自然语言理解NLU 第3页

2023年中国自然语言处理行业研究报告

自然语言处理可以分为两大类：自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。自然语言理解关注于机器对人类语言的理解和

资产信息网·2023-11-06 19:33

TensorFlow什么意思？TensorFlow是什么？

Google开源深度学习系统TensorFlow在很多地方可以应用，如语音识别，自然语言理解，计算机视觉，广告等等。

AI小菜鸡一个·2023-11-04 09:08

Langchain-Chatchat项目：4.2-P-Tuning v2使用的数据集

一.Glue任务 GLUE（GeneralLanguageUnderstandingEvaluation）是纽约大学、华盛顿大学等机构创建了一个多任务的自然语言理解基准和分析平台。

NLP工程化·2023-11-03 23:14

ChatGPT对未来发展的影响？一般什么时候用到GPT

以下是ChatGPT的潜在影响和一般使用情况：改善自然语言理解和生成：ChatGPT和类似的模型可以改善机器对人类语言的理解和生成。

dream_ready_Java·2023-11-02 07:49

系统的说说语音机器人这回事--总章

语音识别-ASR语义理解-NLU对话管理-对话状态跟踪DST\对话活动DA策略模型-通用模型GM\领域模型DM语言生成-NLG语音合成-TTS开源框架：AIML-ArtificialIntelligenceMarkupLanguagePython

胖多鱼·2023-11-02 01:23

2022-arxiv-P-Tuning v2 Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and

然而，在NLU的背景下，先前的工作显示，提示微调对于正常大小

发呆的比目鱼·2023-10-30 11:00

ChatGPT与广泛应用：革新还是威胁？

文章目录GPT的革新之处1.内容创作助手2.自动化客户支持3.教育和培训4.自然语言理解GPT的潜在威胁1.失业风险2.质量和伦理问题我们平时如何使用GPT？

IT·陈寒·2023-10-28 02:51

[论文笔记]NEZHA

预训练语言模型由于具有通过对大型语料库进行预训练来捕获文本中深层上下文信息的人能力，因此在各种自然语言理解任务中均取得了巨大成功。然而，对中文预训练模型B

愤怒的可乐·2023-10-27 01:01

Fine-tune时代结束？清华P-Tuning v2大幅提升小模型性能，NER也可promp tuning了！

文|JayJay来自|高能AI近日，清华大学发布P-Tuningv2版本，其重点解决了Prompttuning在小模型上效果不佳的问题（如下图所示），并将Prompttuning拓展至更复杂的NLU任务

zenRRan·2023-10-26 07:13

LLM-202210：GLM【开源双语预训练语言模型】

然而，没有一个预训练框架对包括自然语言理解（NLU）、

u013250861·2023-10-22 22:35

AI全栈大模型工程师(五)Prompt 的构成

使用Prompt的两种目的1.3、Prompt调优二、Prompt的构成2.1、设定一个业务场景来讲解上述知识2.2、对话系统的基本模块（简介）2.3、用Prompt实现上述模块功能2.3.1、实现一个NLU2.3.2

大模型Maynor·2023-10-20 21:15

[论文笔记]GPT1

自然语言理解可以应用于大量NLP任务上，比如文本蕴含、问答、语义相似和文档分类。虽然无标签文本语料是丰富的，但是用于训练这些特定任务的有标签文本语料是匮乏的，使得区分性训练模型难以表现出足够的性能。作

愤怒的可乐·2023-10-20 21:15

采用医疗AI、自然语言处理技术的java智能导诊导医系统源码

一套java智能导诊导医系统源码（演示+自主版权+商业项目应用）随着人工智能技术的快速发展，语音识别与自然语言理解技术的成熟应用，基于人工智能的智能导诊导医逐渐出现在患者的生活视角中，智能导诊系统应用到医院就医场景中

淘源码d·2023-10-19 15:53

UniLM：给Bert插上文本生成的翅膀

UniLM：给Bert插上文本生成的翅膀今天分享一个论文UniLM，核心点是掌握三种LM任务形式：单向LM，双向LM，序列到序列LM；1.生成任务NLP任务大致可以分为NLU和NLG两种；Bert在NLU

biuHeartBurn·2023-10-17 15:50

基础课2——自然语言处理

自然语言理解：主要研究如何让计算机能够理解人类语言的含义和意

AI 智能服务·2023-10-17 07:07

解码自然语言处理之 Transformers

通过利用Transformer的力量，这些模型在自然语言理解和生成方

冷冻工厂·2023-10-16 20:36

Transformers快速入门 Quick tour

Transformers可用于下载自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding）任务的预训练模型，如情感分析任务；也可以用于下载自然语言生成（NaturalLanguageGeneration

