英伟达nvenc 第20页

一、Anaconda安装tensorflow-gpu版过程中的问题和解决方法

运行后输入y进行安装配置CUDA激活虚拟环境：在AnacondaPrompt中输入：condaactivatetf英伟达显卡安装GeforceExperience

苦苦的shen·2023-01-16 08:58

显卡知识简介

主流显卡的显示芯片主要由NVIDIA（英伟达）和AMD（超威半导体）两大厂商制造，通常将采用NVI

xuechanba·2023-01-15 20:34

带你认识显卡

注：深度学习的小伙伴请选择Nvidia（英伟达）的显卡显卡的品牌基本可以分为两大阵营：AMD和Nvidia。

XF鸭·2023-01-15 20:04

配置深度学习环境（tensorflow-gpu版）

首先进入英伟达控制面板然后点击帮助——系统信息——组件可以看到我的cuda是11.1.1142.进入http

吴YC·2023-01-15 20:27

2021最新显卡天梯图，2021显卡天梯排行榜

进入2021年之前，NVIDIA(英伟达)和AMD(超威半导体)都发布了多款旗舰级显卡，比如RTX30系列，RX6000系列。不同型号显卡性能各有差异，所以在买电脑时都需要参考显卡性能天梯图。

晴天雨落·2023-01-15 20:27

ubuntu18.04开机后出现黑屏最上显示/dev/nvme。。。

开机后选择高级操作选择revoverymode选择network然后选择root，输入root密码命令行删除英伟达相关驱动sudoapt-getpurgenvidia*然后重新装相关驱动sudoubuntu-driversautoinstall

SLAM-峻·2023-01-13 22:03

Windows 3080ti Pytorch安装（cuda11.6）

配置环境变量2.安装cudnn（复制bin、include、lib文件夹下的文件到CUDA对应目录下）3.安装Pytorch3.1下载对应的版本3.2验证是否安装成功1.安装cuda1.1下载对应的cuda打开英伟达控制面板

Never Hanoi·2023-01-13 12:58

关于安装pytorch、cuda对应GPU显卡算力问题（记录贴）

贴几个链接：ngcpytorch容器版本对应关系CUDAToolkit版本及可用PyTorch对应关系NVIDIA英伟达GPU显卡算力表总结安装torch时会安装对应的cuda版本，目前来看cuda10

门前大橋下丶·2023-01-13 12:55

记无聊安装M1原生GPU的tensorflow及pytorch

但谁叫我现在对英伟达无好感了，准备完全脱离Nvidia显卡。参考Apple的官方教程https://develope

Pangaroo·2023-01-13 03:34

OpenCV3 自动白平衡：灰度世界和完美反射算法

由于需要跑视觉算法，团队买了块英伟达的TX2（壕...）。我做的方案是用色域分割，但是室外环境变化可能会比较大（冷暖，亮暗），所以需要用到白平衡算法让图片直方图保持正常。

weixin_34004576·2023-01-12 23:55

如何让win10跑Pytorch模型（GPU加速版）

1.查看电脑是否有英伟达显卡，没有就不需要往下了。2.查看显卡对应的Cuda版本进行下载安装，完毕后，再下载Cudnn，解压后把文件放置对应Cuda目录下，就可以进行Cuda安装成功测试。

冰凌呀·2023-01-12 20:51

推理加速GPT-3超越英伟达方案50%！

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达在前沿AI大模型规模呈指数级增长的趋势下，仅凭单卡已经很难满足当下的推理需求。就拿拥有1750亿参数的GPT-3来说。仅仅是加载模型参数就需要数百GB的存储空间，远超单个GPU的容纳能力。因此，多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理，需要额外编译等

视学算法·2023-01-12 18:52

NVIDIA教你用TensorRT加速深度学习推理计算 | 量子位线下沙龙笔记

主讲人：Ken（何琨）|NVIDIA开发者社区经理张康屈鑫编辑整理量子位出品|公众号QbitAI12月22日，量子位联合NVIDIA英伟达举行了线下交流会，跟现场近百位开发者同学共同探讨了如何用TensorRT

量子位·2023-01-12 18:22

机械臂抓取实验笔记总结

要求配置环境：PC笔记本端：内存16G及以上，磁盘200G及以上,GPU英伟达3060以上/6-8Glinuxubuntu20.04ROSnoetic发行版Anaconda虚拟环境中安装python相关的环境

Mood_li·2023-01-12 00:56

tensorflow-gpu无法调用GPU的解决办法

因为要使用pytorch，所以安装的cuda10.2（这个cuda指的是英伟达官网那个2G多的exe安装文件）但是，tensorflow官网上展示的cuda版本和tensorflow-gpu版本对照中，

