节头

人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组

本文重点在上一节课程中，我们学习了线性相关和线性无关。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-22 02:59

ReactNative进阶（三十五）：应用脚手架 Yo 构建 RN 页面_reactnative 脚手架

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦
2401_84438654·2025-01-22 02:56

头歌实训作业 算法设计与分析-贪心算法(第2关：最优装载问题)

任务描述有一批集装箱要装上一艘载重量为C的轮船，共有n个集装箱，其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。测试说明输入和输出说明：第1行为集装箱数目n和载重限制C第2行~第n+1行为n个集装箱的重量输出最优装载方案的集装箱数目，若没有装入任何集装箱，则输出0输入示例1：51052643输出示例1:3说明：其中一个最优装载方案为装入重量为2
Milk夜雨·2025-01-22 00:08

【SpringBoot实现xss防御】

下面提供了一些具体的实现代码示例，包括输入清理、输出编码以及设置安全响应头。
龙少9543·2025-01-21 23:59

数据结构学习记录-队列

队列的基本概念1、队列是操作受限的线性表2、队头：允许删除的一端3、队尾：允许插入的一端4、空队列：不含任何元素的空表5、特点：先进先出、FIFO6、应用场景：栈：解决括号匹配；逆波兰表达式求解;递归改非递归等等队列
墨楠。·2025-01-21 22:24

第04课：组件和商品详情

为了能够更直观的看到每次提交的代码，我尽量把每一节的内容都做一次提交，备注也会写的非常清楚，另外我也会不定时的增加各种注释到代码里。一般情况只需要切换到不同的提交时间点
疯狂紫萧·2025-01-21 22:53

AUTOSAR从入门到精通-自动驾驶测试技术（二）

1、摄像头2、雷达场地测试主要测试内容包括什么？算法原理自动驾驶测试技术发展情况▍自动驾驶汽车测试的必要性自动驾驶汽车测试若干问题自动驾驶汽车测试类型及测试内容是什么？
格图素书·2025-01-21 20:06

NumPy学习第十课：一文通俗了解NumPy中的数学函数

这一节我们就先来了解了解NumPy中的数
HappyAcmen·2025-01-21 20:02

Python从0到100（八十三）：神经网络-使用残差网络RESNET识别手写数字

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-01-21 19:56

用 Python Turtle 库绘制精美圣诞树教程

一、引言在圣诞节来临之际，我们可以通过编程的方式来增添节日的氛围，使用Python的Turtle库就能绘制出一棵漂亮的圣诞树哦！Turtle库提供了简单又
从以前·2025-01-21 19:55

产生式系统实验头歌实验测试不通过解决（人工智能）

答：这个不知道算不算是头歌实验平台存在bug，一般我们在编写程序代码中，要求格式都是英文格式，但是在这个实验测试
兜里没有一毛钱·2025-01-21 16:27

电商企业转起数据飞轮，火山引擎助力商家实现“数据找人”

“双12”即将来临，在竞争激烈的商业环境中，商家们已经不再关注宏大的“造节”，转而关注产品本质、关注数据带来的降本增效。
·2025-01-21 12:48

火山引擎数据飞轮探索零售企业大促新场景：下放营销活动权限

女王节、618、双11、双12、年货节，是零售行业面临的主要线上活动时间点，“过去，通常在活动正式开始前一个月，我们就会制定全盘营销规划，比如什么样的节点在不同平台上线什么样的活动，聚焦到每一场活动，再去拆分目标人群
·2025-01-21 12:47

软考 系统架构设计师系列知识点之面向服务架构设计理论与实践（5）

接前一篇文章：软考系统架构设计师系列知识点之面向服务架构设计理论与实践（4）所属章节：第15章.面向服务架构设计理论与实践第2节SOA的发展历史15.2SOA的发展历史15.2.3SOA的微服务化发展随着互联网技术的快速发展
蓝天居士·2025-01-21 10:11

【RabbitMQ】rabbitmq广播模式的使用

我们需要做的就是：1、创建一个新队列绑定到对方系统的交换机2、将监听到的消息进行合理解析，取出消息中的请求头：请求头信息为："R"，则代表该生为入学操作；请求头信息为："X"，则代表
理想青年宁兴星·2025-01-21 09:28

python分段线性插值_计算方法（3）——分段插值法（附Python程序）

在上一节计算方法(2)——插值法(附Python程序)当中，主要讲了插值法，介绍了龙格现象，并给出了插值法的代码。
weixin_39900206·2025-01-21 09:26

