
计算机毕设
课程设计
python
人工智能
LDA
主题分析
“智能化自动化” 架构之3:中间建模脑的领域驱动设计的“同声传译”技能
带
自然语言
处理processing功能的一个专家智能化系统),内侧面是程序模型(实践常识,实现机器的工程面。带程序语言开发功能的一个工业自动化系统)。
一水鉴天
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2024-09-04 10:38
软件智能
全量知识系统
架构师
自动化
架构
运维
人工智能
李宏毅机器
学习笔记
——反向传播算法
反向传播算法反向传播(Backpropagation)是一种用于训练人工神经网络的算法,它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数,从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一,通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则(ChainRule)来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤:前向传播(Forwa
小陈phd
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2024-09-04 10:07
机器学习
机器学习
算法
神经网络
【机器学习-神经网络】循环神经网络
RNN能够有效地捕捉序列数据中的时序依赖关系,因此在
自然语言
处理、时间序列预测和语音识别等任务中发挥着至关重要的作用。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-04 10:36
机器学习
神经网络
rnn
学习笔记
---自动驾驶
一、理论知识1.自动驾驶决策概述:自动驾驶决策层是系统的核心,负责根据感知层信息建立模型,分析并制定决策策略,控制车辆行驶。2.端到端深度神经网络:通过深度神经网络将感知数据直接映射到控制命令,简化自动驾驶系统的决策流程。3.卷积神经网络(CNN):关键技术用于提取图像特征,包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。4.循环神经网络(RNN):处理序列数据,如车辆历史速度序列,用于建模时间序
酒饮微醉-
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2024-09-04 09:33
自动驾驶
学习
笔记
自动驾驶
c++
学习笔记
(2)
50、指针的基本概念1)变量的地址变量是内存变量的简称,在C++中,每定义一个变量,系统就会给变量分配一块内存,内存是有地址的。C++用运算符&获取变量在内存中的起始地址。语法:&变量名2)指针变量指针变量简称指针,它是一种特殊的变量,专用于存放变量在内存中的起始地址。语法:数据类型*变量名;数据类型必须是合法的C++数据类型(int、char、double或其它自定义的数据类型)。星号*与乘法中
月夕花晨374
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2024-09-04 08:55
c++
学习
笔记
C++
学习笔记
C/C++C++是C语言的超集下面是C++传统的开发工具DevC++开发工具这个是俄罗斯的软件公司开发的最好的开发工具。及开发工具大成。有各种语言的开发工具。Java,C/C++,python等等都支持jetbrains
明辉光焱
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2024-09-04 08:53
c++
学习
笔记
react 实用
学习笔记
总结,持续更新~
React是用于构建用户界面的JavaScript库可以认为是MVC中的V(MVC:模型model-视图view-控制器controller)虚拟DOM(VirtualDOM)DOM(文档对象模型DocumentObjectModel)React通过Diff算法找出虚拟DOM和真实DOM之间的差异,仅渲染修改的这一部分变化,减少了DOM的重绘,提高了效率JSX语法是一种应用于React中的Java
George灬
·
2024-09-04 07:49
react
react
【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦
HuggingFace是一个致力于开源
自然语言
处理(NLP)和机器学习项目的社区。
东华果汁哥
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2024-09-04 06:39
深度学习-文本分类
深度学习
transformer
pytorch
基于人工智能的智能客服系统
目录引言项目背景客服系统的现状与挑战AI在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现
自然语言
处理(NLP)对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论
嵌入式详谈
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2024-09-04 05:58
人工智能
基于人工智能的文本情感分析系统
目录引言项目背景环境准备硬件要求软件安装与配置系统设计系统架构关键技术代码示例数据预处理模型训练模型预测应用场景结论1.引言文本情感分析是一种
自然语言
处理技术,用于识别和提取文本中的情感信息。
嵌入式详谈
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2024-09-04 05:58
