航迹预测第25页

kaggle：泰坦尼克号获救预测_Titanic_EDA##

问题数据来源于Kaggle，通过一组列有泰坦尼克号灾难幸存者或幸存者的训练样本集，我们的模型能否基于不包含幸存者信息的给定测试数据集确定这些测试数据集中的乘客是否幸存。代码与数据分析导入必要的包和titanic数据image数据集基本信息将数据分为不同类别，分别为类别型数据和数字型数据类别数据：Survived,Sex,andEmbarked.Ordinal:Pclass数字型数据：Age,Far

卜咦·2024-02-07 06:01

每天一个数据分析题（一百五十二）

在使用线性回归预测客户价值时，月消费额有缺失数据，下面哪个python代码片段对其使用均值填补操作？

紫色沙·2024-02-07 05:37

JCIM | pointsite(点云)在蛋白结合位点预测方面的应用

这篇论文介绍了一种名为PointSite的创新方法，用于准确识别蛋白质结构中的配体结合位点（LBS），相较于先前的技术具有更高的准确性。PointSite采用了蛋白质为中心的方法，而不是仅仅依赖于蛋白质结构外的伪表面点，它利用了蛋白质原子的局部连接性和全局三维几何信息将原始的3D蛋白质结构转换为点云。这种转换可能有助于简化蛋白质结构的表示，同时保留了关键的空间信息。利用机器学习架构，特别是基于次流

药研猿·2024-02-07 05:06

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

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机器学习之心·2024-02-07 05:59

回归预测 | Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2024-02-07 05:29

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

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机器学习之心·2024-02-07 05:28

【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测

【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测文章目录【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于

天天科研工作室·2024-02-07 05:58

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测

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天天科研工作室·2024-02-07 05:58

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

课程：吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价，组成的数据集来画图。

jenye_·2024-02-07 05:21

回归预测 | Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测

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机器学习之心·2024-02-07 05:55

jieba+wordcloud 词云分析 202302 QCon 议题 TOP 关键词

效果图步骤（1）依赖python库pipinstalljiebawordcloud数据概览$head-n5input.txt中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2023QCon大会内容策划思路FinOps

xchenhao·2024-02-07 05:24

tensorflow 简单的结构

目的：根据预测值和实际值的误差，训练。不断地修正参数。

朱宏飞·2024-02-07 04:37

随机森林算法

最后，通过对这些模型的预测结果进行投票（分类问题）或求平均（回归问题），得到最终的预测。Bagging方法可以有效减少模型的方差，防止过拟合，并提高模型的泛化能力。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

时间序列预测 —— DeepAR 模型

时间序列预测——DeepAR模型DeepAR模型是一种专门用于处理时间序列概率预测的深度学习模型，它可以自动学习数据中的复杂模式，提高预测的准确性。

Persist_Zhang·2024-02-07 04:21

机器学习算法之逻辑回归算法（Logistic Regression）

在机器学习中，逻辑回归通常用于解决以下问题：信用评分垃圾邮件分类疾病诊断用户流失预测金

迎风斯黄·2024-02-07 04:37

厄尔尼诺多样性的蓝图

“我们的研究显示，在厄尔尼诺现象看似混乱和不可预测的情况下，存在着一种隐藏的结构，”位于PusanNationalUniversity的IBS气候物理中心(I

wumingzhi111·2024-02-07 03:52

0001-在线学习基础介绍

学习机给出一个预测值：,然后得到正确的答案：，从targetdomain：采样得到。定义损失函数为。在大多数情况下，在中，但是，允许学习者从更大的集合中选择预测有时很方便，我们用D表示

小新学算法·2024-02-07 02:42

数字防线：使用台风信息API来加强气象监测和应急响应

数字化技术的崭新应用为我们提供了强大的工具，来更好地理解和预测这些自然灾害。本文将探讨如何使用台风信息API构建数字防线，以强化气象监测和更有效地应对台风威胁。

API小百科_APISpace·2024-02-07 02:12

论文阅读-通过云特征增强的深度学习预测云工作负载转折点

预测这些关键点对于向系统管理者发出警告、采取预防措施以实现高资源利用率、服务质量（QoS）和投资收益至关重要。现有研究主要只关注于工作负载未来点值的预测，而没

向来痴_·2024-02-07 02:43

大学生创新创业计划书范本

目录：一、项目概况二、创业团队情况三、市场评估四、市场营销计划五、企业组织结构六、投资预测及资金来源七、销售收入预测（12个月）八、销售和成本计划九、经营风险预测及规避措施小编收集和整理了21个行业领域的创业计划书

1d86587164ff·2024-02-07 02:29

请不要轻易献出你的爱心！人心比天更变幻莫测，别让爱心伤痕累累

这种变数，真的难以预测。亲戚之间、情侣之间、朋友之间、夫妻之间、上司与下属之间，并不都是温情脉脉，还有可能大打出手。

意眼文学·2024-02-07 02:20

博客摘录「使用CNN-LSTM来预测锂离子电池健康状态SOH（附代码）」2024年1月2日

笔者代码可能有用在各种电池特征参数中，电池容量常常被用作表征电池退化的特征使用CNN-LSTM来预测锂离子电池健康状态SOH（附代码）_使用cnn-lstm来预测锂离子电池健康状态soh(附代码)-CSDN

