自组织映射结合BP神经网络

vite.config.js 的一些常用配置你知道吗

前言当我们进行前端开发项目的时候都需要一些构建工具，像Webpack、Rollup、Snowpack、Vite等构建工具，而在Vue3的官方文档中的创建应用例子使用了Vite，那么问题来了，为什么在Vue3
子伟-H5·2025-02-14 03:58

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。
I_dyllic·2025-02-14 03:57

vue项目的性能优化

结合lighthouse查看各项数据，不断进行性能优化，可以从代码、打包、部署这三个层面来优化代码层面1、v-if和v-show区分使用v-if（惰性的）用的条件判断，是惰性的，false的话初始不会渲染
ZoeLandia·2025-02-14 03:57

DeepClaude：结合 DeepSeek R1 和 Claude AI 各自优势开发的 AI 应用平台，支持 API 调用和零延迟的即时响应

快速阅读DeepClaude是一个高性能的开源AI应用开发平台，结合了Deep
蚝油菜花·2025-02-14 02:25

你对 Vue 项目进行哪些优化？

v-for遍历必须为item添加key，且避免同时使用v-if•长列表性能优化•事件的销毁•图片资源懒加载•路由懒加载•第三方插件的按需引入•优化无限列表性能•服务端渲染SSRor预渲染第二个方面：Webpack
LuckXinXin·2025-02-14 02:52

DeepSeek底层揭秘——知识图谱与语料库的联邦学习架构

知识图谱与语料库的联邦学习架构2.技术要素3.技术难点与挑战4.技术路径5.应用场景6.最新研究与技术进展7.未来趋势8.实际案例猫哥说1.知识图谱与语料库的联邦学习架构(1)定义“知识图谱与语料库的联邦学习架构”是一种结合知识图谱
9命怪猫·2025-02-14 02:51

Ada语言的区块链

Ada语言与区块链技术的结合引言在当今数字化迅速发展的时代，区块链技术因其去中心化、安全性和透明性等特性而备受关注。
沈韡蕙·2025-02-14 02:21

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【
·2025-02-14 01:01

Mybatis源码05 - Mapper映射文件的配置

Mapper映射文件的配置文章目录Mapper映射文件的配置一：更新的配置和使用1：模板mapper2：实例说明二：select、resultMap的配置及使用1：select的配置2：实例说明3：resultMap4
是小崔啊·2025-02-14 01:45

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

GPT（2018）：划时代的起点：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）首次将Transformer架构与无监督预训练结合，开启了大规模语言模型的新时代。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

换句话说，NLP是让机器像人一样“读、写、听、说”的技术，它结合了语言学、机器学习、计算机科学等多学科知识。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

YOLO各版本原理和优缺点解析

使用单个神经网络直接对图像进行前向传播预测边界框和类别标签。优点：速度快，适合实时应用。模型结构简单，易于实现和训练。缺点：对小目标检测效果差，容易
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。
耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

告别繁琐的路径配置：带你写一个让 Monorepo 项目模块导入更优雅的 Webpack 插件

目录手把手带你写一个Webpack提效插件前言为什么要写这个插件?Webpack插件是什么?
真的很上进·2025-02-13 23:31

【Elasticsearch】分词器概述

Elasticsearch分词与神经网络分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。
risc123456·2025-02-13 22:28

UPDATE 语句结合 REPLACE() 函数来批量修改 detail 字段中的 xxx 为 xxx

问题出现的背景，由于阿里云的oss服务器域名更换，所以我们需要修改数据库中detail字段中的域名，才能加载图片您可以使用SQL的UPDATE语句结合REPLACE()函数来批量修改detail字段中的
小丁学Java·2025-02-13 21:17

AI时代前端开发：团队协作与AI代码生成工具的完美结合

在AI时代，前端开发面临着前所未有的挑战。项目复杂度不断提升，交付速度要求越来越快，这给团队协作带来了巨大的压力。高效的团队协作不再是锦上添花，而是应对这些挑战的关键。而AI写代码工具的出现，正为前端团队带来一场效率革命，重塑着团队协作的新模式。AI时代前端开发的团队协作新模式传统的前端开发团队协作模式常常面临诸多痛点。沟通成本高是其中一个主要问题，开发人员、设计师和产品经理之间需要花费大量时间进
·2025-02-13 20:49

DeepSeek R1：开启AI推理新时代，强在哪里？

DeepSeekR1：开启AI推理新时代阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎
·2025-02-13 20:19

Unity构建详解（9）——Addressable的打包结果

这里说的Task不算是真正SBP管线里的了，而是Addressable中自定义的，包括之前的GenerateLocationListsTask和PostProcessingAssetBundles都是在
永恒星·2025-02-13 20:46

Pytorch实现一个简单DeepSeek中的MLA多头潜在注意力架构

接下来，我需要考虑如何将局部注意力与多头机制结合。每个注意力头可能有不同的局部窗口，或者共享相
DukeYong·2025-02-13 19:38

安科瑞环保用电监管云平台 GetEnterpriseInfoY SQL注入漏洞复现

0x01产品简介AcrelCloud-3000环保用电监管云平台依托创新的物联网电力传感技术，实时采集企业总用电、生产设备及环保治理设备用电数据，通过关联分析、超限分析、停电分析、停限产分析，结合及时发现环保治理设备未开启
0xSecl·2025-02-13 19:06

朝天椒USB服务器让RPA机器人远程连接网银U盾

本文探讨朝天椒USB服务器用UsbOverNetwork技术，如何与财务RPA机器人结合，远程连接U盾，实现自动登录网银查流水、汇款、对帐的问题。
复园电子·2025-02-13 19:36

error: subprocess-exited-with-error

error:subprocess-exited-with-error送你送一张GPTplus、deepseek-R1满血体验https://bbs.csdn.net/topics/619568415在使用
赛博曹操·2025-02-13 19:35

uniapp-项目起步

小兔鲜儿-项目起步资料说明视频学习https://www.bilibili.com/video/BV1Bp4y1379L/接口文档https://www.apifox.cn/apidoc/shared-
Brilliant Nemo·2025-02-13 19:04