Ben出没冇注意·2023-01-11 20:22

（四）TensorRT | 基于 GPU 端的 Python 推理

1.TensorRT的简介和安装TensorRT是一种基于英伟达硬件的高性能的深度学习前向推理框架，本文介绍使用TensorRT在通用GPU上的部署流程。

zhangts20·2023-01-11 11:16

科技云报道：CES 2023：自动驾驶、元宇宙备受瞩目

除了宝马、现代等汽车厂商外，英伟达、高通、A

科技云报道·2023-01-10 15:30

Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Network -- 论文笔记

这是2015年斯坦福和英伟达的一篇论文。1.简介：通过修剪训练后网络中的不重要连接（connections），来减少网络所需要的参数，减少内存和cpu的消耗，使网络更加适应在移动设备上运行。

Xiaomin-Wu·2023-01-10 11:34

手把手教你安装深度学习软件环境（附代码）

为了进行强化学习研究，我最近购置了一台基于Ubuntu和英伟达GPU的深度学习机器。尽管目前在网络中能找到一些环境部署指南，但目前仍然没有全面的安装说明。

weixin_34341117·2023-01-10 10:18

深度学习入门指北——从硬件到软件

深度学习世界·2023-01-10 10:48

【深度学习】深度学习入门指北——从硬件到软件

产业智能官·2023-01-10 10:17

cuda 镜像_在WSL2中使用CUDA

2020年6月17日,英伟达和微软发布wsl2使用GPU的详细教程。CUDAToolkitDocumentationdocs.nvidia.com我第一时间体验了这个新特性，并把过程分享出来。

weixin_39885683·2023-01-10 09:05

Ubuntu 20.04 配置深度学习开发环境

1.3环境变量的配置与更新1.4测试安装1.5创建虚拟环境2.安装英伟达驱动法一:命令行安装法二：GUI界面3.安装CUDA3.1简介3.2注意3.3安装流程3.4配置环境变量法一法二3.5更新环境变量

Maitre Chen·2023-01-09 19:56

英伟达TX2烧录系统_99美元AI计算机：英伟达推出嵌入式电脑Jetson Nano

3月19日，由英伟达举办的2019GTC(GPU技术大会)在美国加州圣何塞举行，英伟达CEO黄仁勋发表主题演讲，正式发布了机器人开发者工具箱JetsonNano，可以为机器人设计引入AI算力。

weixin_39831001·2023-01-09 12:02

英伟达为Jetson Xavier提供Isaac智能机器人平台

Nvidia宣布推出由其新型JetsonXavier计算机驱动的智能机器人Isaac平台。Isaac包括新硬件，软件和虚拟世界机器人模拟器。该平台由NVIDIA创始人兼首席执行官JensenHuang在2018年的Computex上发布。Nvidia的Isaac平台有三个主要组件：IsaacSDK-一系列API和工具，用于开发具有完全加速库的机器人算法软件和运行时框架。IsaacIMX-Isaac

weixin_34095889·2023-01-09 12:02

63GB，2.35 亿 Twitter 用户的姓名、邮件在裸奔……

2022年，三星电子遭黑客组织攻击，导致大量机密数据外泄；英伟达遭Lapsus$组织攻击，涉及1TB机密数据泄露；丰田汽车供应商遭勒索攻击，14家本土工厂暂时关闭……近日，作为全球最大的社交媒体

CSDN 程序人生·2023-01-09 09:21

对抗网络GAN生成图片

从不存在的人脸到用英伟达GAN生成老婆，怎样的妹子都可以。什么是GANGAN全称生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks），是一种近年来大热的深度学习模型。

ousinka·2023-01-09 08:53

《智能计算系统》第一章学习笔记

第一章概述·我国在人工智能领域的应用层和算法层比较出众，但是在系统层的话可能用的还是TensorFlow或者pytorch这些外国做的工具，还有在芯片层的话，用的是大多是英伟达的GPU等。

光·宇·2023-01-08 10:22

pyinstaller打包tensorflow的坑之 Importerror DLL not fined 找不到指定模块

pyinstaller打包tensorflow的坑之ImporterrorDLLnotfined找不到指定模块报错截图一、分析错误原因（硬件）**可以用的电脑：自己电脑、装有anaconda的电脑（无论什么显卡）、装有英伟达驱动

小张专注Debug·2023-01-08 05:51

win10下pytorch安装及配置+anconda+pycharm

3.安装所需要的包4.检查是否安装成功三、pycharm配置作者安装pytorch过程回顾一、升级驱动根据关系表，选择适合cuda版本的gpu驱动程序版本升级显卡驱动程序，推荐使用官方的办法教程：超细英伟达及

每天喝茶·2023-01-08 02:20

win10系统配置GPU版本Pytorch

一、安装cuda1、在英伟达官网下载最新版的cuda驱动https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads安装时都选上就行了，然后一路默认安装2、在控制台输入

SGchi·2023-01-08 02:49

英伟达NVIDIA JETSON NANO B01开发板与核心板模块

NVIDIAJetsonNano将现代AI的力量带入数百万台设备NVIDIA®JetsonNano™，让您将令人惊叹的新能力带入数百万个节能高效的小型AI系统。它开启了嵌入式物联网应用程序的新世界，包括入门级网络视频录像机(NVR)、家用机器人以及具备全面分析功能的智能网关。JetsonNano也是在现实世界中开始学习AI和机器人技术的理想工具，有随时可以尝试的项目和来自于开发人员社区的积极热情的

vivi_yu~·2023-01-07 23:04

＞【无糖出品|必属精品】英伟达Jetson Nano b01 自动驾驶（详细教程，一篇就够）

英伟达JetsonNanob01实现自动驾驶【配件在路上,待完善】Nano实现自动驾驶,看一篇就够了文章目录英伟达JetsonNanob01实现自动驾驶【配件在路上,待完善】前言一、前期准备二、JetsonNanob01

