自组织映射结合BP神经网络第26页

2024 Android面试心得，已拿到offer

详细的可以看看其他同学写的点击打开链接三、类加载机制这个可以结合热修复深入理解下。点击打开链接四、线程和线程池，并发，锁等一系列问题这个可以扩展下如何自己实现一个线

2401_89820624·2025-02-25 04:00

知识库管理中台架构：数据资产激活与企业效率跃升

基于AI驱动的语义解析技术与分布式大数据处理框架，该架构实现了非结构化数据的多模态特征提取与知识图谱映射。

Baklib-企业帮助文档·2025-02-25 04:59

A10高效配置实战技巧

建议在实施配置前，通过A10的AXAPI接口提取现有系统日志，结合业务流量特征制定差异化的调优方案。文中提

智能计算研究中心·2025-02-25 03:55

Mybatisplus的学习

1自动映射规则变量名称：privateStringname属性名：publicStringgetName(){returnname;}这个getName中的name就是属性名称表名和实体类名的映射：表名

Agnoni·2025-02-25 03:54

如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理

RAG结合了检索和生成的方法，使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么？RAG是一种基于预

·2025-02-25 03:23

10天进阶webpack---（1）为什么要有webpack

首先就是我们的代码是运行在浏览器上的，但是我们开发大多都是利用node进行开发的，在浏览器中并没有node提供的那些环境。这就造成了运行和开发上的不同步问题。-----引言浏览器模块化的问题：效率问题：精细的模块划分带来了更多的JS文件，更多的JS文件带来了更多的请求，降低了页面访问效率兼容性问题：浏览器目前仅支持ES6的模块化标准（不支持COMJS），存在兼容问题，当然目前其实只要不是特别老的浏

青茶绿梅*2·2025-02-25 03:20

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

shandianfk_com·2025-02-25 03:49

学习PostgreSQL专家认证

这些认证结合了厂商自身的技术特点和实践经验，对于在特定厂商平台上使用Pos

leegong23111·2025-02-25 02:16

YashanDB数据库融合架构设计与实践

以下是演讲实录：今天我将围绕“数据库一体化”这个比较热门的话题，结合YashanDB在理论创新、技术架构以及工程实践方面的探索经验，从业务、技术、产品三个角度深入聊聊“数据库一体化”，也欢迎大家交流探讨

虎嗅科技·2025-02-25 02:13

DTC演讲实录聊聊数据库一体化——YashanDB数据库融合架构设计与实践

以下是演讲实录：今天我将围绕“数据库一体化”这个比较热门的话题，结合YashanDB在理论创新、技术架构以及工程实践方面的探索经验，从业务、技术、产品三个角度深入聊聊“数据库一体化”，也欢迎大家交流探讨

科技热点榜·2025-02-25 02:43

Spring-JAVA

针对你的问题（211本科、Java开发方向），以下是中级Java开发工程师的晋升时间、薪资水平及技术要求的详细说明，结合国内一线/二线城市现状（数据基于2023年行业调研）：一、晋升中级开发工程师的时间

你在我身后·2025-02-25 02:43

Lil‘Log《Extrinsic Hallucinations in LLMs》读后总结

本文对这一问题进行了深刻的剖析，结合了大量实例，提供了清晰的思路和可能的解决方案。以下是我该文章的总结和分析。

心碎小猫p·2025-02-25 02:42

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek

m0_74825634·2025-02-25 01:37

运动发酵单胞菌的葡萄糖-果糖氧化还原酶（GFOR）氨基酸序列长度到底是多少

**争议来源：菌株变异与移码突变**-**1996年研究背景**：针对运动发酵单胞菌的某些菌株（如ZM4亚种），发现其*gfo*基因存在**6-bp的缺失**，导致移码突变（frameshiftmutation

土玉·2025-02-25 00:33

深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet

B站视频讲解:深度学习入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,

智算学术·2025-02-25 00:31

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用，神经网络模型变得越来越庞大和复杂

AI天才研究院·2025-02-25 00:00

解决Spring Boot中Druid连接池“discard long time none received connection“警告

在使用SpringBoot结合Druid连接池时，开发者可能会遇到"discardlongtimenonereceivedconnection"的警告信息。

m0_74825409·2025-02-24 23:57

社交软件红包技术解密(六)：微信红包系统的存储层架构演进实践

由此孵化了一个内部项目，通过微信来收发红包，把这个公司全员娱乐活动与最活跃的IM平台微信结合起来。最初这个项目并没有预期对外

·2025-02-24 23:48

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。

那雨倾城·2025-02-24 23:21

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类

Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

Spring Boot 如何保证接口安全

然后，要结合SpringBoot的功能来实现这些措施。首先，身份认证，通常用SpringSecurity或者OAuth2。SpringSecurity比较基础，适合大部分场景。