数据结构之循环队列C语言实现（详细）

输入端称为队尾，输出端称为队头因此，队列，又称为先进先出表（FIFO），类似于生活中的排队，先来的排在前头，后来的排在后头，一个一个办理业务。
ck8719·2025-01-21 04:40

VMware vSphere Web Services SDK编程指南（五）- 5.4 客户端应用(Web 服务器会话令牌)

服务器建立一个单点登录会话■5.3使用用户名和密码凭证建立一个会话■5.4Web服务器会话令牌■5.5vSphereAPI的多个版本■5.6标识由服务器支持的API版本■5.7Sample应用程序接前篇从第4节开始与其他
joexk·2025-01-21 03:31

边缘计算应用十大领域

它们能够在边缘端直接进行实时数据的处理，无论是交通的流量还是交通的事故，这些摄像头都能够精准的捕捉并且分析相
黑石云·2025-01-20 23:23

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。在训练后，DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的
挂科边缘·2025-01-20 23:49

Python从0到100（七十三）：Python OpenCV-OpenCV实现手势虚拟拖拽

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-01-20 21:39

RV1126+FFMPEG推流项目(1)总体框架讲解

音视频推流项目的讲解项目介绍本项目通过RV1126采集摄像头和麦克风数据，采用H.264/H.265视频编码技术和AAC音频编码技术进行压缩和合成复合流，然后推送到流媒体服务器。
学习嵌入式的小羊~·2025-01-20 21:03

队列的基本用法

队列有两个端点，一端是队头（front），用于删除元素；另一端是队尾（rear），用于插入元素。二、队列的顺序存储结构实现（数组实现）结构体定义#defineMAX
weixin_58038206·2025-01-20 15:09

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:37

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:36

SOA、SOAP、RPC

无需去讨论过程（添加一头牛？增加一种动物类型？给鸡的数量翻倍还是卖掉所有猪？）我们只需讨论表征，并且使用这个表征来达到我们想要的目标，很简单，不是吗？我不希望和Marcus的沟通失败，因为我们彼此的理
2401_84048621·2025-01-20 13:18

海康/大华/宇视等网络摄像头云台控制功能探测方法解析

熟悉我们的小伙伴都知道，当我们的RTSP/Onvif流媒体服务器与摄像头可以进行网络连接时，通过RTSP/Onvif流媒体服务器自带的Onvif探测即可实现Onvif摄像头的设备IP探测，成功后返回需要的流地址
·2025-01-20 12:55

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例36：基于Camera Kit，获取相机流数据传递给native，进行压缩编码

示例场景：ATS侧启动相机，使用摄像头采集视频流数据，获取相机视频流数据传递到native侧，通过buffer模式将视频编码成MP4文件保存到沙箱路径。
青少年编程作品集·2025-01-20 11:20

【视觉SLAM:六、视觉里程计Ⅰ：特征点法】

视觉里程计（VisualOdometry,VO）是通过处理图像序列，估计摄像头在时间上的相对位姿变化的技术。
KeyPan·2025-01-20 11:45

材料力学仿真软件：MSC Nastran_（15）.案例研究与实践

案例研究与实践在这一节中，我们将通过具体的案例研究和实践来深入理解如何在材料力学仿真软件中进行二次开发。
kkchenjj·2025-01-20 11:14

Go 语言 map源码分析及图解（一）（查找、写入、删除K/V值）

map创建计算桶的数量申请buckets内存空间tophash标记位介绍查找K/V值（mapaccess1）写入K/V值（mapassign）删除K/V值（mapdelete）map扩容的源码分析见下一节map
Mr.禾·2025-01-20 10:38

水位监测系统|远程水位监测|水位自动监测

远程水位自动监测系统组成感知层：水位计、雨量计、流量计、工业摄像头、(水质检测仪)网络传输层：计讯物联水利RTU遥测终端应用
Susie酱·2025-01-20 08:23

百度指数+selenium+request+比特指纹浏览器+pywebview+pandas+flask过程性

1.cookies和headrs问题使用selenium获得的cookies测试没有问题，但是获得的heards头不可以使用，经过测试比较需要添加或者修改几项重点的heards为{'Cipher-Text
万山y·2025-01-20 07:47

