英伟达GPU

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

随着深度学习的飞速发展，模型越来越臃肿，哦不，先进，运行SOTA模型的主要困难之一就是怎么把它塞到GPU上，毕竟，你无法训练一个设备装不下的模型。
javastart·2024-02-08 09:38

Pytorch 安装与配置

每次在服务器上配置环境都需要考虑Pytorch版本/CUDA版本/GPU驱动版本等诸多因素，因为⌈\lceil⌈Pytorch只能下载指定CUDA版本的库⌋\rfloor⌋、⌈\lceil⌈GPU只能使用特定版本的驱动
ScienceLi1125·2024-02-08 09:05

OPENGL NCNN GPU零拷贝实现

概要OPENGL拿到的相机帧，通过有拷贝的方式进行GPU推理CPU占用率太高，而NCNN没有提供OPENGL零拷贝GPU推理的接口，因此只能自己实现整体流程主要方法是使用AndroidHardwareBuffer
陈立里·2024-02-08 09:58

NCNN GPU初始化加速——cache实现

概要NCNN的CPU初始化速度很快，但是当使用GPU进行推理时，初始化往往要花费几秒甚至更长时间。
陈立里·2024-02-08 09:56

ubuntu16.04安装nvidia显卡驱动，亲测可行

一、安装步骤1、去英伟达官网下载驱动根据自己电脑的配置型号选择合适的驱动下载到ubuntu上，下载的文件夹最好是英文名，因为后面安装的时候要进入命令行界面，而且我的ubuntu在黑
Hello_codingMan·2024-02-08 07:12

深度学习手写字符识别：训练模型

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程数据集手写字符识别用到的数据集是MNIST数据集（MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabas
DogDaoDao·2024-02-08 07:30

世界各国都在追求“主权人工智能能力”，国家级人工智能硬件需求将剧增

作为全球首家市值突破万亿美元大关的芯片巨头英伟达的联合创始人，黄仁勋近几个月来一直在谈论各国及这些国家
英智未来·2024-02-08 06:42

CUDA编程学习笔记（三）

本篇记录学习cuda的执行模式，主要有几个方面的内容：理解jetsonnano上的gpu架构；理解线程束执行的本质；分支化与避免分支化；展开循环；其他；一、理解jetsonnano的gpu架构这块内容在上一篇笔记中有学习到一些
HHHANG___·2024-02-08 03:07

WebGPU Inter-stage 变量

1.webgpuInter-stage变量Inter-stage变量在顶点着色器和片段着色器之间发挥作用。
你大爷的,这都没注册了·2024-02-07 23:37

Three.js蒙皮骨骼变化原理 | 逆推蒙皮网格的世界位置

文章目录关于蒙皮的GPU计算：源码解析转换成CPU可执行的代码:法线部分蒙皮骨骼的变化是在GPU中进行的，所以像获取静态物体一样获取geometry.position是不行的查看当前版本（r160）的shader
Jedi Hongbin·2024-02-07 21:48

计算机的构成CPU/GPU内存显存

参考：聊透GPU通信技术——GPUDirect、NVLink、RDMAhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/654417967GPU内存(显存)的理解与基本使用：https://zhuanlan.zhihu.com
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2024-02-07 20:22

linux（centos7)离线安装A100显卡驱动cuda/cudnn 以及解决docker not select device driver...gpu

1.确认GPU型号和操作系统版本，本示例中以A100以及操作系统为Centos7.9进行操作。
dream_home8407·2024-02-07 19:44

内部类

定义类的成员之一（属性，方法，构造器，代码块）成员内部类（类中创建的类）局部内部类（方法中创建的类）成员内部类基本成员内部类classPerson{属性，方法，构造器，toStringpublicclasscomputer
Finlay_Li·2024-02-07 19:33

Google谷歌的OpenXLA开源项目

GoogleOpenXLA在去年10月的GoogleCloudNext2022活动中，OpenXLA项目正式浮出水面，谷歌与包括阿里巴巴、AMD、Arm、亚马逊、英特尔、英伟达等科技公司推动的开源AI框架合作
唐伯虎点·蚊香·2024-02-07 19:15