人工智能
叙事—第二课
学习笔记
2021年12月18日中原焦点团队网络中级28班裴雪梅坚持分享第194天+本期约练第33次+挑战次3/约练次3/总次数22第二课:尊异求懂,叙说实践的态度与精神1.叙事疗法的说故事,是引导来访者说新的版本的故事,这是来访者真正想活成的样子。—叙说;说故事:故事是经验的最基本单位,寻求治疗者说的是?故事不仅仅是故事,故事中藏着希望,藏着想要的幸福。—故事的力量:故事投射出自我认同,故事的叙述与再叙说
雪梅_3005
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2024-09-04 04:44
MATLAB
学习笔记
5
1.函数的创建与使用1.1创建简单的函数在MATLAB中,你可以创建自己的函数来执行特定任务。函数通常保存在一个`.m`文件中,文件名需要和函数名相同。创建一个计算两点之间距离的函数`distance.m`functiond=distance(x1,y1,x2,y2)%计算两点之间的欧几里得距离d=sqrt((x2-x1)^2+(y2-y1)^2);end调用函数:使用函数名并传入参数即可调用函数
好好学习的不知名程序员
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2024-09-04 02:17
matlab
学习
笔记
《金文成〈大学〉
学习笔记
52》
《金文成〈大学〉
学习笔记
52》【右传之五章,盖释格物、致知之义,而今亡矣。闲尝窃取程子之意以补之曰:"所谓致知在格物者,言欲致吾之知,在即物而穷其理也。
金吾生
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2024-09-04 02:20
一位Android程序员入坑Flutter后整理出一份超详细的
学习笔记
实际上Flutter没有xml了,并且是通过Widgets的嵌套来实现一个布局的。如:Center是一个可以把子View放置在中央的容器;Row对应的就是LinearLayout+Horizontal,Column对应的就是LinearLayout+Vertical,他们都具备一个属性叫做crossAxisAlignment,有点类似gravity,来控制子View相对于父View的位置。Expa
flutter架构师
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2024-09-04 01:12
程序员
面试
android
移动开发
TorchText宝典:解锁PyTorch下的NLP炼金术
标题:TorchText宝典:解锁PyTorch下的NLP炼金术在深度学习与
自然语言
处理(NLP)的交叉领域中,PyTorch已经成为了一个强大的工具。
2401_85702623
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2024-09-04 01:06
pytorch
自然语言处理
人工智能
深度学习基础之循环神经网络
目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域
自然语言
处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在
自然语言
处理中的最新应用和研究进展是什么?
Ctrl+CV九段手
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2024-09-04 00:02
机器学习和深度学习
rnn
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
学习
redroid搭建云手机
学习笔记
(一)
参考链接通过Redroid搭建自己的云手机docker安装docker官网目前打不开了,通过官网安装的方式无法实现,这里需要借助镜像网站来实现docker的安装参考链接:https://developer.aliyun.com/mirror/docker-ce#step1:安装必要的一些系统工具sudoapt-getupdatesudoapt-get-yinstallapt-transport-h
顶点元
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2024-09-03 23:56
Android
linux
redroid
云手机
C++
学习笔记
----6、内存管理(一)---- 使用动态内存(3)
3.2、对象数组对象数组与原型/基础类型的数组没有什么不同,除了元素的初始化之外。当你使用new[N]去分配N个对象,就把N个连续的块空间分配出去了,每一个块空间可以放一个单独的对象。对于对象数组,New[]对每一个对象自动调用0参数(也就是缺省)构造函数,而原型数组清爽型缺省是没有被初始化的元素。用这种方式,使用new[]来分配对象数组返回一个指向完全构造并且初始化了的对象的指针。例如,考虑以下
王俊山IT
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2024-09-03 20:09
c++
学习
笔记
acm会议什么档次_盘点AI国际顶级会议
人工智能(英文全称ArtificialIntelligence,缩写为AI)从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能,其技术研究包含机器视觉、机器学习、
自然语言
处理、机器运动和控制等众多方面
weixin_39531992
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2024-09-03 20:09
acm会议什么档次
