自然语言学习笔记第9页

基于Ernie-Bot打造语音对话功能

GPT-4的语音对话功能前段时间在网上火了一把，许多人被其强大的自然语言处理能力和流畅的语音交互所吸引。现在，让我们来看看如何使用类似的技术，即基于百度的ERNIE-Bot，来打造自己的语音对话功能。

·2025-02-05 13:25

DeepSeek-R1 低成本训练的根本原因是？

在人工智能领域，大语言模型（LLM）正以前所未有的速度发展，驱动着自然语言处理、内容生成、智能客服等众多应用的革新。

明哲AI·2025-02-05 11:10

学习笔记（1):Python+OpenCV计算机视觉-傅里叶变换的理论基础

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234966?utm_source=blogtoedu任何连续周期信号，可以由一组适当的正弦曲线组合而成时域-频域

小韩二子·2025-02-05 10:33

大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）

分布式训练的关键技术及应用4.利用TensorFlow进行LLM分布式训练的具体实践5.高级主题与最新进展探究大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）1.引言随着自然语言处理

North_D·2025-02-05 08:20

Linux学习笔记-正点原子阿尔法开发板V2.4学习记录

目录1.安装编译器2.imdownload烧录问题1.安装编译器树莓派3B+做服务器，安装GCC编译器指令：aptinstallgcc-arm-linux-gnueabihf参考链接：树莓派安装ubuntu后怎样编译imx6ul板子的程序-OpenEdv-开源电子网2.imdownload烧录问题树莓派3B+搭建的Ubuntu编译环境，在使用imdownload烧录时，提示-bash:./imxd

@bjtuhbxy_17813263·2025-02-05 07:45

2021版小程序开发3——视图与逻辑

2021版小程序开发3——视图与逻辑学习笔记2025页面间导航跳转下拉刷新上拉加载更多小程序生命周期函数WXS脚本1页面导航是指页面之间的相互跳转，浏览器上一般有两种：a标签和location.href

baby_hua·2025-02-05 06:35

2021版小程序开发5——小程序项目开发实践(1)

2021版小程序开发5——小程序项目开发实践(1)学习笔记2025使用uni-app开发一个电商项目；Hbuidler首选uni-app官方推荐工具：https://www.dcloud.io/hbuilderx.htmlhttps

baby_hua·2025-02-05 05:03

Linux Futex学习笔记

Futex简介概述：Futex(FastUserspaceMutex)是linux的一种特有机制，设计目标是避免传统的线程同步原语（如mutex、条件变量等）在用户空间和内核空间之间频繁的上下文切换。Futex允许在用户空间处理锁定和等待的操作，只有在必要时进入内核，从而减少了不必要的开销。对比：SpinLock：如果上锁成功，立即进入临界区，开销很小；但是如果上锁失败，CPU空转，浪费资源Mut

凌云行者·2025-02-05 04:56

【影像组学pyradiomics学习笔记】pyradiomics安装及介绍

pyradiomics是一个开源的python包，用于医学图像的影像组学特征提取。官方网址：https://pyradiomics.readthedocs.io/en/latest/index.html

Gu104·2025-02-05 03:50

【2024年国内一些知名的免费AI对话工具的对比】

这些工具基于各自公司的深度学习和自然语言处理技术，为用户提供智能对话服务。百度文心一言特点:基于ERNIE模型，拥有知识增强、检索增强和对话增强的技术特色，支持跨模态生成。

龙少9543·2025-02-05 01:02

pyqt5学习笔记:设置窗口图标(P9)

参考B站教程：【PyQt5快速入门】https://www.bilibili.com/video/BV1LT4y1e72X/?p=4&share_source=copy_web&vd_source=404581381724503685cb98601d6706fb上节课学习了如何调整窗口的大小与位置，本节课学习如何修改图标。推荐图标下载网站：阿里巴巴矢量库iconfont-阿里巴巴矢量图标库为了将图

m0_57826786·2025-02-05 01:02

PyQt4学习笔记0】QtGui.QApplication

目录1.主要功能2.创建实例3.主要方法和属性a.设置应用程序属性b.样式表c.窗口管理d.事件循环e.其他f.设置全局鼠标光标样式4.退出应用程序5.示例代码6.注意事项在PyQt4中，QtGui.QApplication是一个非常重要的类，它代表了整个GUI应用程序。它是所有PyQt4应用程序的核心，主要用于管理应用程序的资源和事件循环。我们可以通过QApplication来做一些全局设置：如