Ubuntu 16.04 搭建 RStudio Server + Jupyter Notebook Server + TensorFlow-GPU 服务器

1.安装Ubuntu16.04操作系统安装过程不在此赘述2.Ubuntu切换国内源修改etc/apt/source.list文件，替换内容为（以下可选）：清华大学#debcdrom:[Ubuntu16.04LTS_XenialXerus_-Releaseamd64(20160420.1)]/xenialmainrestricteddebhttp://mirrors.tuna.tsinghua.ed
自在如风_cd16·2024-02-07 18:29

android 盒子gpu,挑选电视盒子时CPU和GPU哪个更重要？

原标题：挑选电视盒子时CPU和GPU哪个更重要？
weixin_40009063·2024-02-07 17:28

CPU和GPU有什么区别，玩游戏哪个更重要？

今天我们要聊的话题是CPU和GPU，它们在电脑中扮演着重要的角色，虽然看起来只是两个简单的缩写，但它们的功能和影响是截然不同的！那么，究竟CPU和GPU有什么区别呢？在玩游戏时，我们又该选谁更重要呢？
易我科技·2024-02-07 17:24

IPO的利弊

上市是一种融资方式，一个公司上市叫做GoingPublic，GoingPublic就是说要把自己的股份向公众（Public）出售进行融资。
践行致知·2024-02-07 15:46

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道·2024-02-07 15:29

OpenShift 4 - 在 OpenShift 上运行物体检测 AI/ML 应用

注意：如无特殊说明，和OpenShiftAI相关的Blog均无需GPU。文章目录运行和部署后端模型运行测试后端模型将后端模型
dawnsky.liu·2024-02-07 14:33

.netcore入门32：asp.net core集成NLog

二、安装nuget包三、在Programe.cs文件中配置NLogpublicclassProgram{publicstaticvoidMain(string[]args)
jackletter·2024-02-07 13:25

离屏渲染

[离屏渲染]一、Off-ScreenRendering#离屏渲染，指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作。离屏渲染的数量才是影响app交互性能的根源。
恍然如梦_b700·2024-02-07 13:16

OSDI 2023: Triangulating Python Performance Issues with Scalene

GPU分析:测量程序不同部分在GPU上执行指令所花费的时间。用于识别数据处理过程中的瓶颈。组合分析(CPU,内存,GPU):同时测量CPU、内存和GPU的使用情况，提供程序性能的整体视图。
结构化文摘·2024-02-07 12:23

训练版paddleOCR代码讲解修改

paddleOCR下载：pipinstallpaddlepaddle-gpu==2.0.0rc0.post100-fhttps://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.htmlLookinginlinks
枭玉龙·2024-02-07 12:38

莫衷一是的自动驾驶算力抉择

高通8295是第4代骁龙汽车数字座舱平台，CPU采用与骁龙888同一代的第6代KryoCPU，GPU的3D渲染性能相比8155芯片有3倍性能提升，其AI算力达到30TOPS。
智能交通技术·2024-02-07 12:46

Jetson nano配置jtop和nvidia-smi高级使用教程

目录1.更新源2.安装JTOP查看CPU等的占用情况3.关于nvidia-smi持续模式nvidia-smi支持的GPU查询GPU状态监控和管理GPUBoostreference:1.更新源sudoapt-getupdatesudoapt-getfull-upgrade
YSUSE15w·2024-02-07 11:44

CUDA之nvidia-smi各参数和命令详解

博客一博客二补充：查看GPU情况nvidia-smi实时查看GPU情况watch-n1nvidia-smi[1,表示1s刷新一次，可更改]
萌萌滴太阳·2024-02-07 11:44

nvidia-smi表头参数指标详解

如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；Pwr：能耗表示；Bus-Id：涉及GPU
小猪快跑~~·2024-02-07 11:13

nvidia-smi面板参数如何看？

以下是面板中一些主要信息的解释：GPUGPU的编号NameGPU的型号Fan期望的风扇转速以百分比形式显示，范围从0%到100%。实际的风扇转速可能会因风扇堵转或其他因素而低于这个值。
Danica.G :)·2024-02-07 11:42

解决方案：2024年Pytorch（GPU版本）+ torchvision手动安装教程[万能安装方法] win64、linux、macos、arm、aarch64均适用

目录一、Pytorch手动安装1.1、前提准备1.2、创建虚拟环境1.3、搜索Pytorch包1.4、选择下载符合配置的Pytorch包1.4、安装离线包二、torchvision手动安装2.1、查找对应的版本2.2、安装torchvision对于深度学习新手和入门不久的同学来说，在安装PyTorch和torchvision时经常会遇到各种各样的问题。这些问题可能包括但不限于：PyTorch与CU
中杯可乐多加冰·2024-02-07 08:27

CPU vs GPU

GPU：面对的则是类型高度统一的，相互依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。Cache,localmemory:CPU>GPUThreads:GPU>CPURegis
yshi2017·2024-02-07 08:01