《罗辑思维》第二期 拒绝逃离北上广,见识决定命运
学习笔记
第2期丨拒绝逃离北上广,见识决定命运第一部分城市化的财富效应这部分里罗胖提出一个有意思的概念:城市是大规模的"肉身"聚集,现代生活的本质是,只有聚集才能产生大规模的财富。图片下面一段是我的理解:北上广深等特大城市最大的优势在于:吸引了优秀的人,看到新生事物。一线城市里大规模的人口使得社会分工精细化、工业化、器械化、规模化,能建立全面的产业链、供应链等。目前,粤港澳大湾区、长三角、京津冀等大城市群达
张利涛的成长记录
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2024-09-03 20:12
Java
学习笔记
1
题主由于某些原因原来进入了国有控股企业工作,工作一年多之后现在决定回到自己大学学习的方向重新开始,现在已经接到IBM的offer,不管怎么样,在国企里面这段经历对我有很大的影响。现在已经准备开年后辞职,慢慢学习一点开发的技术。因为去的岗位不是纯技术岗,人家招聘我的时候也已经知道我大概2年没有进行开发,所以我觉得他们已经决定了我要开始的地方,但是人需要学习,在面试的聊天过程中我知道新的工作和java
ak47tian
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2024-09-03 18:17
P2801 教主的魔法
这篇
学习笔记
&题解是本萌新在学习分块过程中的一些感悟,希望能够帮助分块零基础的同学学会基础分块。
浚浚的二师兄
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2024-09-03 16:41
图论
OpenFeign深入
学习笔记
OpenFeign是一个声明式的Web服务客户端,它使得编写Web服务客户端变得更加容易。OpenFeign是在SpringCloud生态系统中的一个组件,它整合了Ribbon(客户端负载均衡器)和Eureka(服务发现组件),从而简化了微服务之间的调用。在SpringCloud应用中,我们经常会使用OpenFeign,比如通过定义一个接口并使用注解的方式来创建一个Web服务客户端,而不需要编写大
威哥爱编程(马剑威)
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2024-09-03 15:34
V哥原创技术栈
学习
笔记
PenFeign
spring
cloud
java-ee
威哥爱编程
OpenFeign
学习笔记
目录定义、使用超时控制重试配置配置请求压缩日志打印功能修改默认httpClien(修改为httpclient5)参考:定义、使用是一个声明式的web服务客户端;只需要创建一个Rest接口并在该接口上添加注解@FeignClient即可1、添加依赖org.springframework.cloudspring-cloud-starter-openfeign2、在SpringBoot应用程序的主类上添
szc1767
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2024-09-03 14:01
#
springcloud
学习
笔记
hive
学习笔记
一、官网和文档地址Hive官网地址hive官网文档查看地址文档地址二、Hive常用交互命令(1)“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句bin/hive-e"selectidfromstudent;"(2)-f”执行脚本中sql语句bin/hive-f/opt/module/hive/datas/hivef.sql(3)退出hive窗口hive(default)>exit;hive(defa
HuntFalcon
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2024-09-03 14:01
大数据
hive
大数据
一文讲清楚,AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM,ChatGPT等概念
本文旨在深入解析人工智能(AI)、通用人工智能(AGI)、人工智能生成内容(AIGC)、
自然语言
处理(NLP)、大型语言模型(LLM)以及ChatGPT等关键概念,并探讨它们在现代科技发展中的重要性和实际应用
GPT-Hub
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2024-09-03 10:07
人工智能
自然语言处理
agi
gpt
chatgpt
机器学习
神经网络
C++
学习笔记
1、Windows开发环境的准备1)下载VisualStudio2022安装文件从微软官方网站下载,网址:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/选中Community2022,它是VisualStudio2022官方免费社区版,无需注册,不需要破解和盗版。(请不要从国内的其它网站下载安装文件,有病毒和插件)下载后的文件名是VisualStudioSe
月夕花晨374
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2024-09-03 09:56
网络协议
数据结构
算法
链表
开发语言
《金文成〈中庸〉
学习笔记
171》
《金文成〈中庸〉
学习笔记
171》今天是己亥年辛未月丁卯日,六月廿七,2019年7月29日星期一。第十一章【子曰:"素隐行怪,后世有述焉,吾弗为之矣。君子遵道而行,半途而废,吾弗能已矣。
金吾生
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2024-09-03 07:20
Go语言
学习笔记
