花间集第28页

【笔记】基于ARM多核架构的项目总结：共享内存、核间通信与多核调度分析

BROKENBOAT·2025-02-15 10:17

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数2.4.1DOG函数的2.5关键点描述及匹配3.实验以及总结3.1实验数据集3.2

-shiba-·2025-02-15 10:17

【Maven】多module项目优雅的实现pom依赖管理

解决方案的思路：【3】需要注意的地方：【4】可能的错误：【四】实现案例【1】父POM设计（parent-project/pom.xml）【2】子模块示例（common-core/pom.xml）【3】模块间依赖

fixAllenSun·2025-02-15 09:06

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

大前端公共知识杂谈

其中特别是Web开发的领域，以单页应用为代表的富客户端应用迅速流行，各种框架理念争妍斗艳，百花竞放。

黑虎含珠·2025-02-15 07:52

CentOS7 部署安装ClickHouse

OLAP场景需要在大型数据集上对具有以下特征的复杂分析查询进行实时响应：数据集可以是巨大的——数十亿或数万亿行数据组织在包含多列的表中只选择少数几列来回答任何特定的查询必须以毫秒或秒为

zhua.er·2025-02-15 05:06

Rockchip RK3588 Linux SDK 快速入门

RockchipRK3588LinuxSDK快速入门目录文章目录RockchipRK3588LinuxSDK快速入门@[toc]1.SDK预编译镜像2.开发环境搭建准备开发环境安装库和工具集检查和升级主机的

撸一串代码·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统，包括数据集准备、模型训练、UI界面开发及完整代码实现。目录目

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

ReentrantLock的多个条件用法

Condition是java.util.concurrent.locks包中的一个接口，它提供了类似于传统的线程间通信机制（如wait()、notify()、notifyAll()）的功能，但更强大和灵活

众乐乐_2008·2025-02-15 04:26

Linux应用层开发（5）：I2C通讯

Inter－IntegratedCircuit)是由Phiilps公司开发的，由于它引脚少，硬件实现简单，可扩展性强，不需要USART、CAN等通讯协议的外部收发设备，被广泛地使用在多个集成电路(IC)间的通讯

lishing6·2025-02-15 04:26

Meta2d.js：2D图元组成的可视化引擎

由乐吾乐科技自主研发，集实时数据展示、动态交互、数据管理等一体的全功能2D可视化引擎。【注意】Meta2d.js是一个不依赖任何前端框架的js图形引擎。

乐吾乐科技·2025-02-15 04:26

python原生代码中的列表，元组和数组的区别,一个表格搞明白

数组一般是指由array模块创建的数组，下面以表格形式呈现列表、元组和array模块数组的区别：对比维度列表（list）元组（tuple）数组（array.array）定义语法使用方括号[]定义，元素间用逗号分隔

涛涛讲AI·2025-02-15 03:17

博客之星2024年度总评选，期待您的支持！

时光荏苒，岁月如梭，转眼间，2024年已接近尾声。这一年，我在博客里的世界不断探索、成长，也收获了无数的感动与回忆。如今，我有幸参与博客之星2024年度总评选，内心满是期待与激动。

IT枫斗者·2025-02-15 03:44

哈夫曼码编、译码器

从终端读入字符集大小n，以及n个字

misty youth·2025-02-15 02:43

简单枚举 / 枚举排列

目录1简单枚举2枚举排列2.1生成1~n的排列2.2生成可重集的排列2.3解答树2.4下一个排列一、简单枚举简单枚举就是枚举一些例如整数、子串的简单类型。

Zhouqi_Hua·2025-02-15 02:07

Microsoft.NET 框架程序设计 —— 基元类型、引用类型与值类型

这种模糊的认识甚至无意间导致了一些难以査找的bug以及性能问题。我希望通过本章的解释，能够帮助大家在提升代码效率的同时避免我曾遇到的一些麻烦。

「已注销」·2025-02-15 01:58

mysql大数据量分页查询

分页查询通常用于网页或应用程序中，以便用户能够逐步浏览结果集。二、为什么要用MySQL大数据量分页？

懒洋洋大魔王·2025-02-15 00:56

【OpenCV】双目相机计算深度图和点云

1、数据集介绍Mobilestereodatasets由PanGuanghan、SunTiansheng、TobyWeed和DanielScharstein在2019-2021年期间创建的，使用了RogerDai

AI大权·2025-02-14 23:51

利用Blackbox AI让编程更轻松

由于训练集、调教等方面的差别，不同的AI适用的工作也不尽相同。在编程辅助方面，已经有一系列比较成熟的平台，但它们一方面价格昂贵，另一方面功能比较单一。

·2025-02-14 22:03

用大模型学大模型03-数学基础概率论

提到花书学习笔记，涵盖了概率论、信

wyg_031113·2025-02-14 22:39

数字孪生遭遇 “DeepSeek 之问”：谁在批量制造昂贵玩具？

某券商研报显示，2023年数字孪生项目平均ROI（投资回报率）仅为0.7，这意味着多数企业花100万只能赚回70万。在这场价值证伪风暴中，TOP3厂商的生存策略分野愈发明显。

wlsjdszls·2025-02-14 22:09

数字工厂管理系统与MES系统的优势对比

一、数字工厂管理系统效益提升1、全方位协同效率飞跃：凭借高度集成性，数字工厂管理系统打破企业部门间的数据壁垒。实施后，从设计研发到产品交付全流程实现无缝对接。

深蓝易网·2025-02-14 22:08

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

概念零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是0。

潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目前，精度最高的目标检测器大多基于由R-CNN推广的两阶段方法，即对稀疏的候选目标位置集应用分类器