HMTT·2023-10-15 11:53

【HuggingFace文档学习】Bert的token分类与句分类

BERT擅长于预测掩码token和NLU，但是不擅长下一文本生成。

一饭名厨姚鲲鲲·2023-10-15 05:45

语音识别及交互

基础概念ASR（AutomaticSpeechRecognition）：语音识别，声音到文字NLU（NaturalLanguageUnderstanding）：自然语言理解，理解意图DM（DialogManagement

stoolman·2023-10-15 00:20

GLM: General Language Model Pretrainingwith Autoregressive Blank Infilling翻译理解

GPT（autoregressive）模型是一个自回归模型，利用left-to-right语言模型，由于不是双向attention机制，因此不能再NLU任务中，获取充分的上下文信息，BERT类似自编码（

chenmingwei000·2023-10-13 14:46

A Survey on Evaluation of Large Language Models

大型语言模型评价综述摘要1引言2背景2.1大语言模型2.2AI模型评估3评估什么3.1自然语言处理任务3.1.1自然语言理解3.1.2推理3.1.3自然语言生成3.1.4多语言任务3.1.5事实3.2健壮

UnknownBody·2023-10-13 00:53

【人工智能】AI领域专业术语

5自然语言处理（NLP）：计算机对自然语言的处理，包括语音识别、自然语言理解和生成等任务。6计算机视觉（CV

Intoxicated_Rookie·2023-10-12 09:44

A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 2019 ——图神经网络综述

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.00596.pdf摘要深度学习近年来彻底改变了许多机器学习任务，从图像分类和视频处理到语音识别和自然语言理解。

冉芽·2023-10-12 07:08

这15个大模型LLM最新研究成果很有看点

1.5TextbooksAreAllYouNeedII:phi-1.5technicalreport《phi-1.5技术报告》一句话概括：本文提出了一个名为phi-1.5的新型预训练语言模型，它具有13亿参数，在自然语言理解任务上的表现可与体量更大的模型

深度之眼·2023-10-11 08:03

NLP-预训练模型-2019-NLU：DistilBERT【 BERT模型压缩】【模型大小减小了40%（66M），推断速度提升了60%，但性能只降低了约3%】

《原始论文：DistilBERT,adistilledversionofBERT:smaller,faster,cheaperandlighter》NLP预训练模型随着近几年的发展，参数量越来越大，受限于算力，在实际落地上线带来了困难，针对最近最为流行的BERT预训练模型，提出了DistilBert，在保留97%的性能的前提下，模型大小下降40%，inference运算速度快了60%。Distil

u013250861·2023-10-11 06:59

NLP-预训练模型-2019-NLU：XLNet【在Transformer-XL的基础上：①“排列组合LM”取代Bert中的“掩码LM”解决其弊端；②使用“双流注意力机制”解决位置信息】

预训练模型(Pretrainedmodel)：一般情况下预训练模型都是大型模型，具备复杂的网络结构，众多的参数量，以及在足够大的数据集下进行训练而产生的模型.在NLP领域，预训练模型往往是语言模型，因为语言模型的训练是无监督的，可以获得大规模语料，同时语言模型又是许多典型NLP任务的基础，如机器翻译，文本生成，阅读理解等，常见的预训练模型有BERT,GPT,roBERTa,transformer-

u013250861·2023-10-09 12:24

软件测试了解

好吧，之前投实习的时候把NPU看成NLU，然后投了个软件测试，现在竟然进面试了，还是得准备一下，抱个佛脚。不过，真的xs，我当初怎么会投这个的啊，现在看职位描述真没一个知道的。

新四石路打卤面·2023-10-08 11:16

MobaXterm安装和使用图解教程

百度网盘:链接：https://pan.baidu.com/s/1Q57_kwxvnGcgda7kVTmXCQ提取码：nlu7复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦2解压压缩包，双击exe文件安装软件

以梦为境·2023-10-05 19:12

论文笔记 Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation

一个新的预训练语言模型(UNILM)，它可以用于自然语言理解NLU和生成任务NLG。UNILM由多个语言建模目标共同预训练，共享相同的参数。二、和别的pre-train模型有啥区别？

RunningQzh·2023-10-04 01:56

[论文笔记]UNILM

引言今天带来论文UnifiedLanguageModelPre-trainingforNaturalLanguageUnderstandingandGeneration的笔记，论文标题是统一预训练语言模型用于自然语言理解和生成

愤怒的可乐·2023-10-04 01:25

快乐学习限时抢购

[玫瑰]1、职场妈妈，如何做更从容的女人http://x2g.im/nlr[玫瑰]2、45分钟教你攻克中考英语阅读猜词题http://x2g.im/nlu[玫瑰]3、顶级名师领读英文绘本，3-7岁必备，