——正则表达式
文章目录Golang正则表达式Golang正则表达式语法单一复合重复分组位置标记转义序列可以将“命名字符类”作为“字符类”的元素`Perl类`取值如下`ASCII类`取值如下`Unicode类`取值如下---普通类`Unicode类`取值如下---脚本类Golang正则入门实例综合实例演示Golang正则表达式正则表达式,(英语:RegularExpression,在代码中常简写为regex、re
PPPsych
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2024-09-03 05:05
Go精进
正则表达式
学习
golang
golang
学习笔记
——Gin、Beego、Iris、Echo框架学习资料
GinGin文档-中文Gin文档-英文BeegoBeego文档-中文Beego文档-英文应用例子IrisIris文档-中文Iris文档-英文EchoEcho文档-中文Echo文档-英文Echo中间件
怪我冷i
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2024-09-03 05:05
golang从入门到入门
golang
OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理
该技术使用了一种无需人类标注的方式,使神经网络学习到了大量
自然语言
处理任务的知识。2018年,OpenAI团队开发了第一个GPT模型,并在
自然语言
处理领域取得了显著的成果。该
roxxo
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2024-09-03 04:29
gpt-3
深度学习
人工智能
chatgpt
【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步,一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
AI是一个广泛的概念,它包括很多不同的技术,例如机器学习、深度学习、
自然语言
处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。
洛神灬殇
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2024-09-03 04:14
Scrapy框架架构---
学习笔记
Scrapy框架架构Scrapy框架介绍:写一个爬虫,需要做很多的事情。比如:发送网络请求、数据解析、数据存储、反反爬虫机制(更换ip代理、设置请求头等)、异步请求等。这些工作如果每次都要自己从零开始写的话,比较浪费时间。因此Scrapy把一些基础的东西封装好了,在他上面写爬虫可以变的更加的高效(爬取效率和开发效率)。因此真正在公司里,一些上了量的爬虫,都是使用Scrapy框架来解决。Scrapy
怪猫訷
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2024-09-03 04:57
python
2024SpringCloud
学习笔记
远程调用RestTemplate服务注册与发现&分布式配置管理Consul下载安装官网https:/ldeveloper.hashicorp.com/consul/downloads开发者模式启动consulagennt-dev浏览器访问本地端口:8500服务注册与发现Maven引入org.springframework.cloudspring-cloud-starter-consul-disco
wang__n
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2024-09-03 02:11
微服务
学习
笔记
【spring】
学习笔记
1:starter和application
https://spring.io/toolsSpringBootExtensionPackvs版本使用SpringToolSuite初始化Spring项目
等风来不如迎风去
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2024-09-03 02:11
网络服务入门与实战
spring
学习
笔记
C++
学习笔记
----6、内存管理(一)---- 使用动态内存(2)
2.2、我的好朋友malloc怎么样了?如果你是一个C程序员,对啦,我就是,你可能会想,malloc()函数怎么样了。在C语言中,malloc()用于分配一定数量的内存字节。总的来讲,使用malloc()简单直接。在C++中malloc()函数依然存在,但你要尽量避免使用它。New比malloc()有优势的地方就是new不仅仅分配内存,它还构造对象。例如,考虑以下两行代码,使用了一个叫做Foo的假
王俊山IT
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2024-09-03 02:11
c++
学习
笔记
开发语言
做产品,要顺应用户的潜意识
本篇文章为得到APP上梁宁老师《产品思维30讲》的
学习笔记
上两篇文章探讨了人的四种生物性情绪,这是人最本能和最基础的四种情绪。在这个情绪之上,就是人的意识。
黎沧洛
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2024-09-03 01:33
Python深度学习(使用 LSTM 生成文本)--
学习笔记
(十八)
第8章生成式深度学习人工智能模拟人类思维过程的可能性,并不局限于被动性任务(比如目标识别)和大多数反应性任务(比如驾驶汽车),它还包括创造性活动。的确,到目前为止,我们见到的人工智能艺术作品的水平还很低。人工智能还远远比不上人类编剧、画家和作曲家。但是,替代人类始终都不是我们要谈论的主题,人工智能不会替代我们自己的智能,而是会为我们的生活和工作带来更多的智能,即另一种类型的智能。在许多领域,特别是