坚定信念，勇往无前·2025-02-24 21:13

JSP 表达式语言

JSP表达式语言引言JSP（JavaServerPages）是一种用于创建动态网页的技术，它结合了Java编程语言和HTML。

wjs2024·2025-02-24 21:42

基于已交叉编译好 freetype + SDL2 + SDL2_ttf，在hi3516cv610上生成位图

2.30.9SDL2_ttf版本：SDL2_ttf-2.0.15代码下载链接：通过网盘分享的文件：3516cv610上实现osd_string链接:https://pan.baidu.com/s/1ZBdTywABSBPcfvOnZVE

张海森-168820·2025-02-24 21:11

2025年计算机工程与3D技术国际会议（ICCEDT 2025）

如在人工智能与3D技术的结合方面

s_academic·2025-02-24 21:09

在 Centos7 上部署 ASP.NET 8.0 + YOLOv11 的踩坑实录

本文将详细记录我在CentOS7上部署ASP.NET8.0结合YOLOv11目标检测项目过程中遇到的问题及解决方案，旨在为有类似需求的开发者提供参考。

桑榆肖物·2025-02-24 20:03

Express + MongoDB 实现列表分页查询

使用`find`方法查询数据，结合`skip`和`limit`方法实现分页效果//分页查询路由app.get("/users",async(req,res)=>{ try{ //获取页码和每页数量，默认为第

yqcoder·2025-02-24 20:02

星环科技无涯·问知 AI PC版接入DeepSeek，一键部署让你的AI永不掉线

无涯Infinity-星环科技无涯Infinity，是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品https://www.wuya-ai.com

星环科技·2025-02-24 19:28

从嵌入式到 AI：如何从零开始进入人工智能行业

是否希望结合AI技术提升自己的竞争力？本篇博文将从零开始，详细讲解如何从嵌入式软件工程转向AI，并提供实战建议，让你更顺畅地进入AI领域。1.为什么嵌入式开发者适合进入AI领域？

嵌入式Jerry·2025-02-24 19:25

实现简单的离线人脸识别：C# 结合 OpenCvSharp 和 Emgu CV

今天，我们将使用C#结合OpenC

墨夶·2025-02-24 19:54

使用PHP接入纯真IP库：实现IP地址地理位置查询

纯真IP库（QQWry）是一个常用的IP地址数据库，提供了丰富的IP地址与地理位置的映射关系。本文将介绍如何使用PHP接入纯真IP库，并通过一个完整的案例演示如何实现IP地址的地理位置查询。

Evaporator Core·2025-02-24 18:19

智启未来：影刀RPA携手钉钉云文档，重塑企业办公自动化与数字化管理新高度

以下是影刀RPA与钉钉云文档结合后，可以实现的一些主要功能：自动化数据录入与同步：影刀RPA可以自动从各种数据源（如数据库、Excel文件等）中提取数据，并自动填充到钉钉云文档中，实现数据的快速录入和同步

enter回车键·2025-02-24 18:48

如何构建高可用、高转化的AI外呼系统

本文将从开发者视角，结合技术实现细节，解析如何系统性提升AI外呼效能。一、通信线路的动态调度与优化技术挑战：传统线路采购仅关注带宽和成本，但AI外呼需应对突发流量、区域运营商差异等问题。

MARS_AI_·2025-02-24 17:44

《Java高并发与多线程：从原理“破壁”到实战“狂飙”的硬核攻略》

Java必学，看一眼不吃亏，万一对你有用呢，本文万字解析进程与线程本质，讲解了多线程和高并发的原理，详解synchronized锁升级机制，剖析JUC工具库与线程池异步，结合实时监控，电力调控等高并发场景

以恒1·2025-02-24 16:37

DeepSeek混合精度训练核心技术解析与实践指南

1.主题背景1.1Why混合精度训练（价值）混合精度训练通过结合FP16和FP32数据格式，在保证模型精度的前提下实现：40-60%显存占用降低（ResNet50案例：从7.8GB降至4.2GB）1.5

