自然语言理解NLU

LLMs，即大型语言模型

LLMs在众多领域都有广泛的应用，如自然语言理解（NLU），语言生成，以及语音识别和合成等。例如，它们能够理解人类的语言
maopig·2025-01-18 17:52

AI Agent：当年年都是爆发元年时

尽管许多公司推出了所谓的“Agent产品”，但这些产品往往只具备基本的自然语言理解能力，远未达到真正的Agent水平。从海外市场来看，科技巨头们无疑是这场角逐中的主力军。
·2025-01-16 18:11

LLM 进展和前进道路

这项工作的起源可以追溯到1950年代，当时自然语言理解和处理的研究开始了。本文旨在概述过去70年语言模型的历史和演变。
晨曦_子画·2024-09-15 09:44

论文-A Stack-Propagation Framework with Token-Level Intent Detection for Spoken Language Understanding

AStack-PropagationFrameworkwithToken-LevelIntentDetectionforSpokenLanguageUnderstanding》，作者LiboQin(HarbinInstituteofTechnology,China)，经典的NLU
魏鹏飞·2024-09-14 16:55

大模型的学习 LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。ChatGLM-6B,
贝猫说python·2024-03-27 07:55

如何构建企业专属GPT

大语言模型（LLM）具有令人印象深刻的自然语言理解和生成能力，2022年11月底OpenAI发布了ChatGPT，一跃成为人工智能AI领域的现象级应用。
鲸品堂·2024-02-20 14:40

AI交互数字人究竟适合什么领域使用？

AI交互数字人可以像真人一样拥有流畅的对话能力、连贯的肢体动作，并且在大模型的加持下，通过整合语音交互、自然语言理解、图像识别等AI交互数字人技术，数字人可以轻松为用户提供“面对面”的语音对话交互服务。
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2024-02-20 03:42

闲聊自然语言处理NLP

其实自然语言理解很难为什么说让机器真正的理解自然语言很难呢？人类语言从出现至今经过上万年的演变，规则极其错综复杂，就连人类自己在学习一门外语的时候还经常发语法错误更不用说机器了。
热血沸腾·2024-02-15 04:25

LLM大模型常见问题解答（2）

基本原理自然语言理解：模型通过对大量文本数据的预训练，学习到语言的统计规律，从而能够在不同的语言任务上表现出自然语言理解的能力。
lichunericli·2024-02-13 21:38

ChatGPT 4：新特性与优势

二、新特性一：更高的自然语言理解能力ChatGPT4在自然语言理解方面有了显著的提升。这意味着它能够更好地理解用户的输入，并根
Draven21·2024-02-12 03:13

探索ChatGPT4：新一代人工智能语言模型的突破

ChatGPT4，作为最新一代的语言处理模型，代表了人工智能在自然语言理解和生成方面的最新突破。本文将深入介绍ChatGPT4的新特性，探讨其在各个领域的潜在应用。
Draven21·2024-02-12 03:41

阿里云智能语音交互：API连接，助力用户运营

这种基于先进的语音识别、语音合成以及自然语言理解技术的服务，为用户提供了一种全新的人机交互体验。更重要的是，企业可以通过无代码开发轻松连接和集成这些服务，极大地提升了企业运营的效率。
·2024-02-11 21:53

DALLE3.0结合ChatGPT生成专属prompt（健身版）

倚仗先进的Transformer架构所赋予的强大自然语言理解能力，DALL-E3能够深度领会用户的设计意图，并以令人惊叹的准确
yueqingll·2024-02-11 14:45

DALLE3.0结合ChatGPT生成prompt（表情四拼版）

倚仗先进的Transformer架构所赋予的强大自然语言理解能力，DALL-E3能够深度领会用户的设计意图，并以令人惊叹的准确
yueqingll·2024-02-11 14:44

DALLE3.0结合ChatGPT生成专属prompt（甜美版）

倚仗先进的Transformer架构所赋予的强大自然语言理解能力，DALL-E3能够深度领会用户的设计意图，并以令人惊叹的准确度将其细腻地转化为视觉艺术作品。2.创作体
yueqingll·2024-02-11 14:14

DALLE3.0结合ChatGPT生成专属prompt（杂志版）

倚仗先进的Transformer架构所赋予的强大自然语言理解能力，DALL-E3能够深度领会用户的设计意图，并以令人惊叹的准确
yueqingll·2024-02-11 14:14

DALLE3.0结合ChatGPT生成专属prompt（汽车版）

倚仗先进的Transformer架构所赋予的强大自然语言理解能力，DALL-E3能够深度领会用户的设计意图，并以令人惊叹的准确
yueqingll·2024-02-11 14:14

