致得E6 第20页

0612_正则表达式

处理具有一致语法的文本文件，正则初识usi

码农升级中·2025-06-17 06:52

React Native网络请求

使用FetchReactNative提供了和web标准一致的FetchAPI，用于满足开发者访问网络的需求。如果你之前使用过XMLHttpRequest(即俗称的ajax)或是

weixin_33701294·2025-06-17 03:30

单例模式（Singleton Pattern）

它通常用于管理共享资源（如数据库连接池、线程池、配置文件等），以避免重复创建对象带来的性能开销和状态不一致问题。核心要点私有构造函数：禁止外部通过new操作符创建实例。

lpfasd123·2025-06-17 00:13

os_unfair_lock 的理解与使用

前言在多线程环境下，为了保证数据一致性和线程安全，我们经常需要对共享资源进行加锁。

依旧风轻·2025-06-17 00:08

百万行级代码理解要不要建立Codebase RAG能力？cline说不

作为开源AInativeIDE的Top产品，一致被诟病的一点是，prompt全靠拼接，全靠Claude4200K上下文推理能力。处理百万行代码仓，对比Cursor毫无优势可言。"

小橘子就是小橘子·2025-06-16 23:38

6.11打卡

知识点回顾：1.随机张量的生成：torch.randn函数2.卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）3.pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业

tt卡丁车·2025-06-16 21:19

算法工程师的核心竞争力是什么

光知道理论图纸不行，得真干过活儿。懂业务、有人脉的“行家”能力（对特定业务的深刻理解+积累

frostmelody·2025-06-16 20:11

浏览器后台服务 vs 在线教育：QPS、并发模型与架构剖析

本文深入分析浏览器后台服务与在线教育平台在高并发场景下的架构设计差异，涵盖QPS（每秒请求数）承压能力、服务模型、数据一致性、容灾机制等多个维度，力图为系统架构师和后端工程师提供实战参考。

ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-06-16 19:10

openharmony--OpenHarmony与HarmonyOS的技术底座在核心架构上完全一致，共享微内核、分布式能力和开发框架

OpenHarmony与HarmonyOS的技术底座在核心架构上高度同源，但存在明确的定位差异和功能扩展。以下是基于华为官方信息和技术文档的深度解析：一、技术底座的同源性共享核心架构OpenHarmony是HarmonyOS的开源基础，两者共享以下核心技术：微内核架构：均采用多内核设计（Linux内核或LiteOS），通过内核抽象层（KAL）屏蔽底层差异，提供进程管理、内存管理等基础能力。分布式能

Flamingo_huohuo·2025-06-16 19:09

Jenkins + Docker + Kubernetes（JKD）自动化部署全链路实践

整合了生产级最佳实践：一、技术栈角色定位工具核心作用关键能力JenkinsCI/CD流水线调度中心，实现构建→测试→部署全流程自动化动态Slave管理、多环境发布策略Docker应用容器化封装，解决环境一致性问题

·2025-06-16 19:37

6.分布式数据库与分库分表

按业务模块拆分（用户库、订单库、商品库）•水平拆分：单表数据分片（用户ID取模、时间范围分片）二、分片策略与避坑指南•分片键选择：高基数字段（用户ID）、业务关联性、数据均衡性•分片算法：哈希取模（均匀分布）、一致性哈希

nu11cat·2025-06-16 18:30

鸿蒙开发实战之Image Kit重构美颜相机图像处理管线

硬件加速处理4K图像处理延迟降至16ms（NPU+GPU协同）支持10bitHDR管线（BT.2020色域）AI增强算法实时皮肤质感分析（98%毛孔保留率）智能背景重构（语义分割精度±1像素）跨平台一致性相同算法在麒麟

·2025-06-16 17:27

python打卡day48

随机函数与广播机制知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致一

ZHPEN1·2025-06-16 17:27

React第六十二节 Router中 createStaticRouter 的使用详解

它在构建静态HTML响应时替代了客户端的BrowserRouter，确保SSR和客户端Hydration的路由状态一致。

刺客-Andy·2025-06-16 17:24

开卷有益：推荐阅读的好书——推进你的职业发展

当我想学习如何投资房地产时，没有人向我展示其中发诀窍，我得自己弄明白，是书帮了我大忙。在我第一次想学习编程时，我也没有真正的导师。我不认识任何程序员，我那时只是个孩子。于是，我求教于书。

牛奶咖啡13·2025-06-16 16:16

GaussDB数据库的数据类型转换

有如下场景涉及到数据类型转换：操作符（比较操作符、运算操作符等）的操作数的数据类型不一致。常见于查询条件或者关联条件中的比较运算。函数调用时实参和形参的数据类型不一致。

小嗑数据库·2025-06-16 15:12

C语言-ASCII与十六进制互相转换

0.简介写一个关于ASCII与十六进制转换的函数实现吧，年纪大了，记性不好，有时候总是得翻一翻看看怎么实现的，现在记一下，以后好找。如有什么不足，大家可以提意见，相互学习，进步。