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
ertertgfhhn·2024-02-07 07:50

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
劝君更尽一杯酒1·2024-02-07 07:50

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
不是不爱是太坏·2024-02-07 06:44

2021 年回顾：GPU 支持之路

2021TheRoadtoGPUSupport随着这一年的结束，无论是个人还是职业工作者，我们往往会进行反思；分析我们的一年，庆祝我们的里程碑，并展望新一年的新目标。
Akash社区·2024-02-07 06:28

告别 GPU 焦虑，玩转极致性价比的 CPU 文生图

但由于众所周知的原因，GPU资源出现了一卡难求的现状，如何通过云计算快速提升业务规模，降低文生图的计算成本，以及更好的保护自定义的扩展模型？
阿里云云原生·2024-02-07 06:20

IOS – OpenGL ES 图像鱼眼扩散效果 GPUImageBulgeDistortionFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op
猿说编程·2024-02-07 06:19

【转载】详解残差网络

在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题计算资源的消耗模型容易过拟合梯度消失/梯度爆炸问题的产生问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很大的问题；问题2的过拟合通过
yepeng2007fei·2024-02-07 05:15

【大模型】万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持

万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持前言1）培训百万亿参数的LLM是可行的，但需要每个GPU高达1TiB的次级内存池，双向带宽为100GB/s。
沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

阿里云服务器2023价格汇总，云服务器最新活动价格表及收费标准

阿里云ECS云服务器2023年收费标准价格下调，gpu云服务器收费标准下调41-47%，7代主售系列与倚天系列云服务器收费标准下调15-20%。
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-07 03:46

财报一片大好，为什么硅谷巨头还要裁员？

分析师预计，英伟达新一季的的盈利增幅将达到400%，其股价已连续三天创下新高。但在财报一片大好的同时，科技巨头们长达一年的裁员潮还在延续。
加百力·2024-02-07 02:39

科技巨头财报越强劲，英伟达涨的越多！

本周美股科技巨头先后发布超预期财报，其中AI仍是最热话题，各大高管纷纷提到“必须在AI上花钱才能赚钱”，加大开支的承诺继续提振“卖铲人”英伟达股价。
加百力·2024-02-07 02:38

调用本地大模型实现聊天机器人ChatBot

AWSInstance本地部署大模型AWS上申请带GPU的instance，例如g4dn系列，申请instance后安装CUDA的driver，driver安装完成后，就可以在带gpu的instance
taoli-qiao·2024-02-07 01:10

《dx12 龙书》第四部分学习笔记——预备知识（上）

 通过Direct3D这种底层图形应用程序编程接口(ApplicationProgammingInterface,API)，即可在应用程序中对图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU
晚安黎明·2024-02-06 22:28

dx12 龙书第四章学习笔记 -- Direct3D的初始化

通过Direct3D这种底层图形应用程序编程接口(ApplicationProgrammingInterface,API),即可在应用程序中对图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU
帅狗狗灬·2024-02-06 22:56

超详细YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）

YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）前言1、安装Anaconda和PyCharm2、打开项目目录3、新建一个虚拟环境4、激活环境5、安装GPU版本
东东不熬夜·2024-02-06 22:24

阿里云异构计算类云服务器介绍（GPU云服务器、FPGA云服务器等）

异构计算类云产品包括GPU云服务器、神龙AI加速引擎AIACC、AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署工具FastGPU、GPU
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-06 20:28

一个用于验证在GPU上训练模型比在CPU上快的代码||TensorFlow||神经网络

importtimeimporttensorflowastffromkerasimportlayers#创建一个大规模模型model=tf.keras.Sequential()model.add(layers.Dense(1000,activation='relu',input_shape=(10000,)))model.add(layers.Dropout(0.5))model.add(laye
@Duang~·2024-02-06 19:07

机器学习概述及流程

概述一、目标1、掌握机器学习基础环境安装2、掌握常用的科学计算库对数据进行展示、分析二、人工智能三要素1、数据2、算法2、算力：CPU适合I/O密集型程序，GPU适合计算密集型和易于并行的程序。
机智的冷露·2024-02-06 19:36

小蛇学python（22）pytorch配置cuda实现GPU加速

深度学习如火如荼，使用普通的cpu来跑模型真的让人急死，就算最普通的垃圾显卡，只要支持cuda，就可以实现gpu加速，其速度至少是cpu的5倍。
跌跌撞撞小红豆·2024-02-06 17:43
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