大模型学习笔记二：prompt工程

1）注重格式：2）prompt经典构成3）简单prompt的python询问代码4）python实现订阅手机流量套餐的NLU5）优化一：加入垂直领域推荐6）优化二：改变语气、口吻等风格。
谢白羽·2024-02-10 09:20

Deep learning笔记

更令人惊讶的是，深度学习在自然语言理解(NLP)的各项任务中产生了非常可喜的成果，特别是主题分类、情感分析、自动问答和语言翻译。
提着木剑走天下·2024-02-10 05:55

探索ChatGPT-4：智能会话的未来已来

深入了解ChatGPT-4：前沿AI的强大功能ChatGPT-4是最先进的语言模型之一，由OpenAI开发，它在自然语言理解和生成方面的能力已经达到了新的高度。
Draven21·2024-02-09 06:41

OpenAI GPT 和 GPT2 模型详解

因此，GPT更擅长处理自然语言生成任务(NLG)，而BERT更擅长处理自然语言理解任务(NLU)。
NLP与人工智能·2024-02-08 19:50

对话机器人（二）——RASA概述与安装

NLU：确定意图，捕获关键上下文信息。CORE：提供多轮对话管理机制，自动学习上下文与当前意图的关联性。2.RASA系统架构RASA开源体系结构NLU：意图分类、实体提取、响应检索。
就要辣谢谢。·2024-02-08 11:17

RASA3.X(二)--常见命令详解

├──__init__.py├──actions.py├──config.yml├──credentials.yml├──data│├──nlu.md│└──stories.md├──domain.yml
hanscalZheng·2024-02-05 18:57

Rasa课程系列之：业务对话机器人Rasa核心算法DIET及TED论文详解及源码实现

对一个智能业务对话系统而言，语言理解NLU及Policies是其系统内核的两大基石。
StarSpaceNLP667·2024-02-05 18:27

人工智能未来发展的10大趋势

技术概况1.2发展趋势2.可解释AI2.1技术概况2.2发展趋势3.边缘AI3.1技术概况3.2发展趋势4.AI伦理与政策4.1技术概况4.2发展趋势5.AI与增强现实的融合5.1技术概况5.2发展趋势6.自然语言理解的进步
AI论道·2024-02-05 17:01

Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 论文阅读

【参考自春日充电季——ChatGPT的GPT是什么意思】机翻：自然语言理解包括一系列不同的任务，如文本蕴含、问题回答、语义相
老熊软糖·2024-02-05 15:48

ChatGPT高效提问—基础知识（NLP）

NLP包括文本预处理、自然语言理解、文本分类、情感分析、机器翻译、自然语言生成等各种技术。这些技术都是为了使计算机更好地处理自然语言并实现自然的人机交互。1.3.1NLP的应用NLP技术可以应用于以
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-05 11:43

ChatGPT等大模型AI能干什么？

ChatGPT等大型模型AI，拥有广泛的应用能力，可以执行以下任务：1、自然语言理解（NLU）：能够理解和解释自然语言文本，包括回答问题、理解语境、识别实体等。
金木讲编程·2024-02-03 16:42

深度学习有何新进展

随着计算能力的提升和大数据的积累，深度学习技术在图像识别、语音处理、自然语言理解等多个方面取得了显著进展。
小狗蛋ing·2024-02-03 09:06

二、人工智能之提示工程(Prompt Engineering)

关注到了提示工程(PromptEngineering)的重要性，它包括明确的角色定义、自然语言理解（NLU）、对话状态跟踪（DST）、自然语言生成（NLG）等方面。
挑大梁·2024-02-01 22:40

初识大模型

1大模型定义：“大模型”全称为大型语言模型（LLM）,，狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理（NLP）模型，主要应用于自然语言理解和生成等领域，广义上还包括机器视觉（CV）大模型、多模态大模型等
一刀道人·2024-02-01 18:14

Tensorflow实战深度学习笔记一

人类直观能力----人工智能（自然语言理解、图像识别、语音识别等）。经验----机器学习。训练----特征相关度。
独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

碾压华尔街，GPT-4 选股收益超 40%

GPT-4具有先进的自然语言理解能力，可以分析大量的金融数据、市场新闻和公司信息。
夕小瑶·2024-01-29 08:12

通义千文大模型API调用示例(python)

API详情通义千问是阿里云自主研发的大语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，理解用户意图，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。
孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:56

【GitHub项目推荐--一个语音机器人项目】【转载】

上图是悟空机器人的功能模块图，悟空机器人包含众多模块，比如智能家居、闲聊、运程控制、技能、NLU、离线唤醒等等。闲聊模块：悟空机器人接入了图灵机器人
旅之灵夫·2024-01-23 07:30