烛火萤辉·2025-02-05 01:02

ChatGPT 基本操作

与ChatGPT进行对话ChatGPT是一种最新的、最先进的自然语言生成技术之一，它具有令人惊叹的表达能力和逼真度，可以模拟人类的语言行为，而不需要人类的干预。

Kali与编程～·2025-02-05 00:30

【蓝桥杯学习笔记】5. 矩阵乘法

系列文章目录【蓝桥杯学习笔记】1.入门基本语法及练习题【蓝桥杯学习笔记】2.常用模型----最大公约数和最小公倍数【蓝桥杯学习笔记】3.质数判断文章目录目录文章目录前言一、矩阵乘法介绍二、代码实现总结前言蓝桥本笔记

Master_L u·2025-02-05 00:27

2024年最全HarmonyOS NEXT 边缓存边播放案例(2)，2024年最新阿里三面后多久hr面

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋

2401_84871578·2025-02-04 23:48

Pytorch学习笔记（二）

后续遇到一些函数等知识，还会进行及时的补充。tensor的创建使用pytorch中的列表创建tensortensor=torch.Tensor([[-1,1],[0,2<

不牌不改·2025-02-04 19:21

K8S-学习笔记-快速部署kubernetes集群的工具

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署：#创建一个Master节点$kubeadminit#将一个Node节点加入到当前集群中$kubeadmjoin1.安装要求在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：一台或多台机器，操作系统CentOS7.x-86_x64硬件配置：2GB

珂-瑞·2025-02-04 19:47

K8S学习笔记-------2.极简易懂的入门示例

K8S学习笔记-------2.极简易懂的入门示例1.准备应用代码1.1确保Node.js和npm已安装1.2.创建项目目录并初始化项目1.3.安装Express1.4验证安装2.容器化应用2.1准备Dockerfile2.2

bjackal·2025-02-04 18:44

2025最新最全AI大模型系统学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。

大模型老炮·2025-02-04 18:13

【LangChain编程：从入门到实践】开发环境准备

LangChain编程：从入门到实践】开发环境准备作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理

AI天才研究院·2025-02-04 18:39

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。

鱼弦·2025-02-04 18:37

Python selenium 模拟鼠标滑轮滚动

学习笔记~fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.commonimportkeysfromselenium.webdriver.common.byimportByimporttimefromselenium.webdriverimportActionChainsfromselenium.webdriver.support.selectim

HappyBirthday 9527·2025-02-04 17:03

PyQt4学习笔记2】QMainWindow

目录一、创建QMainWindow组件1.创建工具栏2.创建停靠窗口3.设置状态栏4.设置中央窗口部件二、QMainWindow的主要方法1.addToolBar()2.addDockWidget()3.setStatusBar()4.setCentralWidget()5.menuBar()6.saveState()和restoreState()三、QMainWindow的高级功能1.动画效果2

烛火萤辉·2025-02-04 17:02

【大模型应用开发动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

【大模型应用开发动手做AIAgent】第二轮思考：模型决定计算关键词：大模型，AIAgent，模型决定计算，模型优化，计算优化，硬件加速，效率提升1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展，大模型在自然语言处理

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

【自然语言处理（NLP）】生成词向量：GloVe（Global Vectors for Word Representation）原理及应用

4.共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的GloVe词向量优点应用总结个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言处理

道友老李·2025-02-04 16:59

利用Python高效处理大规模词汇数据

引言词汇数据的处理是自然语言处理(NLP)领域中的一个常见任务。无论是构建词典、进行文本分类还是情感分析，都需要对大量的词汇数据进行预处理和分

东方佑·2025-02-04 16:23

什么是大模型？大模型从入门到精通（超详细）看这一篇就够了！！！

这些模型由于其规模庞大，能够捕捉到数据中的复杂模式，因此在自然语言处理（NLP）、计算机

AI产品经理·2025-02-04 15:51

《第一行代码：Android篇》学习笔记

第7章跨程序共享数据——探究内容提供器在上一章中我们学了Android数据持久化的技术，包括文件存储、SharedPreferences存储以及数据库存储。使用这些持久化技术所保存的数据都只能在当前应用程序中访问。虽然文件和SharedPreferences存储中提供了MODE_WORLD_READABLE和MODE_WORLD_WRITEABLE这两种操作模式，用于供给其他的应用程序访问当前应用