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案
步入烟尘·2025-01-20 05:58

【Leetcode】24-两两交换链表中的节点

题目简述给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。
wanlinBee要努力·2025-01-20 02:55

[leetcode] 24. 两两交换链表中的节点

文章目录题目描述解题方法方法一：数组存储java代码复杂度分析方法二：递归java代码复杂度分析方法三：迭代java代码复杂度分析相似题目题目描述给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点
会飞的大鱼人·2025-01-20 02:46

leetcode24-两两交换链表中的节点

leetcode24思路本题仍然引入虚拟头节点来实现会更加简单，因为不用单独考虑对于头节点进行交换的场景对于边界条件考虑更少，交换的步骤按照下图中的步骤来首先将dummy->22->11->3但是在第一步的时候
记得早睡~·2025-01-20 01:09

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 22:42

迅为RK3588开发板实时系统编译-Preemption系统/ Xenomai系统编译-选择摄像头配置

如果想要单独使用哪个接口开启对应的宏定义即可，注意只能单独使能单个摄像头。如果想要使用多个摄像头，请参考《【北京迅为】itop-3588开发板摄像头使用手册》。更多内容可以关注迅为RK3
mucheni·2025-01-19 22:10

P1827 [USACO3.4] 美国血统 American Heritage

每一头奶牛的姓名被译为一个唯一的字母。（你可能已经知道你可以在知道树的两种遍历以后可以经常
打不了嗝·2025-01-19 21:33

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 21:01

【赵渝强老师】PostgreSQL的数据库

所有数据库对象都有各自的对象标识符oid（objectidentifiers）,它是一个无符号的四字节整数，相关对象的oid都存放在相关的系统目录表中，比如数据库的oid和表的oid分别存放在pg_database
·2025-01-19 19:56

【赵渝强老师】PostgreSQL的数据库集群

所有数据库对象都有各自的对象标识符oid（objectidentifiers）,它是一个无符号的四字节整数，相关对象的oid都存放在相关的系统目录表中，比如数据库的oid和表的oid分别存放在pg_database
·2025-01-19 19:25

Convert excel format exception.You can try specifying the ‘excelType‘ yourself

请求头携带Authorization字段")@ApiImplicitParams({@ApiImplicitParam(name="excelFile",value="excel文件",required
Ase5gqe·2025-01-19 18:15

windows驱动开发-inf文件(一)

某些节具有系统
程序员王马·2025-01-19 17:29

【赵渝强老师】PostgreSQL中的模式

所有数据库对象都有各自的对象标识符oid（objectidentifiers）,它是一个无符号的四字节整数，相关对象的oid都存放在相关的系统目录表中，比如数据库的oid和表的oid分别存放在pg_database
·2025-01-19 15:11

有关 TWRP—Magisk—LSPosed—Plugins（TMLP）的过检

由于项目一直在更新，笔者比较懒于在Github和CSDN两头同步，所以直接摆下链接：https://github.com/TMLP-Team/TMLP-Detectors-and-Bypassers/blob
星夜钢琴手·2025-01-19 13:58

Nginx+FFmpeg实现海康威视摄像头的rtsp流转hls流并在本地WEB页面以及服务器WEB页面实现直播效果

由于自己的海康威视网络摄像机不支持websocket，无法使用官方网页提供的WEB3.2开发包，只能使用低版本3.0版本的web开发包，但是这个版本的开发包只支持44以下版本的Chrome浏览器（当前普遍版本90+），ie9-ie11（？？?很少人用ie了，更何况不适配开发需求），其余Firefox也应该是低版本的。转而想到通过提取视频流的方法进行二次开发。》》具体如何查看通过海康威视技术人员提示
Zim_cie·2025-01-19 09:30

OSPF（2）：基础配置、拓展配置

引言在前面的学习中我们知道了ospf的基础理论知识：ospf（1），那么这一节我们就来继续学习ospf的配置吧，而在本节我们的学习将基于以下这张图来讲解配置命令：R1、R2、R3都有一个环回接口，分别为
小度爱学习·2025-01-19 09:28

1024 程序员节：探索计算机科学与技术的魅力与挑战

值此1024程序员节之际，让我们一同深入探索这个充满无限可能的专业领域。一、计算机科学与技术的魅力（一）创新的驱动力计算机科学与技术始终站在创新的前沿，不断催生新的技术和应用，改变着我们的生活方式。
WD77·2025-01-19 09:55
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