深度学习引领信息检索革新：从传统方法到神经网络信息检索的探索

目录前言1信息检索背景概述1.1信息检索基本任务1.2信息检索是NLU典型应用2信息检索任务定义2.1检索阶段2.2排序阶段2.3关键技术和算法3评价指标3.1MRR（平均倒数排名）3.2MAP（平均精度均值
cooldream2009·2024-01-21 12:10

【JAVA】AI医疗导诊系统源码

2、自然语言理解采用医疗AI、自然语言处理技术，对患者主诉进行语义分析，智能匹配医学知识库。3、多输入方式
源码技术栈·2024-01-21 00:11

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

它基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）架构，是一种深度学习算法，旨在通过处理和生成自然语言理解和回应人类语言。
俊524·2024-01-19 13:28

用通俗易懂的方式讲解：如何用大语言模型构建一个知识问答系统

本文探索使用大语言模型（LargeLanguageModel,LLM），通过其对自然语言理解和生成的能力，揣摩用户意图，并对原始知识点进行汇总、整合，生成更贴切的答案。
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:26

ChatGPT | 模型架构 | 应用 | 思考

在自然语言理解和生成方面具有强大的能力，可以应用于问答系统、文本生成、翻译和对话系统等多个领域。
梓芮.·2024-01-18 12:50

论文-Multi-Domain Joint Semantic Frame Parsing using Bi-directional RNN-LSTM(Joint Seq)

Multi-DomainJointSemanticFrameParsingusingBi-directionalRNN-LSTM》简称SeqJoint，作者DilekHakkani-Tür（Microsoft），经典的NLU
魏鹏飞·2024-01-17 18:06

ChatGPT人工智能对话系统源码 一款非常强大的AI智能系统 附带完整的搭建教程

它基于深度学习技术，通过学习大量的语料库，实现了自然语言理解和生成的能力，能够与用户进行智能化的交互。
源码集结地·2024-01-17 11:38

LAMA & AutoPrompt

2019.9Github:GitHub-facebookresearch/LAMA:LAnguageModelAnalysis任务：NLU（实事抽取）prompt:cloze+HandCraftPrompt
AI-智能·2024-01-17 11:59

NLP技术在找房的搜索推荐中的应用

公众号：系统之神与我同在NLP技术在搜索推荐中的应用本文包括介绍（业务简介）NLU（找房中自然语言的理解）应用（NLU在搜索推荐中的应用）介绍找房的业务和场景图解（多元化的居住服务）用户购房流程找房场景
Necther·2024-01-13 23:13

Rasa NLU-About

RasaNLU：Chatbots和AI助手的语言理解RasaNLU是一个开源自然语言处理工具，用于聊天机器人中的意图分类，响应检索和实体提取。例如，如下面这个句子："IamlookingforaMexicanrestaurantinthecenteroftown"并返回结构化数据{"intent":"search_restaurant","entities":{"cuisine":"Mexican
魏鹏飞·2024-01-12 23:21

GPT Understands, Too

1.介绍传统fine-tune（使用训练数据来微调模型参数），GPT在自然语言理解任务上未能取得很好的效果，关于NLU任务的一种新方法P-tuning，采用可训练的连续的promptembeddings
Tsukinousag·2024-01-12 06:23

展望2022 元宇宙会呈现哪些趋势？

一、更多互联网巨头推出自己的元宇宙截止2021年底，我们看到被称为BAT元老的百度推出了首个国产元宇宙产品“希壤”，百度副总裁马杰表示依托百度大脑在视觉、语音、自然语言理解领域的领先能力和百度智能云的算力
崛起社区灞灞·2024-01-10 21:44

论文解读：P-Tuning v2: Prompt Tuning Can BeComparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

然而，在NLU的背景下，先前的工作表明，对于正常大小的预训练模型，即时调优并不能很好地执行。还发现，现有的提示调优方法无法处理硬序列标记任务，这表明缺乏通用性。
智慧医疗探索者·2024-01-07 10:35

NLP[3] - [Word Embedding系列] : one-hot编码

CBOW模型（5）Word2vec的Skip-gram模型（6）GloVe模型（7）相关编程实现本文介绍one-hot编码目录一、前言二、举例三、缺点一、前言自然语言处理的目标在于希望计算机能够理解(NLU
ZhuNian的学习乐园·2024-01-05 22:53

对比开源大语言模型的自然语言生成SQL能力

该任务是NLP中的一个专门子领域，与更广泛的自然语言理解(NLU)领域以及自然语言与数据库之间的接口(NLIDB)密切相关。
数大招疯·2024-01-03 11:28
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他