英伟达nvenc 第23页

语音识别之阿里云nvidia-docker

如图，NVIDIADocker整体工作架构包含几部分：硬件，服务器上安装了英伟达GPU宿主机，安装了操作系统和CudaDriver，以及Docker引擎容器，包含容器OS用户空间，CudaToolkit

才大难为用·2022-12-14 06:46

Transformer霸榜全景分割任务，南大、港大提出一种通用框架！

来源：机器之心本文中，来自南大、港大、英伟达等机构的研究者提出了一个使用transformer进行端到端全景分割的通用框架，不仅为语义分割与实例分割提供了统一的mask预测工作流程，而且使得全景分割pipeline

深度学习技术前沿·2022-12-13 21:35

NVIDIA NSight System工具安装和使用介绍（MacOS）

前言在之前的博客《NVIDIAnvprof/nvvp工具安装和使用介绍》中有提到NVIDIAGPU编程的性能分析工具之一——NVIDIAnvprof/nvvp，该工具是英伟达N卡GPU编程中用于观察的利器

小伟db·2022-12-13 19:01

英伟达（NVIDIA ）GPU算力参考

查看自己电脑GPU版本1、桌面点击鼠标右键2、点击NVIDIA控制面板（如下图查看你电脑GPU版本）本机GPU版本为GeForce920MX对应版本的算力参考点击一下链接：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus?token=eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZHBfbmFtZSI6IkRaNCIsImV4cCI6MTYzNjE5MDg0Nywi

Chen三变·2022-12-13 15:53

GPU显卡算力查询

GPU显卡算力NVIDIA英伟达GPU显卡算力官网这些算力的单位是哈每秒钟的计算次数TeslaWorkstationProductsNVIDIADataCenterProductsGPUComputeCapabilityNVIDIAA1008.0NVIDIAA408.6NVIDIAA308.0NVIDIAA108.6NVIDIAA168.6NVIDIAA28.6NVIDIAT47.5NVIDIAV

皮肤科大白·2022-12-13 15:53

英伟达显卡二、CUDA11与Cudnn8安装

英伟达显卡二、CUDA11与Cudnn安装前言CUDA安装过程1.下载CUDA2.安装3.环境变量Cudnn安装过程1.下载CUDNN2.解压Cudnn.tar文件3.安装到正确的位置前言opencv4

RuiH.AI·2022-12-13 15:11

极智AI | deepstream6.0 部署 yolov3 和 yolov4 教程

而deepstream是英伟达提出的一套

极智视界·2022-12-13 13:41

Deepstream6.0-python 入门 - Yolov5客制化

由于deepstream是英伟达家的，所以对自己的Tensor

D4MONZZZ·2022-12-13 13:40

TensorRT详细入门指北，如果你还不了解TensorRT，过来看看吧！

作为在英伟达自家GPU上的推理库，这些年来一直被大力推广，更新也非常频繁，issue反馈也挺及时，社区的负责人员也很积极，简直不要太NICE。

javastart·2022-12-13 12:39

pytorch 环境准备

安装代码演示有任何问题欢迎留言询问工具目录本文版本python3.9anaconda3-2021.05cuda11.3pytorch1.11(稳定版)python3.x+anaconda可以最新CUDA11.3英伟达显卡

临街的小孩·2022-12-12 16:49

第15课：多 GPU 环境下的模型训练

首先我们将为大家介绍异构计算的基本框架和原理，包括主流的GPU供应商英伟达各系列显卡的相关情况；接着，结合Deeplearning4j的具体情况，我们将讲解如何在使用单GPU和多GPU情况下加速训练过程的相似步骤

wangongxi·2022-12-12 13:36

英伟达首席科学家：5nm实验芯片用INT4达到INT8的精度，每瓦运算速度可达H100的十倍...