·2025-02-14 22:31

Java 字符编码与解码：深入理解 Charset 类

目录引言一、什么是字符集（Charset）？

magic 245·2025-02-14 21:02

行为型设计模式：策略模式、模板方法模式与观察者模式

行为型设计模式关注对象之间的通信，通过定义对象间的交互方式来实现特定的功能。本文将深入解析三种行为型设计模式：策略模式、模板方法模式和观察者模式，并结合实际案例进行分析。

I~Lucky·2025-02-14 21:02

数据可视化+SpringBoot+协同过滤推荐算法的美食点餐管理平台

据相关数据统计，过去十年间，全球餐饮市场规模以每年[X]

qq_1249870753·2025-02-14 21:31

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二

AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

高聚合低耦合

草藤木屋·2025-02-14 21:56

【设计模式】【行为型模式】策略模式（Strategy）

hi，我不是一名外包公司的员工，也不会偷吃茶水间的零食，我的梦想是能写高端CRUD2025本人正在沉淀中…博客更新速度++欢迎点赞、收藏、关注，跟上我的更新节奏当你的天空突然下了大雨，那是我在为你炸乌云文章目录一

FLZJ_KL·2025-02-14 20:20

【设计模式】【行为型模式】观察者模式（Observer）

hi，我不是一名外包公司的员工，也不会偷吃茶水间的零食，我的梦想是能写高端CRUD2025本人正在沉淀中…博客更新速度++欢迎点赞、收藏、关注，跟上我的更新节奏当你的天空突然下了大雨，那是我在为你炸乌云文章目录一

FLZJ_KL·2025-02-14 20:20

工业智能网关如何高效、安全地实现车间数据的采集？

它不仅实现了设备间的互联互通，还通过高效的数据采集、处理和传输，为企业的智能化管理和决策提供了强有力的支持。随着工业4.0时代的到来，智能制造成为制造业转型升级的重要方向。

天拓四方_bjttsf·2025-02-14 20:49

人生建议往死里学网络安全！零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

无论是黑客攻击、勒索病毒、数据泄露，还是国家间的信息战，网络安全已经成为现代社会的基础设施之一。所以，首先要明白学习网络安全的重要性：你不仅是在学习技术，更多的是在为自己和他人的安全“筑城

黑客老哥·2025-02-14 20:47

电子限滑差速器（ELSD）

电子限滑差速器（ELSD）是一种通过电子控制优化车轮间动力分配的关键技术，旨在提升车辆的稳定性和操控性。

百态老人·2025-02-14 18:38

Intel i7 CPU各代之间性能概览及现今PC主流CPU采购

接触电脑30多年，CPU从最初的8086/8088，到苹果II型、80286、80386、486、586、Pentium、PentiumII、SUN等等，一直至今AMD、INTEL（睿系列、XEON）百花齐放

gzgenius·2025-02-14 18:05

Android数据存储：SQLite数据库、SharedPreference存储

持久化技术提供了一种机制，可以让数据在瞬时状态和持久状态间进行转换。Android系统中主要提供了3中方法：文件存储、Share

Mt.getInstance()·2025-02-14 16:24

Electron 全面解析：跨平台桌面应用开发指南

1.2技术架构二、核心特性解析2.1多进程架构2.2进程间通信（IPC）三、

chenNorth。·2025-02-14 16:21

前端自动化测试：TDD 和 BDD 哪个更好一些？

测试员小静·2025-02-14 16:20

Less CSS 预处理器

目录安装注释嵌套变量操作命名空间和访问器扩展Extend混合Mixins传递规则集给混合函数Guards导入import转义字符合并父选择器Less用法Less插件程序化使用安装安装lessc以供全局使用

安之若素づ·2025-02-14 15:45

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

目录数据准备定义模型并训练用测试集评估性能推理过程⼀⾏代码查看⽹络结构⼀⾏代码转onnx结语⼈⽣苦短，我⽤MATLAB。

唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

Golang的多团队协作编程模式与实践经验

特别是对于大型项目来说，不同团队间需要协同合作，共同完成复杂的任务。Golang作为一种高效、并发性强的编程语言，也在多团队协作编程中发挥着重要作用。

武昌库里写JAVA·2025-02-14 14:35

Ape-DTS：开源 DTS 工具，助力自建 MySQL、PostgreSQL 迁移上云

无论是将自建的MySQL/PostgreSQL数据库迁移到云端，还是在不同数据库间进行数据迁移，Ape-DTS都能为您提供便捷且可靠的解决方案。

·2025-02-14 13:17

LLM大模型中文开源数据集集锦（三）

文章目录1ChatGLM-Med:基于中文医学知识的ChatGLM模型微调1.1数据集1.2ChatGLM+P-tuningV2微调1.3Llama+Alpaca的Lora微调版本2LawGPT_zh：

悟乙己·2025-02-14 13:01

3.3.2 VO-O语法- 算子-原子算子

其界面的表达如下：数据输入端口：数据集通过该端口传入算子。每个算子可以有[0,n]个数据输入端口，这要视算子的功能而定。数据处理类

colorknight·2025-02-14 13:58

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。

小宇爱·2025-02-14 10:39

正成为现代城市发展的必然趋势的智慧交通开源了

它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。