呆萌的小透明
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2024-09-03 00:30
深度学习
神经网络
深度学习
【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
《博客》:人工智能,深度学习,机器学习,python,
自然语言
处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-03 00:59
AIGC
chatgpt
AIGC
gpt
prompt
AI写作
文心一言
AI编程
javascript
学习笔记
--for 循环练习
题目:打印1-10之间所有的7的倍数的个数总和首先做到控制台打印1-100之间的数:for(vari=1ivarsum=0;varcount=0;for(vari=1;i效果如图:22.png
持续5年输出bug
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2024-09-02 23:42
2021-08-01
转载自https://blog.csdn.net/yy150122/article/details/106146414Linux从零开始
学习笔记
从零开始学习Linux,记录笔记,担心自己以后会忘,也供大家茶余饭后
yqq32
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2024-09-02 23:55
ESP32
学习笔记
03-日志打印
ESP32日志日志分为5个等级ESP_LOGE-error(lowest)ESP_LOGW-warningESP_LOGI-infoESP_LOGD-debugESP_LOGV-verbose(highest)API0.头文件#</
Car12
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2024-09-02 22:50
ESP32
日志打印
ESP_LOGI
ESP_LOGE
自然语言
处理--Keras 实现LSTM生成文本
令人兴奋的是,基于上一篇《keras实现LSTM字符级建模》的原理,使用LSTM我们可以根据之前文档出现过的字符来预测下一个字符,并且根据训练数据文本的特定的“风格”或“看法”生成新的文本。这很有趣,但我们将选择一个风格独特的人——威廉·莎士比亚(WilliamShakespeare),现根据他现有的作品来生成乍一看都有点儿像莎士比亚的作品的文本。fromnltk.corpusimportgute
糯米君_
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2024-09-02 22:20
自然语言处理
python
深度学习
nlp
lstm
生成文本
计算机网络
学习笔记
网络边缘,指与互联网相连接的计算机和其他设备(手机,服务器、智能家居)网络核心:分组路由、交换机、通信链路。服务器处理、存储了80%的数据。C/S模式:client,数据的处理在clientB/S模式:browser,数据的处理在server,client只负责展示。跨平台。无线通信原理:在发射端将数字信号通过AD转化为模拟信号电流,经过馈电设备转换成高频震荡电流,在发射天线发射出电磁波,同理,接
今天又吃了三顿饭
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2024-09-02 22:48
计算机网络
学习
笔记
tcp/ip
SpringSecurity
学习笔记
SpringSecurity
学习笔记
一、SpringSecurity介绍:1.SpringSecurity是基于Spring的身份认证(Authentication)和用户授权(Authorization
coder_wangzw
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2024-09-02 21:44
学习
servlet
java
学习笔记
-Http接口
1.Http协议Http协议是建立在TCP协议基础之上的,当浏览器需要从服务器获取网页数据的时候,会发出一次Http请求。Http会通过TCP建立起一个到服务器的连接通道,当本次请求需要的数据完毕后,Http会立即将TCP连接断开,这个过程是很短的。所以Http连接是一种短连接,是一种无状态的连接。2.Http协议特点支持客户/服务器模式。简单快速:客户向服务器请求服务时,只需传送请求方法和路径。
sofiiii
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2024-09-02 21:43
数据结构(邓俊辉)
学习笔记
】串 09——BM_BC算法:以终为始
文章目录1.不对称性2.善待教训3.前轻后重4.以终为始1.不对称性上一节所介绍的KMP算法计算时间,在最坏情况下也可以保证不超过线性。这的确是一个好消息。然而,倘若我们因此就停下继续优化的脚步,那就大错特错了。实际上,串匹配问题与一般的搜索问题的确有着本质的区别。在我们此前所讨论的所有搜索算法中,每次比对都是一种一对一的模式,也就是一个目标与另一个候选者判定二者是否相等,的确只需常数的时间。而现
诸葛悠闲
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2024-09-02 21:43
数据结构
学习
笔记
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