自组织映射神经网络第10页

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层，就像是前馈神经网络中的层一样。深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)

llama.cpp是一个运行AI(神经网络)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的

穷人小水滴·2024-08-28 05:27

同构字符串

如果s中的字符可以按某种映射关系替换得到t，那么这两个字符串是同构的。每个出现的字符都应当映射到另一个字符，同时不改变字符的顺序。

laoyouzhazi·2024-08-28 04:55

什么是损失函数？

模型的目标是学习一个从输入特征到输出标签的映射函数。损失函数就是用来衡量模型在这个映射过程中产生的误差的函数。不同类型的任务会使用不同

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测风力发电是一种清洁能源，越来越受到人们的关注和重视。

Matlab领域·2024-08-28 02:46

go mmap使用

内存保护标志位，可以通过或运算符`|`组合-PROT_EXEC//页内容可以被执行-PROT_READ//页内容可以被读取-PROT_WRITE//页可以被写入-PROT_NONE//页不可访问-flags：映射对象的类型

陈墨1234·2024-08-28 02:42

Webpack配置及工作流程

当Webpack处理应用程序时，它会在内部构建一个依赖图（dependencygraph），该图会映射项目所需的每个模块，并生成一个或多个bundle。

开发小途·2024-08-28 02:40

Leetcode 17. 电话号码的字母组合 C++实现

给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意1不对应任何字母。算法：递归嵌套，先获取digits长度n，如果为0则直接返回空数组。

重生之我是数学王子·2024-08-28 01:08

C#进阶：轻量级ORM框架Dapper详解

C#进阶：轻量级ORM框架Dapper详解在C#开发中，ORM（对象关系映射）框架是处理数据库交互的重要工具。

hai40587·2024-08-28 00:28

Python之路：Django进阶篇

Modeldjango为使用一种新的方式，即：关系对象映射（ObjectRelationalMapping，简称ORM）。

中國颜值的半壁江山·2024-08-27 20:04

【无标题】鸿蒙应用开发高级认证题库

对象关系映射数据库主要提供轻量级Key-Value操作，支持本地应用存储少量数据，数据存储在本地文件中，同时也加载在内存中的，所以访问速度更快，效率更高。

星宇工作室·2024-08-27 20:33

神经网络量化（八）

神经网络量化（八）4.5实验5摘要与结论4.5实验使用我们的QAT流程，我们对在第3.6节中使用的相同模型进行量化和评估。我们的结果在表10中展示了不同位宽和量化粒度的情况下。

weixin_38498942·2024-08-27 19:57

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

程序猿鑫·2024-08-27 18:48

卷积神经网络-解释1

[翻译]神经网络的直观解释2017/07/2717:36这篇文章原地址为AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络的讲解非常通俗易懂

weixin_33749242·2024-08-27 17:15

见过最好的神经网络CNN解释

什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。

罗晨晖·2024-08-27 17:44

时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-27 16:10

第三章：系统的3大特征——层次性

在新结构不断产生、复杂性逐渐增加的过程中，自组织系统经常生成一定的层级或层次性。人们一般会认为，一个大的系统中包含很多子系统，一些子系统又可以分解成更多、更小的子系统。

Bright聪·2024-08-27 16:34

自定义的 mybatis 类型处理器JSON版

自定义的mybatis类型处理器JSON版JsonTypeHandleMyBatisTypeHandler概述特性依赖使用方法1.配置MyBatis2.创建映射文件验证示例1.配置数据库源码JsonTypeHandleMyBatisTypeHandler

吾性傲且野·2024-08-27 15:35

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

云计算实训35——镜像的迁移、镜像的创建、使用docker查看ip、端口映射、容器持久化

一、镜像的迁移打包镜像dockersave-o文件名称镜像名：标签#查看帮助命令[root@docker~]#docker--help#查看save打包用法[root@docker~]#dockersave--help#查看原有镜像[root@docker~]#dockerimages#将镜像打包[root@docker~]#dockersave-ocentos.tarcentos:latest#

是小赵鸭.·2024-08-27 14:56

torch.nn到底是什么？

PyTorch提供设计精美的模块和类torch.nn，torch.optim，Dataset和DataLoader神经网络。

yanglamei1962·2024-08-27 13:21

Leetcode刷题(第17题)——电话号码的字母组合

给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意1不对应任何字母。

卖菜的小白·2024-08-27 13:50

LeetCode刷题笔记（Java实现）-- 17.电话号码的字母组合

给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意1不对应任何字母。

挽风归·2024-08-27 13:48

刷题之单词规律&&同构字符串（leetcode）

同构字符串单词规律两个都是映射关系，用两张哈希表记录互相映射就可以了同构字符串：classSolution{public:boolisIsomorphic(strings,stringt){//用两张哈希表做映射

加冰老盐柠檬·2024-08-27 13:48

内存映射文件（Memory-Mapped Files）在Java中的应用详解

内存映射文件（Memory-MappedFiles）在Java中的应用详解目录引言内存映射文件的基本概念什么是内存映射文件？

大骨熬汤·2024-08-27 11:03

Springboot-MDC+logback实现日志追踪

一、MDC介绍MDC（MappedDiagnosticContexts）映射诊断上下文，该特征是logback提供的一种方便在多线程条件下的记录日志的功能。

W_Meng_H·2024-08-27 10:59

基于深度学习的手势识别系统

PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计；（2）初识深度学习和图像处理技术;（3）了解深度神经网络

