自组织映射神经网络第13页

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

学习笔记---自动驾驶

2.端到端深度神经网络：通过深度神经网络将感知数据直接映射到控制命令，简化自动驾驶系统的决策流程。3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。

酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

React —— ref使用分析

ref分析为什么有ref,虽然官方总是不推荐使用这种破坏整体框架的api,但是实际开发,总有一些场景需要直接操作DOM元素,所以有了这个api.但是如果能不使用尽量不使用.破坏了"属性和状态去映射视图"

__zRainy__·2024-09-04 07:49

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。

俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

MyBatis＜if＞标签判断字符串相等写法

mybatis映射文件中，if标签判断字符串相等，两种方式：因为mybatis映射文件，是使用的ognl表达式，所以在判断字符串sex变量是否是字符串Y的时候，1.注意：不能使用and1=1因为mybatis

都旭宝·2024-09-04 04:54

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

Spring Boot项目中结合MyBatis详细使用

实现:通过@RestController或@Controller注解定义控制器类，并使用如@GetMapping,@PostMapping等注解来映射HTTP请求。

金融小白数据分析之路·2024-09-04 03:22

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

网络——ARP、DHCP、ICMP协议

ARP协议完成主机或路由器IP地址到MAC地址的映射，是工作在网络层的一个自动进行的协议。

real_vavid·2024-09-04 01:08

Golang 教程7——切片、映射

Golang教程6——切片、映射注意，该文档只适合有编程基础的同学，这里的go教程只给出有区别的知识点1、数组有特定的用处，但是有些呆板（数组的长度固定不变），所以在Go语言的代码里不是特别常见。

小吴同学（wlx）·2024-09-04 00:05

【深度学习】

神经网络在训练的

feifeikon·2024-09-04 00:34

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？

Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

JAVA Web学习(22)___第16章Hibernate技术

Hibernate技术16.1初识Hibernate16.1.1理解ORM原理16.1.2Hibernate简介Hibernate是一款免费开源的持久层框架，它对JDBC进行了轻量级的对象封装，将对象与数据库表建立了映射关系

岁月静好浅笑安然·2024-09-03 23:54

网络地址转换NAT（Network Address Translation）

BasicNAT是实现一对一的IP地址转换，而NAPT可以实现多个私有IP地址映射到同一个公有IP地址上。

期待未来的男孩·2024-09-03 20:36

【HLOA-BP】基于角蜥蜴算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法三、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。

@橘柑橙柠桔柚·2024-09-03 19:34

机器学习在医学中的应用

机器学习的基本概念：简要介绍机器学习的基本原理、分类（监督学习、非监督学习、强化学习等）和常用算法（如神经网络、支持向量机、随

听忆.·2024-09-03 18:25

Spring MVC执行流程

整体流程：用户向前端控制器发送请求前端控制器接收到请求后调用处理映射器处理器映射器找到具体的处理器，生成处理器对象以及处理器拦截器，再一起返回给前端控制器然后前端控制器调用处理器适配器处理器适配器调用具体的处理器处理器适配器将处理器执行结果

HW--·2024-09-03 17:52

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊的递归神经网络（RNN

柒魅。·2024-09-03 15:39

哈希表算法详解

也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希函数，存放记录的数组叫做哈希表。

真的没事鸭·2024-09-03 13:54

数据结构与算法之哈希表（C语言版）

绝大多数的哈希函数会将一些不同的键映射到表中相同

jiangzhangha·2024-09-03 13:52

计算机视觉之 GSoP 注意力模块

计算机视觉之GSoP注意力模块一、简介GSopBlock是一个自定义的神经网络模块，主要用于实现GSoP（GlobalSecond-orderPooling）注意力机制。

Midsummer-逐梦·2024-09-03 12:18

Mybatis部分笔记一

年开发团队转移到谷歌旗下,改名为mybatis.mybatis介绍：mybatis是一个优秀的数据持久层（dao层/数据访问层/数据持久层）mybatis是对jdbc进行封装，,避免了Jdbc中手动设置参数,手动映射结果的操作

爱吃大猫的小鱼·2024-09-03 12:17

hive学习记录

一、Hive的基本概念定义：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

2302_80695227·2024-09-03 12:46

数据结构哈希表五大排序算法二分查找（折半查找）

1、哈希表1.1创建哈希表哈希表:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突（哈希碰撞）：多个数据通过哈希算法映射成同一个键值#include#include