柠檬草仙子·2023-10-01 05:08

【大模型和智能问答系统】

如：Rasa的NLU+Core模块

ningyuanfeng·2023-09-30 13:35

金融行业迎来大模型时代，存算基建成决胜关键

去年年底，ChatGPT诞生，凭借强大、精准的自然语言理解和生成能力，令全球用户为之一震。自此，各行各业纷纷投身大模型研发竞赛，掀起新一轮技术创新热潮。金融行业更是如此。

浪潮圈·2023-09-27 16:29

[论文学习]P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Task

PromptTuningCanBeComparabletoFine-tuningUniversallyAcrossScalesandTasksP-Tuningv2一种在不同规模和任务中都可与微调相媲美的Prompt-Tuning方法,但并不是一个全新的方法，将文本生成的Prefix-Tuning优化并适应到NLU

simpsun·2023-09-26 23:44

[论文笔记]P-tuning

本篇工作提出的方法是P-tuning，使用可训练的连续提示嵌入，使GPT在NLU上表现比传统的全量微调的GPT更好的效果。

愤怒的可乐·2023-09-26 02:00

心法利器[22] | 算法在岗3年小结：工作思路篇

往期回顾心法利器[17]|算法服务及其相关配件心法利器[18]|cqr&ctr：文本匹配的破城长矛心法利器[19]|算法问题下模型之外的问题：概述心法利器[20]|NLU落地场景-智能对话交互心法利器[

机智的叉烧·2023-09-25 12:24

心法利器[20] | NLU落地场景-智能对话交互

机智的叉烧·2023-09-25 12:54

大语言模型汇总（ChatGPT、盘古、通义、文心一言、混元）

盘古模型可以支持多种自然语言理解和生成任务，如文本生成、文本

AI_Frank·2023-09-24 01:15

可解释的人工智能 | 构建健壮，无偏见的AI

- [马克沃尔特爵士]仅在过去的五年中，人工智能研究人员在图像识别，自然语言理解和棋盘游戏等领域取得了重大突破。

深度学习炼丹·2023-09-24 00:04

[论文笔记]P-tuning v2

作者首先指出了prompttuning的一些不足，比如在中等规模的模型上NLU任务表现不好，还不能处理困难的序列标记任务，缺乏统一应用的能力。

愤怒的可乐·2023-09-23 09:10

自然语言处理笔记一

NLP=NLU+NLGNLU(NaturalLanguageUnderstangding)从语音/文本信息中------》理解意思(meaning)NLG(NaturalLanguageGeneration

yzhua_777·2023-09-23 09:47

MATLAB算法实战应用案例精讲-【大模型】LLM算法（最终篇）

目录知识杂谈1.transformer八股文2.attention计算方式以及参数量3.NLU以及NLG各种任务的差异

林聪木·2023-09-19 13:25

大语言模型的机遇和挑战

自然语言处理包含自然语言理解和自然语言生成两个方面,常见任务包括文本分类,结构分析(词法分析,分词,词性标注,句法分析,篇章分析),语义分析,知识图谱,信息提取,情感计算,文本生成,自动文摘,机器翻译,

hanscal·2023-09-19 06:44

论文-A Bi-model based RNN Semantic Frame Parsing Model for Intent Detection and Slot Filling(Bi-Model)

ABi-modelbasedRNNSemanticFrameParsingModelforIntentDetectionandSlotFilling》简称Bi-Model，作者YuWang(SamsungResearchAmerica)，经典的NLU

魏鹏飞·2023-09-19 02:54

rasa快速搭建对话系统

rasainit--no-prompt--projectmy_project3.编写NLU训练数据：在my_project目录下创建一个名为data的文件夹，并在其中创建一个名为nlu.md的文件。

nemo2011·2023-09-18 12:06

PMC-LLaMA: Towards Building Open-source Language Models for Medicine

PMCLLaMA：构建医学开源语言模型摘要引言相关工作问题定义数据集构造实验结果结论摘要最近，大型语言模型（LLM）在自然语言理解方面展示了非凡的能力。

UnknownBody·2023-09-16 14:34

【智能家居-大模型】构建未来，聆思大模型智能家居交互解决方案正式发布

大模型在自然语言理解方面的巨大突破，实现了认知智能的技术跃迁，带来了时代的智慧涌现，更是为智能家居行业带来了重大的发展契机。

Wave Wang·2023-09-16 06:47

AI是什么？优漫动游

AI技术可以被应用于多个领域，包括语音识别、图像处理、自然语言理解、智能控制系统、智能制造等等，具有重要作用和巨大的潜力。AI是什么？ 1、chatG

UIKKA3792·2023-09-12 14:16

MathGPT是什么，MathGPT与ChatGPT的区别是什么，MathGPT十大应用场景

与ChatGPT相比，MathGPT主要关注数学领域而非通用性的自然语言理解，因此其训练语料库和预测任务都与数学有关，同时还加入了数学专有的结构和语法规则，以更好地服从数学领域的特点。

『六道』·2023-09-09 22:58

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