毕设宇航·2024-08-27 09:53

MyBatis系列（二）——MyBatis的动态代理和映射文件动态配置

前言我们在上一篇文章中讲了MyBatis的入门操作，但在入门操作篇中MyBatis在使用上还是有着一定的不便和冗余，本篇文章将对MyBatis的动态代理和如何在映射文件中编写动态sql进行讲解，希望对各位读者有所帮助

moutory·2024-08-27 08:30

内存分页、内存分段的区别

操作系统维护一个页表来记录虚拟页和物理页帧之间的映射关系。目的：分页的主要目的是实现虚拟内存

秋夫人·2024-08-27 08:13

Linux下获取文件或目录的状态信息

拷贝文件时、读取文件时，mmap映射文件时，可以根据文件本身的大小，判断文件是否读写完毕。二.获取方法1.Linux下有3种函数可以快速得到文件、目录的属性信息

AI+程序员在路上·2024-08-27 06:33

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化

科研_研学社·2024-08-27 06:33

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

SSH框架之Spring+Struts2+Hibernate整合篇

回顾-Hibernate框架ORM:对象关系映射.把数据库表和JavaBean通过映射的配置文件映射起来,操作JavaBean对象,通过映射的配置文件生成SQL语句,自动执行.操作数据库.1:类名.hbm.xml

小小一技术驿站·2024-08-27 06:26

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism

创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

神经网络算法中，参数的设置或者调整，有什么方法可以采用若果对你有帮助，请点赞。神经网络的结构（例如2输入3隐节点1输出）建好后，一般就要求神经网络里的权值和阈值。

小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

本研究提出了一种基于物理信息的深度神经网络来模拟氯离子在混凝土中的扩散机制并预测氯离子浓度的分布。物理定律被制定为一个损失项，以指导训练过程，并减少模型训练所需的数据。

算法如诗·2024-08-27 03:48

地平线—征程2（Journey 2-J2）芯片详解（9）—电源管理

(*^▽^*)错过其他章节的同学可以电梯直达目录↓↓↓地平线—征程2（Journey2-J2）芯片详解——目录-CSDN博客3.系统架构本章主要从时钟结构、复位结构、电源管理和电源模式以及中断映射四个方面描述系统架

零零刷·2024-08-27 01:03

Android input键值从底层到应用层映射流程与修改方法

一、Android输入子系统简介：Android输入事件的源头是位于/dev/input/下的设备节点，而输入系统的终点是由WMS管理的某个窗口。最初的输入事件为内核生成的原始事件，而最终交付给窗口的则是KeyEvent或MotionEvent对象。因此Android输入系统的主要工作是读取设备节点中的原始事件，将其加工封装，然后派发给一个特定的窗口以及窗口中的控件。这个过程由InputManag

InsightAndroid·2024-08-27 00:29

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

探索安全领域的新星：哈希函数SHA3-512

它可以将任意长度的数据映射为固定长度的摘要，广泛应用于数字签名、数据完整性校验等方面。近年来，随着加密技术的不断发展，新型哈希函数层出不穷。

Dean of NITSC·2024-08-26 16:24

Draw Call Optimizer - Just One Click

这是通过组合多种技术来实现的，如网格组合和纹理图谱映射。特点：一键解决方案（可以修改，但不需要修改）。

逑乐·2024-08-26 15:52

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

MyBatis框架学习过程中遇到的问题总结

问题一：在主配置文件中配置映射文件的时候映射文件名写错产生原因：出现此错误的主要原因是对Mybatis的主配置文件以及XML映射文件之间的配置不熟悉，在初学时，往往会忽略映射文件在主配置文件中的配置。

爱喝冰红茶阿·2024-08-26 12:01

【论文阅读】Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks（2021）

摘要Manyreal-worlddata（真实世界的数据）comeintheformofgraphs（以图片的形式）.Graphneuralnetworks(GNNs图神经网络),anewfamilyofmachinelearning

Bosenya12·2024-08-26 12:29

Mybatis框架常见问题总结

1.Mybatis框架执行流程读取mybatis-config.xml配置文件加载映射文件mapper.xml定义SQL语句，在上一步的文件中加载。创建会话工厂。

繁星FFFF·2024-08-26 12:57

【juce::translation】juce实现翻译文件生成器，多国语言显示

当您创建其中一个映射时，您可以调用setCurrentMappings（）以使其成为系统正在使用的映射集。LocalisedStri

shuai_258·2024-08-26 11:25

神经网络微调技术全解（02）-针对每种微调技术的具体实施示例（含代码）

下面是针对每种微调技术的具体实施示例，帮助理解如何应用这些技术进行模型微调：1.Adapter示例：假设我们使用BERT模型进行情感分析任务，并且希望利用Adapter模块进行微调。python复制代码fromtransformersimportBertModel,AdapterConfig,AdapterModel#加载预训练的BERT模型model=BertModel.from_pretrai

技术与健康·2024-08-26 11:20

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