安亿103·2024-09-03 11:45

课程37：Docker持久化部署（数据库、日志、配置文件）

专栏适用于人群：Web后端开发人员本课程内容：1、Docker持久化问题2、VOLUME持久化：Web、Mysql、Sqlserver持久化3、本地目录映射

编程乐趣·2024-09-03 10:38

数据结构(五)——哈希表，数据排序方法

哈希表:哈希:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突（哈希碰撞）：多个数据通过哈希算法映射成同一个键值存储数字:排序算法：1.冒泡排序：简单2.选择排序

m0_6793018756·2024-09-03 10:04

除了格子衫、秃顶，你和程序员大佬有什么区别？

高级程序员在看到一个需求的时候，总是能够快速在大脑里生成这个需求在现实生活中的映射。

某某呆·2024-09-03 09:40

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示

PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

MyBatis系列（六）——MyBatis的注解开发

不过使用xml配置文件略微有些繁琐，在开发中我们可能还会使用注解来替代mapper映射文件的书写。熟悉MyBaits常用的注解使用，对于工作中阅读别人代码或者自己写代码时会有不错的帮助。

moutory·2024-09-03 08:35

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

四种NAT类型

在全锥型NAT中，一个内部IP地址和端口的组合被映射到一个公共IP地址和端口的组合。一旦映射建立，任何外部设备都可以使用这个公共IP地址和端口与内部设备通信，而不管外部设备的IP地址和端口是什么。

瘦弱的皮卡丘·2024-09-03 07:45

通义说【线性代数】为什么矩阵乘以向量是一个对矩阵中列向量的线性组合

矩阵乘以向量可以被理解为该向量在矩阵所代表的空间变换下的映射结果，也可以看作是矩阵列向量的线性组合。为了更好地理解这一点，让我们从矩阵乘法的基本定义出发。

假装有头像·2024-09-03 07:14

2021-06-27读《看得最远的地方》小悟

静谧的月光笼罩着他的脸颊，隐隐映射出一抹忧伤的情愫。

兰公子·2024-09-03 07:11

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

Spring Boot 中的 @PutMapping 注解是什么，原理，如何使用

SpringBoot中的@PutMapping注解是什么，原理，如何使用在SpringBoot中，@PutMapping是一种注解，它可以将HTTPPUT请求映射到指定的处理方法上。

Java徐师兄·2024-09-03 06:09

人工智能&机器学习&深度学习

深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理

该技术使用了一种无需人类标注的方式，使神经网络学习到了大量自然语言处理任务的知识。2018年，OpenAI团队开发了第一个GPT模型，并在自然语言处理领域取得了显著的成果。该

roxxo·2024-09-03 04:29

Logistic分类算法原理及Python实践

其原理基于线性回归和逻辑函数（Sigmoid函数）的组合，能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内，从而进行分类预测。

doublexiao79·2024-09-03 03:22

【Linux内存】Linux的内存管理机制

内核空间的设备驱动程序要想访问各个寄存器的物理地址，只需要将物理地址映射到内核空间的虚拟地址上，一旦映射成功，以后在内核空间的设备驱动程序中访问虚拟地址就是在访问对应的物理地址（MMU实现地址的转换）一个物理地址可以有多个虚拟地址

Stay_Hun_forward·2024-09-03 03:21

中断与DMA

中断Cortex-M3256个优先级和128个抢占级悬起pending中断中断的类型中断结构DMA通道映射源传输和目标传输寄存器中断状态寄存器和中断标志清除寄存器通道x配置DMAstreamxconfigurationregister

贾明恣·2024-09-03 02:46

Hadoop之MapReduce

概念是：Map(映射)"和"Reduce(归约)指定一个Map(映射)函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduc

qq_43198449·2024-09-03 01:07

jax-rs/jersey_JAX-RS 2.1的Jersey客户端依赖性

为了在企业容器外部运行具有JSON-P和JSON-B映射的JAX-RS2.1客户端，需要以下Jersey依赖项。Jersey客户端2.6版实现了JAX-RS2.1API。

dnc8371·2024-09-03 01:06

大数据技术之HBase 与 Hive 集成(7)

此时，可以使用Hive映射HBase的表格，之后通过编写HQL进行分析处理。HBase与Hive集成使用Hive安装https://blog.csdn.net/qq_45115959/article/

大数据深度洞察·2024-09-03 00:03

LSTM与文本生成

创建一个词汇表，将每个唯一的单词映射到一个整数值，以便进行向量化。将文本序列划分为输入序列和目标序列。例如，对于句子“IloveAI”，输入序列是“Ilove”，目标序列是“AI”。

Jiang_Immortals·2024-09-03 00:27

【HBase之轨迹】（1）使用 Docker 搭建 HBase 集群

HBase前言（贫穷使我见多识广）前边经历了Hadoop，Zookeeper，Kafka，他们的集群，全都是使用Docker搭建的一开始的我认为，把容器看成是一台台独立的服务器就好啦也确实是这样，但端口映射问题

寒冰小澈IceClean·2024-09-02 22:49

这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练（FQT）：增强了全量化训练（FQT）的能力至1位

全量化训练（FQT）可以通过将激活、权重和梯度转换为低精度格式来加速深度神经网络的训练。量化过程使得计算速度更快，且内存利用率更低，从而使训练过程更加高效。

量子位AI·2024-09-02 22:16

基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤（含代码）

1.模型训练我们假设已经训练了一个卷积神经网络（CNN），例如VGG-16。训练完成后，我们得到了一个以32位浮点数表示的模型权重和激活值。

LQS2020·2024-09-02 19:32

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