最新的英伟达核弹GPUH100，刚刚添加上对8位浮点数格式FP8的支持。

QbitAl·2022-12-12 10:26

windows10安装pytorch1.3GPU版本（在pycharm及jupyter notebook上运行）

1、安装pytorch准备首先查看自己电脑的cuda版本，对应pytorch官网的版本要求，如若cuda版本低，可到英伟达官网进行升级。当确定好安装的版本后，请用清华镜像下载，

樊城·2022-12-12 03:58

深度学习环境搭建（二）之 CUDA Driver 安装

安装NVIDIATITANXp显卡驱动默认安装的显卡驱动不是英伟达的驱动，所以先把旧得驱动删除掉。sudoapt-ge

武魂殿001·2022-12-12 00:06

英伟达GPU驱动和CUDA的版本对应关系

CUDAToolkitToolkitDriverVersionLinuxx86_64DriverVersionWindowsx86_64DriverVersionCUDA11.6GA>=510.39.01>=511.23CUDA11.5Update2>=495.29.05>=496.13CUDA11.5Update1>=495.29.05>=496.13CUDA11.5GA>=495.29.05>

天边一坨浮云·2022-12-12 00:36

CUDA组件 -- nvidia driver驱动与toolkit

相关：CUDA、GPU均是英伟达（NVIDIA）推出的概念。

Jane_163·2022-12-11 23:21

玩转NVIDIA Jetson AGX Xavier

玩转NVIDIAJetsonAGXXavier1.刷机（安装sdkmanager）1.1NRU公司的工控机模组1.2英伟达（这个没有模组，所以没有usb驱动文件）1.3瑞泰新时代家的模组2.配置yolov5

我是小z呀·2022-12-11 19:01

英伟达triton---简介与安装

1，简介NVIDIATriton推理服务器（NVIDIATritonInferenceServer），此前称为TensorRT推理服务器（TensorRTInferenceServer），现可通过NVIDIANGC或GitHub访问。NVIDIATriton推理服务器能够帮助开发人员和IT/DevOps轻松地在云端、本地数据中心或边缘部署高性能推理服务器。该服务器通过HTTP/REST或GRPC端

南沙的星星·2022-12-11 11:31

NVIDIA Triton推理服务器

【译】英伟达Triton推理服务（一）TritonArchitecture-知乎(zhihu.com)NVIDIATriton助力蚂蚁集团打造新一代推理引擎-知乎(zhihu.com)以上图片展示的是TritonInferenceServer

smartcat2010·2022-12-11 11:30

anaconda虚拟环境下的pytorch—gpu版本安装总体过程记录

使用gpu版本的原因：你的系统有一个英伟达图形处理器，PyTorch能充分利用它、充分利用显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（ComputeUnifiedDeviceArchitecture的缩写）。

ddrrnnpp·2022-12-11 09:15

ubuntu16.04/18.04 GPU服务器安装或更新显卡驱动

首先nvidia-smi查看机器上是否安装了英伟达驱动，且可以同时查看显卡的型号。如果没有安装驱动，如何查看显卡型号暂时没有查到对应的命令。

L_Queenie01·2022-12-11 05:36

ubuntu16.04/18.04 GPU服务器安装cuda和cudnn

注意：cuda9.0必须要Nivdia384及以上才可以正常安装，如果不满足版本要求或没有安装英伟达驱动，则需要重新安装驱动。查看当前服务器

L_Queenie01·2022-12-11 05:06

cuda、cudnn、英伟达驱动版本对应关系

根据显卡型号、cuda版本确定英伟达驱动版本能够支持某一型号的GPU的英伟达驱动是一定的，我们想使用的tensorflow版本也是已知的，该tensorflow版本依赖的cuda版本也是一定的。

L_Queenie01·2022-12-11 05:05

Yolov5-deepsort人车流统计RTMP推流直播

Yolov5-deepsort人车流统计RTMP推流直播整体框架分为三个部分：（1）目标检测追踪代码（需要英伟达显卡）。（2）ffmpeg推流（需要英伟达显卡）。

大肥柴·2022-12-10 23:32

Windows下显卡支持的cuda及配套GPU版本pytorch下载全流程（2022.03.27）

Windows下显卡支持的cuda及配套GPU版本pytorch下载全流程（2022.03.27）一、更新电脑显卡驱动（以mx150为例）1、打开英伟达驱动下载官网：https://www.nvidia.cn

Geoffrey0718·2022-12-10 22:42

pytorch-gpu 安装 so-easy

1.安装anacondapytorch库以及cuda的安装只需要在conda环境下一条指令即可2.CUDA的安装与下载这里可以参照我之前安装tensorflow的有两种方式，不建议去英伟达官网下载安装3pytorch

Sciws·2022-12-10 13:29

yolov5-deepstream-python

cv-detect-ros子项目(二)（yolov5-deepstream-python）硬件环境英伟达TX2板载计算机鼠标键盘（推荐使用有线连接方式）软件环境Jetpack4.5（ubuntu18.04