wadfdhsajd·2025-02-04 15:17

OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 Embedding 与向量检索原理

数据分析师/科学家：对自然语言处理、文本挖掘等方向感兴趣，希望了解最新向量检索技术。技术产品经理：希望在产品中集成智能搜索、FAQ问答等功能，提升用户体验。

山海青风·2025-02-04 15:46

LangChain Ask PDF: 构建基于大语言模型的PDF问答应用

LangChainAskPDF:构建基于大语言模型的PDF问答应用在人工智能和自然语言处理技术快速发展的今天,如何有效地处理和利用大量文本信息成为了一个重要课题。

m0_75126181·2025-02-04 12:59

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)RAG，即“RetrievalAugmentedGeneration”（检索增强生成），是一种结合了检索和生成技术的自然语言处理模型。

MurphyStar·2025-02-04 12:26

现代OpenGL学习笔记五：变换

上篇笔记中学习了给图形添加纹理，并且第一次接触到3D物体，并且应用一定的图形旋转，本篇将继续学习变换，从而将静态的物体可以移动，并将不懂的地方进行说明记录。推荐参考原文：https://learnopengl-cn.github.io/https://learnopengl-cn.github.io/01Gettingstarted/07Transformations/变换尽管我们现在已经知道了如

不想不努力的菜菜·2025-02-04 12:50

大模型应用之基于Langchain的测试用例生成

近期，我们在探索实践使用大模型生成测试用例，期望能够借助其强大的自然语言处理能力，自动化地生成更全面和高质量的测试用例。

少喝冰美式·2025-02-04 11:19

OpenGL学习笔记8——变换

OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是线性代数的知识，矩阵的运算、向量的运算。就不多写了，挑几个关键点的记一下。

lxbhahaha·2025-02-04 11:18

torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络（RNN）模块

它提供了一个可以进行训练的RNN层，广泛应用于序列数据的建模，如自然语言处理、时间序列分析等。这个模块可以处理各种类型的序列数据，并支持多种功能和配置。

彬彬侠·2025-02-04 10:40

AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧

一、引言在深度学习和自然语言处理（NLP）中，模型训练的效率和性能至关重要。HuggingFace提供了多种高级优化技巧，帮助开发者提升模型训练的效率和效果。

俞兆鹏·2025-02-04 10:35

xmind使用教程

它允许用户通过图形化的方式来创建、整理和分享思维导图，可以用于项目管理、学习笔记、计划制定等。XMind提供了多种不同的模板和布局，帮助用户清晰地展示复杂的想法和关系。

神秘剑客_CN·2025-02-04 09:34

LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机

随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）已经在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。

威哥说编程·2025-02-04 08:52

Zynq UltraScale+ MPSoC 在linux系统运行R5 裸机程序 remoteproc - R5

参考文章：ultrascale学习笔记之remoteproc启动R5ZYNQUltraScale+MPSoCLinux+ThreadXAMP玩法ZynqUltraScale+MPSoC包含Cortex™

愧莫佳话·2025-02-04 06:03

学习笔记-UE4创建地形以及混合地形材质

做前须知使用版本为4.26.2切为中文版一，创建地形1.选择‘模式’下的‘地形’，设置好你想要的参数，点击‘创建’2.‘世界大纲视图’里选择你创建好的地形，选择‘材质’赋予给‘地形’下的‘地形材质’（记得退出地形模式）二，混合地形材质1.准备你的‘纹理贴图’3.右键新建一个‘材质’球，把你需要的‘纹理贴图’拖进刚刚创建的‘材质’球里，并创建一个地形混合节点（LandscapeLayerBlend）

y18679399101·2025-02-04 05:00

开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

从自然语言处理到计算机视觉，从智能安防到医疗诊断，AI模型广泛应用于各个领域，人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下，DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。

开源技术探险家·2025-02-04 05:54

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库，主要用于处理图像数据集

tt555555555555·2025-02-04 03:11

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现

###一、背景在自然语言处理（NLP）领域，传统的序列到序列（Seq2Seq）模型大多依赖于循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络。