Hello Robot 推出Stretch 3移动操作机器人，赋能研究与商业应用

Stretch3结合了先进的移动机器人技术、灵巧操作能力和开源软件生态系统，为用户提供了一个功能强大且易于定制的智能机器人解决方案。
欣佰特cnbestec·2025-02-13 19:03

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能
天机️灵韵·2025-02-13 18:02

Langchain.js与ScriptEcho：推动AI文本生成与前端开发的创新

引言在当今快速发展的科技领域，AI文本生成和前端开发的结合正成为一个重要的趋势。Langchain.js作为一个强大的工具，正在为开发者提供前所未有的便利。
2401_89747417·2025-02-13 18:31

C语言——指针基础知识

本文将以通俗易懂的方式，结合代码示例，系统讲解指针的基础概念、运算规则、常见应用场景及避坑指南。一、指针是什么？1.内存地址与指针变量内存地址：计算机内存被划分为连续的存储单元
Hello_O.·2025-02-13 17:56

Java与Python的集成与性能对比研究

虽然这两种语言在设计上有很大的差异，但它们可以通过多种方式进行集成，结合各自的优势，
向哆哆·2025-02-13 17:21

R-CNN架构

第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。
·2025-02-13 16:10

AI时代前端开发：团队协作与AI代码生成工具的完美结合

在AI时代，前端开发面临着前所未有的挑战。项目复杂度不断提升，交付速度要求越来越快，这给团队协作带来了巨大的压力。高效的团队协作不再是锦上添花，而是应对这些挑战的关键。而AI写代码工具的出现，正为前端团队带来一场效率革命，重塑着团队协作的新模式。AI时代前端开发的团队协作新模式传统的前端开发团队协作模式常常面临诸多痛点。沟通成本高是其中一个主要问题，开发人员、设计师和产品经理之间需要花费大量时间进
·2025-02-13 16:39

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-13 16:07

机器翻译技术的演进与未来趋势：从规则到神经网络的革新

机器翻译技术经历了从基于规则的方法到统计方法，再到如今的神经网络方法的发展历程。本文将探讨机器翻译技术的演进过程及其未来趋势，并结合Python代码示例，展示现代机器翻译技术的应用。
Echo_Wish·2025-02-13 15:43

高等代数笔记5：线性变换

线性映射的定义与性质线性映射的定义数学研究的主题是空间与变换，对于代数学而言，空间指的是赋予了某种运算结构的集合，变换则是空间到空间的映射。线性代数则是研究线性空间及其上的映射。
p_wh·2025-02-13 15:43

如何通过私有化看板工具实现高效工时管理与团队协作

将看板软件私有化并结合高效工时管理，可以帮助企业在保障数据安全的同时，优化团队协作和资源分配。
·2025-02-13 15:32

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。
rockmelodies·2025-02-13 15:41

docker部署mysql5.7

拉取MySQL5.7镜像打开终端或命令行，执行以下命令来拉取MySQL5.7的Docker镜像：dockerpullmysql:5.72.运行MySQL容器使用以下命令来运行MySQL容器，并将其端口映射到主机的端口上
a cool fish(无名)·2025-02-13 15:39

Django视图与URLs路由详解

它们共同负责将用户的请求映射到相应的Python函数，并返回适当的响应。
m0_74824802·2025-02-13 15:39

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit）,是一种连续可导的激活函数，结合了
亲持红叶·2025-02-13 15:37

Paimon实战 -- paimon原理解析

ApachePaimon原名FlinkTableStore，2022年1月在ApacheFlink社区从零开始研发，Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合
阿华田512·2025-02-13 14:06

paimon实战 --核心原理和Flink应用进阶

简介Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，推出新一代的StreamingLakehouse技术，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，
阿华田512·2025-02-13 14:36

深度学习视频教程推荐

老先生娓娓道来，将神经网络、深度学习讲的非常透彻。由复旦大学吴立德老师教授的课程：http://www.youku.com/playlist_show/id_21508721.html
yunTrans·2025-02-13 14:01

利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试

利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试，可参考以下步骤和方法：测试需求理解与prompt设计明确测试点：梳理B/S架构软件系统的功能需求、非功能需求（如性能、安全性、兼容性等），
小赖同学啊·2025-02-13 14:30

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。
编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

深度学习 视频推荐

这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式，借助TensorFlow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊·2025-02-13 13:57

彻底解放测试工程师双手：用 Playwright API 智能生成 PO 模式，快速适配复杂测试场景

然而，如何将Playwright的这些功能与PageObject模式（PO模式）结合起来，生成可维护、灵活、通用的测试代码，仍然是一个挑战。
Python测试之道·2025-02-13 13:53

C++14新特性之lambda参数auto

2.使用场景（1）结合STL算法。#inc
画个逗号给明天"·2025-02-13 12:49

LVS（Linux Virtual Server）概述

目录1.LVS简介2.LVS的组成3.LVS负载均衡的三种包转发方式3.1NAT（网络地址映射）3.2IPTunneling（IP隧道）3.3DirectRouting（直接路由）4.LVS相关术语5.
afei00123·2025-02-13 12:18

小记 Java stream 中 peek()

这个函数会被应用到每个元素上，并将结果元素映射成一个新的元素。相比于类似foreach，更类似于lambda中的map函数。map函数：接受一个函数作为参数。
神奏·2025-02-13 12:17

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45
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