郭建洋·2022-12-10 13:12

大厂加持，元宇宙是炒作还是未来？

与此同时，英伟达、微软、腾讯、字节跳动、百

fydata·2022-12-10 08:29

英伟达NX上使用 Python 硬解码ip摄像头h264视频流

问题用另一篇博客rtsp拉流的方法，当单独拉流时，不会出现任何问题。可是如果将拉流和检测算法结合，就会出现断流，花屏，跳帧，播放延迟，播放速度卡顿等问题。原因1.网络不稳定2.算法速度跟不上视频解码速度3.算法进程和视频解码进程出现资源抢占冲突尝试方法1.守护进程，程序结束则重启2.重新拉流，视频流断了重启3.多线程，减轻算法速度压力4.抛帧，减轻算法速度压力5.硬件解码，让出cpu资源最终成功方

vitalgirl·2022-12-10 07:48

GPU加速深度学习训练

CPU、GPU、CUDA，CuDNN简介CPU、GPU、CUDA，CuDNN简介cudaCUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是英伟达公司推出的一种基于新的并行编程模型和指令集架构的通用计算架构

程序员子进·2022-12-10 03:13

rosdep update综合解决方案

rosdepupdate综合解决方案最近上手了英伟达工控机做激光雷达slam，他的系统是ubuntu18版本，安装ros也是一项难题，因为网络的限制，很多更新文件都无法下载。

为爱放弃科研·2022-12-10 01:15

Ubuntu16.04配置dense flow所需相关环境

denseFlow_GPU下面是这次配置的环境和机器配置：系统：Ubuntu16.04显卡：GeForceRTX2080cuda9.0cudnn7.0.5opencv-3.4.0（带cuda版本的）安装显卡驱动进入英伟达官网

qq_33369129·2022-12-09 17:50

英伟达、谷歌可以试试

为了拿这个标准证明实力，英伟达、谷歌等「算力」大厂的表现，可谓是赚足了眼球。

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-09 10:08

审批延迟、高通愿接盘，英伟达400亿美元收购Arm再生新变数？

英伟达收购Arm交易再生新变数。

ITValue·2022-12-09 09:50

深度学习环境安装所需软件介绍cuda+cudnn+driver+anaconda+keras+tensorFlow+Pycharm+Jupyer(下载地址+配图)

英伟达(NVIDIA)显卡驱动我们平时用的电脑都配有显卡，要么是集成显卡，要么是独立显卡；集成显卡是不支持gpu加速的，独立显卡分为A卡和N卡，即AMD和NVIDIA；A卡是不支持gpu加速的，只有部分

低调无畏·2022-12-09 08:13

入坑国货之二 --英伟达NVIDIA jetson AGX XAVIER开发板套件替代方案

继nx开发板之后，发现之前的卖家又推出一款英伟达AGXXAVIER开发板套件的替代方案，国产开发板的核心部分依旧是英伟达的AGX32GB核心板，因为刚收的货还没开始测试我就先来对比下外观和规格参数吧。

vivi_yu~·2022-12-09 01:46

英伟达开发板学习系列----更新Jetson AGX Xavier系统

概叙：原装的系统不支持摄像头模组，所以需要更新系统来支持摄像头模组。需要更新Jetson系统的L4T(LinuxforTegra)的两个部分，Image和DTB。Image部分，我们增加了摄像头驱动，DTB部分则指明了使用的摄像头型号更新步骤：第一步：查看L4T版本：L4TAPI：cat/etc/nv_tegra_release32.5注：如显示：#R32(release),REVISION:5.

wqm-story027·2022-12-09 01:46

关于英伟达jetson nano的搭配双目摄像头跑ORB_SLAM2

1.安装系统按照商家给的资料安装，将Ubuntu18.04LTS镜像拷贝到tf卡中，插上jetsonnano就可以安装了。2.系统设置进入系统我先把系统语言设置为中文，在右上角的设置中找到系统设置中的语言设置，添加中文并下载，拖动到第一位置，运用于整个系统，然后再重启一遍。还有就是建议把休眠功能关掉，默认是5分钟就黑屏，要重新登陆，在桌面右上角的设置中的屏幕设置中调成1个小时或者永久。（以为有的项

小学生学模电·2022-12-09 01:45

英伟达Jetson Nano安装

英伟达JetsonNano安装简介板子说明SD卡安装系统运行总结简介NVIDIA®JetsonNano™开发者套件是一款专为创客、学习者和开发者打造的小型AI计算机。