大鼻噶喳·2025-06-16 14:34

SQL 语句编写规则详解：DML、DDL 与 DCL

为了提升团队协作效率、降低出错风险，并保证数据库设计的一致性和规范性，掌握并遵循统一的SQL编写规则显得尤为重要。本文将围绕数据操作语言（DML）、数据定义语言（DDL）和

·2025-06-16 12:52

征程 6｜Cache 使用场景

一、缓存机制基础1.1缓存类型对比1.2典型应用场景缓存缓冲区：适用于高频CPU访问场景（如AI推理中间数据）非缓存缓冲区：适用于设备直传场景（如DMA数据流）二、数据一致性问题深度解析2.1DMA-CPU

·2025-06-16 10:47

制品构建与管理 - Docker 镜像的最佳实践

SRE的视角对于SRE来说，拥抱容器化（以Docker为代表）不仅仅是追赶技术潮流，更是因为它直接解决了运维中的许多核心痛点，并支撑了SRE的核心原则：环境一致性(EnvironmentConsistency

weixin_42587823·2025-06-16 10:04

代码随想录算法训练营第23天|669. 修剪二叉搜索树|108.将有序数组转换为二叉搜索树|538.把二叉搜索树转换为累加树|总结篇

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阿豪只会阿巴·2025-06-16 07:17

青少年编程与数学 01-011 系统软件简介 23 Docker 容器

青少年编程与数学01-011系统软件简介23Docker容器一、历史沿革（一）起源（二）发展历程（三）里程碑事件二、技术架构（一）架构组成（二）核心技术（三）工作流程三、产品功能（一）轻量级虚拟化（二）环境一致性

明月看潮生·2025-06-16 07:46

无锁秒杀系统设计：基于Java的高效实现

为了确保高并发下的数据一致性、性能以及用户体验，本文将介绍几种不依赖Redis实现的无锁秒杀方案，并提供简化后的Java代码示例和架构图。

会游泳的石头·2025-06-16 06:44

数据处理和分析之关联规则学习：Eclat：数据转换与规范化

在进行关联规则学习（如Eclat算法）之前，确保数据的准确性和一致性至关重要。数据清洗可以提高模型的性能和预测准确性，减少模型训练时间，避免“垃圾进，垃圾出”（GIGO）的问题。

kkchenkx·2025-06-16 06:11

南洋理工、新国立新作 MEMO：基于记忆引导的高保真数字人生成扩散模型

然而，在生成的视频中实现无缝音频与唇部同步化、保持长期身份一致性以及产生自然、与音频对齐的表情仍然是一个重大的挑战。

楠哥聊AI·2025-06-16 04:00

小白学编程之——Java并发编程的问题与挑战

现象：多个线程同时修改共享变量导致数据不一致。publicclassCounter{privateintcount=0;publicvoidincrement(){count++;

清酒伴风·2025-06-16 04:29

黑马教程强化day2-1

有些情况搞不动）代码演示6.LinkedHashSet的底层原理（不常用，所以没有代码演示）7.TreeSet的底层原理代码演示一、Set集合1.Set集合特点无序：添加数据的顺序和获取出的数据顺序不一致；

hello，你好呀·2025-06-16 01:13

Langchain学习笔记(八)：Prompt工程与模板设计

一个精心设计的提示词能够：提高输出质量：清晰的指令和上下文能让模型更准确地理解任务需求确保输出一致性：标准化的模板能保证不同输入下输出格式的统一降低开发成本：可复用的模板减少重复工作，提高开

zhangsan0933·2025-06-16 01:09

Java设计题：如何设计一个线程池

我个人觉得如果要设计一个线程池的话得考虑池内工作线程的管理、任务编排执行、线程池超负荷处理方案、监控。初始化线程数、核心线程数、最大线程池都暴露出来可配置，包括超过核心线程数的线程空闲消亡配置。

空说·2025-06-15 23:01

面试 Python 基础八股文十问十答第七期

如果传入的可迭代对象的长度不一致，zip()函数将会以最短的可迭代对象的长度为准，多余的元

·2025-06-15 23:22

读红蓝攻防：技术与策略16追踪用户身份

2021DataBreachInvestigationReport1.1.1.凭据仍然是攻击者寻求的最普遍的数据类型1.1.2.61%的数据泄露是由凭据泄露引起1.2.必须加强对个人身份的保护，这也是业界一致认为身份是新边界的原因

躺柒·2025-06-15 21:14

Nacos 开发篇Nacos Eureka Sync 方案演进

Sync⾼可⽤⼀致性Hash+Zookeeper方案既然⼀台不行，那么就多几台，但如何做高可用呢？我们率先想到的是⼀致性Hash方式。当⼀台或者几台同步服务器挂掉后

workflower·2025-06-15 21:13

Go语言-接口（interface）

在接口方法实现的时候，参数列表和返回值列表要保持完全一致。接口体现了程序设计的高内聚低耦合思想。Go语言中实现接口是基于方法的，而不是基于接口本身（方法只要包含了接口中的方法就实现了该接口）。