Stks66666·2024-02-07 01:39

python + 蒙特卡罗 = 股市神器！能用到A股吗？

在本文中，我们将深入探讨如何在Python编程环境中实现蒙特卡罗模拟，以预测股票市场未来可能出现的情况。我们将利用从可靠数据源，如雅虎财经，下载的历史数据作为模拟的基础。

山东好汉Tim·2024-02-07 01:25

多变量梯度下降(Gradient Descent for Multiple Variables)

多变量线性回归的批量梯度下降算法为：image即：image求导数后得到：imageimage.png我们开始随机选择一系列的参数值，计算所有的预测结果后，再给所有的参数一

东京的雨不会淋湿首尔·2024-02-07 01:36

理解ROC和AUC

ROCROC的定义比方说在一个10000个人的数据集中，有100个人得了某种病症，你的任务是来预测哪些人得了这种病症。

100颗树·2024-02-07 00:04

基因家族分析（4）：基因家族蛋白质模体鉴定与可视化

本文主要工作使用meme鉴定了SBT家族的蛋白质模体组成对meme鉴定结果进行处理并用ggplot2进行可视化4.蛋白质与基因结构可视化分析4.1蛋白质模体预测ProteinMotif这个概念比较混乱，

逐鸿·2024-02-07 00:27

2022安徽最新建筑八大员（机械员）模拟考试题库及答案

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股市驿站——0110

六要测市：六爻预测股市仅仅是众多预测股市方法中的一种，如果能有六成的正确率，就会对操盘带来一定的益处。1，取财爻为用神，

马千里2277·2024-02-06 23:32

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-10-21)

不能通过外表来判断用户：了解社交媒体研究中多模式处理中的危害;气候讨论中推文的传播;目标路网中断导致的级联故障;通过基于订阅的频道嵌入来理解YouTube社区;鲁棒的异步和独立于网络的合作学习;通过学习和预测行为进行早期异常检测

ComplexLY·2024-02-06 23:53

事在人为，难在处事

所以一直信任的青哥甚至预测，我大学一定会吃亏，上当受骗。命运有时就像及时雨，但有时也像狂风暴雨，疯狂袭击你

桃花渊·2024-02-06 23:08

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测

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智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:07

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测

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智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

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智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测

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智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:04

161-梦瑶-10.27作业#裂变增长实验室#

4、易学泰斗教你如何旺运改命5、零基础1小时学会的旺运秘法6、2019猪年的开运旺运全攻略7、12生肖追按运程预测，内附转运攻略8、2019塔罗占卜新年运势，教你趋吉避凶9、【限时免费】2019年开运秘法首次公开

三升宫·2024-02-06 21:03

Android13新特性之预测返回手势

Android14新特性之预测返回手势简介Android14引入了对预测性返回手势的支持，这意味着开发者可以通过系统提供的额外动画和API来实现定制化的动画效果。

Calvin880828·2024-02-06 20:10

数据仓库

数据仓库侧重于数据分析工作，主要用于对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析预测，所以数据仓库中的数据按照一定的主题进行组织和储存，会对原有分散的数据库数据经过系统加工、整理，消除源数据中的不一

茶盏浮花·2024-02-06 20:47

【深度学习】loss与梯度与交叉熵的关系

损失函数衡量模型在给定输入上的预测输出与实际输出之间的差距，而梯度则表示损失函数相对于模型参数的变化率。

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:25

【推荐算法】userid是否建模

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:24

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

概述模型融合方法广泛应用于机器学习中，其原因在于，将多个学习器进行融合预测，能够取得比单个学习器更好的效果，实现“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”，其原因在于通过模型融合，能够降低预测的偏差和方差。

毛飞龙·2024-02-06 19:13

机器学习概述及流程

三、人工智能主要分支1、计算机视觉（CV）2、自然语言处理（NLP）：文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型，再利用模型对未知数据进行预测。

机智的冷露·2024-02-06 19:36

人工智能：数据分析之数据预处理、分析模型与可视化

在这篇博客中，我们将详细探讨数据分析的关键步骤，包括数据预处理、分析模型和可视化，并通过实际应用案例来展示它们在数据分析和预测中的作用。

白话Learning·2024-02-06 18:58

目标检测(五)：用个人数据集实现SSD-Pytorch的训练与预测

voc2ssd.py`生成索引文件step2：用`voc_annotation.py`生成用于训练的文件步骤2：训练网络step3：修改`config.py`文件step4：运行`train.py`文件步骤3：预测

犬冢紬希·2024-02-06 17:33

浅谈生成式和判别式模型的区别和联系

现在有一个新样本，我们想要预测它的类别。我们的目标是通过求取条件概率的最大值来对新样本进行分类。

浅白Coder·2024-02-06 17:55

损失函数汇总及手撕代码实现

一、均方差损失函数均方差损失函数（MeanSquaredError，MSE）是衡量预测值与真实值之间差异的损失函数，常用于回归任务中。