梦风·2022-12-09 01:15

英伟达Jetson Nano的初步了解

前言：跑对比实验需要不同平台，所以需要采购一个Jetsonnano，但看了一下有许多版本，不太了解，故简单调研一下。采购平台：JetsonNanoB01JetsonNanob01国产开发套件测评-电子发烧友网(elecfans.com)JetsonNano核心模块硬件概况GPU：NVIDIAMaxwell架构，128个NVIDIACUDA核心//(目前的RTX3090拥有10496个CUDA核心）

思考实践·2022-12-09 01:45

英伟达jeston_英伟达JETSON NANO开发套件

简介喜欢人工智能的朋友们的福音来了，NVIDIA最新推出的JetsonNanoDeveloperKit能满足你对AI的所有想象，跟着它走进AI世界，享受AI带来的无限乐趣。无论你是专业人员、研究人员还是爱好者和学生，JetsonNano让每个人都能使用人工智能。JetsonNano开发套件是一款功能强大的小型人工智能计算机，只需插入带有系统映像的microSD卡即可启动，内置SOC系统级芯片，可并

苏承心·2022-12-09 01:44

英伟达jeston_英伟达发布嵌入式电脑Jetson Nano 5瓦功耗

3月19日，NVIDIA在硅谷召开了GTC2019主题演讲，NVIDIACEO黄仁勋发表演讲，正式发布了机器人开发者工具箱JetsonNano，可以为机器人设计引入AI算力。JetsonNano是一款类似于树莓派的嵌入式电脑设备，其搭载了四核Cortex-A57处理器，GPU则是拥有128个NVIDIACUDA核心的NVIDIA麦克斯韦架构显卡，内存4GBLPDDR4，存储则为16GBeMMC5.

郭之然·2022-12-09 01:13

关于制作英伟达Jeston Nano外壳的一些总结

关于制作英伟达JetsonNano外壳的一些总结（项目介绍：根据英伟达官网下载.SLDASM文件，利用Solidworks软件自主设计，并3D打印JsetonNano外壳）下载英伟达官网下载所需设计外壳的

清风若草·2022-12-09 01:40

配置YOLOV5 小记（一）从英伟达驱动开始

YOLO5终于装上了，及时总结（万一哪天要重装）YOLO配置步骤英伟达驱动(GPU)Anaconda+pytorch(GPU/CPU)paddleyolov5git这一章就是更行驱动查看自己是否有GPU

是孑然呀·2022-12-09 01:40

在英伟达 jeason nano配置yolov5

一、jetsonnano默认已经安装了CUDA10.0，但是没有配置，需要你把CUDA的路径写入环境变量中。打开.bashrc文件，执行命令：sudogedit~/.bashrc在文件的最后添加如下：exportCUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PAT

laoli_·2022-12-09 01:37

ffmpeg+h264_nvenc+vs2019配置编译

安装VS2019，参考这篇(26条消息)VS2019安装和使用教程（超详细）_小敏敏呀的博客-CSDN博客_vs2019安装CUDA11.6，设置参考这篇(26条消息)来自GPU的HelloWorld-基于Win10+VS2019+CUDA11.0搭建CUDA编程环境_Colin.Tan的博客-CSDN博客_vs2019进行cuda编程a下载ffmpegavutil.libavformat.lib

hollq·2022-12-08 21:55

【白皮书分享】产业元宇宙：数字孪生的三重世界

2021年8月，显卡巨头英伟达(Nvidia)的一部纪录片爆出，在4月份的公司发布会上，其CEO黄仁勋的演讲片段中，有14秒融入了数字人替身，虚拟世界中的数字黄仁勋在长达四个月的时间里，“骗”过了所有人

易知微EasyV数据可视化·2022-12-08 17:36

pytorch-gpu版本安装教程(亲测有效)

本教程是在annoconda下安装pytorch-gpu版本步骤1：先根据英伟达的显卡的版本下载cuda步骤2：然后下载对应版本的cudnn注意pytorch-cudnn-cuda这个几个版本要对应的所以下载之前要提前好看装哪个

Sannmer·2022-12-08 16:55

Ubuntu18.04安装NVIDIA显卡驱动 cuda10.1 cudnn7.6.1

一.英伟达NVIDIA驱动安装1.显卡型号查询可以参考我的上一篇文章查询显卡型号.2.显卡型号查询好之后在NVIDIA官网查询对应的显卡驱动版本https://www.nvidia.com/Download

mengnalisha_csdn·2022-12-08 14:36

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