燃灯工作室·2025-02-24 15:33

为什么词向量和权重矩阵dot运算就能得到想要的效果呢？

词向量（WordEmbeddings）和权重矩阵的点积运算之所以能够帮助我们实现特定的效果，主要是因为它们在神经网络架构中扮演的角色以及背后的数学原理。

cjl30804·2025-02-24 15:02

浅显介绍图像识别的算法卷积神经网络（CNN）中的激活函数

激活函数的作用激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色，其主要作用包括但不限于以下几点：引入非线性：如果没有激活函数或仅使用线性激活函数，无论神经网络有多少层或多复杂，整个模型仍然只能表达线性映射。

cjl30804·2025-02-24 15:31

Engineering A Large Language Model From Scratch

Atinuke是一种基于Transformer的神经网络，通过使用独特的配置来优化各种语

UnknownBody·2025-02-24 15:31

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

0、RAG简介RAG（RetrievalAugmentedGeneration）结合知识库检索与大模型回答，确保信息可靠且精准，同时节省了微调成本。

Python程序员罗宾·2025-02-24 15:31

安装vue浏览器插件

谷歌浏览器插件下载地址https://chromewebstore.google.com/detail/nhdogjmejiglipccpnnnanhbledajbpd?

翻滚吧键盘·2025-02-24 15:31

格雷厄姆的价格与价值区分：市场先生的教训

格雷厄姆的价格与价值区分：市场先生的教训关键词：格雷厄姆，价格与价值，市场先生，价值投资，内在价值，安全边际，投资策略摘要：本文深入探讨了格雷厄姆的价值投资理论，重点分析了价格与价值的区分方法，结合市场先生的比喻

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-24 15:58

智能测试执行利用算法利用图像识别、自然语言处理等技术实现自动化测试执行

Web应用自动化测试实例：模拟用户登录操作测试需求理解对于一个Web应用的登录功能进行自动化测试，我们可以结合自然语言处理理解测试用例描述，用图像识别来验证登录成功后的页面元素，以确保登录功能正常。

小赖同学啊·2025-02-24 15:28

深度学习（5）-卷积神经网络

我们将深入理解卷积神经网络的原理，以及它为什么在计算机视觉任务上如此成功。我们先来看一个简单的卷积神经网络示例，它用干对MNIST数字进行分类。

yyc_audio·2025-02-24 14:26

深度学习（2)-深度学习关键网络架构

关键网络架构深度学习有4种类型的网络架构：密集连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer。

yyc_audio·2025-02-24 14:26

面试基础--高并发系统优化：如何支撑百万级用户并发

本文将从高并发系统的优化策略出发，结合实际案例，详细探讨如何通过水平扩展、缓存优化、异步化处理等手段提升系统的承载能力，并介绍流量削峰的核心

WeiLai1112·2025-02-24 14:25

DeepSeek 赋能教育教学：开启智能教育的无限可能

使用时需注意数据质量与隐私保护、结合教师专业判断及持续学习探索功能。DeepSeek为教育教学带来变革，提升效率和质量，推动个性化

AI_DL_CODE·2025-02-24 14:55

信创信息系统安全实施案例分析

以下是一个信创（信息技术应用创新）信息系统安全实施的案例分析，结合国产化技术和安全防护体系建设的典型场景：案例名称：某省级政务云平台信创安全升级项目项目背景某省级政务云平台承载了全省80%的政务信息系统

weixin_37579147·2025-02-24 14:54

Python 绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性

除了常用的箱线图外，小提琴图（ViolinPlot）提供了一种更具信息量的可视化方法，它结合了箱线图和核密度估计图的优点，能够展示数据分布的形状、集中趋势以及数据的多样性。

AIDD Learning·2025-02-24 14:22

Transformer大模型实战教师学生架构

其中，Transformer模型作为一种基于自注意力机制的深度神经网络结构，因其优越的性能和灵活的适用性，在NLP任务中得到了广泛应用。然而，Trans

AI智能涌现深度研究·2025-02-24 14:19

C/C++ | 每日一练 (2)

封装封装指的是将对象的行为和属性结合成为一个类，并隐藏对象的内部实现细节，仅通过对象的接

张胤尘·2025-02-24 14:49

python制图之小提琴图

提琴图（ViolinPlot）是一种结合了箱线图（BoxPlot）和核密度估计（KernelDensityEstimation,KDE）的可视化工具，用于展示数据的分布情况和概率密度。

pianmian1·2025-02-24 13:13

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