Hunter_11·2025-06-15 20:10

解锁自动化测试：软件质量的智能钥匙

目录一、自动化测试是什么1.1定义1.2核心概念二、自动化测试的优势2.1提高效率2.2增强一致性2.3扩大测试覆盖率2.4降低成本三、自动化测试的实施步骤3.1精准规划3.2工具甄选3.3用例设计3.4

·2025-06-15 20:37

ROS TF坐标变换

TF提供了一种有效和一致的方式来处理这些问题。下面是TF的详细解释：1.基本概念坐标系（Frame）：在TF中，每个坐标系都被视为一个参照点，你可以

YRr YRr·2025-06-15 19:35

Jenkins + Docker + Kubernetes（JKD）在 DevOps CI/CD 中的核心价值与实践要点

中的核心价值与实践要点，整合企业级落地经验：一、技术栈协同价值组件核心作用关键能力Jenkins流水线调度中枢，实现构建→测试→部署全链路自动化动态Agent管理、多环境发布策略Docker容器化封装应用，保证环境一致性

夏日玲子·2025-06-15 19:05

智能数据桥梁：Java Excel适配器对接数据库表的AI赋能实践（支持主从表）

特别地，本文支持复杂业务中的主从表（主表与明细表）数据导入，实现先处理主表获取主键，再动态映射并插入明细表数据，事务管理确保多表数据一致性，错误处理覆盖跨表场景，提

领码科技·2025-06-15 19:05

【Qt】 FFmpeg+Qt windows 32位或者64位环境搭建

根据使用的编译器位数下载ffmpeg版本，之后配置操作一致。Note：32位与64位下载连接不同，请分别点击。下载ffmpegFfmpeg下载链接。建议下载稳定版本。

WHAT816·2025-06-15 16:41

Cesium圆锥渐变色实现：融合顶点着色器、Canvas动态贴图与静态纹理的多方案整合

一致性：三种方案均基于“圆形中心→边缘”的渐变逻辑。方案一：顶点着色器动态计算（实时性最高）特点：通过GLSL代码直接计算圆心到边缘的距离，实现纯圆形渐变。//创建圆锥几何体（底面为圆形）c

爱怪笑的小杰杰·2025-06-15 15:05

如何快速设计一个高并发系统？

、系统拆分简述（一）系统拆分（二）使用Dubbo进行服务治理（三）为每个子系统分配独立数据库（四）高并发场景下的运行情况四、缓存必杀技（一）Redis在高并发场景中的优势（二）缓存使用策略（三）缓存一致性与过期策略

张彦峰ZYF·2025-06-15 13:57

Read View在MVCC是如何工作的？

多版本并发控制（MVCC,Multi-VersionConcurrencyControl）是一种数据库技术，用于在高并发环境下提高读取操作的性能，同时确保数据的一致性。

代码中の快捷键·2025-06-15 13:50

Flutter 与原生技术（Objective-C/Swift，java）的关系

渲染：使用Skia图形引擎直接渲染UI，实现跨平台UI一致性。优势：一套代码同时支持iOS和Android，开发效率高；UI表现可控性强。iOS原生开发语言：主流语言为Swi

BAGAE·2025-06-15 12:14

实时同步神器:Flink 和 Spring Boot 实现 MySQL 数据同步

利用ApacheFlink强大的实时数据流处理能力，配合SpringBoot的易用性，实现MySQL数据库的实时同步，不仅可以确保数据的一致性，也可以极大提升系统的响应速度和稳定性。

李小熊Zz·2025-06-15 11:36

NoETL 指标平台：语义驱动数据治理的升维战

数据治理是企业级的管理体系，其核心在于确保数据的可用性、一致性、完整性、安全性与合规性，使数据成为可信赖、可理解、可访问的战略资产，从而高效支撑企业的战略目标、运营决策、风险管理与价值创造。

Aloudata·2025-06-15 06:34

6.Python 函数进阶（函数多返回值、函数多种传参方式、匿名函数）

用对应顺序的多个变量接收，变量之间用逗号（,）隔开支持返回不同类型的数据二、函数多种传参方式1、位置参数（1）基本介绍调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数注：传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致（

我命由我12345·2025-06-15 05:32

基于可靠消息确保分布式事务的最终一致性：以电商系统中订单服务的新建订单为例

文章目录应用场景分析概念分析：基于可靠消息的最终一致性在Go当中使用RocketMQ发送普通的同步消息消费消息发送延时消息发送事务消息实操篇之订单系统开发：基于可靠消息的分布式事务最终一致性解决方案and

YGGP·2025-06-15 05:59

二.解构区块链共识——从PoW挖矿到PoS

如果说区块链是一个复制状态机，那么共识机制就是确保状态在所有节点间同步一致的核心算法。在不存在中心协调者的P2P网络中，如何抵御恶意攻击并就唯一的交易历史达成一致，是分布式系统领域的经典难题。

木鱼时刻·2025-06-15 04:25

五.区块链的分叉与升级——演进之路

然而，在一个没有中央管理员、由成千上万个对等节点组成的去中心化系统中，如何协调一致地完成升级？答案就是“分叉”。分叉并非通常意义上的“Bug”，而是去中心化系统演进的核心机制。