我是小杰啊·2023-01-07 23:29

PyTorch+TensorRT！20倍推理加速！

机器学习与AI生成创作·2023-01-07 22:19

tensorrt 分割_TensorRT实战(三)——如何处理Dynamic Shapes

本文归纳自英伟达TensorRT-7.2.1开发指南，感兴趣的朋友可以看下TensorRTDeveloperGuide的WorkingWithDynamicShapes相关内容.stepsforbuildinganenginewithdynamicshapes

weixin_39551462·2023-01-07 15:21

yolo v5 部署刷机+安环境

如果我们想对社会对国家对人类有贡献的话（搞研究发论文），就得再快点再准点...没错，人的欲望是没有止境的......一.NVIDIAJetsonXavierNX开发套件刷机教程1.下载NX开发板套件首先你要拥有导师给你的英伟达

思艺妄为·2023-01-07 12:10

【UE4闪退解决办法】D3D设备丢失，Unreal Engine is exiting due to D3D device being lost

打开英伟达的这个驱动软件，GeForceExperience进去后，在“驱动程序”里面，点3个点打开列表，选择“studio驱动程序”然后就是选择自定义安装（不要快速！）

氪多多·2023-01-07 11:16

英伟达提出自适应token的高效视觉Transformer网络A-ViT，提高模型的吞吐量！...

关注公众号，发现CV技术之美本文分享CVPR2022Oral论文『A-ViT:AdaptiveTokensforEfficientVisionTransformer』，英伟达提出自适应token的高效视觉

我爱计算机视觉·2023-01-07 09:42

AirSim在Windows下环境搭建

1.win10+英伟达显卡2.anaconda+python3.7安装好后创建名字叫paddle的独立运行环境，并且能够运行下面命令：paddle.utils.run_check()提示成功。

zhqh100·2023-01-07 04:07

Ubuntu系统安装Airsim仿真器

电脑系统配置：Ubuntu18.04预留100G磁盘英伟达驱动版本347.09以上第一步由于UnrealEngine源代码是私有仓库，所以需要其github团队将你拉入团队。

饭不可不吃·2023-01-07 04:35

升级CUDA

CUDA版本1、鼠标点击右键，然后打开NVIDIA控制面板2、然后点击帮助，进入系统信息3、点击组件，找到NVCUDA.DLL，在后面查看此时的CUDA版本，比如我现在的是9.1版的升级CUDA一、进入英伟达显卡官网二

振风2333·2023-01-07 03:16

ffmpeg视频编码

也可以使用h264_qsv，h264_nvenc进行硬编码。3.采集获取的是rgb数据，编码需要使用yuv，创建像素格式转换。4.编码后的数据需要保存在文件，创建输出封装格式上下文。

急支糖浆123·2023-01-06 17:29

FFMPEG视频编码 NVIDIA 和 INTEL 硬件加速 x265 8bit 和 10bit

2021-4-17更新ffmpeg-codecs|slscuvid检查ffmpeg是否支持nvenc转码ffmpeg-hencoder=

ONE_SIX_MIX·2023-01-06 17:23

WuThreat首个发布全球领先的身份安全云产品ITDR Cloud

然而现在黑客攻击手段复杂多样，在历年的实战攻防演习中有大量的应用系统与基础设施的的身份入口被攻破，以及最近的微软、英伟达、Uber、甚至Okta等都遭受了Lapsus$的身份攻击，造成大量的客户数据泄露

·2023-01-06 09:23

NVIDIA 在 WeNet 中开源 Noisy Student Training 方案

为了改进NoisyStudentTraining在非目标领域ASR上的性能，英伟达提出新型数据筛选方法LMFilter。

语音之家·2023-01-05 22:51

跟着李沐学AI-d2l pytorch 踩坑

不定时更新1、需要安装Anaconda+pycharm+pytorch电脑没有英伟达采用的CPU这部分网上的教程很清楚，最好变成清华的镜像，下载快。买个VPN也行，一年还挺便宜的，哈哈哈哈。

鲜花芋头·2023-01-05 21:20

芯片破壁者（十九）：显卡的战国与帝国

一个月前，英伟达推出了全新的RTX3090，引来大批游戏爱好者直呼天下第一，一时变成了理财神器和黄牛收割机。

脑极体·2023-01-05 21:46

cuda+cudnn+torch-GPU安装总结

下载地址0、查看驱动对应的cuda版本地址1、cuda下载地址（需要查看英伟达的驱动）2、cudnn下载地址（需要和cuda的版本对应起来）3、torch-whl离线下载地址（需要和cuda版本对应起来

12..·2023-01-05 14:56

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